Master’s in Data Science – Ihr Leitfaden für Graduiertenprogramme in Data Science im Jahr 2021

Unsere Website bietet angehenden und aktuellen Studenten der Datenwissenschaft Informationen über verschiedene Studienmöglichkeiten, Bootcamps, kurze Kursangebote, Karrieremöglichkeiten nach dem Studium und Ressourcen, um in diesem Bereich auf dem Laufenden zu bleiben, sobald sie mit der Praxis beginnen. Auch Berufstätige, die sich mitten in einer beruflichen Neuorientierung befinden, können von unseren forschungsbasierten Artikeln profitieren, die Trends zum Stellenwachstum und aktuelle Gehaltsdaten für eine Reihe von Positionen in der Datenwissenschaft enthalten.

WAS IST DATENWISSENSCHAFT?

Datenwissenschaft ist ein dynamischer Bereich, der für viele kleine, große und mittelgroße Unternehmen immer wichtiger wird. Von der Datenerfassung bis zur Kommunikation der Ergebnisse spielen Datenwissenschaftler eine wichtige Rolle bei der Unterstützung von Unternehmen bei strategischen Entscheidungen und der Optimierung von Ergebnissen. Während der Begriff traditionell Data Mining, Programmierkenntnisse und die Analyse von Datensätzen umfasste, ist die Datenwissenschaft heute umfassender und umfasst den gesamten Lebenszyklus der Datenwissenschaft.

„In diesen Datenbergen verbirgt sich Wissen, das das Leben eines Patienten oder die Welt verändern könnte.“

– Atul Butte, M.D., Ph.D., University of California, San Francisco

In der Geschäftswelt wird die Datenwissenschaft eingesetzt, um Unternehmen zu helfen, ein Verständnis für Verbraucher- und Markttrends zu entwickeln. In anderen Bereichen wird die Datenwissenschaft zum Sammeln von Informationen verwendet, hat aber in der Regel andere Ziele, wie z. B. das Sammeln von Volkszählungsdaten, die von Fachleuten der öffentlichen Politik verwendet werden, oder von Statistiken über Krankheiten, um die öffentliche Gesundheitspolitik, Empfehlungen und medizinische Lösungen zu informieren.

Geförderte Online-Masterstudiengänge in Datenwissenschaft

Mit einem Master in angewandter Datenwissenschaft können Sie datengesteuerte Entscheidungen in Ihrem Unternehmen treffen. Bachelor-Abschluss erforderlich.

Gefördertes Programm

Erfahren Sie mehr über das Online-Master of Science in Data Science-Programm der SMU. Kein GRE erforderlich.

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DATA SCIENCE PROGRAMS AND RELATED DEGREES

Von maschinellem Lernen und künstlicher Intelligenz bis hin zu Datensystemadministration und Sicherheit gibt es eine Vielzahl von Schwerpunkten und Programmtypen, die Sie im Rahmen der Hochschulbildung verfolgen können. Zu den Möglichkeiten gehören Masterstudiengänge in Datenwissenschaft, Bachelorstudiengänge in Datenwissenschaft, Bootcamps und Kurzstudiengänge.

Master in Datenwissenschaft

Mit einem Master in Datenwissenschaft können Sie sich ein breites Spektrum an Fähigkeiten aneignen, die Sie in einer Vielzahl von technischen Berufen einsetzen können, z. B. in der Datentechnik, Datenarchitektur oder Computerprogrammierung.

Als Student in diesem fortgeschrittenen Studiengang können Sie erwarten, in wesentliche Konzepte in den folgenden Bereichen einzutauchen:

• Angewandte Statistik
• Datenbanksysteme und Datenaufbereitung
• Praktisches maschinelles Lernen

Sie werden auch lernen, wie man Programmiersprachen wie Python, R und SQL verwendet.

Master in Business Analytics

Business Analytics nutzt Datenwissenschaft, um Verbraucher-, Markt- und Weltwirtschaftstrends zu verstehen und vorherzusagen. Ein Master-Abschluss in Business Analytics kann Ihnen helfen, die Fähigkeiten zu entwickeln, die Sie benötigen, um große Datenmengen in verwertbare Erkenntnisse zur Geschäftsstrategie umzuwandeln.

Als Student in diesem fortgeschrittenen Studiengang werden Sie Fachkenntnisse in folgenden Bereichen erwerben:

• Programmierung
• Datenanalyse und -management
• Datenmodelle und Visualisierung

Für Business-Analytics-Enthusiasten sind „datengesteuerte Entscheidungen“ das A und O.

Master in Informationssystemen

Um neue Technologien für Unternehmen zu entwickeln, müssen Sie sich mit der Nutzung von Informationssystemen und -abläufen auskennen. Ein Master-Abschluss in Informationssystemen kann Ihnen helfen, die Fähigkeiten zu entwickeln, die für den Aufbau und die Verwaltung von Informationssystemen, die Bewertung von technischen Ansätzen und Risiken sowie die Kommunikation und das Management von Menschen in Organisationen erforderlich sind.

Als Student in diesem fortgeschrittenen Studiengang werden Sie Fachkenntnisse in diesen Themenbereichen erwerben:

• Information Systems Analysis and Design
• Business Telecommunications
• Managing Emerging Information Technology

Andere verwandte Master-Abschlüsse in Data Science

Ein Master-Abschluss in einer verwandten Disziplin wie Informatik, Computertechnik oder Cybersicherheit kann Sie auf eine Karriere in Data Science vorbereiten und wird immer wertvoller. Das U.S. Bureau of Labor Statistics berichtet von einem 15-prozentigen Wachstum der Arbeitsplätze in der Informatik und einem 31-prozentigen Wachstum der Jobs in der Informationssicherheit von 2019 bis 2029. Das prognostizierte Wachstum für beide Berufe übersteigt die Wachstumsrate von 5 Prozent für alle Berufe im gleichen Zeitraum.

Es gibt auch hybride Programme für diejenigen, die einen Master in Datenwissenschaft in einer bestimmten Branche – wie Geowissenschaften oder Gesundheitswesen – erwerben möchten, die mehr spezialisierte Erfahrung bieten.

Gesundheitsinformatik: Da die Menge biologischer Daten wächst, können Datenwissenschaftler bei der Analyse und Interpretation großer Mengen dieser Informationen helfen.

Geologische Informationssysteme (GIS): Für den Bereich der Geologie sind GIS ein unverzichtbares Werkzeug, um geografische Daten ausfindig zu machen, räumliche Informationen zu analysieren und sogar Daten in Kartierungen zu bearbeiten.

Datenanalyse für die öffentliche Politik: Der Bereich der öffentlichen Politik nutzt in hohem Maße Daten, um nationale und weltweite Trends in Bereichen wie Bevölkerung, Sterblichkeit und Bildungsniveau zu interpretieren.

Bootcamps

Bootcamps bieten eine einzigartige Gelegenheit für Einzelpersonen, ihr aktuelles technisches Wissen in Bereichen wie Datenwissenschaft, Analytik, Codierung, UX/UI-Design und Cybersicherheit umzuschulen oder zu erweitern. Die Teilnehmer an Bootcamps sammeln in kurzer Zeit praktische Erfahrungen und erhalten hochwertigen Unterricht. Nach Abschluss eines Bootcamps können die Teilnehmer ihre neuen Fähigkeiten branchenübergreifend anwenden – von Einzelhandelsunternehmen bis hin zu FinTech.

Technologie-Bootcamps bieten in der Regel:

• Einen umfassenden Lehrplan in einem kurzen Zeitrahmen.
• Unterrichtsmethoden und -material für erfahrene und unerfahrene Teilnehmer.
• Persönliche und Online-Optionen – und zeitliche Flexibilität für Menschen, die andere Verpflichtungen haben, wie z. B. einen Vollzeitjob.
• Eine Gelegenheit, Verbindungen in der Branche aufzubauen und die Fähigkeiten zu entwickeln, um in Ihrer Karriere hervorzustechen.

Wenn Sie daran interessiert sind, sich innerhalb weniger Wochen oder Monate weiterzubilden und neue Fähigkeiten zu erwerben, sind Data Science Bootcamps eine leicht verfügbare Option. Es ist wichtig, ein Bootcamp zu wählen, das von akkreditierten Universitäten angeboten wird und die Standards für Qualität, Strenge und Reputation erfüllt.

Kurzkurse

Online-Kurzkurse bieten Einzelpersonen die Möglichkeit, nicht anrechenbare Kurse zu absolvieren oder ein Zertifikat zu erwerben. Kurzkurse, die den Erwerb eines Zertifikats ermöglichen, bieten in der Regel aufeinander aufbauende und fortschreitende Kurse, ähnlich wie bei einem Studiengang.

Datenwissenschaftliche Kurzkurse werden in verwandten Fächern angeboten, darunter:

• Künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen
• Cybersecurity
• Business Analytics
• Data Analytics
• Human-Computer-Interaktion
• Algorithmischer Handel
• FinTech
• Marketing-Analytik

Die einzelnen Kurse zum Selbststudium sind unterschiedlich lang, können aber 48-90 Stunden in Anspruch nehmen. Die Möglichkeit, in Ihrem eigenen Tempo zu arbeiten, ist ein Vorteil für diejenigen, die mehr Flexibilität brauchen oder schneller oder langsamer als die empfohlene Kadenz lernen möchten.

Auch wenn Sie nicht vorhaben, Ihren Beruf zu wechseln, kann ein Online-Kurs in Datenwissenschaft dazu beitragen, Ihre Wissensbasis zu erweitern. Studierende, die Online-Kurse in Datenwissenschaft absolvieren, erwerben wertvolle neue Fähigkeiten, die sie in ihrer Karriere anwenden können.

Wählen Sie das beste Masterprogramm für Sie

Online- vs. On-Campus-Data-Science-Programme

Sowohl Online- als auch On-Campus-Masterprogramme in Datenwissenschaft können Studierende auf eine Karriere in diesem Bereich vorbereiten.

Traditionelles, campusbasiertes Lernen bietet:

• Face-to-Face-Interaktion mit Dozenten und Kommilitonen.
• Netzwerkmöglichkeiten.
• Zugang zu Forschungsmaterialien und Campusbibliotheken sowie anderen Einrichtungen.

Online-Masterstudiengänge bieten in der Regel:

• Flexibilität, um die Kursarbeit mit dem Arbeits- und Familienleben in Einklang zu bringen.
• Asynchrone Kursinhalte, was bedeutet, dass Sie von jedem beliebigen Ort aus studieren können.
• Kosteneinsparungen, da bestimmte Online-Studiengänge weniger kosten können als die, die persönlich angeboten werden.
• Entdecken Sie den Online-Masterstudiengang.

Heute gibt es Online-Studiengänge für Datenwissenschaft, die eine Präsenzveranstaltung simulieren und Ihnen eine strenge Ausbildung zu Hause bieten. Bei der Suche nach dem richtigen Online-Studiengang für Sie sollten Sie die allgemeine akademische Qualität und Glaubwürdigkeit des Studiengangs prüfen, um festzustellen, ob er Ihren Bedürfnissen, Ihrem Lernstil und Ihren Karrierezielen entspricht.

Vollzeit- vs. Teilzeit-Studiengänge für Datenwissenschaft

Teilzeit-Studiengänge für Datenwissenschaft sind in der Regel für Studierende mit begrenzter Zeit geeignet. Viele Universitäten bieten sowohl Vollzeit- als auch Teilzeitstudiengänge an, die sowohl persönlich als auch online absolviert werden können.

Der einzige Unterschied zwischen diesen Programmen ist, dass ein Teilzeitprogramm am Ende doppelt so lang sein kann wie ein Vollzeitprogramm.

Bestimmen Sie, wie viel Zeit Sie für ein Programm aufwenden müssen und wie schnell Sie in das Feld einsteigen wollen. Wenn Sie eher früher als später Datenwissenschaftler werden wollen, bedeutet ein Vollzeitstudium, dass Sie Ihren Abschluss in kürzerer Zeit erwerben. Ein Teilzeitstudium in Datenwissenschaft kann jedoch die Tür für dieselben Karrieremöglichkeiten öffnen – mit ein wenig mehr Geduld.