Guide to a Master’s Degree in Data Analytics

By Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Ein Master in Data Analytics ist eine gute Wahl für Studenten mit einem starken mathematischen Hintergrund, die an einer fortgeschrittenen Analytikausbildung interessiert sind. Die Unterschiede zwischen einem Master-Abschluss in Datenanalyse auf dem Campus und der Online-Version verschwinden schnell. Dieser Leitfaden konzentriert sich auf die Campus-Programme und enthält eine vollständige Liste von Schulen, die ein Masterprogramm in Datenanalyse anbieten.

In diesem Leitfaden

Schritt 1 – Wählen Sie einen Karriereweg
Schritt 2 – Recherchieren Sie Standort und Wohnmöglichkeiten
Schritt 3 – Vergleichen Sie die Kosten mit Online-Optionen
Schritt 4 – Zeitplan festlegen
Schritt 5 – Lehrplan und Zulassungsverfahren analysieren
Schritt 6 – Schulen überprüfen, die einen Master in Datenanalyse anbieten

Die Entscheidung für einen Master-Abschluss in Datenanalyse auf dem Campus unterscheidet sich nicht grundlegend von einem Online-Programm. Bei den meisten Studiengängen wird ein grundlegendes Verständnis von Statistik erwartet (zumindest Grundkenntnisse), und Sie müssen wahrscheinlich einige Erfahrung mit SQL und anderen Analysetools haben, z. B. SPSS, SAS, PowerBI. Zugegeben, bestimmte Masterstudiengänge in Datenanalyse können Sie in Analysesoftware einführen, die in der Geschäftswelt häufig verwendet wird. Je nachdem, wie die Arbeitgeber ihre Mitarbeiter in der Datenanalyse einstufen – größere Unternehmen und Behörden haben möglicherweise die Bezeichnungen Data Analyst I, II, III, die jeweils ein höheres Maß an technischen und statistischen Anforderungen mit sich bringen – wird außerdem von Ihnen erwartet, dass Sie sich mit R, Python und maschinellem Lernen auskennen.

Normalerweise sind die intensive statistische Programmierung und die Entwicklung von Vorhersagemodellen den Datenwissenschaftlern und Ingenieuren für maschinelles Lernen vorbehalten. Nichtsdestotrotz werden in den Analytics-Studiengängen auf Master-Ebene zunehmend die Begriffe Data Science und Data Analytics vermischt (Data Scientists sind zwar Analysten, verfügen aber über vertiefte Mathematik- und Statistikkenntnisse, ein hohes Maß an Programmierkenntnissen und -anwendungen sowie über Fachwissen in der Wirtschaft). Dieser Punkt führt uns zum ersten Schritt im Entscheidungsprozess für einen Studiengang.

Schritt 1: Wählen Sie einen Karriereweg

Ist Ihr idealer Arbeitstag die Analyse eines spezifischen Geschäftsproblems, die Entwicklung einer Hypothese, die Datenerfassung, die Datenbereinigung, die Vorverarbeitung, die explorative Datenanalyse und die Erstellung von prädiktiven Analysemodellen? Haben Sie Spaß an Mathematik, Statistik und der Kodierung der Lösung für ein spezifisches Geschäftsproblem, indem Sie diese in R oder Python übersetzen? (Hinweis: Für Vorhersagemodelle, die in ein größeres Software-Produktionssystem integriert werden sollen, werden Sie wahrscheinlich Python verwenden – vorerst). Wenn ja, dann kann ein Master in Datenanalyse Ihr erster Schritt in Richtung Data Science sein. Ja, es gibt Master-Abschlüsse in Datenwissenschaft. Aber auch ein auf dem Campus erworbener Master-Abschluss in Datenanalyse kann Sie in die gleiche Richtung führen (stellen Sie sicher, dass Sie die oben erwähnten datenwissenschaftlichen Fähigkeiten entwickeln oder entwickelt haben; einige der Studiengänge in Datenwissenschaft und Analytik sind nahezu identisch).

Eine weitere Überlegung ist Ihre Zielbranche. Analysten aller Art werden in jeder einzelnen Branche benötigt: Fertigung, Marketing, Gesundheitswesen, Landwirtschaft, Medizin, Recht (Textanalyse), Bildung, Regierung, Cybersicherheit, Lieferketten, Finanzen und die Liste ließe sich fast endlos fortsetzen. Es gibt viele Karrieremöglichkeiten im Bereich der Analytik: Datenanalytiker, Business-Analytiker, IT-Analytiker, Marketing-Analytiker, Systemanalytiker usw. Informieren Sie sich jedoch über jede einzelne Option, die Sie in Erwägung ziehen, da sie neben Ihrem Hochschulabschluss zusätzliche Ausbildungen und/oder Zertifizierungen erfordern kann.

Außerdem ist eine weitere Randbemerkung angebracht: Es wird wahrscheinlich Aspekte der Datenanalyse geben, die Sie im Alltag nicht unbedingt begeistern. Zum Beispiel hat nicht jeder Datenwissenschaftler Spaß am Bereinigen und Vorverarbeiten von Daten (was bis zu 80 % der Zeit eines Datenwissenschaftlers in Anspruch nehmen kann – das heißt, bis neue technische Lösungen auftauchen). Diese Tatsache bedeutet nicht, dass Datenanalyse nicht das Richtige für Sie ist.

Schritt 2: Recherchieren Sie den Standort der Universität und die Verfügbarkeit von Unterkünften

Wenn Sie vorhaben, eine örtliche Universität zu besuchen, dann ist dieser Schritt für Sie möglicherweise nicht relevant, abgesehen von der Fahrtzeit, dem Verkehr und der Parklogistik. Für diejenigen, die keine Universität in der Nähe haben, die einen Master-Abschluss in Datenanalyse auf dem Campus anbietet, wird dies zu einer wichtigeren Phase des Entscheidungsprozesses.

Während die Qualität des Programms definitiv eine Rolle spielt, erfordert der Umzug in eine neue Stadt zusätzliche Planung und natürlich auch Geld. Gibt es an der Universität eine Wohnmöglichkeit für Absolventen? Wenn ja, wie sieht das Bewerbungsverfahren aus? Welche Kosten sind damit verbunden? Gibt es Familienwohnungen (für Studenten mit Kindern)? Je nach Stadt kann es einfacher sein, eine Unterkunft außerhalb des Campus zu finden. In jedem Fall müssen Sie den Standort der Universität berücksichtigen und prüfen, ob er sowohl finanziell als auch logistisch machbar ist. In diesem Schritt sollten Sie die Liste der Universitäten auf drei bis fünf Möglichkeiten eingrenzen, die Sie weiter reduzieren können, wenn Sie bereit sind, dorthin umzuziehen (oder dorthin zu reisen).

Schritt 3: Vergleichen Sie die Kosten eines Online-Masterstudiengangs in Datenanalyse mit denen eines Präsenzstudiengangs

Nachdem jahrelang private, gewinnorientierte Schulen die Welt der Online-Studiengänge dominiert haben, holen die Ivy-League-Schulen jetzt auf. Es kann für Sie finanziell günstiger sein, sich für einen Online-Master in Datenanalyse an einer Ivy-League-Universität zu entscheiden, als die zusätzlichen Kosten zu tragen, die mit einem Campus-Studiengang verbunden sind. Viele Online-Studiengänge sind insgesamt preiswerter als ihre Pendants auf dem Campus. Wenn Sie fest entschlossen sind, einen Studiengang auf dem Campus zu absolvieren, und Sie bereits entschieden haben, dass der Standort in Bezug auf Reise- und Lebenshaltungskosten machbar ist, dann sollten Sie ermitteln, wie viel mehr Sie für einen Master-Abschluss in Datenanalyse auf dem Campus ausgeben würden. Wenn Sie noch mehr als einen Campus-Studiengang auf Ihrer Liste haben, sollten Sie auch deren Gesamtkosten vergleichen.

Eine weitere Überlegung, die mit den Kosten eines Studiengangs zusammenhängt, ist die Frage, welche zusätzlichen Vorteile die Erfahrung auf dem Campus bietet. Bietet die Universität eine Arbeitsvermittlung an? Bietet sie Arbeitgeberpatenschaften an, bei denen Sie in Zusammenarbeit mit einem möglichen künftigen Arbeitgeber an tatsächlichen und nicht an theoretischen Geschäftsproblemen arbeiten werden? Wie hoch ist der Prozentsatz der Absolventen, die nach Abschluss des Studiums eine Stelle finden? Zugegeben, ein Student kann einen hervorragenden Master-Abschluss in Analytik von einem der besten Studiengänge der Welt erhalten und trotzdem keine Stelle finden. Aber es gibt individuelle Faktoren in dieser Gleichung, die sich auf das Ergebnis der Arbeitssuche auswirken, und die Universitäten haben keinen Einfluss auf diese Aspekte.

Schritt 4: Bestimmen Sie die Länge des Studiengangs

Es gibt keine feste Regel, dass Master in Analytics-Studiengänge auf dem Campus länger sind als die Online-Version. Allerdings sind die Studiengänge auf dem Campus eher an die übliche Semesterstruktur gebunden. Dadurch kann sich die Dauer Ihres Studiums verlängern, da Sie die übliche Anzahl von X Credits pro Semester absolvieren müssen. Außerdem können Sommerkurse angeboten werden oder auch nicht.

Das bedeutet, dass ein 18-monatiges Online-Studium einem 24-monatigen Programm (oder länger) für Studierende auf dem Campus entsprechen kann. Manche Studenten begrüßen eine Sommerpause, um sich neu zu orientieren. Andere wollen vielleicht einfach nur so schnell und effizient wie möglich einen Master-Abschluss in Datenanalyse erreichen. Neben einem Kostenvergleich bei den Studiengebühren ist also auch ein Zeitvergleich angebracht. Je länger das Studium auf dem Campus dauert, desto höher ist der finanzielle Aufwand für die Reisekosten.

Schritt 5: Analysieren Sie den Lehrplan und den Zulassungsprozess

Der Lehrplan und der Zulassungsprozess ist ein weiterer Bereich, in dem sich die Universitäten unterscheiden – mit einer Einschränkung: Wenn Sie ein internationaler Student sind, müssen Sie wahrscheinlich Ihre Englischkenntnisse nachweisen, indem Sie die IELTS- oder TOEFL-Prüfungen bestehen. Darüber hinaus verzichten einige Masterstudiengänge in Analytik auf die Zulassungsvoraussetzungen GRE oder GMAT. Wenn die Universitäten auf Ihrer Liste die oben genannten Prüfungen verlangen, müssen Sie etwa 300 Dollar oder mehr für Prüfungsgebühren und Studienmaterial einplanen. Die meisten, wenn nicht sogar alle, Universitäten erwarten außerdem, dass Sie eine kurze Absichtserklärung und Empfehlungsschreiben von früheren Ausbildern und/oder Arbeitgebern vorlegen.

Wenn es um die Unterschiede im Lehrplan geht, gibt es eine Reihe von wesentlichen Kursen, die sich unabhängig von der Universität wiederholen: SQL, Statistik und spezielle analytische Softwareprogramme. Eine wachsende Zahl von Studiengängen geht noch einen Schritt weiter und verlangt eine Programmiersprache, in der Regel Python. Die Lehrpläne variieren, da ein Master in Analytik viele Formen annehmen kann: Geschäftsanalytik, Datenanalytik, Systemanalytik, usw. Dann müssen Sie die Wahlfächer in Betracht ziehen, die zur Verfügung stehen, wie z. B. Data Mining, Cybersicherheit, Analyse sozialer Medien, Textanalyse und so weiter. Dieser Schritt kehrt zum ersten Schritt zurück, bei dem Sie sich auf eine Laufbahn im Bereich Analytik konzentrieren. Wählen Sie also einen Masterstudiengang in Datenanalyse auf dem Campus aus, der Sie am meisten anspricht.

Schritt 6: Wählen Sie eine Universität und bewerben Sie sich

Bei diesem Schritt im Entscheidungsprozess haben Sie möglicherweise bereits die anderen Universitäten auf Ihrer Liste gestrichen und können sich nur noch für eine entscheiden. Das gilt vor allem dann, wenn Sie nicht wissen, wohin Sie ziehen wollen und/oder wie viel Reisezeit Sie in Kauf nehmen können. Wenn die Universität, für die Sie sich entschieden haben, im Vergleich zu einer bestimmten Wunschuniversität die gleichen Zulassungsvoraussetzungen und einen ebenso interessanten Lehrplan hat, sollten Sie sich vielleicht bei beiden bewerben. Ein Abschluss von einer Eliteuniversität hat bei potenziellen Arbeitgebern und bei den Personalabteilungen immer noch einen hohen Stellenwert. Wenn Sie sich sowohl für Online- als auch für Präsenz-Masterstudiengänge in Datenanalyse bewerben, erhöhen Sie Ihre Chancen auf ein Programm, das am besten zu Ihrem Zeitplan und Ihren Kosten passt.

Schulangebote

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Studenten des Master of Science in Analytics-Programms der American University arbeiten mit einer lokalen Organisation zusammen, um analytische Probleme zu bearbeiten und zu lösen, die für den Betrieb des Unternehmens wichtig sind. Der Abschluss des Programms verbindet die Theorie mit der Praxis und vermittelt den Studenten die für den Erfolg erforderlichen praktischen Fähigkeiten. Insgesamt bereitet der MSAn die Studierenden darauf vor, Experten auf dem Gebiet der Datenanalyse zu sein, die über das Wissen verfügen, Daten in einer Vielzahl von organisatorischen und geschäftlichen Herausforderungen zu untersuchen und zu nutzen.

Programmdauer: 33 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich oder GMAT
2020-2021 Studiengebühren:$1.708 pro Kredit
Kursangebot

Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Master of Science in Data Analytics
Die State University of New York, Binghamton University bietet über das Harpur College of Arts and Sciences, die School of Management und die Thomas J. Watson School of Engineering and Applied ein Master of Science in Data Analytics Programm an. Watson School of Engineering and Applied Science einen Master of Science in Data Analytics an, der als MINT-Studiengang ausgewiesen ist und die Studierenden darauf vorbereitet, Daten für die Bedürfnisse aller Wirtschaftssektoren zu analysieren. Die Studierenden lernen die Aspekte der Datenanalyse in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen und Bildung kennen. Sie verfügen über die technischen, teamorientierten und kommunikativen Fähigkeiten, die für die Arbeit in diesem Bereich erforderlich sind. In 10 Monaten absolvieren die Studierenden 6 Kernkurse, um eine Grundlage in Datenanalyse zu schaffen, und 2 Praxiskurse mit realen Projekten.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Ja, aber je nach Berufserfahrung und früheren akademischen Leistungen kann darauf verzichtet werden
2020-2021 Studiengebühren: $11.090 pro Semester (mit Wohnsitz in New York), $22.650 pro Semester (ohne Wohnsitz)
Kursangebot

Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Bowling Green State University’s MS in Analytics erfüllt den starken Bedarf des Arbeitsmarktes an Experten in der Datenanalyse, um die Wünsche und Bedürfnisse der Explosion der modernen Computertechnologie zu untersuchen. Das MS in Analytics-Programm dauert 12 Monate in einem Vollzeit-Kohortenformat. Die Studierenden arbeiten in einer praxisnahen Umgebung mit deskriptiven, prädiktiven und präskriptiven Analysemethoden. Die Studierenden erlernen technische Fähigkeiten in den Bereichen Datenbankmanagement, Business Intelligence und Big-Data-Analyse sowie Management- und Führungskompetenzen.

Programmdauer: 33 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich oder GMAT
2020-2021 Studiengebühren: $435 (Ortsansässige), $748,50 (Nicht-Ortsansässige)
Kursangebot

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
Durch das College of Arts & Sciences, bereitet der Data Analysis M.S. am Canisius College Studenten darauf vor, Datenanalytiker in einer Vielzahl von Branchen zu werden, sowie auf Teamarbeit und Kommunikationsfähigkeiten, die für die Arbeit in verschiedenen, multidisziplinären Organisationen unerlässlich sind. Zu den wichtigsten Kursen gehören Data Stewardship, Data Mining und Machine Learning sowie Visualisierung und Präsentation fortgeschrittener Analysen. Es handelt sich um ein einjähriges Programm mit Klassen von 15 bis 20 Studenten, Teilzeitoptionen und starken Verbindungen zur Industrie, die zu Praktika und Jobakquise führen werden.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $820 pro Kredit
Kursangebot

Central Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
Studenten an der Central Michigan University im Programm Master of Science in Applied Statistics and Analytics studieren in Einzelunterricht mit Dozenten in Risikoanalyse, Bayes’schen Techniken und Data Mining. Das 2-jährige Programm eignet sich gut für Studenten, die eine fortgeschrittene Karriere in der Statistik und Datenanalyse anstreben. Die meisten Kurse in diesem Programm erfordern ein semesterlanges Forschungsprojekt, das dann bei der jährlichen Posterpräsentation ausgestellt wird. Die Studierenden haben die Möglichkeit, über SAS Inc. an internationalen Wettbewerben teilzunehmen.

Programmdauer: 30-36 Credits
Vermittlungsmethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $417 pro Credit (Resident), $789 pro Credit (Non-Resident)
Kursangebot

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
Capellas Online-Master of Science in Analytics-Programm besteht aus 11 Kernkursen mit einer Abschlussarbeit und einem virtuellen Praktikum. Die Studierenden belegen 1 bis 3 Kurse pro 10-wöchigem Quartal mit wöchentlichen Aufgaben und Diskussionen im Kursraum. Die Studiengebühren variieren von Student zu Student, da sie für das zahlen, was sie belegen, und die Preise variieren je nach Anzahl der Kurse und Semester. Das Programm verbessert die Fähigkeiten in den Bereichen Data Mining, Statistik, angewandte Analytik, Modellierung, Prognose und Interpretation.

Programmdauer: 32 Credits
Liefermethode: Campus oder Online
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $33.360 insgesamt
Kursangebot

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
An der Drew University lernen die Studenten soziale Netzwerke auf eine andere Art und Weise kennen als durch das Posten von Bildern von leckerem Essen und spannenden Abenteuern. Die Studenten tauchen in die Dramatisierung von Informationen in Bezug auf soziale Netzwerke, Geschäftstransaktionen und Gesundheitsdaten ein. In 30 bis 36 Credits können die Studenten ein einjähriges beschleunigtes Programm, ein 2-jähriges Vollzeitprogramm mit Start im Herbst oder ein 2-jähriges Vollzeitprogramm mit Start im Frühjahr absolvieren. Jedes Programm erfordert 2 Einführungskurse, 7 Pflichtkurse, 1 Wahlkurs und schließt mit einem Abschlusskurs über Fallstudien in Datenanalyse ab. Für einige Programme ist ein Praktikum erforderlich.

Programmdauer: 30-36 Credits
Vermittlungsmethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $1.236 credit Kursangebot

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Die Studierenden lernen nicht nur, große Datenmengen zu analysieren und zu bearbeiten, sondern erwerben auch vertiefte Kenntnisse in mindestens einem Spezialgebiet. Die Studierenden haben auch die Möglichkeit, Wahlfächer in den Bereichen Wirtschaft und Stadtforschung zu belegen. Der Lehrplan umfasst 10 Kurse, darunter 4 Kernkurse, 2 Kurse für fortgeschrittene Kenntnisse, 3 Wahlfächer und ein Abschlussprojekt oder eine Abschlussarbeit. Es handelt sich um ein 1- bis 2-jähriges Programm mit Abendkursoptionen, um Berufstätigen entgegenzukommen.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $1.261 pro Credit
Kursangebot

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
Studierende lernen, Probleme zu lösen, die in der Welt der Datenanalyse wirklich wichtig sind. Zum Beispiel werden die Studenten bei Georgia-Pacific Betrug durch Bilderkennung aufdecken, bei SunTrust Banks feststellen, welches Verhalten auf der Website zu einem Verkauf führt, oder bei SunTrust Banks durch Textmining die Attraktivität von Kunden vorhersagen. Das M.S.-Programm für Datenanalyse kann auf jeden Studenten zugeschnitten werden, mit Abendkursen, 4-wöchigen Mathematik-Grundkursen für Studenten, die zusätzliche Voraussetzungen benötigen, und Tech-Business-Verbindungen für internationale Studenten, die neu in Atlanta sind.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $39.000 insgesamt (Einwohner von Georgia), $44.000 insgesamt (Einwohner von Nicht-Georgia)
Kursangebot

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
Das College of Business hat sich mit 6 Abteilungen auf dem gesamten Campus zusammengeschlossen, um ein wettbewerbsfähiges Graduiertenprogramm anzubieten, das Datenwissenschaft, Analysefähigkeiten und Unternehmensführung umfasst. Das Programm fördert das Engagement in der Gemeinschaft und Forschungsprojekte, so dass die Studenten aktiv praktische Analysefähigkeiten üben. Die Studierenden belegen 30 Stunden Kursarbeit und haben die Wahl zwischen dem Data Science Track oder dem Applied Analytics Track.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $419,20 pro Kreditstunde (ortsansässig), $946,20 pro Kreditstunde (nicht ortsansässig)
Kursangebot

Maryville, University- St. Louis, Missouri
Master of Science in Applied Statistics and Data Analytics
Dieses 12-Kurs-Programm bietet 5 Pflichtkurse, 10 Wahloptionen und 5 weitere Wahlkursoptionen. Um mit großen Datenmengen umgehen zu können, werden die Studierenden korrekte statistische Schlussfolgerungen ziehen, statistische Modelle für den Einsatz in Geschäftssituationen entwickeln, statistische Werkzeuge für das Risikomanagement einsetzen und professionelle Urteile auf der Grundlage solider ethischer Werte fällen. Alle Studenten, die an der Maryville University Mathematical Modeling and Actuarial Science studieren und einen guten Abschluss vorweisen können, haben Anspruch auf einen frühzeitigen Zugang zum Master-Studiengang in Applied Statistics and Data Analytics.

Programmdauer: 36 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $797 pro Kredit
Kursangebot

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Studenten mit einem Bachelor-Abschluss, die sich auf eine Karriere in den aufstrebenden globalen Möglichkeiten der Datenanalyse vorbereiten möchten, sollten sich für das Programm Master of Science in Data Analytics and Business Statistics bewerben. Das Programm beginnt 7 Mal im Jahr und besteht aus 10 Kursen/40 Credits oder 10 Kursen plus einem Praktikum für 44 Credits. Der Internship Track ermöglicht es den Studierenden, das akademische Studium mit der angewandten Praxis zu verbinden, damit sie die Arbeitserwartungen in einer individuellen Organisationskultur besser verstehen können. Studierende mit F-1-Visum können mit ihren internationalen Studienberatern zusammenarbeiten, um ein Curricular Practical Training (CPT) zu absolvieren.

Programmdauer: 40 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $565 pro Credit
Kursangebot

North Carolina State University- Raleigh, North Carolina
Master of Science in Analytics
Dieses 10-monatige, kohortenbasierte Programm ist so strukturiert, dass ein personalisiertes Lernen möglich ist, das sich an echten Problemen orientiert, die von Sponsoren aus der Industrie und der Regierung bereitgestellt werden. Die Studenten arbeiten in einer hochmodernen Einrichtung und in der Hunt Library auf dem Centennial Campus.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $23.460 insgesamt (NC Resident), $43.466 insgesamt (Non-Resident)
Kursangebot

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
Dieses 2-3 Jahre dauernde Programm befindet sich in Boston, bietet Vollzeit- und Teilzeitoptionen und erfüllt die Anforderungen für F1-Visa. Während der Ausbildung für Jobs in der Industrie erwerben die Studenten strenge analytische Fähigkeiten sowie Forschungserfahrung, um sich auf das Promotionsprogramm in den Bereichen Gesundheit, Sicherheit und Nachhaltigkeit an der Northeastern University vorzubereiten, aber es werden auch Wahlfächer aus verschiedenen Disziplinen angeboten, um eine einzigartige Ausbildung zu gewährleisten.

Programmdauer: 36 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $34.200 insgesamt
Kursangebot

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
An der McCormick School of Engineering führen die Studenten Data-Engineering-Prozesse vor Ort und in der Cloud durch. Nach der Identifizierung von Mustern in den Daten wenden die Studierenden Lösungen der künstlichen Intelligenz an, um Maschinen einzusetzen, die die menschliche Entscheidungsfindung unterstützen. Anschließend kommunizieren die Studenten ihre Ergebnisse in praktischer und effektiver Form, um Unternehmen zum Erfolg zu verhelfen. Ein Praktikum und von der Industrie bereitgestellte Projekte werden alle Praktiken festigen.

Programmdauer: 15 Monate
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $85.000 bis $95.000 Gesamtkosten
Kursangebot

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Dieser 30-Kreditpunkte-Studiengang kombiniert Theorien der Statistik, Informatik, des maschinellen Lernens und der Softwaretechnik. Mit einem Schwerpunkt auf der Forschung bereitet dieses Programm die Studierenden auf ein Promotionsprogramm im Bereich der Datenanalytik vor. Die 5 erforderlichen Kurse und 3 Wahlfächer werden durch 6 Credits für betreute Forschung (die mit einem Thesenpapier abgeschlossen wird) anstelle einer Abschlussarbeit ergänzt. Die Studierenden müssen eine Dissertationsverteidigung durchführen, und die Arbeit muss von den Beratern und Ausschussmitgliedern, dem Leiter des Graduiertenprogramms und der Graduiertenschule akzeptiert werden.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $1.024 pro Credit
Kursangebot

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Dieses Programm lehrt die Studenten, riesige Rohdatensätze durch Methoden der Statistik, Technologie, Forschung und Design in nützliche Informationen umzuwandeln. Die Studierenden befassen sich mit dem wachsenden Bedarf an Informationen auf nationaler und lokaler Ebene, so dass sie in einer Vielzahl von Organisationen arbeiten können. Die Absolventen des Programms werden den gesamten Lebenszyklus von Daten verstehen, von der Datenerfassung über die Manipulation und Speicherung bis hin zur statistischen Analyse und Interpretation und schließlich zur Verbreitung von Datenartefakten durch visuelle und erzählerische Mittel.

Programmdauer: 36 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $1.428 pro Credit
Kursangebot

St. Louis University- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
Über die School for Professional Studies der St. Louis University lehrt der Applied Analytics MS Studenten, analytische Projekte zu planen und durchzuführen, um komplexe organisatorische Probleme durch statistische und analytische Techniken zu lösen. Bei einem Gesamtumfang von 36 Credits müssen die Studenten 12 Credits an Kernanforderungen, 4 Grundkurse, 3 Wahlkurse und 3 angewandte Forschungsprojekte absolvieren. Zu den Kernanforderungen gehören 4 Kurse in Ethical, Evidence-Based Decision Making und Applied Analytics and Methods I. Anschließend haben die Studierenden die Wahl zwischen Contemporary Organizational Leadership und Organizational Dynamics. Außerdem haben sie die Wahl zwischen Applied Analytics and Methods II: Survey Approaches oder Applies Analytics and Methods II: Experimental Approaches.

Programmdauer: 36 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $780 pro Kredit
Kursangebot

St. Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
Im Master of Science in Big Data Analytics an der St. Thomas University werden die Studierenden Data Warehousing und Mining, Informationstechnologie, statistische Modelle, Predictive Analytics und maschinelles Lernen verstehen. Der vorgeschlagene Studienplan kann in fünf 8-wöchigen Semestern von Herbst bis Sommer abgeschlossen werden.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $782 pro Credit
Kursangebot

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Data Analytics Master’s Degree
Dieser Masterstudiengang ist eine starke Kombination aus quantitativen Kursen und praktischen Anwendungen. Durch den Einsatz aktueller Industrietools und -methoden arbeiten die Studenten in den praxisorientierten, laborgestützten Kursen, um den Absolventen eine praktische, wettbewerbsfähige Erfahrung zu vermitteln. Das 10-monatige kohortenbasierte Programm durchläuft die Kurse von Anfang bis Ende mit der gleichen Gruppe von Studenten. In nur 3 Semestern können die Studierenden das Programm auf der Grundlage der vorgeschlagenen Kursabfolge abschließen.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $12.879,50 pro Semester (In-State), $18.659,50 pro Semester (Out-of-State)
Kursangebot

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Dieses Master of Science-Programm kann in nur einem Jahr mit beschleunigtem Studium oder im eigenen Tempo abgeschlossen werden. Mit seiner interdisziplinären Struktur ist das Programm für Studierende aus einem breiten Spektrum von Fachrichtungen konzipiert. Die Studierenden können ihre Kursauswahl auf der Grundlage ihrer individuellen Interessen und beruflichen Ziele treffen. Die Struktur des Lehrplans umfasst fünf Schlüsselkomponenten: Konzeptionelle Grundlagen von Informationen und Daten (1 Kurs), analytische und statistische Grundlagen (4 Kurse), berufliche Kompetenzen (2 Kurse), disziplinäre Kompetenzen (2 Kurse) und ein Abschlussprojekt, das die während des gesamten Programms erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten einbezieht und demonstriert.

Programmdauer: 30 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $51.288 pro akademisches Jahr
Kursangebot

University of Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistik und Analytik M.S.
Als Grundlage für eine Promotion bietet der Master of Science-Studiengang ein lukratives Kursprogramm, das die Studierenden auf eine erfolgreiche Karriere im Bereich Big Data vorbereitet. Die Studierenden können aus einer Vielzahl von Kursen wählen, um ihre Berufswünsche zu verfolgen, darunter Statistik, Business Analytics, Operations Analytics, Computational Analytics, Ed Stat & Psychometrics, Quantitative Social Science und BioAnalytics.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $420,19 pro Credit (Einwohner von Arkansas), $1.137,57 pro Credit (Nicht-Einwohner)
Kursangebot

University of Central Florida- Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
Durch das College of Engineering and Computer Science werden die Studenten das Wissen erlangen, um Algorithmen und Computerprogramme für die Entdeckung von nützlichen Informationen aus riesigen Datenmengen zu entwickeln. Es handelt sich um ein Programm ohne Abschlussarbeit, das 30 Kreditstunden und ein abschließendes Erfahrungsprojekt umfasst. Die Anforderung des unabhängigen Lernens wird durch den erfolgreichen Abschluss eines Abschlussprojekts in Project in Data Analysis erfüllt.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $369,65 pro Credit (In-State), $1.194.05 pro Credit (Out of State)
Kursangebote

University of Chicago- Chicago, Illinois
Master of Science in Analytics
Das Programm Master of Science in Analytics bietet eine gründliche Erforschung der Datenanalyse mit modernsten Datenerfassungswerkzeugen, Methoden und Analysen. Der Studiengang findet persönlich statt und kann in Teilzeit oder Vollzeit absolviert werden, jeweils ab August und Februar. Die Teilzeitoption dauert 2 bis 3 Jahre, während die Vollzeitoption 5 bis 6 Quartale dauert. Die Kursstruktur umfasst das Stats Bootcamp, 1 oder 2 Grundkurse, 11 Kernkurse, darunter 2 Capstone-Kurse, und 2 Wahlfächer. In der Regel eignen sich Studenten mit 2 oder mehr Jahren Berufserfahrung hervorragend für dieses Programm.

Programmdauer: 13-14 Kurse
Delivery Method: Campus
GRE: Bevorzugt
2020-2021 Studiengebühren:$58.160 Geschätzte Gesamtstudiengebühren
Kursangebot

University of Houston Downtown- Houston, Texas
Master in Data Analytics
Studierende dieses Programms belegen 27 Kreditstunden an Grundkursen in Regressionsanalyse, multivariater Analyse, Versuchsplanung, nichtparametrischer Analyse, statistischer Modellierung, Simulation, mathematischer Theorie für Datenanalyse und statistischer Datenverarbeitung. Darüber hinaus belegen die Studierenden 6 Kreditstunden oder interdisziplinäre Anwendungskurse in Betriebswirtschaft, Wissenschaft, Strafjustiz, Pädagogik, Kommunikation und Sozialwissenschaften für die Arbeit in einem vielfältigen Arbeitsumfeld. Im letzten Semester des Studiums haben die Studierenden die Möglichkeit, Praktika bei Partnerunternehmen, -industrien und -behörden zu absolvieren. Obwohl der GRE-Test erforderlich ist, können potenzielle Studenten eine Befreiung vom GRE-Test beantragen, wenn sie sich dafür qualifizieren.

Programmdauer: 36 Credits
Vermittlungsmethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $485.00 pro Kredit (mit Wohnsitz in Texas) $850.00 pro Kredit (mit Wohnsitz außerhalb von Texas)
Kursangebot

University of Maryland- College Park, Maryland
Masterstudiengang Datenanalyse
Dieser Studiengang wurde entwickelt, um Studenten, die eine Karriere anstreben, dabei zu helfen, gefragte Fähigkeiten im Bereich Business Intelligence zu erwerben. Die Studierenden wenden prädiktive Modellierung, Entscheidungstheorie, Big-Data-Analytik und Datenvisualisierung auf reale Projekte aus einer Vielzahl von Branchen an. Um die besten Lernpraktiken zu erlernen, werden die Studenten Datenanalyseprojekte von der Konzeption bis zur Lieferung verwalten.

Programmdauer: 36 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $458 pro Credit (Resident), $659 pro Credit (Non-Resident)
Kursangebot

University of New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
In nur 11 Monaten können Studenten dieses dreisemestrige Vollzeitprogramm (Sommer, Herbst, Frühjahr) absolvieren, das eine gründliche Ausbildung in quantitativer Analyse, Argumentation und kritischem Denken bietet. Das Programm ist kohortenförmig aufgebaut und bietet Spezialisierungen in den Bereichen Gesundheit, Wirtschaft und einem selbst gewählten Schwerpunktbereich.

Programmdauer: 36 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $800.00 pro Credit (mit Wohnsitz in NH), $880.00 pro Credit (mit Wohnsitz außerhalb des Staates)
Kursangebot

University of Texas in San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. in Data Analytics
Das College of Business der University of Texas in San Antonio bietet einen Master of Science in Data Analytics an, der Wirtschaft mit Informationstechnologie, Marketing, Mathematik und Statistik verbindet. Zu den Schwerpunkten gehören Algorithmen der Datenanalyse, prädiktive Modellierung, Management von Datenarchitekturen und analytische Interpretation. Der Studiengang umfasst 30 Kreditstunden und beginnt im Herbstsemester in einem Tages- oder Abendkursformat. Das Programm dauert 12 Monate für Tageskohorten und 21 Monate für Abendkohorten. Stipendien sind verfügbar.

Programmdauer: 30 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $721 pro Kredit (in Texas ansässig), $1.694 pro Kredit (nicht ansässig)
Kursangebot

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
Das Master of Data Analytics-Programm integriert Statistik, Management Information Systems, Wirtschaft und Finanzen sowie Informatik. Die Studierenden können sich auf Management Information Systems, Economics and Finance oder Statistik spezialisieren. In insgesamt 17 Credits absolvieren die Studierenden Kurse in Computational Science, Introduction to R, Statistical Learning and Data Mining, Statistical Visualization, Applied Econometrics, Database Management und ein Capstone Project in Internship in Data Analytics.

Programmdauer: 33-35 Credits
Delivery Method: Campus
GRE: Erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $20.215 Mindestkosten (bei 33 Credits), $25.064 Höchstkosten (bei 34 oder 35 Credits)
Kursangebot

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
Das 36-Kreditpunkte-Programm von Valparaiso ist so konzipiert, dass es Statistik, Datenbanken und visuelle Darstellung integriert. Die Studenten werden Erfahrungen in Python, R und SAS sammeln. Zu den Optionen gehören Forschungsprojekte oder Praktika, damit die Studenten ihre neuen Fähigkeiten auf reale Probleme anwenden können. Die Studierenden absolvieren 4 obligatorische Kernkurse und mindestens 2 Kurse in computergestützten Anwendungen in Wissenschaft, Technik oder einem anderen angewandten Bereich. Schließlich absolvieren die Studierenden entweder ein Praktikum oder ein Forschungsprojekt.

Programmdauer: 36 Credits
Liefermethode: Campus
GRE: Nicht erforderlich
2020-2021 Studiengebühren: $630 pro Kredit
Kursangebot