世界にはどれだけのデータがあるのか?

私と同年代の方なら、2000年代に約40GBのデータが入っているノートパソコンを買ったことを覚えているかもしれません。 わあ、これはすごいストレージだ!」と、当時は誰もが思ったものです。

現在では、最もベーシックなスマートフォンで約 30GB のデータ ストレージがあり、最高級の iPhone では 500GB 以上もあります。 世の中のデータ量が飛躍的に増えたため、データを数値で表現するために、新しい聞き慣れない言葉を考えなければならなくなったのです。 ギガバイトよ、さようなら。 8198>

テラバイトは 1,000 ギガバイト強で、ほとんどの人が家庭用コンピューターで慣れ親しんでいるラベルです。 これは、一般人が必要とするデータ ストレージをはるかに超えているかもしれませんが、産業界はかなり長い間、この種の量のデータを扱ってきました。 実際、2008年当時、Googleは1日に約20ペタバイトのデータを処理していたと言われています(現在、Googleはどれくらいのデータを処理しているかは公表していません)。 8198>

さらにスケールアップすると、エクサバイト(約1,000ペタバイト)、ゼタバイト(1,000エクサバイト強)にもなります。 この段階になると、どれが何を意味するのか、現実的には理解しにくくなります。 シスコの試算によると、世界のインターネット利用量は2016年に1ゼタバイトに達したそうです。 これは、たくさんの猫の動画が視聴されていることになりますね。

つまり、世界のデータが大きくなったので、今はゼタバイトという単位でデータの話をしているわけです。

これまでにどれくらいのゼタバイトが作られたのでしょうか?

市場調査会社IDCによると、2018年の「グローバル・データスフィア」は18ゼタバイトに達したそうです。 これは、作成、取り込み、複製されたすべてのデータの合計である。 (このデータのすべてが保存・保管されているわけではありませんが。)

世界のデータの大部分はここ数年で作成され、この驚異的なデータの増加は減速する気配が見えません。 実際、IDC は、世界のデータは 2025 年に 175 ゼタバイトに増加すると予測しています。 これはいったいどういう意味なのでしょうか。 IDC の「Data Age 2025」ペーパーによれば、

  • 175 ゼタバイトを DVD に保存すると、その DVD の束は地球を 222 回周回できる長さになります。
  • 175ゼタバイトを現在の平均的なインターネット接続速度でダウンロードしようとすると、ダウンロードに18億年かかることになります。 仮に世界中の人にダウンロードを手伝ってもらったとしても、81日かかるという。

これだけのデータがどこから来るのか?

人間がこれだけのデータを作り出していると考えると、気が遠くなるような話です。 それとも、そうなのでしょうか? 平均的な一日にどれだけのデータを生成しているか考えてみてください。 コンピューターや携帯電話とのやりとりは、すべてデータを作成します。 ソーシャルメディア上のすべてのインタラクションは、データを作成します。 携帯電話をポケットに入れて街を歩けば、GPSセンサーがあなたの位置を追跡し、さらにデータが増えます。 非接触型デビットカードで何かを購入するたびに、データが生成されます。 データです。 あなたがオンラインで記事を読むたびに? データです。 曲や映画、ポッドキャストをストリーミングするたびに? データ、データ、データ。

例として、2018年のソーシャルメディアの使用状況を見てみましょう。 わずか1分間で:

  • Twitterユーザーは473,400件のツイートを送信
  • Snapchatユーザーは200万枚の写真を共有
  • Instagramユーザーは49,380枚の写真を投稿
  • LinkedInは120名の新しいユーザーを獲得

つまり世界中のすべてのデータは私たちがますますデジタル化した生活の結果であると言えるのです。 スマートフォンだけでなく、スマートテレビ、スマートサーモスタットなど、現代のスマートデバイスの接続性も大きな役割を担っている。

  • Google は毎秒 4 万件以上の検索を処理しており、1 日に 35 億件の検索を処理しています。
  • 15億人が毎日Facebookでアクティブになっています。 これは世界人口の5分の1にあたる。
  • 世界人口の3分の2が携帯電話を所有している。

このような統計を見ると、世界のデータが近年爆発的に増え、今後も驚くべき速度で成長し続けることは想像に難くありません。 2025年に175ゼタバイトという膨大な数に達するかどうかはまだわかりませんが、1つだけ確かなことは、私たちは今よりずっと多くのデータを生成することになるということです。

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