Vores websted tilbyder kommende og nuværende datavidenskabsstuderende oplysninger om forskellige muligheder for uddannelser, bootcamps, korte kursustilbud, karrierevalg efter endt uddannelse og ressourcer til at holde sig ajour inden for området, når de begynder at praktisere. Selv fagfolk midt i en karriereskift kan drage fordel af vores forskningsbaserede artikler, som omfatter tendenser i jobvæksten og opdaterede løndata for en række stillinger inden for datavidenskab.
- Hvad er datavidenskab?
- Sponsorerede online masteruddannelser i datavidenskab
- DATA SCIENCE PROGRAMS AND RELATED DEGREES
- Master i datavidenskab
- Master’s in Business Analytics
- Master’s in Information Systems
- Other Related Master’s Degrees in Data Science
- Bootcamps
- Korte kurser
- DET BEDSTE DATA SCIENCE MASTER’S PROGRAM FOR DIG
- Online vs. On-Campus Data Science Programs
- Fuld vs. deltids datalogiuddannelser
- adSponsorerede skoler
- Syracuse University
- Southern Methodist University
- University of Denver
- University of California, Berkeley
- University of Dayton
- American University
- Pepperdine University
- Syracuse University
Hvad er datavidenskab?
Datavidenskab er et dynamisk område, der bliver stadig mere værdifuldt for mange virksomheder, både små, store og mellemstore. Fra indsamling af data til formidling af resultater spiller datavidenskabsfolk en vigtig rolle, når det gælder om at hjælpe virksomheder med at træffe strategiske beslutninger og optimere resultaterne. Hvor det traditionelt omfattede datamining, programmeringsfærdigheder og analyse af datasæt, er datavidenskab i dag ekspansivt og indebærer, at man ser på hele datavidenskabens livscyklus.
“I disse datamængder gemmer der sig viden, som kan ændre en patients liv eller ændre verden.”
– Atul Butte, M.D., Ph.D., University of California, San Francisco
I forretningsverdenen bruges datavidenskab til at hjælpe virksomheder med at udvikle en forståelse af forbruger- og markedstendenser. På andre områder bruges datavidenskab til at indsamle oplysninger, men har normalt andre slutmål, f.eks. indsamling af folketællingsdata til brug for fagfolk inden for offentlig politik eller statistik om sygdomme til at informere om folkesundhedspolitik, anbefalinger og medicinske løsninger.
Sponsorerede online masteruddannelser i datavidenskab
Led data-drevne beslutninger i din organisation med en masteruddannelse i anvendt datavidenskab. Bachelor kræves.
Lær mere om SMU’s online Master of Science i datavidenskabsprogram. Ingen GRE kræves.
Lær University of Denvers MS i datavidenskab online. Ingen erfaring inden for datalogi kræves.
DATA SCIENCE PROGRAMS AND RELATED DEGREES
Fra maskinlæring og kunstig intelligens til administration af datasystemer og sikkerhed er der en række forskellige fokusområder og typer af programmer, som du kan forfølge gennem videregående uddannelse. Nogle af dine muligheder omfatter mastergrader i datavidenskab, bachelorgrader i datavidenskab, bootcamps og korte kurser.
Master i datavidenskab
Gennem en master i datavidenskab kan du få et bredt færdighedssæt, der kan anvendes til et stort antal teknologirelaterede karrierer, såsom datateknik, dataarkitektur eller computerprogrammering.
Som studerende på denne videregående uddannelse kan du forvente at dykke ned i væsentlige begreber inden for følgende områder:
- Anvendt statistik
- Databasesystemer og datapræparation
- Praktisk maskinlæring
Du vil også lære at bruge programmeringssprog som Python, R og SQL.
Master’s in Business Analytics
Business analytics bruger datalogi til at forstå og forudsige forbruger-, markeds- og verdensøkonomiske tendenser. En masteruddannelse i business analytics kan hjælpe dig med at udvikle de færdigheder, der er nødvendige for at omdanne store datamængder til brugbar forretningsstrategisk indsigt.
Som studerende på denne videregående uddannelse vil du opnå ekspertise inden for disse fagområder:
- Programmering
- Dataanalyse og ledelse
- Datamodeller og visualisering
For entusiaster af forretningsanalyse er “datadrevne beslutninger” det, der er i højsædet.
Master’s in Information Systems
For at kunne arkitekttegne nye teknologier til virksomheder skal du være velbevandret i brugen af informationssystemer og drift. En kandidatgrad i informationssystemer kan hjælpe dig med at udvikle de færdigheder, der er nødvendige for at opbygge og administrere informationssystemer, vurdere tekniske tilgange og risici samt kommunikere og lede mennesker i organisationer.
Som studerende på denne videregående uddannelse vil du opnå ekspertise inden for disse fagområder:
- Information Systems Analysis and Design
- Business Telecommunications
- Managing Emerging Information Technology
Other Related Master’s Degrees in Data Science
Det kan forberede dig på en karriere inden for datalogi, og det bliver stadig mere værdifuldt at tage en kandidatgrad inden for en relateret disciplin som datalogi, datateknik eller cybersikkerhed. U.S. Bureau of Labor Statistics rapporterer en vækst på 15 procent i job inden for datalogi og en vækst på 31 procent i job inden for informationssikkerhed fra 2019 til 2029. Den forventede vækst for begge erhverv overstiger den forventede vækstrate på 5 procent for alle erhverv i samme periode.
Computervidenskabelige karrierer
- Computervidenskabsmand
- Assistent/adjungeret professor i datalogi
- Computersystemanalytiker
- IT Project Manager
- Director of Web Development
- Chief Technology/Information Officer
Læs mere om en online masteruddannelse i datalogi for at springe-starte din karriere.
Karrierer inden for datateknik
- Mekanisk ingeniør
- Elektrisk ingeniør
- Computernetværksarkitekt
- Forskning og udvikling inden for fysik, teknik og biovidenskab
Oplev at starte din karriere inden for datateknik med en online masteruddannelse.
Cybersikkerhedskarrierer
- Digital Forensics Analyst
- Information Security Project Manager
- Systems Security Administrator
- IT Security Consultant
- Chief Information Security Officer
Opdag online Master’s in Cybersecurity-programmer for at kickstarte din karriere.
Der er også hybridprogrammer for dem, der ønsker at tjene en master i datavidenskab i en specifik industri – som jordvidenskab eller sundhedsvæsen – der tilbyder mere specialiseret erfaring.
Sundhedsinformatik: I takt med at mængden af biologiske data vokser, kan dataloger hjælpe med at analysere og fortolke store mængder af disse oplysninger.
Geologiske informationssystemer (GIS): For geologiområdet er GIS et vigtigt redskab til at udgrave geografiske data, analysere rumlige oplysninger og endda til at redigere data i kortlægningen.
Dataanalyse til brug for offentlig politik: GIS er et vigtigt redskab til at udgrave geografiske data, analysere rumlige oplysninger og endda til at redigere data i kortlægningen:
Bootcamps
Bootcamps giver enkeltpersoner en unik mulighed for at genoptræne eller opkvalificere deres nuværende tekniske viden inden for områder som datalogi, analytics, kodning, UX/UI-design og cybersikkerhed. Studerende i bootcamps får erfaring fra den virkelige verden og kvalitetsundervisning i løbet af kortere tid. Når de studerende har afsluttet en bootcamp, kan de anvende deres nye færdigheder på tværs af brancher – fra detailvirksomheder til fintech.
Technology bootcamps tilbyder typisk:
- Et omfattende pensum på kort tid.
- Instruktionsmetoder og -materiale til både erfarne og uerfarne studerende.
- Personlige og online muligheder – og fleksibilitet i tidsplanen for folk, der har andre forpligtelser, f.eks. et fuldtidsjob.
- En mulighed for at opbygge forbindelser i branchen og udvikle de færdigheder, der skal til for at udmærke sig i din karriere.
Hvis du er interesseret i at opkvalificere dig og få nye færdigheder inden for få uger eller måneder, er data science bootcamps en lettilgængelig mulighed. Det er vigtigt at vælge en bootcamp, der tilbydes gennem akkrediterede universiteter og opfylder standarderne for kvalitet, strenghed og omdømme.
Korte kurser
Online korte kurser giver enkeltpersoner mulighed for at gennemføre ikke-kreditbærende kurser eller optjene et certifikat. Korte kurser, der giver dig mulighed for at opnå et certifikat, tilbyder typisk sekventielle og progressive kurser i lighed med en uddannelse.
Datalogi korte kurser tilbydes inden for relaterede emner, herunder:
- Kunstig intelligens (AI) og maskinlæring
- Cybersikkerhed
- Businessanalyser
- Dataanalyser
- Menneske-computerinteraktion
- Algoritmisk handel
- FinTech
- Marketing Analytics
Individuelle kurser, der gennemføres ved egen hjælp, varierer i længde, men kan tage 48-90 timer at gennemføre. At kunne arbejde i dit eget tempo er en fordel for dem, der har brug for større fleksibilitet eller gerne vil lære hurtigere eller langsommere end den anbefalede kadence.
Selv hvis du ikke ønsker at skifte karriere, kan et online kursus i datalogi hjælpe med at udvide dit vidensgrundlag. Studerende, der gennemfører online data science-kurser, får værdifulde nye færdigheder, som de kan anvende i deres karriere.
DET BEDSTE DATA SCIENCE MASTER’S PROGRAM FOR DIG
Online vs. On-Campus Data Science Programs
Både online og on-campus data science master’s programmer kan forberede studerende på karrierer inden for området.
Traditionel, campusbaseret læring tilbyder:
- Face-to-face-interaktion med fakultetet og jævnaldrende.
- Netværksmuligheder.
- Access til forskningsmaterialer og campusbiblioteker blandt andre faciliteter.
Online masteruddannelser har tendens til at tilbyde:
- Fleksibilitet til at gennemføre kursusarbejde omkring arbejdstider og familieliv.
- Asynkront kursusindhold, hvilket betyder, at du kan studere på farten fra et hvilket som helst sted.
- Udgiftsbesparelser, da visse onlineprogrammer kan koste mindre end dem, der tilbydes personligt.
- Opdag online masteruddannelser.
Klar til at tage det næste skridt for at få din master i datalogi?
Opdag online masteruddannelser
I dag er der online datalogiuddannelser, der er designet til at simulere en oplevelse i klasseværelset og levere en stringent uddannelse til dig i dit hjem. Når du søger efter det rigtige online program for dig, skal du undersøge den overordnede akademiske kvalitet og troværdighed af programmet for at afgøre, om det passer til dine behov, læringsstil og karrieremål.
Fuld vs. deltids datalogiuddannelser
Deltids datalogiuddannelser appellerer typisk til studerende med begrænset tid. Mange universiteter imødekommer en række studerendes behov ved at tilbyde både fuldtids- og deltidsuddannelser, både personligt og online.
Fuldtids datavidenskabsuddannelser:
1-2 år at gennemføre
Parttids datavidenskabsuddannelser:
2.5-3 år at gennemføre
Den eneste forskel mellem disse programmer er, at et deltidsprogram kan ende med at være dobbelt så langt som et fuldtidsprogram.
Det skal afgøres, hvor meget tid du har til at afsætte til et program, og hvor hurtigt du ønsker at komme ind på området. Hvis du ønsker at blive datavidenskabsmand før end senere, betyder det at følge et fuldtidsprogram, at du opnår din eksamen på kortere tid. Et deltidsuddannelsesprogram i datavidenskab kan dog åbne døren for de samme typer karrieremuligheder – med lidt ekstra tålmodighed.
adSponsorerede skoler
Sponsoreret
Syracuse University
* Ingen GRE-scorer krævesLær mere
Southern Methodist University
* Ingen GRE kræves.Læs mere
University of Denver
* Ingen GRE kræves.Læs mere
University of California, Berkeley
* Ingen GRE-scorer påkrævetLær mere
University of Dayton
* GMAT-frihed er tilgængelig for fagfolk med mindst tre års erhvervserfaring.Læs mere
American University
* Ingen GMAT/GRE kræves for at ansøge.Læs mere
Pepperdine University
* GMAT-frihed er tilgængelig for kvalificerede ansøgere.Læs mere
Syracuse University
* GMAT-frihed er tilgængelig.Læs mere
Sponsoreret