Guide pour un master en analyse de données

By Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Un master en analyse de données correspond bien aux étudiants ayant un solide bagage mathématique et intéressés par une formation analytique avancée. Les différences entre un master en analyse de données sur le campus et la version en ligne disparaissent rapidement. Ce guide se concentre sur les programmes de campus et comprend une liste complète des écoles proposant un programme de master en analyse de données.

Dans ce guide

Étape 1 – Sélectionner une trajectoire de carrière
Étape 2 – Rechercher l’emplacement et la disponibilité du logement
Étape 3 – Comparer les coûts avec les options en ligne
Étape. 4 – Déterminer le calendrier
Etape 5 – Analyser le programme d’études et le processus d’admission
Etape 6 – Passer en revue les écoles offrant un master en analyse de données

Choisir un master en Data Analytics sur le campus n’est pas radicalement différent d’un programme en ligne. Pour la plupart des programmes, vous devrez avoir une compréhension fondamentale des statistiques (au moins des connaissances de premier cycle), et probablement avoir une certaine expérience de SQL ainsi que d’autres outils analytiques, par exemple, SPSS, SAS, PowerBI. Il est vrai que certains programmes de maîtrise en analyse de données peuvent vous initier à des logiciels analytiques couramment utilisés dans le monde des affaires. En outre, selon la façon dont les employeurs classent leurs employés en analyse de données – les grandes entreprises et les entités gouvernementales peuvent avoir des désignations d’analyste de données I, II, III, chacune avec des niveaux croissants d’exigences techniques et statistiques – on peut s’attendre à ce que vous connaissiez R, Python et l’apprentissage automatique.

En général, la programmation statistique hardcore et le développement de modèles prédictifs sont réservés aux scientifiques des données et aux ingénieurs en apprentissage automatique. Néanmoins, les diplômes d’analytique au niveau du master confondent de plus en plus la science des données et l’analyse des données (les scientifiques des données sont effectivement des analystes, mais ils possèdent une connaissance approfondie des mathématiques, des statistiques, beaucoup de connaissances et d’applications de programmation, ainsi qu’une expertise du domaine commercial). Ce point nous amène à la première étape du processus de décision du programme de diplôme.

Étape 1 : Choisir une trajectoire de carrière

Votre journée idéale consiste-t-elle à peiner à analyser un problème commercial spécifique, à élaborer une hypothèse, à collecter des données, à nettoyer, à prétraiter, à analyser des données exploratoires et à construire des modèles d’analyse prédictive ? Vous aimez les mathématiques, les statistiques et codifier la solution à un problème commercial spécifique en la traduisant en R ou en Python (remarque : pour les modèles prédictifs qui seront lancés dans un cadre de production de logiciels plus vaste, il est probable que vous utilisiez Python – pour l’instant). Si c’est le cas, alors un master en analyse de données peut être votre première étape vers la science des données. Oui, il existe des masters en science des données. Mais, un Master en analyse de données sur le campus peut également vous mener dans cette même direction (assurez-vous que vous développez ou avez développé les compétences en science des données discutées ci-dessus ; certains des programmes de diplôme en science des données et en analyse sont presque identiques).

Encore une autre considération est votre industrie cible. Des analystes de toutes sortes sont nécessaires dans chaque secteur d’activité : fabrication, marketing, santé publique, agriculture, médecine, droit (analyse de texte), éducation, gouvernement, cybersécurité, chaînes d’approvisionnement, finance, et la liste se poursuit presque à l’infini. Il existe de nombreuses possibilités de carrière dans le domaine de l’analyse : analyste de données, analyste commercial, analyste informatique, analyste marketing, analyste de systèmes, etc. Mais, faites des recherches sur chacune d’elles que vous envisagez, car elles peuvent nécessiter des études et/ou des certifications supplémentaires en plus de votre diplôme d’études supérieures.

En outre, une autre remarque secondaire est justifiée : il y aura probablement des aspects de l’analyse des données qui ne vous enthousiasment pas absolument au quotidien. Par exemple, dans un contexte de science des données, tous les data scientists n’aiment pas nettoyer et prétraiter les données (ce qui peut consommer jusqu’à 80 % du temps d’un data scientist – c’est-à-dire jusqu’à ce que de nouvelles solutions technologiques apparaissent). Ce fait ne signifie pas que l’analyse de données ne vous convient pas.

Étape 2 : Faites des recherches sur l’emplacement de l’université et la disponibilité des logements

Si vous prévoyez de fréquenter une université locale, alors cette étape pourrait ne pas s’appliquer à vous en dehors du temps de conduite, du trafic et de la logistique du stationnement. Pour ceux qui n’ont pas d’université à proximité qui offre un master en analyse de données sur le campus, cela devient une phase plus importante du processus de décision.

Bien que la qualité du programme compte définitivement, le fait de devoir déménager dans une nouvelle ville nécessite une planification supplémentaire et, bien sûr, de l’argent. L’université dispose-t-elle de logements pour les diplômés ? Si oui, quel est le processus de demande ? Quels sont les frais à prévoir ? Un logement familial est-il disponible (pour les étudiants diplômés ayant des enfants) ? Il peut être plus facile d’obtenir un logement hors du campus, selon la ville. Dans tous les cas, vous devrez tenir compte de l’emplacement de l’université et de sa faisabilité financière et logistique. À cette étape, il est recommandé de réduire votre liste d’universités à trois ou cinq choix, qui seront encore réduits si vous avez des contraintes sur l’endroit où vous êtes prêt à déménager (ou à voyager).

Étape 3 : Comparez les coûts d’un master en analyse de données en ligne par rapport à un master sur campus

Après des années où les écoles privées à but lucratif ont dominé le monde des programmes de diplôme en ligne, les écoles de l’Ivy League rattrapent maintenant leur retard. Il peut être plus faisable financièrement pour vous de choisir une maîtrise en ligne en analyse de données d’une université de l’Ivy League plutôt que d’assumer les coûts supplémentaires associés à un programme de diplôme sur le campus. De nombreux programmes en ligne sont, dans l’ensemble, moins coûteux que leurs homologues sur le campus. Si vous êtes totalement déterminé à suivre un programme sur le campus, et que vous avez déjà décidé que le lieu est faisable en ce qui concerne les frais de déplacement et de séjour, déterminez alors combien vous pourriez dépenser en plus pour un Master en analyse de données sur le campus. En outre, si vous avez encore plus d’un programme sur le campus sur votre liste d’universités, comparez également leurs coûts totaux.

Une autre considération associée au coût d’un programme est ce que l’expérience sur le campus fournit en termes d’avantages supplémentaires. L’université offre-t-elle des possibilités de placement ? Incorpore-t-elle des parrainages d’employeurs où vous travaillerez sur des problèmes commerciaux réels, plutôt que théoriques, en collaboration avec un éventuel futur employeur ? Quel est le pourcentage de diplômés qui trouvent un emploi après avoir obtenu leur diplôme ? Il est vrai qu’un étudiant peut obtenir une excellente maîtrise en analyse de l’un des meilleurs programmes au monde et ne pas réussir à trouver un emploi. Mais, il y a des facteurs individuels dans cette équation qui ont un impact sur le résultat de leur recherche d’emploi et les universités n’ont aucun contrôle sur ces aspects.

Étape 4 : Déterminer la durée du programme de diplôme

Il n’y a pas de règle absolue selon laquelle les programmes de maîtrise en analytique sur le campus sont plus longs que la version en ligne. Cependant, les programmes sur le campus sont plus susceptibles d’être attachés à la structure semestrielle habituelle. En tant que tel, cela peut prolonger la durée de votre programme car vous êtes tenu de suivre le nombre habituel de crédits par semestre. De plus, des cours d’été peuvent ou non être disponibles.

En conséquence, un programme en ligne de 18 mois pourrait équivaloir à un programme de 24 mois (ou plus) pour les étudiants sur le campus. Certains étudiants apprécient une pause estivale pour pouvoir se regrouper. D’autres souhaitent simplement obtenir un master en analyse de données aussi rapidement et efficacement que possible. Ainsi, en plus d’une comparaison des coûts au niveau des frais de scolarité et des honoraires, une comparaison de la durée est nécessaire. En fin de compte, plus votre programme de diplôme sur le campus prend du temps pour l’achèvement alors plus de dépenses financières seront nécessaires en raison des dépenses de voyage.

Étape 5 : Analyser le programme d’études et le processus d’admission

Le programme d’études et le processus d’admission est un autre domaine où les universités ont tendance à différer – avec une mise en garde : si vous êtes un étudiant international, vous devrez probablement prouver votre maîtrise de l’anglais en passant les examens IELTS ou TOEFL. Au-delà de cette exigence, certains programmes de maîtrise en analyse peuvent renoncer à leurs conditions préalables d’admission (GRE ou GMAT). Si les universités de votre liste exigent toujours les examens susmentionnés, prévoyez de dépenser environ 300 $ ou plus pour les frais d’examen et le matériel d’étude. La plupart des universités, si ce n’est toutes, s’attendent également à ce que vous fournissiez une brève déclaration d’intention et des lettres de recommandation de vos anciens éducateurs et/ou employeurs.

En ce qui concerne les différences de programme, il existe un ensemble essentiel de cours qui a tendance à se répéter quelle que soit l’université : SQL, statistiques et logiciels d’analyse spécifiques. Un nombre croissant de programmes vont un peu plus loin et exigent un langage de programmation, généralement Python. À partir de là, les programmes divergent, car un master en analyse peut prendre de nombreuses formes : analyse commerciale, analyse des données, analyse des systèmes, etc. Ensuite, vous devrez tenir compte des cours facultatifs disponibles, tels que l’exploration de données, la cybersécurité, l’analyse des médias sociaux, l’analyse de texte, etc. Cette étape revient à la première étape où vous vous concentrez sur une trajectoire de carrière en analytique. Ainsi, sélectionnez un programme de maîtrise en analyse de données sur le campus que vous trouvez le plus convaincant.

Étape 6 : Choisir une université et postuler

À cette étape du processus de décision, vous avez peut-être déjà éliminé les autres universités de votre liste et vous n’avez plus qu’un seul choix. Cela est particulièrement vrai si vous avez des limites quant à l’endroit où vous êtes prêt à déménager et/ou au temps de déplacement que vous pouvez tolérer. Si l’université que vous avez choisie présente les mêmes conditions d’admission que l’école de vos rêves, ainsi qu’un programme d’études tout aussi intéressant, vous pouvez envoyer votre candidature aux deux. Un diplôme d’une université de l’Ivy League a toujours beaucoup d’influence sur les employeurs potentiels et sur les responsables des ressources humaines. Alternativement, postuler à la fois à des masters en analyse de données en ligne et sur le campus augmente vos chances d’entrer dans un programme qui correspond le mieux à votre calendrier et à votre coût.

Listes des écoles

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Les étudiants du programme de master en analyse de l’American University s’associeront à une organisation locale pour travailler et résoudre des problèmes d’analyse qui font partie intégrante du fonctionnement de l’entreprise. Le capstone du programme relie la théorie à la pratique, donnant aux étudiants les compétences réelles nécessaires pour réussir. Dans l’ensemble, le MSAn prépare les étudiants à être des experts dans le domaine de l’analyse des données avec les connaissances nécessaires pour étudier et utiliser les données dans une variété de défis organisationnels et commerciaux.

Durée du programme : 33 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis ou GMAT
2020-2021 Frais de scolarité:1 708 $ par crédit
Offres de cours

Université de Binghamton Université d’État de New York- Binghamton, New York
Master of Science in Data Analytics
L’Université d’État de New York, l’Université de Binghamton offre un programme de Master of Science in Data Analytics par le biais du Harpur College of Arts and Sciences, l’École de gestion et la Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science qui est désigné STEM et préparera ses étudiants à analyser les données pour les besoins de tous les secteurs de l’économie. Les étudiants découvriront les aspects de l’analyse des données liés à la fabrication, aux soins de santé et à l’éducation. Ils auront les compétences techniques, de travail en équipe et de communication nécessaires pour travailler dans un tel domaine. En 10 mois, les étudiants suivent 6 cours de base pour construire une base en analyse de données et 2 cours pratiques avec des projets du monde réel.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Oui, mais peut être dispensé en fonction de l’expérience professionnelle et des résultats scolaires antérieurs
2020-2021 Frais de scolarité : 11 090 $ par semestre (résident de New York), 22 650 $ par semestre (non-résident)
Offres de cours

Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Le MS in Analytics de la Bowling Green State University répond au fort besoin des marchés du travail en experts en analyse de données pour étudier les désirs et les besoins de l’explosion de la technologie informatique moderne. Le programme MS in Analytics dure 12 mois dans un format de cohorte à temps plein. Les étudiants travaillent dans un environnement pratique avec des méthodes d’analyse descriptives, prédictives et prescriptives. Les étudiants acquièrent des compétences techniques dans la gestion des bases de données, la veille économique et l’analyse des big data, ainsi que des compétences en gestion et en leadership.

Durée du programme : 33 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis ou GMAT
2020-2021 Frais de scolarité : 435 $ (résident), 748,50 $ (non-résident)
Offres de cours

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
À travers le College of Arts & Sciences, le Data Analysis M.S. au Canisius College prépare les étudiants à être des spécialistes de l’analyse des données dans une grande variété d’industries ainsi que des compétences en matière de travail d’équipe et de communication essentielles pour travailler dans des organisations diverses et multidisciplinaires. Les cours les plus importants comprennent la gestion des données, l’exploration des données et l’apprentissage automatique, ainsi que la visualisation et la présentation d’analyses avancées. Il s’agit d’un programme d’un an avec des classes de 15 à 20 étudiants, des options à temps partiel et de solides connexions avec l’industrie qui mèneront à des stages et à l’acquisition d’un emploi.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 820 $ par crédit
Offres de cours

Université centrale du Michigan- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
Les étudiants de l’Université centrale du Michigan dans le programme de Master of Science in Applied Statistics and Analytics étudient en tête-à-tête avec des professeurs en analyse du risque, techniques bayésiennes et exploration de données. Ce programme de deux ans convient parfaitement aux étudiants qui visent des carrières avancées dans le domaine des statistiques et de l’analyse des données. La plupart des cours de ce programme exigent un projet de recherche d’un semestre, qui est ensuite exposé lors de la présentation annuelle d’affiches. Les étudiants ont la possibilité de concourir à un niveau international par le biais de SAS Inc.

Durée du programme : 30-36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 417 $ par crédit (résident), 789 $ par crédit (non-résident)
Offres de cours

Université Capella- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
Le programme en ligne de Master of Science in Analytics de Capella se compose de 11 cours de base avec un capstone et un stage virtuel. Les étudiants suivent 1 à 3 cours par trimestre de 10 semaines avec des devoirs hebdomadaires et des discussions en salle de cours. Les frais de scolarité varient selon les étudiants, car ils paient pour ce qu’ils prennent et les prix varient en fonction de la charge de cours et du trimestre. Le programme améliore les compétences en matière d’exploration de données, de statistiques, d’analyse appliquée, de modélisation, de prévision et d’interprétation.

Durée du programme : 32 crédits
Mode de prestation : Campus ou en ligne
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 33 360 $ au total
Offres de cours

Université Drew- Madison, New Jersey
M.S. en analyse de données
À l’Université Drew, les étudiants apprennent les réseaux sociaux d’une manière autre que la publication de photos de nourriture délicieuse et d’aventures palpitantes. Les étudiants plongent dans la dramatisation de l’information en ce qui concerne les réseaux sociaux, les transactions commerciales et les dossiers médicaux. En 30 à 36 crédits, les étudiants peuvent suivre un programme accéléré d’un an, un programme de deux ans à temps plein commençant à l’automne ou un programme de deux ans à temps plein commençant au printemps. Chaque programme nécessite 2 cours d’introduction, 7 cours obligatoires, 1 cours à option, et se termine par un cours de synthèse d’études de cas en analyse de données. Certains programmes exigent un stage.

Durée du programme : 30-36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 1 236 $ crédit Offres de cours

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Non seulement les étudiants apprennent à analyser et à manipuler de grands ensembles de données, mais ils acquièrent également des connaissances approfondies dans au moins un domaine de spécialisation. Les étudiants ont également la possibilité de suivre des cours à option en économie et en études urbaines. Le programme exige 10 cours, dont 4 cours de base, 2 cours de connaissances avancées, 3 cours à option et un projet de synthèse ou une thèse. Il s’agit d’un programme de 1 à 2 ans avec des options de cours du soir pour accommoder les professionnels qui travaillent.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 1 261 $ par crédit
Offres de cours

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. en analyse de données
Les étudiants apprendront à résoudre des problèmes qui comptent vraiment dans le monde de l’analyse de données. Par exemple, les étudiants détecteront les fraudes via la reconnaissance d’images avec Georgia-Pacific, détermineront quel comportement sur le site Web conduit à une vente avec SunTrust Banks, ou prédiront l’attraction des clients grâce à l’exploration de texte avec SunTrust Banks. Le programme M.S. en Data Analytics est personnalisable pour chaque étudiant avec des cours du soir, des cours de base en mathématiques de 4 semaines pour les étudiants ayant besoin de prérequis supplémentaires, et des connexions d’affaires technologiques pour les étudiants internationaux qui sont nouveaux à Atlanta.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 39 000 $ au total (résidents de la Géorgie), 44 000 $ au total (non-résidents de la Géorgie)
Offres de cours

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
Le College of Business a établi un partenariat avec 6 départements à travers le campus pour offrir un programme d’études supérieures compétitif qui couvre la science des données, les compétences d’analyse et la gestion des affaires. Le programme encourage l’engagement communautaire et les projets de recherche, de sorte que les étudiants pratiquent activement des compétences d’analyse pratiques. Les étudiants suivent 30 heures de cours avec un choix entre la piste de la science des données ou la piste de l’analyse appliquée.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 419,20 $ par heure de crédit (résident), 946,20 $ par heure de crédit (non-résident)
Offres de cours

Maryville, Université- St. Louis, Missouri
Master of Science en statistique appliquée et en analyse de données
Ce programme de 12 cours offre 5 cours obligatoires, 10 options facultatives et 5 autres options de cours facultatifs. Pour faire face au big data, les étudiants feront des inférences statistiques appropriées, développeront des modèles statistiques à utiliser dans des situations commerciales, utiliseront des outils statistiques pour gérer les risques, et feront des jugements professionnels basés sur des valeurs éthiques solides. Tous les étudiants de premier cycle en modélisation mathématique et en sciences actuarielles de l’Université Maryville en règle sont admissibles à un accès anticipé au programme de maîtrise en statistique appliquée et en analyse de données.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 797 $ par crédit
Offres de cours

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Les étudiants titulaires d’un baccalauréat qui souhaitent se préparer à une carrière dans les opportunités mondiales émergentes en matière d’analyse de données devraient postuler au programme de Master of Science in Data Analytics and Business Statistics. Le programme débute 7 fois par an et comprend 10 cours/40 crédits ou 10 cours plus un stage pour 44 crédits. La voie du stage permet aux étudiants de relier l’étude académique à la pratique appliquée afin qu’ils puissent mieux comprendre les attentes de travail dans une culture organisationnelle individuelle. Les étudiants ayant le statut de visa F-1 peuvent coopérer avec leurs conseillers des étudiants internationaux pour l’utilisation de la formation pratique curriculaire (CPT).

Durée du programme : 40 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 565 $ par crédit
Offres de cours

North Carolina State University- Raleigh, Caroline du Nord
Master of Science in Analytics
Ce programme de 10 mois basé sur une cohorte est structuré pour un apprentissage personnalisé qui poursuit des problèmes authentiques fournis par des sponsors industriels et gouvernementaux. Les étudiants travaillent dans une installation de pointe et dans la bibliothèque Hunt sur le Centennial Campus.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 23 460 $ au total (résident NC), 43 466 $ au total (non-résident)
Offres de cours

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
Situé à Boston, ce programme de 2-3 ans comprend des options à temps plein et à temps partiel et répond aux exigences du visa F1. Tout en se formant à des emplois dans l’industrie, les étudiants acquièrent des compétences analytiques rigoureuses ainsi qu’une expérience de recherche pour se préparer au programme de doctorat en santé, sécurité et durabilité à l’Université Northeastern, mais des cours facultatifs sont offerts à travers diverses disciplines pour une éducation unique.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 34 200 $ au total
Offres de cours

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
À la McCormick School of Engineering, les étudiants exécutent des processus d’ingénierie des données sur site et dans le nuage. Après avoir identifié des modèles dans les données, les étudiants appliquent des solutions d’intelligence artificielle pour déployer des machines afin d’augmenter la prise de décision humaine. Ensuite, les étudiants communiquent leurs résultats en termes pratiques et efficaces qui aident les organisations à réussir. Un stage et des projets fournis par l’industrie solidifieront toutes les pratiques.

Durée du programme : 15 mois
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 85 000 $ à 95 000 $ Coût total
Offres de cours

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvanie
Master of Science in Data Analytics
Ce programme de 30 crédits combine des théories de statistiques, d’informatique, d’apprentissage automatique et de génie logiciel. En mettant l’accent sur la recherche, ce programme prépare les étudiants à un programme de doctorat en analyse de données. Les 5 cours obligatoires et 3 cours à option avec 6 crédits de recherche supervisée (se concluant par un document de thèse) au lieu d’un capstone. Les étudiants doivent effectuer une défense de thèse, et le document doit être accepté par les conseillers et les membres du comité, le chef du programme d’études supérieures et l’école supérieure.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 1 024 $ par crédit
Offres de cours

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Ce programme enseigne aux étudiants à transformer des ensembles de données brutes massives en informations utiles grâce à des méthodes de statistiques, de technologie, de recherche et de conception. Les étudiants répondent à un besoin croissant d’informations au niveau national ainsi qu’au niveau local afin de pouvoir travailler dans un large éventail d’organisations. Les diplômés du programme comprendront le cycle de vie complet des données, de l’acquisition des données à la manipulation, au stockage, à l’analyse statistique et à l’interprétation, et enfin à la diffusion des artefacts de données par des moyens visuels et narratifs.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 1 428 $ par crédit
Offres de cours

Université de St. Louis- St. Louis, Missouri
M.S. d’analyse appliquée
Par le biais de l’école d’études professionnelles de l’Université de St. Louis, le MS d’analyse appliquée enseigne aux étudiants à élaborer des stratégies et à déployer des projets analytiques pour résoudre des problèmes organisationnels composés à l’aide de techniques statistiques et analytiques. Avec un total de 36 crédits, les étudiants doivent suivre 12 crédits de cours de base, 4 cours de base, 3 cours au choix et 3 projets de recherche appliquée. Les exigences de base comprennent quatre cours sur la prise de décision éthique et fondée sur des preuves et sur l’analyse et les méthodes appliquées I. Les étudiants ont ensuite le choix entre le leadership organisationnel contemporain et la dynamique organisationnelle. Ils ont également le choix de Applied Analytics and Methods II : Survey Approaches ou Applies Analytics and Methods II : Experimental Approaches.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 780 $ par crédit
Offres de cours

Université St. Thomas- Miami Gardens, Floride
Master of Science in Big Data Analytics
Au Master of Science in Big Data Analytics de l’Université St. Thomas, les étudiants comprendront l’entreposage et l’extraction de données, les technologies de l’information, les modèles statistiques, l’analyse prédictive et l’apprentissage automatique. Le plan de diplôme suggéré peut être complété en cinq termes de 8 semaines de l’automne à l’été.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de livraison : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 782 $ par crédit
Offres de cours

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Maîtrise en analyse de données
Ce programme de maîtrise est une combinaison solide de cours quantitatifs et d’applications du monde réel. En utilisant les outils et méthodes actuels de l’industrie, les étudiants travailleront dans les cours pratiques, basés sur des laboratoires, pour donner aux diplômés une expérience pratique et compétitive. Le programme, basé sur une cohorte de 10 mois, progresse dans les cours avec le même groupe d’étudiants du début à la fin. En seulement 3 semestres, les étudiants peuvent compléter le programme basé sur la séquence de cours suggérée.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 12 879,50 $ par semestre (dans l’État), 18 659,50 $ par semestre (hors de l’État)
Offres de cours

Université de Tufts- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Ce programme de maîtrise en sciences peut être complété en aussi peu qu’un an avec des études accélérées ou au rythme personnel de l’étudiant. Avec sa structure interdisciplinaire, le programme est conçu pour servir les étudiants dans un large éventail de domaines. Les étudiants adapteront leur choix de cours en fonction de leurs intérêts personnels et de leurs objectifs professionnels. La structure du programme d’études comprend cinq éléments clés : Fondements conceptuels de l’information et des données (1 cours), Fondements analytiques et statistiques (4 cours), Compétences professionnelles (2 cours), Compétences disciplinaires (2 cours), et un projet de synthèse qui incorporera et démontrera les connaissances et les compétences acquises tout au long du programme.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 51 288 $ par année universitaire
Offres de cours

Université de l’Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistique et Analytique M.S.
Comme une base pour la poursuite d’un doctorat, le programme de diplôme de maîtrise en sciences présente une charge de cours lucrative visant à préparer les étudiants à une carrière réussie dans le big data. Les étudiants choisissent parmi une variété de pistes pour poursuivre leurs choix de carrière, qui comprennent les statistiques, l’analyse commerciale, l’analyse des opérations, l’analyse informatique, Ed Stat & Psychométrie, sciences sociales quantitatives, et BioAnalytics.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 420,19 $ par crédit(résident de l’Arkansas), 1 137,57 $ par crédit (non-résident)
Offres de cours

Université de Floride centrale- Orlando, Floride
Data Analytics M.S.
À travers le Collège d’ingénierie et d’informatique, les étudiants acquerront les connaissances nécessaires pour développer des algorithmes et des programmes informatiques pour la découverte d’informations utiles à partir de quantités massives de données. Ce programme, avec ou sans thèse, comprend 30 heures de crédit et un projet d’expérience culminant. L’exigence d’apprentissage indépendant est satisfaite avec la réussite d’un projet de synthèse dans le projet en analyse de données.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 369,65 $ par crédit (dans l’État), 1 194 $.05 par crédit (hors de l’État)
Offres de cours

Université de Chicago Chicago, Illinois
Master of Science in Analytics
Le programme Master of Science in Analytics offre une exploration approfondie de l’analyse des données avec des outils de collecte de données, des méthodes et des analyses de pointe. Ce programme se déroule en personne avec des options à temps partiel ou à temps plein commençant en août et en février. L’option à temps partiel dure 2 à 3 ans tandis que l’option à temps plein dure 5 à 6 trimestres. La structure des cours comprend Stats Bootcamp, 1 ou 2 cours fondamentaux, 11 cours de base, dont 2 cours de synthèse, et 2 cours à option. Généralement, les étudiants ayant 2 ans ou plus d’expérience professionnelle sont un excellent ajustement pour ce programme.

Durée du programme : 13-14 cours
Mode de livraison : Campus
GRE : Préféré
2020-2021 Frais de scolarité:58 160 $ Total estimé des frais de scolarité et des frais
Offres de cours

Université de Houston- Downtown- Houston, Texas
Master en analyse de données
Les étudiants de ce programme étudient 27 heures de crédit de cours de base en analyse de régression, analyse multivariée, conception expérimentale, analyse non paramétrique, modélisation statistique, simulation, théorie mathématique pour l’analyse des données et informatique statistique. En outre, les étudiants suivent 6 heures de crédit ou des cours d’application interdisciplinaires en gestion des affaires, sciences, justice pénale, éducation, communication et sciences sociales pour travailler dans un environnement de travail diversifié. Au cours du dernier semestre, les étudiants ont la possibilité d’effectuer des stages dans des entreprises, des industries et des agences gouvernementales partenaires. En outre, bien que le GRE soit requis, les étudiants potentiels peuvent demander une dispense de GRE pour ceux qui sont admissibles.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 485,00 $ par crédit (résident du Texas) 850,00 $ par crédit (non-résident du Texas)
Offres de cours

Université du Maryland- College Park, Maryland
Maîtrise en analyse de données
Ce programme de diplôme est conçu pour aider les étudiants à la recherche d’une carrière à maîtriser les compétences de veille économique très demandées. Les étudiants appliqueront la modélisation prédictive, la théorie de la décision, l’analyse des big data et la visualisation des données à des projets réels issus d’une variété d’industries. Pour les meilleures pratiques d’apprentissage, les étudiants géreront des projets d’analyse de données de la conception à la livraison.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 458 $ par crédit (résident), 659 $ par crédit (non-résident)
Offres de cours

Université du New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
En seulement 11 mois, les étudiants peuvent compléter ce programme à temps plein de trois semestres (été, automne, printemps) explorant une formation approfondie en analyse quantitative, en raisonnement et en pensée critique. Le programme consiste en une conception de cohorte et offre des spécialisations dans la santé, les affaires et un domaine d’intérêt auto-désigné.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 800,00 $ par crédit(résident NH), 880,00 $ par crédit (résident hors de l’État)
Offres de cours

Université du Texas à San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. en analyse de données
Le College of Business de l’Université du Texas à San Antonio offre un programme de maîtrise en sciences en analyse de données qui combine les affaires avec les technologies de l’information, le marketing, les mathématiques et les statistiques. Les thèmes principaux sont les algorithmes d’analyse de données, la modélisation prédictive, la gestion de l’architecture des données et l’interprétation analytique. Le programme requiert 30 heures de crédit et débute au semestre d’automne, sous la forme d’une cohorte de jour ou de soir. Le programme dure 12 moths pour les cohortes de jour et 21 mois pour les cohortes du soir. Des bourses d’études sont disponibles.

Durée du programme : 30 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 721 $ par crédit (résident du Texas), 1 694 $ par crédit (non-résident)
Offres de cours

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
Le programme de Master of Data Analytics intègre les statistiques, les systèmes d’information de gestion, l’économie et la finance, et l’informatique. Les étudiants peuvent se spécialiser dans les systèmes d’information de gestion, l’économie et la finance, ou les statistiques. Dans un total de 17 crédits, les étudiants complètent des cours de science informatique, d’introduction à R, d’apprentissage statistique et de fouille de données, de visualisation statistique, d’économétrie appliquée, de gestion de bases de données et un projet de capstone en stage en analyse de données.

Durée du programme : 33-35 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Requis
2020-2021 Frais de scolarité : 20 215 $ coût minimum (à 33 crédits), 25 064 $ coût maximum (à 34 ou 35 crédits)
Offres de cours

Université de Valparaiso- Valparaiso, Indiana
M.S. en analyse et modélisation
Le programme de 36 crédits de Valparaiso est conçu pour intégrer les statistiques, les bases de données et l’imagerie visuelle. Les étudiants acquerront de l’expérience en Python, R et SAS. Les options comprennent des projets de recherche ou des stages afin que les étudiants puissent appliquer leurs nouvelles compétences à des problèmes du monde réel. Les étudiants suivent quatre cours obligatoires de base et au moins deux cours sur les applications informatiques en science, en ingénierie ou dans un autre domaine appliqué. Enfin, les étudiants effectuent soit un stage, soit un projet de recherche.

Durée du programme : 36 crédits
Mode de prestation : Campus
GRE : Non requis
2020-2021 Frais de scolarité : 630 $ par crédit
Offres de cours

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