Ghid pentru un masterat în analiză de date

De Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Un masterat în analiză de date este o potrivire bună pentru studenții cu un fundal matematic puternic care sunt interesați de o pregătire avansată în domeniul analizei. Diferențele dintre un masterat în analiza datelor în campus și versiunea online dispar rapid. Acest ghid se concentrează pe programele din campus și include o listă completă a școlilor care oferă un program de masterat în analiză de date.

În acest ghid

Etapa 1 – Selectați o traiectorie de carieră
Etapa 2 – Cercetați locația și disponibilitatea locuințelor
Etapa 3 – Comparați costurile cu opțiunile online
Etapa 4 – Determinați calendarul
Etapa 5 – Analizați programul de studii și procesul de admitere
Etapa 6 – Revizuiți școlile care oferă un master în analiza datelor

Alegerea unui masterat on-campus în Data Analytics nu este drastic diferită de un program online. Pentru majoritatea programelor, se va aștepta să aveți o înțelegere fundamentală a statisticii (cel puțin cunoștințe la nivel de licență) și, probabil, trebuie să aveți o anumită experiență cu SQL împreună cu alte instrumente analitice, de exemplu, SPSS, SAS, PowerBI. De acord, anumite programe de masterat în analiza datelor vă pot introduce în software analitic care este utilizat în mod obișnuit în cadrul lumii afacerilor. Mai mult, în funcție de modul în care angajatorii își clasifică angajații din domeniul analizei datelor – întreprinderile mai mari și entitățile guvernamentale pot avea denumiri de analist de date I, II, III, fiecare cu niveluri crescânde de cerințe tehnice și statistice – se poate aștepta să cunoașteți R, Python și machine learning.

De obicei, programarea statistică hardcore și dezvoltarea de modele predictive sunt rezervate oamenilor de știință de date și inginerilor de machine learning. Cu toate acestea, diplomele de analiză la nivel de masterat fac din ce în ce mai mult o confuzie între știința datelor și analiza datelor (oamenii de știință de date sunt într-adevăr analiști, dar posedă cunoștințe aprofundate de matematică, statistică, foarte multe cunoștințe de programare și aplicații, precum și expertiză în domeniul afacerilor). Acest punct ne conduce la primul pas în procesul de decizie privind programul de studii.

Pasul 1: Selectați o traiectorie de carieră

Este ziua dvs. ideală să vă chinuiți cu analiza unei probleme specifice de afaceri, dezvoltarea unei ipoteze, colectarea de date, curățarea, preprocesarea, analiza exploratorie a datelor și construirea de modele de analiză predictivă? Vă place matematica, statistica și codificarea soluției la o problemă specifică de afaceri prin transpunerea acesteia în R sau Python? (Notă: pentru modelele predictive care vor fi lansate într-un cadru mai mare de producție software, este probabil să folosiți Python – deocamdată). Dacă da, atunci un master în analiza datelor poate fi primul tău pas spre știința datelor. Da, există diplome de masterat în știința datelor. Dar, un masterat on-campus în Data Analytics vă poate conduce, de asemenea, în aceeași direcție (asigurați-vă că dezvoltați sau ați dezvoltat abilitățile de știință a datelor discutate mai sus; unele dintre programele de licență în știința datelor și analiză sunt aproape identice).

Încă un alt considerent este industria dvs. țintă. Analiștii de toate tipurile sunt necesari în fiecare industrie în parte: producție, marketing, sănătate publică, agricultură, medicină, drept (analiză de text), educație, guvern, securitate cibernetică, lanțuri de aprovizionare, finanțe și lista continuă aproape la infinit. Există multe opțiuni de carieră în domeniul analizei: analist de date, analist de afaceri, analist IT, analist de marketing, analist de sisteme etc. Dar, cercetați-le pe fiecare dintre cele pe care le luați în considerare, deoarece acestea pot necesita o educație suplimentară și/sau certificări în plus față de diploma de absolvire.

De asemenea, se justifică o altă notă secundară: probabil că vor exista aspecte ale analizei datelor care nu vă încântă absolut deloc în fiecare zi. De exemplu, în contextul științei datelor, nu orice cercetător de date se bucură de curățarea și preprocesarea datelor (care poate consuma până la 80% din timpul unui cercetător de date – asta până când apar noi soluții tehnice). Acest fapt nu înseamnă că analiza datelor nu este potrivită pentru dumneavoastră.

Pasul 2: Cercetați locația universității și disponibilitatea locuințelor

Dacă intenționați să urmați cursurile unei universități locale, este posibil ca acest pas să nu vi se aplice decât în ceea ce privește timpul de condus, traficul și logistica parcărilor. Pentru cei care nu au o universitate din apropiere care să ofere un masterat on-campus în Data Analytics, aceasta devine o fază mai importantă a procesului de luare a deciziilor.

În timp ce calitatea programului contează cu siguranță, faptul că trebuie să se mute într-un oraș nou necesită o planificare suplimentară și, desigur, bani. Universitatea are locuințe pentru absolvenți? Dacă da, care este procesul de aplicare? Ce costuri sunt implicate? Sunt disponibile locuințe pentru familii (pentru studenții absolvenți cu copii)? Locuințele din afara campusului pot fi mai ușor de obținut, în funcție de oraș. În orice caz, va trebui să luați în considerare locația universității și dacă este fezabilă atât din punct de vedere financiar, cât și logistic. La acest pas, este recomandat să vă reduceți lista de universități la trei până la cinci opțiuni, care vor fi reduse și mai mult dacă aveți constrângeri cu privire la locul în care sunteți dispus să vă mutați (sau să călătoriți).

Pasul 3: Comparați costurile unui masterat online vs. un masterat în analiză de date în campus

După ani de zile în care școlile private, cu scop lucrativ, au dominat lumea programelor de studii online, școlile Ivy League recuperează acum din urmă. Este posibil să fie mai fezabil din punct de vedere financiar pentru dvs. să alegeți un masterat online în Data Analytics de la o universitate Ivy League, spre deosebire de a suporta costurile suplimentare asociate cu un program de diplomă on-campus. Multe programe online sunt, în general, mai puțin costisitoare decât omologii lor on-campus. Dacă v-ați angajat în totalitate să finalizați un program on-campus și ați decis deja că locația este fezabilă în ceea ce privește cheltuielile de călătorie și de trai, atunci determinați cât de mult mai mult ați putea cheltui pentru un masterat on-campus în Data Analytics. De asemenea, dacă încă mai aveți mai mult de un program on-campus pe lista dvs. de universități, comparați și costurile lor totale.

Un alt considerent asociat cu costul unui program este ceea ce oferă experiența on-campus în ceea ce privește beneficiile suplimentare. Are universitatea disponibil un loc de muncă? Încorporează sponsorizări ale angajatorilor, unde veți lucra la probleme de afaceri reale, mai degrabă decât teoretice, în colaborare cu un posibil viitor angajator? Ce procent de absolvenți obțin un loc de muncă după finalizarea diplomei? De acord, un student poate obține un masterat stelar în analitică de la unul dintre cele mai bune programe din lume și totuși să nu reușească să obțină un loc de muncă. Dar, există factori individuali în această ecuație care influențează rezultatul căutării unui loc de muncă, iar universitățile nu au niciun control asupra acestor aspecte.

Pasul 4: Determinați durata programului de studii

Nu există o regulă dură și rapidă conform căreia programele de masterat în Analytics în campus sunt mai lungi decât versiunea online. Cu toate acestea, programele on-campus sunt mai susceptibile de a fi legate de structura obișnuită bazată pe semestre. Ca atare, acest lucru poate prelungi durata programului dvs. deoarece vi se cere să finalizați numărul obișnuit X de credite pe semestru. În plus, cursurile de vară pot fi sau nu disponibile.

În consecință, un program online de 18 luni ar putea echivala cu un program de 24 de luni (sau mai mult) pentru studenții de pe campus. Unii studenți salută o pauză de vară pentru a se putea regrupa. Alții pot dori pur și simplu să obțină un masterat de analiză a datelor cât mai rapid și mai eficient posibil. Așadar, pe lângă o comparație a costurilor la nivel de școlarizare și taxe, se impune o comparație a timpului. În cele din urmă, cu cât durează mai mult programul de licență în campus pentru finalizare, atunci vor fi necesare mai multe cheltuieli financiare din cauza cheltuielilor de călătorie.

Pasul 5: Analizați programul de studii și procesul de admitere

Procesul de studii și de admitere este un alt domeniu în care universitățile tind să difere – cu o singură mențiune: dacă sunteți un student internațional, probabil că va trebui să vă dovediți cunoștințele de limba engleză prin promovarea examenelor IELTS sau TOEFL. Dincolo de această cerință, unele programe de Master în Analitică pot renunța la cerințele de admitere GRE sau GMAT. În cazul în care universitățile de pe lista dvs. încă necesită examenele menționate mai sus, atunci planificați să cheltuiți aproximativ 300 de dolari sau mai mult pentru taxele de testare și materialele de studiu. Majoritatea universităților, dacă nu toate, se așteaptă, de asemenea, să furnizați o scurtă declarație de intenție și scrisori de recomandare de la educatori și/sau angajatori anteriori.

Când vine vorba de diferențele de curriculum, există un set esențial de cursuri care tinde să se repete indiferent de universitate: SQL, statistică și programe software analitice specifice. Un număr din ce în ce mai mare de programe merge un pas mai departe și necesită un limbaj de programare, de obicei Python. De aici, apar divergențe curriculare, deoarece un masterat în analiză poate lua mai multe forme: analiză de afaceri, analiză de date, analiză de sistem etc. Apoi, va trebui să luați în considerare cursurile opționale care sunt disponibile, cum ar fi mineritul de date, securitatea cibernetică, analiza social media, analiza textului și așa mai departe. Acest pas se învârte în jurul primului pas în care vă concentrați pe o traiectorie de carieră în domeniul analizei. Astfel, selectați un program de masterat on-campus în Data Analytics pe care îl considerați cel mai convingător.

Pasul 6: Alegeți o universitate și aplicați

Până la acest pas în procesul de decizie, este posibil să fi eliminat deja celelalte universități de pe lista dvs. și să fi rămas la o singură alegere. Acest lucru este valabil mai ales dacă aveți limite de locație în ceea ce privește locul în care sunteți dispus să vă mutați și/sau cât timp de călătorie puteți tolera. Dacă universitatea pe care ați ales-o are aceleași cerințe de admitere în comparație cu o anumită școală de vis, împreună cu un program de studii la fel de interesant, atunci este posibil să doriți să trimiteți o cerere la ambele. O diplomă de la o universitate din Ivy League are încă o mare „influență” atunci când vine vorba de potențiali angajatori și de a trece de portarii din departamentele de resurse umane. Alternativ, aplicând atât la diplomele de masterat online, cât și la cele din campus în analiza datelor, vă crește șansele de a intra într-un program care se potrivește cel mai bine cu calendarul și costul dvs.

Listă de școli

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Studenții din programul Master of Science in Analytics de la American University se vor asocia cu o organizație locală pentru a lucra și a rezolva probleme de analiză care sunt parte integrantă a funcționării companiei. Capstone-ul programului conectează teoria cu practica, oferindu-le studenților abilitățile din lumea reală necesare pentru a reuși. În general, MSAn pregătește studenții pentru a fi experți în domeniul analizei de date, cu cunoștințele necesare pentru a studia și utiliza datele într-o varietate de provocări organizaționale și de afaceri.

Lungime program: 33 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar sau GMAT
2020-2021 Taxă de școlarizare: 1.708 $ pe credit
Oferte de cursuri

Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Master of Science in Data Analytics
Universitatea de Stat din New York, Universitatea Binghamton oferă un program de Master of Science in Data Analytics prin intermediul Colegiului Harpur de Arte și Științe, al Școlii de Management, și al Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science, care este desemnat STEM și își va pregăti studenții să analizeze date pentru nevoile tuturor sectoarelor economiei. Studenții vor învăța despre aspectele de producție, sănătate și educație ale analizei datelor. Ei vor avea abilitățile tehnice, de lucru în echipă și de comunicare necesare pentru a lucra într-un astfel de domeniu. În 10 luni, studenții completează 6 cursuri de bază pentru a construi o fundație în analiza datelor și 2 cursuri de practică cu proiecte din lumea reală.

Lungime program: 30 credite
Modalitate de livrare: Campus
GRE: Da, dar se poate renunța pe baza experienței de muncă și a performanțelor academice anterioare
2020-2021 Taxe de școlarizare: 11.090 $ pe semestru (rezident New York), 22.650 $ pe semestru (nerezident)
Oferte de cursuri

Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Bowling Green State University’s MS in Analytics îndeplinește nevoia puternică a piețelor de muncă pentru experți în analiza datelor pentru a studia dorințele și nevoile exploziei tehnologiei moderne de calcul. Programul MS in Analytics rezistă timp de 12 luni într-un format de cohortă cu normă întreagă. Studenții lucrează într-un mediu practic cu metode de analiză descriptivă, predictivă și prescriptivă. Studenții învață abilități tehnice în managementul bazelor de date, inteligența afacerilor și analiza big data, precum și abilități de management și leadership.

Lungime program: 33 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar sau GMAT
2020-2021 Taxă de școlarizare: $435 (rezident), $748.50 (nerezident)
Oferte de cursuri

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
Prin intermediul Colegiului de Arte & Științe, programul Data Analysis M.S. de la Canisius College pregătește studenții pentru a fi specialiști analiști de date într-o mare varietate de industrii, împreună cu abilități de lucru în echipă și de comunicare esențiale pentru a lucra în organizații diverse și multidisciplinare. Printre cursurile evidențiate se numără Data Stewardship, Data Mining și Machine Learning, precum și Vizualizarea și prezentările de analize avansate. Acesta este un program de 1 an cu clase de 15 până la 20 de studenți, opțiuni part-time și conexiuni puternice în industrie care vor duce la stagii și la obținerea de locuri de muncă.

Lungimea programului: 30 de credite
Modalitate de livrare: Campus
GRE: Nu este necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 820 de dolari pe credit
Oferte de cursuri

Central Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
Studenții de la Central Michigan University în programul Master of Science in Applied Statistics and Analytics studiază individual cu facultatea în analiza de risc, tehnici bayesiene și minerit de date. Programul de 2 ani funcționează bine cu studenții care vizează cariere avansate în statistică și analiză de date. Majoritatea cursurilor din acest program necesită un proiect de cercetare de un semestru, care este apoi expus în cadrul prezentării anuale de postere. Studenții au posibilitatea de a concura la nivel internațional prin intermediul SAS Inc.

Lungime program: 30-36 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: $417 pe credit (rezident), $789 pe credit (nerezident)
Oferte de cursuri

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
Programul online de Master of Science in Analytics al Capella constă în 11 cursuri de bază cu un capstone și un stagiu virtual. Studenții urmează între 1 și 3 cursuri pe trimestru de 10 săptămâni, cu sarcini săptămânale și discuții în sala de curs. Taxele de școlarizare variază în funcție de student, deoarece aceștia plătesc pentru ceea ce iau și prețurile variază în funcție de numărul de cursuri și de trimestru. Programul îmbunătățește abilitățile de extragere a datelor, statistică, analiză aplicată, modelare, prognoză și interpretare.

Lungime program: 32 de credite
Modalitate de predare: Campus sau Online
GRE: Nu este necesar
2020-2021 Taxa de școlarizare: 33.360 $ în total
Oferte de cursuri

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
La Drew University, studenții învață despre rețelele sociale într-un alt mod decât postarea fotografiilor cu mâncare delicioasă și aventuri palpitante. Studenții se scufundă în dramatizarea informațiilor în ceea ce privește rețelele de socializare, tranzacțiile comerciale și dosarele medicale. În 30 până la 36 de credite, studenții pot urma un program accelerat de un an, un program de 2 ani cu normă întreagă la început de toamnă sau un program de 2 ani cu normă întreagă la început de primăvară. Fiecare program necesită 2 cursuri introductive, 7 cursuri obligatorii, 1 curs opțional și se încheie cu un curs capstone de Studii de caz în analiza datelor. Unele programe necesită un stagiu de practică.

Lungime program: 30-36 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 1.236 dolari credit Oferta de cursuri

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Nu numai că studenții învață să analizeze și să manipuleze seturi mari de date, ei dobândesc, de asemenea, cunoștințe aprofundate în cel puțin un domeniu de specializare. Studenții au, de asemenea, posibilitatea de a face cursuri opționale în economie și studii urbane. Programul de studii necesită 10 cursuri, inclusiv 4 cursuri de bază, 2 cursuri de cunoștințe avansate, 3 cursuri opționale și un proiect de vârf sau o teză. Acesta este un program de 1 până la 2 ani, cu opțiuni de cursuri de seară pentru a se potrivi profesioniștilor care lucrează.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
2020-2021 Taxă de școlarizare: 1.261 $ pe credit
Oferte de cursuri

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
Studenții vor învăța să rezolve probleme care contează cu adevărat în lumea analizei de date
. De exemplu, studenții vor detecta fraudele prin intermediul recunoașterii imaginilor cu Georgia-Pacific, vor determina ce comportament de pe site-ul web duce la o vânzare cu SunTrust Banks sau vor prezice atragerea clienților prin minerit de text cu SunTrust Banks. Programul M.S. în Data Analytics poate fi personalizat pentru fiecare student, cu cursuri de seară, cursuri de 4 săptămâni de fundații matematice pentru studenții care au nevoie de prerechizite suplimentare și conexiuni de afaceri tehnologice pentru studenții internaționali care sunt noi în Atlanta.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxa de școlarizare: 39.000 de dolari în total (rezidenți din Georgia), 44.000 de dolari în total (nerezidenți din Georgia)
Oferte de cursuri

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
Colegiul de Afaceri a colaborat cu 6 departamente din campus pentru a oferi un program de absolvire competitiv care acoperă știința datelor, abilitățile de analiză și managementul afacerilor. Programul încurajează implicarea în comunitate și proiectele de cercetare, astfel încât studenții practică în mod activ abilitățile de analiză practică. Studenții iau 30 de ore de cursuri, cu o alegere între Data Science Track sau Applied Analytics track.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: $419.20 pe oră de credit (rezident), $946.20 pe oră de credit (nerezident)
Oferte de cursuri

Maryville, University- St. Louis, Missouri
Master of Science in Applied Statistics and Data Analytics
Acest program de 12 cursuri oferă 5 cursuri obligatorii, 10 opțiuni elective și 5 alte opțiuni de cursuri elective. Pentru a face față datelor mari, studenții vor face inferențe statistice adecvate, vor dezvolta modele statistice pentru a le utiliza în situații de afaceri, vor folosi instrumente statistice pentru a gestiona riscurile și vor face judecăți profesionale bazate pe valori etice solide. Toți studenții de licență de la Universitatea Maryville de modelare matematică și științe actuariale în stare bună sunt eligibili pentru acces timpuriu la programul de masterat în statistică aplicată și analiză de date.

Lungime program: 36 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Nu este necesar
2020-2021 Taxă de școlarizare: 797 $ pe credit
Oferte de cursuri

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Studenții cu o diplomă de licență care doresc să se pregătească pentru o carieră în oportunitățile globale emergente în domeniul analizei datelor ar trebui să se aplice la programul Master of Science in Data Analytics and Business Statistics. Programul începe de 7 ori pe parcursul fiecărui an și constă în 10 cursuri/40 de credite sau 10 cursuri plus un stagiu de practică pentru 44 de credite. Pista de stagiu permite studenților să conecteze studiul academic cu practica aplicată, astfel încât să poată înțelege mai bine așteptările de lucru într-o cultură organizațională individuală. Studenții cu statut de viză F-1 pot coopera cu consilierii lor internaționali pentru studenții internaționali în vederea utilizării programului Curricular Practical Training (CPT).

Lungime program: 40 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Nu este necesar
2020-2021 Taxa de școlarizare: 565 $ pe credit
Oferte de cursuri

North Carolina State University- Raleigh, North Carolina
Master of Science in Analytics
Acest program de 10 luni bazat pe cohortă este structurat pentru o învățare personalizată care urmărește probleme autentice furnizate de sponsori industriali și guvernamentali. Studenții lucrează într-o instalație de ultimă generație și în Biblioteca Hunt din Campusul Centennial.

Lungimea programului: 30 de credite
Modalitatea de predare: Campus
GRE: Nu este necesar
202020-2021 Taxa de școlarizare: 23.460 $ în total (rezident NC), 43.466 $ în total (nerezident)
Oferte de cursuri

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
Localizat în Boston, acest program de 2-3 ani include opțiuni full-time și part-time și îndeplinește cerințele vizei F1. În timp ce se pregătesc pentru locurile de muncă din industrie, studenții dobândesc abilități analitice riguroase, precum și experiență de cercetare pentru a se pregăti pentru programul de doctorat în domeniul sănătății, securității și sustenabilității la Northeastern University, dar sunt oferite cursuri opționale prin diverse discipline pentru o educație unică.

Lungime program: 36 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 34.200 de dolari în total
Oferte de cursuri

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
La McCormick School of Engineering, studenții realizează procese de inginerie a datelor pe site și în cloud. După ce identifică modele în date, studenții aplică soluții de inteligență artificială pentru a implementa mașini care să sporească procesul decizional uman. Apoi, studenții își comunică descoperirile în termeni practici și eficienți care ajută organizațiile să aibă succes. Un stagiu de practică și proiecte furnizate de industrie vor consolida toate practicile.

Lungime program: 15 luni
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxa de școlarizare: 85.000 $ până la 95.000 $ Cost total
Oferte de cursuri

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Acest program de 30 de credite combină teorii de statistică, informatică, învățare automată și inginerie software. Cu un accent pe cercetare, acest program pregătește studenții pentru un program de doctorat în analiza datelor. Cele 5 cursuri obligatorii și 3 cursuri opționale cu 6 credite de cercetare supravegheată (care se încheie cu o lucrare de teză) în loc de un capstone. Studenții trebuie să finalizeze o apărare a tezei, iar lucrarea trebuie să fie acceptată de consilieri și de membrii comisiei, de șeful programului de absolvire și de școala de absolvire.

Lungimea programului: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 1.024 $ pe credit
Oferte de cursuri

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Acest program îi învață pe studenți să transforme seturi masive de date brute în informații utile prin metode de statistică, tehnologie, cercetare și design. Studenții abordează o nevoie crescândă de informații la nivel național, precum și la nivel local, astfel încât să poată lucra într-o gamă largă de organizații. Absolvenții programului vor înțelege întregul ciclu de viață al datelor, de la achiziția de date, la manipulare, la stocare, la analiză și interpretare statistică și, în cele din urmă, la diseminarea artefactelor de date prin mijloace vizuale și narative.

Durata programului: 36 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Nu este necesar
2020-2021 Taxa de școlarizare: 1.428 $ pe credit
Oferte de cursuri

St. Louis University- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
Prin intermediul Școlii de Studii Profesionale a Universității St. Louis, MS Applied Analytics învață studenții să elaboreze strategii și să implementeze proiecte analitice pentru a rezolva probleme organizaționale compuse prin tehnici statistice și analitice. Cu un total de 36 de credite, studenții trebuie să completeze 12 credite de cerințe de bază pentru absolvenți, 4 cursuri de bază, 3 cursuri facultative și 3 proiecte de cercetare aplicată. Cerințele de bază pentru absolvenți includ 4 cursuri în Etica, luarea deciziilor bazate pe dovezi și Analiză și metode aplicate I. Apoi, studenții au posibilitatea de a alege între Leadership organizațional contemporan sau Dinamică organizațională. Ei au, de asemenea, posibilitatea de a alege între Applied Analytics and Methods II: Survey Approaches sau Applies Analytics and Methods II: Experimental Approaches.

Durata programului: 36 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: $780 pe credit
Oferte de cursuri

St. Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
La Master of Science în Big Data Analytics de la St. Thomas University, studenții vor înțelege depozitarea și mineritul de date, tehnologia informației, modelele statistice, analiza predictivă și învățarea automată. Planul de diplomă sugerat poate fi finalizat în cinci trimestre de 8 săptămâni, din toamnă până în vară.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de livrare: Campus
GRE: Necesar
2020-2021 Taxa de școlarizare: 782 $ pe credit
Oferte de cursuri

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Data Analytics Master’s Degree
Acest program M.S. este o combinație puternică de lucrări de curs cantitative și aplicații din lumea reală. Prin utilizarea instrumentelor și metodelor actuale din industrie, studenții vor lucra în cadrul cursurilor practice, bazate pe laborator, pentru a oferi absolvenților o experiență practică și competitivă. Programul bazat pe cohorte de 10 luni progresează prin cursuri cu același grup de studenți de la început până la sfârșit. În doar 3 semestre, studenții pot finaliza programul pe baza secvenței de cursuri sugerate.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
2020-2021 Taxa de școlarizare: 12.879,50 $ pe semestru (în stat), 18.659,50 $ pe semestru (în afara statului)
Oferte de cursuri

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Acest program de Master of Science poate fi finalizat în doar un an cu un studiu accelerat sau în ritmul personal al studentului. Cu structura sa interdisciplinară, programul este conceput pentru a servi studenților dintr-o gamă largă de domenii. Studenții își vor personaliza selecția cursurilor pe baza intereselor individuale și a obiectivelor profesionale. Structura curriculumului include cinci componente cheie: Fundamentele conceptuale ale informației și datelor (1 curs), Fundamentele analitice și statistice (4 cursuri), Competențele profesionale (2 cursuri), Competențele disciplinare (2 cursuri) și un proiect capstone care va încorpora și va demonstra cunoștințele și abilitățile dobândite de-a lungul programului.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 51.288 $ pe an universitar
Oferte de cursuri

Universitatea din Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistică și Analiză M.S.
Ca o fundație pentru urmărirea unui doctorat, programul de masterat prezintă o încărcătură de cursuri lucrative care vizează pregătirea studenților pentru o carieră de succes în domeniul big data. Studenții aleg dintr-o varietate de piste pentru a-și urma opțiunile de carieră, care includ Statistică, Business Analytics, Operations Analytics, Computational Analytics, Ed Stat & Psihometrie, Științe sociale cantitative și BioAnalytics.

Lungime program: 30 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 420,19 $ pe credit (rezident Arkansas), 1.137,57 $ pe credit (nerezident)
Oferte de cursuri

University of Central Florida- Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
Prin intermediul Colegiului de Inginerie și Informatică, studenții vor dobândi cunoștințele necesare pentru a dezvolta algoritmi și programe de calculator pentru descoperirea de informații utile din cantități masive de date. Acesta este un program nonthesis sau teza implică 30 de ore de credit și un proiect de experiență culminant. Cerința de învățare independentă este îndeplinită cu finalizarea cu succes a unui proiect de vârf în Project in Data Analysis.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
2020-2021 Taxă de școlarizare: 369,65 $ pe credit (în stat), 1.194 $.05 per credit (Out of State)
Oferte de cursuri

Universitatea din Chicago- Chicago, Illinois
Master of Science in Analytics
Programul Master of Science in Analytics oferă o explorare amănunțită a analizei datelor cu instrumente de colectare a datelor, metode și analize de ultimă generație. Acest program este în persoană, cu opțiuni part-time sau full-time care încep în august și februarie. Opțiunea part-time durează între 2 și 3 ani, în timp ce opțiunea full-time durează între 5 și 6 trimestre. Structura cursurilor include Stats Bootcamp, 1 sau 2 cursuri fundamentale, 11 cursuri de bază, care includ 2 cursuri capstone, și 2 cursuri opționale. De obicei, studenții cu 2 sau mai mulți ani de experiență profesională sunt o potrivire excelentă pentru acest program.

Lungime program: 13-14 cursuri
Modalitate de predare: Campus
GRE: Preferred
202020-2021 Taxe de școlarizare: 58.160 $ Taxe de școlarizare și taxe totale estimate
Oferte de cursuri

University of Houston- Downtown- Houston, Texas
Master in Data Analytics
Studenții acestui program studiază 27 de ore de credit de cursuri de bază în analiză de regresie, analiză multivariată, design experimental, analiză nonparametrică, modelare statistică, simulare, teorie matematică pentru analiza datelor și calcul statistic. În plus, studenții iau 6 ore de credit sau cursuri de aplicații interdisciplinare în managementul afacerilor, știință, justiție penală, educație, comunicare și științe sociale pentru a lucra într-un mediu de lucru divers. În ultimul semestru, studenților li se oferă șansa de a lucra în cadrul unor stagii de practică cu întreprinderi, industrii și agenții guvernamentale partenere. În plus, deși GRE este necesar, studenții potențiali pot aplica pentru o scutire GRE pentru cei care se califică.

Lungime program: 36 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
2020-2021 Taxa de școlarizare: 485,00 $ pe credit (rezident Texas) 850,00 $ pe credit (rezident Non-Texas)
Oferte de cursuri

Universitatea din Maryland- College Park, Maryland
Data Analytics Master’s Degree
Acest program de diplomă este conceput pentru a ajuta studenții care urmăresc cariera să stăpânească abilitățile de inteligență de afaceri cu cerere ridicată. Studenții vor aplica modelarea predictivă, teoria deciziilor, analiza datelor mari și vizualizarea datelor la proiecte din lumea reală dintr-o varietate de industrii. Pentru cele mai bune practici de învățare, studenții vor gestiona proiecte de analiză a datelor de la concepție până la livrare.

Lungime program: 36 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: $458 pe credit (rezident), $659 pe credit (nerezident)
Oferte de cursuri

Universitatea din New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
În doar 11 luni, studenții pot finaliza acest program cu normă întreagă, cu trei semestre (vară, toamnă, primăvară), explorând o pregătire aprofundată în analiză cantitativă, raționament și gândire critică. Programul constă într-un design de cohortă și oferă specializări în sănătate, afaceri și o zonă de focalizare autoproiectată.

Lungime program: 36 de credite
Modalitate de livrare: Campus
GRE: Nu este necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 800,00 $ pe credit (rezident NH), 880,00 $ pe credit (rezident în afara statului)
Oferte de cursuri

Universitatea din Texas la San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. în Data Analytics
Colegiul de Afaceri al Universității din Texas la San Antonio oferă un program de Master of Science în Data Analytics care combină afacerile cu tehnologia informației, marketing, matematică și statistică. Punctele centrale includ algoritmi de analiză a datelor, modelare predictivă, gestionarea arhitecturii de date și interpretare analitică. Programul necesită 30 de ore de credit cu un început de semestru de toamnă într-un format de cohortă de zi sau de seară. Programul durează 12 luni pentru cohortele de zi și 21 de luni pentru cohortele de seară. Bursele sunt disponibile.

Lungime program: 30 de credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
202020-2021 Taxă de școlarizare: 721 $ pe credit (rezident Texas), 1.694 $ pe credit (nerezident)
Oferte de cursuri

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
Programul de Master of Data Analytics integrează Statistică, Sisteme Informaționale de Management, Economie și Finanțe, și Informatică. Studenții se pot specializa în Management Information Systems, Economie și Finanțe, sau Statistică. Într-un total de 17 credite, studenții completează cursuri de Știință computațională, Introducere în R, Învățare statistică și minerit de date, Vizualizare statistică, Econometrie aplicată, Managementul bazelor de date și un proiect Capstone în stagiul de practică în analiza datelor.

Lungime program: 33-35 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Necesar
Taxa de școlarizare 2020-2021: 20.215 $ Cost minim (la 33 de credite), 25.064 $ Cost maxim (la 34 sau 35 de credite)
Oferte de cursuri

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
Programul de 36 de credite de la Valparaiso este conceput pentru a integra statistica, bazele de date și imagistica vizuală. Studenții vor dobândi experiență în Python, R și SAS. Opțiunile includ proiecte de cercetare sau stagii de practică, astfel încât studenții să își poată aplica noile abilități la probleme din lumea reală. Studenții completează 4 cursuri de bază obligatorii și cel puțin 2 cursuri în aplicații computaționale în știință, inginerie sau un alt domeniu aplicat. În cele din urmă, studenții finalizează fie un stagiu de practică, fie un proiect de cercetare.

Lungime program: 36 credite
Modalitate de predare: Campus
GRE: Nu este necesar
2020-2021 Taxă de școlarizare: 630 $ pe credit
Oferte de cursuri