Unique facial features distinguish fetal alcohol syndrome patients and controls in diverse ethnic populations

Background: Skuteczne postępowanie w spektrum płodowych zaburzeń alkoholowych (FASD) jest uzależnione od terminowej i wiarygodnej diagnozy osób dotkniętych tym problemem. Istnieją znaczne trudności diagnostyczne ze względu na mniejszą widoczność rysów twarzy w miarę jak dzieci przechodzą w wiek dorosły, a także potencjalne różnice populacyjne lub etniczne w zakresie najbardziej charakterystycznych rysów twarzy związanych z alkoholem.

Metody: Łącznie 276 osób zostało zrekrutowanych z 4 miejsc (Kapsztad, RPA; Helsinki, Finlandia; Buffalo, Nowy Jork; i San Diego, Kalifornia) i ukończyło szczegółową ocenę dysmorfologiczną w celu sklasyfikowania osób jako albo płodowego zespołu alkoholowego (FAS; 43%) lub kontroli (57%). Komputerowa antropometria została zastosowana do identyfikacji cech twarzy, które mogłyby odróżnić pacjentów z FAS od osób z grupy kontrolnej w szerokim zakresie wiekowym i w zróżnicowanych etnicznie populacjach badanych.

Wyniki: Badani zostali zakwalifikowani do jednej z 4 populacji na podstawie ich pochodzenia (Cape Coloured, Finnish Caucasian, African American, lub North American Caucasian). Analizy przeprowadzone w każdej z 4 badanych populacji były w stanie zidentyfikować unikalny zestaw zmiennych, który zapewniał doskonałą dyskryminację pomiędzy 2 grupami (FAS, kontrola). W każdej grupie badanej co najmniej jeden pomiar związany z oczami, skrócenie szczeliny powiekowej, zmniejszenie szerokości kantala zewnętrznego lub zmniejszenie szerokości kantala wewnętrznego, został włączony do ostatecznego modelu klasyfikacyjnego.

Wnioski: Stwierdziliśmy, że pomiary odzwierciedlające zmniejszony rozmiar oczodołu są spójną cechą odróżniającą FAS od kontroli w każdej badanej populacji. Jednakże, każda populacja miała unikalny, choć często nakładający się, zestaw zmiennych różnicujących te dwie grupy, co sugeruje istotne różnice etniczne w prezentacji FAS. Możliwe, że różnice te zostały uwydatnione przez szeroki rozkład wieku badanych.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany.