Hver applikationstjeneste – og de platforme, som de er implementeret på – har værdifulde oplysninger om tilstanden af en given kundeoplevelse. Alt fra karakteristika om brugerplatformen (enhedstype, placering, netværk) til den tid, der bruges på hvert enkelt “hop” langs datastrækningen, kan bruges til fejlfinding af hændelser, identifikation af ondsindede aktører og detaljerede oplysninger om ydelsesproblemer. Dette er ikke “kunde”- eller “virksomheds”-data, det er driftsdata. Det er telemetri.
For virkelig at kunne udnytte disse data kræver det imidlertid, at vi finder en måde at indfange og derefter analysere den enorme mængde data, der kan komme fra applikationstjenester i datavejen. Det er her, cloud kommer ind i billedet.
Hvorfor cloud er afgørende er at udnytte telemetri
I dag opfanges kun noget telemetri, fordi det at gemme det hele ville kræve mere lagerplads, end der er til rådighed.
Mængden af telemetri, der er – og kunne blive – udsendt, er overvældende. De fleste systemer kan ikke lagre mere end et par uger – eller dage – af telemetri. Ofte er den opdelt i tidsserier for at spare plads. Men selv det kan ikke stoppe den utrolige byrde på lageret. Til sidst skal de slettes for at give plads til nyere, mere relevante telemetri-data.
Det er derfor, at man ofte finder avancerede analysetjenester hostet i en offentlig sky. Kapaciteten af cloud-computere og -lagring kombineret med maskinlæring giver det teknologiske grundlag, der er nødvendigt for at indsamle, lagre og behandle enorme mængder telemetri. Med et tilstrækkeligt robust sæt telemetri vil avanceret analyse være i stand til at give organisationer handlingsorienteret indsigt ved at opdage mønstre og relationer mellem tilsyneladende forskellige datapunkter.
Men for at nå dertil skal applikationstjenesterne udsende så meget telemetri, som et cloud-baseret lager kan opsamle. Og det skal komme fra så mange punkter på tværs af datavejen som muligt. Jo flere oplysninger, der kan indsamles fra hele kundeoplevelsen (datavejen), jo mere værdifulde vil de være for systemet, der søger efter mønstre og relationer, som afdækker handlingsorienteret indsigt, der forbedrer både kundeoplevelsen og forretningspræstationen.