Guía de un Máster en Analítica de Datos

Por Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Un máster en analítica de datos es una buena opción para los estudiantes con una sólida formación matemática que están interesados en la formación en analítica avanzada. Las diferencias entre un máster en analítica de datos en el campus y la versión online están desapareciendo rápidamente. Esta guía se centra en los programas presenciales e incluye una lista completa de escuelas que ofrecen un programa de máster en analítica de datos.

En esta guía

Paso 1 – Seleccionar una trayectoria profesional
Paso 2 – Investigar la ubicación y la disponibilidad de alojamiento
Paso 3 – Comparar los costes con las opciones online
Paso 4 – Determinar el calendario
Paso 5 – Analizar el plan de estudios y el proceso de admisión
Paso 6 – Revisar las escuelas que ofrecen un máster en análisis de datos

Elegir un Máster en Data Analytics en el campus no es drásticamente diferente de un programa online. Para la mayoría de los programas, se espera que tengas una comprensión fundamental de la estadística (al menos conocimientos de nivel universitario), y probablemente necesites tener algo de experiencia con SQL junto con otras herramientas analíticas, por ejemplo, SPSS, SAS, PowerBI. Por supuesto, algunos programas de Máster en Análisis de Datos pueden introducirte en el software analítico que se utiliza habitualmente en el mundo empresarial. Además, dependiendo de cómo los empleadores clasifiquen a sus empleados de análisis de datos – las empresas más grandes y las entidades gubernamentales pueden tener designaciones de Analista de Datos I, II, III, cada una con niveles crecientes de requisitos técnicos y estadísticos – se puede esperar que conozcas R, Python, y el aprendizaje de máquinas.

Por lo general, la programación estadística dura y el desarrollo de modelos predictivos están reservados para los científicos de datos y los ingenieros de aprendizaje de máquinas. No obstante, las titulaciones de analítica a nivel de máster están confundiendo cada vez más la ciencia de datos y la analítica de datos (los científicos de datos son, en efecto, analistas, pero poseen un conocimiento profundo de las matemáticas, la estadística, una gran cantidad de conocimientos y aplicaciones de programación, así como experiencia en el dominio del negocio). Este punto nos lleva al primer paso en el proceso de decisión del programa de grado.

Paso 1: Seleccionar una trayectoria profesional

¿Tu día ideal es trabajar analizando un problema de negocio específico, desarrollando una hipótesis, recopilación de datos, limpieza, preprocesamiento, análisis exploratorio de datos y construyendo modelos de análisis predictivo? ¿Disfrutas de las matemáticas, la estadística y la codificación de la solución a un problema empresarial específico traduciéndolo a R o Python? (Nota: para los modelos predictivos que se lanzarán a un marco de producción de software más amplio, es probable que utilices Python, por ahora). Si es así, entonces un Máster en Analítica de Datos puede ser tu primer paso hacia la ciencia de datos. Sí, hay másteres en ciencia de datos. Pero, un Máster en Analítica de Datos en el campus también puede llevarte en esa misma dirección (asegúrate de que estás desarrollando o has desarrollado las habilidades de ciencia de datos comentadas anteriormente; algunos de los programas de grado en ciencia de datos y analítica son casi idénticos).

Otra consideración es tu industria objetivo. Se necesitan analistas de todo tipo en todos los sectores: fabricación, marketing, salud pública, agricultura, medicina, derecho (análisis de textos), educación, gobierno, ciberseguridad, cadenas de suministro, finanzas, y la lista continúa casi hasta el infinito. Hay muchas opciones profesionales dentro del campo de la analítica: analista de datos, analista de negocios, analista de TI, analista de marketing, analista de sistemas, etc. Pero, investigue cada una de las que está considerando, ya que pueden requerir una educación adicional y/o certificaciones además de su título de posgrado.

También se justifica otra nota lateral: es probable que haya aspectos de la analítica de datos que no le emocionen absolutamente en el día a día. Por ejemplo, en un contexto de ciencia de datos, no todos los científicos de datos disfrutan limpiando y preprocesando datos (lo que puede consumir hasta el 80% del tiempo de un científico de datos, es decir, hasta que aparezcan nuevas soluciones tecnológicas). Este hecho no significa que la analítica de datos no sea lo más adecuado para ti.

Paso 2: Investiga la ubicación de la universidad y la disponibilidad de alojamiento

Si estás planeando asistir a una universidad local, entonces este paso podría no aplicarse a ti aparte del tiempo de conducción, el tráfico y la logística de aparcamiento. Para aquellos que no tienen una universidad cercana que ofrezca un Máster en Análisis de Datos en el campus, esto se convierte en una fase más importante del proceso de toma de decisiones.

Aunque la calidad del programa definitivamente importa, tener que trasladarse a una nueva ciudad requiere una planificación adicional y, por supuesto, dinero. ¿Tiene la universidad alojamiento para graduados? Si es así, ¿cuál es el proceso de solicitud? ¿Qué costes conlleva? ¿Hay alojamiento para familias (para estudiantes de posgrado con hijos)? Dependiendo de la ciudad, puede ser más fácil conseguir una vivienda fuera del campus. En cualquier caso, tendrás que tener en cuenta la ubicación de la universidad y si es factible tanto financiera como logísticamente. En este paso, se recomienda que reduzcas tu lista de universidades a entre tres y cinco opciones, que se reducirán aún más si tienes limitaciones en cuanto al lugar al que estás dispuesto a trasladarte (o viajar).

Paso 3: Compara los costes de un máster en análisis de datos en línea frente a uno presencial

Después de años en los que las escuelas privadas con ánimo de lucro han dominado el mundo de los programas de grado en línea, las escuelas de la Ivy League se están poniendo al día. Puede ser más factible económicamente para que usted elija una maestría en línea en análisis de datos de una universidad de la Ivy League en lugar de asumir los costos adicionales asociados con un programa de grado en el campus. Muchos programas en línea son, en general, menos costosos que sus homólogos en el campus. Si estás totalmente comprometido a completar un programa en el campus, y ya has decidido que la ubicación es factible con respecto a los gastos de viaje y de vida, entonces determina cuánto más podrías gastar por una Maestría en Análisis de Datos en el campus. Además, si todavía tienes más de un programa en el campus en tu lista de universidades, compara también sus costes totales.

Una consideración más asociada al coste de un programa es lo que la experiencia en el campus proporciona en términos de beneficios adicionales. ¿Dispone la universidad de un puesto de trabajo? ¿Incorporan patrocinadores empresariales en los que se trabajará en problemas empresariales reales, en lugar de teóricos, en colaboración con un posible futuro empleador? ¿Qué porcentaje de graduados consiguen un trabajo después de terminar la carrera? Es cierto que un estudiante puede obtener un excelente título de Máster en Analítica en uno de los mejores programas del mundo y aun así no conseguir un empleo. Pero, hay factores individuales en esa ecuación que impactan en el resultado de su búsqueda de empleo y las universidades no tienen control sobre esos aspectos.

Paso 4: Determinar la duración del programa de grado

No hay una regla dura y rápida de que los programas de Maestría en Analítica en el campus sean más largos que la versión en línea. Sin embargo, los programas en el campus son más propensos a estar atados a la estructura habitual basada en el semestre. Por lo tanto, esto puede alargar la duración de tu programa, ya que se requiere que completes el número habitual de créditos por semestre. Además, los cursos de verano pueden o no estar disponibles.

En consecuencia, un programa en línea de 18 meses podría equivaler a un programa de 24 meses (o más) para los estudiantes en el campus. Algunos estudiantes agradecen un descanso de verano para poder reagruparse. Otros pueden querer simplemente conseguir un máster en análisis de datos de la forma más rápida y eficiente posible. Por lo tanto, además de una comparación de costes a nivel de matrícula y tasas, es necesario hacer una comparación de tiempo. A fin de cuentas, cuanto más tiempo se tarde en completar el programa de grado en el campus, mayor será el desembolso financiero debido a los gastos de viaje.

Paso 5: Analizar el plan de estudios y el proceso de admisión

El plan de estudios y el proceso de admisión es otra área en la que las universidades tienden a diferir – con una advertencia: si usted es un estudiante internacional, es probable que tenga que demostrar su dominio del inglés mediante la aprobación de los exámenes IELTS o TOEFL. Más allá de este requisito, algunos programas de Máster en Analítica pueden renunciar a los requisitos de admisión del GRE o el GMAT. Si las universidades de su lista siguen exigiendo los exámenes mencionados, prevea un gasto de unos 300 dólares o más en concepto de tasas de examen y materiales de estudio. La mayoría de las universidades, si no todas, también esperan que proporcione una breve declaración de propósitos y cartas de recomendación de anteriores educadores y/o empleadores.

Cuando se trata de diferencias en el plan de estudios, hay un conjunto esencial de cursos que tiende a repetirse independientemente de la universidad: SQL, estadística y programas de software analítico específicos. Un número creciente de programas va un paso más allá y exige un lenguaje de programación, normalmente Python. A partir de ahí, se producen divergencias curriculares, ya que un máster en analítica puede adoptar muchas formas: analítica empresarial, analítica de datos, analítica de sistemas, etc. A continuación, hay que tener en cuenta las asignaturas optativas disponibles, como minería de datos, ciberseguridad, análisis de redes sociales, análisis de textos, etc. Este paso da la vuelta al primero, en el que te centras en la trayectoria profesional de la analítica. Por lo tanto, seleccione un programa de maestría en análisis de datos en el campus que le resulte más atractivo.

Paso 6: Elija una universidad y aplique

En este paso del proceso de decisión, es posible que ya haya eliminado las otras universidades de su lista y ahora se reduzca a una opción. Esto es especialmente cierto si tienes límites de ubicación en cuanto a dónde estás dispuesto a moverte y/o cuánto tiempo de viaje puedes tolerar. Si la universidad que has elegido tiene los mismos requisitos de admisión que la escuela de tus sueños, junto con un plan de estudios igual de interesante, es posible que quieras enviar una solicitud a ambas. Un título de una universidad de la Ivy League sigue teniendo mucho «peso» cuando se trata de posibles empleadores y de superar a los guardianes del departamento de Recursos Humanos. Por otra parte, la aplicación a la vez en línea y en el campus de maestría en análisis de datos aumenta sus posibilidades de entrar en un programa que mejor se adapte a su línea de tiempo y el costo.

Los listados de la escuela

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Los estudiantes en el programa de Maestría en Ciencias en Analytics de la American University se asociarán con una organización local para trabajar y resolver los problemas de análisis que son parte integral de la operación de la empresa. La culminación del programa conecta la teoría con la práctica, dando a los estudiantes las habilidades del mundo real necesarias para tener éxito. En general, el MSAn prepara a los estudiantes para ser expertos en el campo del análisis de datos con el conocimiento para estudiar y utilizar los datos en una variedad de desafíos organizacionales y de negocios.

Duración del programa: 33 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido o GMAT
2020-2021 Matrícula:$1,708 por crédito
Oferta de cursos

Universidad de Binghamton Universidad Estatal de Nueva York- Binghamton, Nueva York
Master of Science in Data Analytics
La Universidad Estatal de Nueva York, Binghamton University ofrece un programa de Master of Science in Data Analytics a través del Harpur College of Arts and Sciences, la School of Management, y la Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science que es designado STEM y preparará a sus estudiantes para analizar datos para las necesidades de todos los sectores de la economía. Los estudiantes aprenderán sobre los aspectos manufactureros, sanitarios y educativos del análisis de datos. Tendrán las habilidades técnicas, de trabajo en equipo y de comunicación necesarias para trabajar en ese campo. En 10 meses, los estudiantes completan 6 cursos básicos para construir una base en el análisis de datos y 2 cursos de práctica con proyectos del mundo real.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Sí, pero se puede renunciar en función de la experiencia laboral y el rendimiento académico previo
2020-2021 Matrícula: $11,090 por semestre (residente en Nueva York), $22,650 por semestre (no residente)
Ofertas de cursos

Universidad Estatal de Bowling Green- Bowling Green, Ohio
MS en Analytics
La MS en Analytics de la Universidad Estatal de Bowling Green satisface la fuerte necesidad de los mercados laborales de expertos en análisis de datos para estudiar los deseos y necesidades de la explosión de la tecnología informática moderna. El programa MS in Analytics tiene una duración de 12 meses en un formato de cohorte a tiempo completo. Los estudiantes trabajan en un entorno práctico con métodos de análisis descriptivos, predictivos y prescriptivos. Los estudiantes aprenden habilidades técnicas en la gestión de bases de datos, inteligencia de negocios y análisis de grandes datos, así como habilidades en la gestión y el liderazgo.

Duración del programa: 33 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido o GMAT
2020-2021 Matrícula: 435 dólares (residente), 748,50 dólares (no residente)
Oferta de cursos

Canisius College- Buffalo, Nueva York
Data Analytics M.S.
A través del Colegio de Artes &Ciencias, el Análisis de Datos M.S. en Canisius College prepara a los estudiantes para ser especialistas en análisis de datos a través de una amplia variedad de industrias, junto con el trabajo en equipo y las habilidades de comunicación esenciales para trabajar en organizaciones diversas y multidisciplinarias. Los cursos más destacados incluyen Administración de Datos, Minería de Datos y Aprendizaje Automático, así como Visualización y Presentaciones de Analítica Avanzada. Este es un programa de 1 año con clases de 15 a 20 estudiantes, opciones de tiempo parcial y fuertes conexiones con la industria que conducirán a prácticas y adquisición de empleo.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $820 por crédito
Oferta de cursos

Central Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
Los estudiantes de la Central Michigan University en el programa de Master of Science in Applied Statistics and Analytics estudian uno a uno con los profesores en análisis de riesgo, técnicas bayesianas y minería de datos. El programa de 2 años funciona bien con los estudiantes que aspiran a carreras avanzadas en estadística y análisis de datos. La mayoría de los cursos de este programa requieren un proyecto de investigación de un semestre de duración, que luego se expone en la presentación anual de carteles. Los estudiantes tienen la oportunidad de competir a nivel internacional a través de SAS Inc.

Duración del programa: 30-36 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Matrícula: 417 dólares por crédito (residente), 789 dólares por crédito (no residente)
Oferta de cursos

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
El programa de Master of Science in Analytics en línea de Capella consiste en 11 cursos básicos con un capstone y una pasantía virtual. Los estudiantes toman de 1 a 3 cursos por trimestre de 10 semanas con tareas semanales y discusiones en el aula. Los precios de la matrícula varían según el estudiante, ya que pagan por lo que toman y los precios varían según el número de cursos y el trimestre. El programa mejora las habilidades en la minería de datos, la estadística, la analítica aplicada, la modelización, la previsión y la interpretación.

Duración del programa: 32 créditos
Método de impartición: Campus o en línea
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $33,360 total
Oferta de cursos

Universidad Drew- Madison, Nueva Jersey
M.S. en Análisis de Datos
En la Universidad Drew, los estudiantes aprenden sobre las redes sociales de una manera diferente a la de publicar fotos de deliciosa comida y emocionantes aventuras. Los estudiantes se sumergen en la dramatización de la información en lo que respecta a las redes sociales, las transacciones comerciales y los registros sanitarios. En 30 a 36 créditos, los estudiantes pueden cursar un programa acelerado de un año, un programa de inicio de otoño de 2 años a tiempo completo o un programa de inicio de primavera de 2 años a tiempo completo. Cada programa requiere 2 cursos introductorios, 7 cursos obligatorios, 1 curso electivo, y concluye con un curso de culminación de Estudios de Caso en Análisis de Datos. Algunos programas requieren una pasantía.

Duración del programa: 30-36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,236 credit Course Offerings

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Los estudiantes no sólo aprenden a analizar y manipular grandes conjuntos de datos, sino que también adquieren conocimientos profundos en al menos un área de especialización. Los estudiantes también tienen la oportunidad de cursar asignaturas optativas en economía y estudios urbanos. El plan de estudios requiere 10 cursos, incluidos 4 cursos básicos, 2 cursos de conocimientos avanzados, 3 optativas y un proyecto final o tesis. Este es un programa de 1 a 2 años con opciones de cursos nocturnos para acomodar a los profesionales que trabajan.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,261 per credit
Course Offerings

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
Los estudiantes aprenderán a resolver problemas que realmente importan en el mundo de la analítica de datos. Por ejemplo, los estudiantes detectarán el fraude a través del reconocimiento de imágenes con Georgia-Pacific, determinarán qué comportamiento del sitio web conduce a una venta con SunTrust Banks, o predecirán la atracción de clientes a través de la minería de texto con SunTrust Banks. El programa de Maestría en Análisis de Datos es personalizable para cada estudiante con cursos nocturnos, cursos de fundamentos matemáticos de 4 semanas para los estudiantes que necesitan requisitos previos adicionales, y conexiones de negocios de tecnología para los estudiantes internacionales que son nuevos en Atlanta.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $39,000 total (residentes de Georgia), $44,000 total (no residentes de Georgia)
Course Offerings

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
El College of Business se ha asociado con 6 departamentos de todo el campus para ofrecer un programa de posgrado competitivo que cubre la ciencia de los datos, las habilidades de análisis y la gestión empresarial. El programa fomenta la participación de la comunidad y los proyectos de investigación, por lo que los estudiantes están practicando activamente las habilidades de análisis prácticas. Los estudiantes toman 30 horas de trabajo de curso con una elección de la pista de ciencia de datos o la pista de análisis aplicada.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Matrícula: $419,20 por hora de crédito (residente), $946,20 por hora de crédito (no residente)
Ofertas de cursos

Maryville, University- St. Louis, Missouri
Master of Science in Applied Statistics and Data Analytics
Este programa de 12 cursos ofrece 5 cursos requeridos, 10 opciones de cursos electivos y otras 5 opciones de cursos electivos. Para hacer frente a los grandes datos, los estudiantes harán inferencias estadísticas adecuadas, desarrollarán modelos estadísticos para su uso en situaciones de negocios, utilizarán herramientas estadísticas para gestionar el riesgo, y harán juicios profesionales basados en valores éticos sólidos. Todos los estudiantes de pregrado de Maryville University Mathematical Modeling and Actuarial Science en buen estado son elegibles para el acceso temprano al programa de Maestría en Estadística Aplicada y Análisis de Datos.

Duración del programa: 36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $ 797 por crédito
Oferta de cursos

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Los estudiantes con una licenciatura que deseen prepararse para una carrera en las oportunidades globales emergentes en el análisis de datos deben aplicar al programa de Master of Science in Data Analytics and Business Statistics. El programa comienza 7 veces a lo largo de cada año y consta de 10 clases/40 créditos o 10 clases más unas prácticas para 44 créditos. La vía de prácticas permite a los estudiantes conectar el estudio académico con la práctica aplicada para que puedan entender mejor las expectativas de trabajo en una cultura organizativa individual. Los estudiantes con estatus de visa F-1 pueden cooperar con sus asesores de estudiantes internacionales para el uso de la Formación Práctica Curricular (CPT).

Duración del programa: 40 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $565 por crédito
Oferta de cursos

Universidad Estatal de Carolina del Norte- Raleigh, Carolina del Norte
Master of Science in Analytics
Este programa de 10 meses basado en cohortes está estructurado para un aprendizaje personalizado que persigue problemas genuinos proporcionados por la industria y los patrocinadores gubernamentales. Los estudiantes trabajan en unas instalaciones de última generación y en la Biblioteca Hunt del Centennial Campus.

Duración del programa: 30 créditos
Método de impartición: Campus
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $23,460 total (residente en Carolina del Norte), $43,466 total (no residente)
Ofertas de cursos

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
Situado en Boston, este programa de 2 a 3 años incluye opciones de tiempo completo y tiempo parcial y cumple con los requisitos de la visa F1. Mientras se entrenan para trabajos en la industria, los estudiantes adquieren rigurosas habilidades analíticas así como experiencia en investigación para prepararse para el programa de doctorado en salud, seguridad y sostenibilidad en la Universidad de Northeastern, pero se ofrecen electivas a través de diversas disciplinas para una educación única.

Duración del programa: 36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $34,200 total
Course Offerings

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
En la McCormick School of Engineering, los estudiantes realizan procesos de ingeniería de datos en las instalaciones y en la nube. Tras identificar patrones en los datos, los estudiantes aplican soluciones de inteligencia artificial para desplegar máquinas que aumenten la toma de decisiones humanas. A continuación, los estudiantes comunican sus hallazgos en términos prácticos y eficaces que ayudan a las organizaciones a tener éxito. Unas prácticas y proyectos suministrados por la industria solidificarán todas las prácticas.

Duración del programa: 15 meses
Método de impartición: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $85,000 to $95,000 Total cost
Course Offerings

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Este programa de 30 créditos combina teorías de estadística, informática, aprendizaje automático e ingeniería de software. Con un énfasis en la investigación, este programa prepara a los estudiantes para un programa de doctorado en análisis de datos. Los 5 cursos requeridos y 3 electivos con 6 créditos de investigación supervisada (que concluye en un trabajo de tesis) en lugar de un capstone. Los estudiantes deben completar una defensa de tesis, y el papel debe ser aceptado por los asesores y miembros del comité, el jefe del programa de posgrado, y la escuela de posgrado.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,024 per credit
Course Offerings

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Este programa enseña a los estudiantes a transformar conjuntos masivos de datos en bruto en información útil a través de métodos de estadística, tecnología, investigación y diseño. Los estudiantes abordan una necesidad creciente de información a nivel nacional, así como a nivel local, por lo que pueden trabajar en una amplia gama de organizaciones. Los graduados del programa comprenderán el ciclo de vida completo de los datos, desde la adquisición de datos hasta la manipulación, el almacenamiento, el análisis estadístico y la interpretación, y finalmente la difusión de artefactos de datos a través de medios visuales y narrativos.

Duración del programa: 36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $1,428 por crédito
Oferta de cursos

Universidad de St. Louis- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
A través de la Escuela de Estudios Profesionales de la Universidad de St. Louis, el Applied Analytics MS enseña a los estudiantes a crear estrategias y desplegar proyectos analíticos para resolver problemas organizativos compuestos a través de técnicas estadísticas y analíticas. Con un total de 36 créditos, los estudiantes deben completar 12 créditos de requisitos básicos de posgrado, 4 cursos básicos, 3 cursos electivos y 3 proyectos de investigación aplicada. Los requisitos básicos de posgrado incluyen 4 cursos de Toma de Decisiones Éticas y Basadas en la Evidencia y Análisis y Métodos Aplicados I. Luego los estudiantes pueden elegir entre Liderazgo Organizacional Contemporáneo o Dinámica Organizacional. También tienen la opción de Applied Analytics and Methods II: Survey Approaches o Applies Analytics and Methods II: Experimental Approaches.

Duración del programa: 36 créditos
Método de impartición: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $780 per credit
Course Offerings

St. Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
En el Master of Science in Big Data Analytics de St. Thomas University, los estudiantes comprenderán el almacenamiento y la minería de datos, la tecnología de la información, los modelos estadísticos, el análisis predictivo y el aprendizaje automático. El plan de grado sugerido se puede completar en cinco términos de 8 semanas desde el otoño hasta el verano.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $782 per credit
Course Offerings

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Data Analytics Master’s Degree
This M.S. program is a strong combination of quantitative coursework and real-world applications. Utilizando herramientas y métodos actuales de la industria, los estudiantes trabajarán en los cursos prácticos basados en el laboratorio para dar a los graduados una experiencia práctica y competitiva. El programa basado en cohortes de 10 meses progresa a través de los cursos con el mismo grupo de estudiantes de principio a fin. En sólo 3 semestres, los estudiantes pueden completar el programa basado en la secuencia de cursos sugerida.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $12,879.50 per Semester (In-state), $18,659.50 per Semester (Out-of-State)
Course Offerings

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Este programa de Maestría en Ciencias puede ser completado en tan solo un año con estudio acelerado o al ritmo personal del estudiante. Con su estructura interdisciplinaria, el programa está diseñado para servir a los estudiantes en una amplia gama de campos. Los estudiantes adaptarán su selección de cursos en función de sus intereses individuales y sus objetivos profesionales. La estructura del plan de estudios incluye cinco componentes clave: Fundamentos conceptuales de la información y los datos (1 curso), Fundamentos analíticos y estadísticos (4 cursos), Competencias profesionales (2 cursos), Competencias disciplinarias (2 cursos), y un proyecto final que incorporará y demostrará los conocimientos y habilidades adquiridos a lo largo del programa.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $51,288 per academic year
Course Offerings

University of Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistics and Analytics M.S.
Como base para perseguir un doctorado, el programa de grado de Maestría en Ciencias presenta una carga de cursos lucrativa dirigida a preparar a los estudiantes para una carrera exitosa en big data. Los estudiantes eligen entre una variedad de pistas para seguir sus opciones de carrera, que incluyen Estadísticas, Análisis de Negocios, Análisis de Operaciones, Análisis Computacional, Ed Stat & Psicometría, Ciencias Sociales Cuantitativas y BioAnalytics.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $420.19 per credit(Arkansas Resident), $1,137.57 per credit (Non-resident)
Course Offerings

University of Central Florida- Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
Through the College of Engineering and Computer Science, students will gain the knowledge to develop algorithms and computer programs for the discovery of useful information from massive amounts of data. Este es un programa de no-tesis o tesis implica 30 horas de crédito y un proyecto de experiencia culminante. El requisito de aprendizaje independiente se cumple con la finalización exitosa de un proyecto de culminación en el Proyecto de Análisis de Datos.

Duración del programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Matrícula: $369.65 por crédito (en el estado), $1,194.05 por crédito (Fuera del Estado)
Ofertas de cursos

Universidad de Chicago- Chicago, Illinois
Máster en Ciencias de la Analítica
El programa de Máster en Ciencias de la Analítica ofrece una exploración exhaustiva del análisis de datos con herramientas de recopilación de datos, métodos y analítica de última generación. Este programa es presencial con opciones a tiempo parcial o completo que comienzan en agosto y febrero. La opción a tiempo parcial dura de 2 a 3 años, mientras que la opción a tiempo completo dura de 5 a 6 trimestres. La estructura de los cursos incluye Stats Bootcamp, 1 o 2 cursos básicos, 11 cursos básicos que incluyen 2 cursos de culminación, y 2 optativas. Por lo general, los estudiantes con 2 o más años de experiencia laboral son un excelente ajuste para este programa.

Duración del programa: 13-14 cursos
Método de entrega: Campus
GRE: Preferido
2020-2021 Matrícula:$58,160 Matrícula y tasas totales estimadas
Oferta de cursos

Universidad de Houston- Downtown- Houston, Texas
Master en Análisis de Datos
Los estudiantes de este programa estudian 27 horas de crédito de cursos básicos en análisis de regresión, análisis multivariado, diseño experimental, análisis no paramétrico, modelado estadístico, simulación, teoría matemática para el análisis de datos y computación estadística. Además, los estudiantes toman 6 horas de crédito o cursos de aplicación interdisciplinaria en la gestión empresarial, la ciencia, la justicia penal, la educación, la comunicación y las ciencias sociales para trabajar en un entorno de trabajo diverso. En el último semestre, los estudiantes tienen la oportunidad de realizar prácticas en empresas, industrias y organismos gubernamentales asociados. Además, aunque se requiere el GRE, los estudiantes potenciales pueden solicitar una exención de GRE para aquellos que califican.

Duración del programa: 36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $485.00 per credit (Texas resident) $850.00 per credit (Non-Texas resident)
Course Offerings

University of Maryland- College Park, Maryland
Data Analytics Master’s Degree
Este programa de grado está diseñado para ayudar a los estudiantes que buscan una carrera a dominar las habilidades de inteligencia de negocios de alta demanda. Los estudiantes aplicarán el modelado predictivo, la teoría de la decisión, el análisis de grandes datos y la visualización de datos a proyectos del mundo real de una variedad de industrias. Para las mejores prácticas de aprendizaje, los estudiantes gestionarán proyectos de análisis de datos desde la concepción hasta la entrega.

Duración del programa: 36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $458 per credit (Resident), $659 per credit (Non-resident)
Course Offerings

University of New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
En sólo 11 meses, los estudiantes pueden completar este programa a tiempo completo, de tres semestres (verano, otoño, primavera) explorando la formación en profundidad en el análisis cuantitativo, el razonamiento y el pensamiento crítico. El programa consiste en un diseño de cohorte y ofrece especializaciones en salud, negocios y un área de enfoque de diseño propio.

Duración del programa: 36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $800.00 por crédito (residente en NH), $880.00 por crédito (residente fuera del estado)
Ofertas de cursos

Universidad de Texas en San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. en Análisis de Datos
El Colegio de Negocios de la Universidad de Texas en San Antonio ofrece un programa de Maestría en Ciencias en Análisis de Datos que combina los negocios con la tecnología de la información, el marketing, las matemáticas y la estadística. Los enfoques principales incluyen algoritmos de análisis de datos, modelado predictivo, gestión de la arquitectura de datos e interpretación analítica. El programa requiere 30 horas de crédito con un comienzo en el semestre de otoño en un formato de cohorte diurno o nocturno. El programa tiene una duración de 12 meses para las cohortes diurnas y 21 meses para las cohortes nocturnas. Hay becas disponibles.

Duración del programa: 30 créditos
Método de impartición: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Matrícula: $721 por crédito (residente en Texas), $1,694 por crédito (no residente)
Ofertas de cursos

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
El programa Master of Data Analytics integra Estadística, Sistemas de Información de Gestión, Economía y Finanzas, y Ciencias de la Computación. Los estudiantes pueden especializarse en Sistemas de Información de Gestión, Economía y Finanzas, o Estadística. En un total de 17 créditos, los estudiantes completan cursos en Ciencia Computacional, Introducción a R, Aprendizaje Estadístico y Minería de Datos, Visualización Estadística, Econometría Aplicada, Gestión de Bases de Datos, y un Proyecto Capstone en Prácticas en Análisis de Datos.

Duración del Programa: 33-35 Créditos
Método de Impartición: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $20,215 Minimum Cost (At 33 Credits), $25,064 Maximum Cost (At 34 or 35 Credits)
Course Offerings

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
El programa de 36 créditos de Valparaiso está diseñado para integrar estadísticas, bases de datos e imágenes visuales. Los estudiantes obtendrán experiencia en Python, R y SAS. Las opciones incluyen proyectos de investigación o prácticas para que los estudiantes puedan aplicar sus nuevas habilidades a problemas del mundo real. Los estudiantes completan 4 cursos básicos obligatorios y al menos 2 cursos en aplicaciones computacionales en ciencia, ingeniería u otra área aplicada. Finalmente, los estudiantes completan una pasantía o un proyecto de investigación.

Duración del programa: 36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: No se requiere
2020-2021 Matrícula: $630 por crédito
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