Lær MATLAB [2021] – Top MATLAB Tutorials for begyndere

Da mængden og kompleksiteten af data og resultater fortsætter med at vokse med den stigende kompleksitet af datakilder og algoritmer, bliver behovet for intuitive repræsentationer af disse data og resultater stadig mere kritisk.

OPDATERING: Vi har oprettet den seneste version af top matlab tutorials. Du er velkommen til at tjekke årets bedste matlab tutorials.

Vi ønsker at skabe repræsentationerne på en sådan måde, at den menneskelige hjerne trods alt bedre kan forstå vores univers og de processer, der finder sted i det – repræsentation af et objekt fra den virkelige verden, et abstrakt matematisk udtryk, specifikke værdier af nogle målbare størrelser osv. Da 80 procent af den sensoriske information, som hjernen modtager, kommer fra vores øjne, er den visuelle præsentation af data det naturlige valg.

Den grafiske repræsentation af resultaterne er ofte ikke blot det mest effektive middel til at formidle pointerne i den undersøgelse eller det arbejde, der har leveret dataene, men er i de fleste tilfælde en forventning for publikum af arbejdet. Det hjælper dig med at identificere og fremhæve områder af interesse i dataadfærd og med at udtrykke dine tanker, observationer og konklusioner for andre på en hurtig og intuitiv måde.

Hvorfor MATLAB?

1. Brugervenlighed

MATLAB er et fortolket sprog. Programmer kan nemt skrives og ændres med det indbyggede integrerede udviklingsmiljø og debugger.

2. Platformsuafhængighed

MATLAB understøttes på mange forskellige computersystemer, hvilket giver en stor grad af platformsuafhængighed. Sproget er understøttet på Windows, Linux, Unix og Macintosh. Programmer, der er skrevet på en platform, vil kunne køre på alle de andre platforme.

4. Enhedsuafhængig plotting

MATLAB har i modsætning til andre computersprog mange integrerede plotting- og billedbehandlingskommandoer. Plottet og billederne kan vises på enhver grafisk output-enhed, der understøttes af den computer, som MATLAB kører på. Denne mulighed gør MATLAB til et fremragende værktøj til visualisering af data.

5. Fuldt sæt funktioner

MATLAB har alle de grafiske funktioner, der er nødvendige for at visualisere videnskabelige og tekniske data. Det omfatter funktioner til repræsentation af to- og tredimensionelle diagrammer, tredimensionel volumenvisualisering, animation, værktøjer til at skabe diagrammer interaktivt og mulighed for at eksportere til de mest populære grafiske formater. Det er muligt at tilpasse diagrammer ved at tilføje flere akser, ændre farverne på linjer og markører, tilføje annotationer, LaTeX-udtryk, legender og andre plotteringsmuligheder.

Det er sidste gang, du ønsker, at du kunne være Matlab-programmør.

Matlab-programmering er et af de vigtigste tekniske programmeringssprog og færdigheder i dag. I dette kursus starter vi med at lære Matlab fra begynderniveau, og langsomt bevæger vi os ind i mere tekniske emner. Dette kursus er et generelt Matlab Programmering, og det betyder, at alle studieretninger kan drage fordel af dette kursus. Matlab Programmering er et let og forståeligt programmeringssprog og er et fremragende valg til at lære, før man går i gang med andre programmer som Java, Python, C og C++.

Indholdsfortegnelsen er:

Kapitel 1: Introduktion til Matlab-software

Kapitel 2: Matematik i Matlab

Kapitel 3: Arbejde med variabler i Matlab-miljøet

Kapitel 4: Trigonometriske funktioner i Matlab

Kapitel 5: Komplekse tal i Matlab

Kapitel 6: Arbejde med vektorer i Matlab

Kapitel 7: Arbejde med matricer i Matlab

Kapitel 8: Introduktion til beregning og tekniske funktioner i Matlab

Kapitel 9: Grafer og plotning i Matlab

Kapitel 10: Loops, betingelser og introduktion til programmering i Matlab

Kapitel 11: Projekter (opdateres ugentligt med nye programmeringsøvelser)

Kapitel 12: Import af data fra Excel til Matlab

Kapitel 13: Sådan gør du krav på dit Coursovie-uddannelsescertifikat (LinkedIn)

Kapitel 14: Bonusmaterialer til kurset

Kapitel 15: Massive rabatkoder til andre kurser (Coursovie Collection)

Lær MATLAB

MATLAB er et af de mest populære programmeringssprog i dag for ingeniører og forskere, og det er der en god grund til – det giver analytikere mulighed for at arbejde effektivt med store datamængder.

På dette kursus lærer du at:

• bruge MATLAB-værktøjerne.
• skabe programmer til at modellere dine egne data og hypoteser.
• skabe 2D- og 3D-plots.
• tilføje annotationer og indarbejde billeder.

Her lærer du at udnytte MATLAB-værktøjerne og oprette programmer til at modellere dine egne data og hypoteser.

Først lærer du at oprette grundlæggende variabler og cellearrays og arbejde med den centrale MATLAB-syntaks, som adskiller sig væsentligt fra andre programmeringssprog.

Dernæst opdager du, hvordan du opretter scripts og funktioner, arbejder med matricer, debugger dit program og importerer data. For at illustrere dine resultater viser kurset, hvordan du opretter 2D- og 3D-plots, tilføjer annotationer og inkorporerer billeder. Det sidste kapitel dækker Simulink, MATLAB-værktøjet til blokdiagrammer.

Komplet MATLAB-vejledning: Gå fra nybegynder til professionel

Essentiel MATLAB Tutorial, der tager dig fra nybegynder til avanceret niveau.

MATLAB (matrixlaboratorium) er et numerisk computermiljø med flere paradigmer og fjerde generations programmeringssprog, der ofte bruges af ingeniør- og naturvidenskabsstuderende. I dette kursus vil vi starte med at lære MATLAB fra et begynderniveau og vil gradvist bevæge os ind i mere tekniske og avancerede emner. Dette kursus er designet til at være generelt, hvilket betyder, at det vil være til gavn for studerende i alle studieretninger. Når du først har passeret en vis indlæringstærskel, vil du helt sikkert få glæde af MATLAB-programmering. Den største fordel ved MATLAB er, at det gør programmering tilgængelig for alle, og at det er meget hurtigt at omsætte idéer til fungerende produkter sammenlignet med nogle af de konventionelle programmeringssprog som Java, C, C++, Visual Basic og andre.

Nedenfor er den detaljerede oversigt over dette kursus.

Segment 1: Instruktør og kursusintroduktion

Segment 2: Håndtering af variabler og oprettelse af scripts

Segment 3: Udførelse af grundlæggende matematik i MATLAB

Segment 4: Operationer på matricer

Segment 5: Avancerede matematiske funktioner med symbolsk datatype

Segment 6: Interaktion med MATLAB og grafik

Segment 7: Import af data til MATLAB

Segment 8: Filhåndtering og tekstbehandling

Segment 9: MATLAB-programmering

Segment 10: Deling af dine MATLAB-resultater

Segment 11: Celledatatypen

Segment 12: Tabeller og tidstabeller

Segment 13: Arbejde med strukturer og Map Container-datatypen

Segment 14: Konvertering mellem forskellige datatyper

Lær MATLAB og Simulink-programmering

Mestrer grundprincipperne for MATLAB-programmering og Simulink for at øge dine evner til at knuse tal.

Learn MATLAB and Simulink Programming er et kursus, der fokuserer på at lære de studerende om de forskellige kommandoer, funktioner og features, som MATLAB og Simulink har at tilbyde. MATLAB og Simulink har mange muligheder, og derfor vil dette kursus kun fokusere på de vigtigste emner, så du kan blive fortrolig med at oprette dine egne scripts og Simulink-modeller. Dette kursus indeholder mange eksempler på forskellige projekter samt trinvise løsninger, så du bedst muligt forstår, hvad der foregår. den færdige kode er vedhæftet i projekterne, så eleverne kan downloade og få de samme resultater, som de ser på skærmen.

Dette kursus er designet til at undervise eleverne gennem en kombination af artikler, der hjælper med at forklare forskellige emner, og videoer, der viser eksempler på disse emner. Der er også forskellige quizzer, der er designet til at teste eleverne og lade dem vide, om de forstår de oplysninger, der præsenteres i afsnittet, tilstrækkeligt godt. Dette kursus starter med en kort gennemgang af MATLAB-miljøet, og hvor specifikke værktøjer er placeret. Hvert afsnit i dette kursus dækker forskellige emner, herunder følgende:

• Generering af figurer
• Plotting af data
• Grundlæggende MATLAB-kommandoer
• Vektorer
• Matricer og matrixkommandoer
• MATLAB-scripts
• Programmering af sløjfer & Betingede Statements
• User Defined Functions
• Simulink
• Simulink Features
• Example Simulink Projects

Der er flere quizzer, der vil teste din forståelse af de forskellige afsnit. Der er flere projekter, som kræver, at eleverne løser problemer ved hjælp af MATLAB & Simulink.

Hvert af projekterne i dette kursus indeholder følgende oplysninger:

Instruktioner: Denne artikel forklarer, hvad der kræves for at gennemføre projektet.

Demonstration: Dette foredrag demonstrerer, hvad der forventes af eleverne med hensyn til, hvordan de skal gennemføre projektet.

Stræk-for-træk-løsning:

Lær MATLAB-programmering, fejlfinding og stil

Lær de vigtigste MATLAB-programmeringsfærdigheder, der adskiller eksperter fra nybegyndere: fejlfinding, funktioner og visualisering.

MATLAB er et af de vigtigste og mest udbredte programmeringsmiljøer, datavisualiseringsværktøjer og numeriske solvere i den akademiske verden og i industrien. På den anden side er MATLAB blot et programmeringssprog, der ikke adskiller sig så meget fra at lære andre kodnings- eller visualiseringssprog på “højt niveau”; derfor er mit mål med dette kursus ikke blot at lære dig at kode i MATLAB, det er at lære dig færdigheder på højt niveau, der kan overføres, og som vil hjælpe dig med at blive en bedre programmør, uanset om du bruger MATLAB, Python, R, JavaScript eller et andet sprog.

Hvad du lærer på dette kursus:

• Anvendelse og tilpasning af det visuelle MATLAB-miljø (herunder udskiftning af de forfærdelige standardfarver sort på hvidt med noget, der passer til din farverige personlighed!)
• MATLAB-programmeringens grundprincipper
• Control statements (for-loops, while, if-else, switch)
• Skab dine egne MATLAB-funktioner
• Opret og rediger datavisualiseringer ved hjælp af MATLABs grafikmotor
• Hvordan man skriver gode, rene, læsbar kode
• Generelle strategier til fejlfinding (finde og rette fejl)
• Erkend almindelige kodningsfejl, og hvordan du undgår dem
• Sådan organiserer og optimerer du din kode, før du begynder at kode
• Byg selvtillid om dine programmeringsfærdigheder

Datavisualisering med MATLAB – projekter og eksempler

Lær, hvordan du visualiserer data med MATLAB i 2D, 3D, 4D, 5D og oprette animerede plot med snesevis af projekter og eksempler.

Hvorfor dette kursus?

• Brokker de komplekse plotteknikker ned i forenklede trin.
• En nem og intuitiv tilgang fra professionelle undervisere.
• Ideal for studerende, akademikere, forskere.
• Velegnet til begyndere i programmering.

MATLAB Basics for begyndere

Lær MATLAB-programmering med trinvise øvelser.

Dette er et øvelseskursus i MATLAB. Lær den førende software inden for numerisk beregning gennem trinvise øvelser. Behersk det grundlæggende og gå videre til et avanceret niveau i MATLAB.

MATLAB er en førende software inden for numerisk beregning og opbygning af algoritmer, der anvendes i vid udstrækning af ingeniører, programmører, forskere, lærere, gymnasier og iværksættere.

I dette kursus starter du med at lære MATLAB ved at oprette og manipulere matricer, som er nøglen til MATLAB-programmering, derefter lærer du at bruge MATLAB i nogle elementære matematiske problemer, derefter kommer afsnittet om grafik, hvor du lærer at bruge MATLAB til at fremstille 2D & 3D-grafer også hvordan man opbygger 2D-animationer. I programmeringsafsnittet lærer du at bruge MATLAB som programmeringssprog til at opbygge dine egne algoritmer, du lærer at importere og analysere data til MATLAB, og endelig bliver du introduceret til de symbolske muligheder i MATLAB.

Lær MATLAB med billedbehandling fra bunden!

Lær hvordan du bruger MATLAB med denne fantastiske værktøjskasse med billedbehandling. Der kræves ingen tidligere erfaring overhovedet.

MATLABs værktøjskasse til billedbehandling (IP) er vanvittigt populær og meget anvendt i næsten alle akademiske institutioner og virksomheder. Det er fordi, den er så velskrevet og organiseret, at det gør denne værktøjskasse meget brugervenlig til selv de sværeste IP-operationer.

Hvis du ønsker at lære MATLAB til dit arbejde eller kollegium, er dette det rigtige kursus for dig. Dette kursus lærer dig denne komplette billedbehandlingsværktøjskasse fra bunden. Alle de teoretiske begreber er blevet forklaret i præsentationer med eksempler. Derefter er deres implementering dækket med Matlab-programmering. Alle disse præsentationsfiler og arbejdende Matlab-scripts leveres som supplerende materiale sammen med forelæsningerne. Du behøver ikke nogen tidligere Matlab-programmeringserfaring for at tage dette kursus, da det starter alt fra bunden.

Kursets indhold dækker alle emner (begynder- og mellemniveau) i IP værktøjskassen som billedfiltrering, fjernelse af støj, morfologiske operationer, histogramoperationer, tærskelværdier for billeder, kantdetektering og grundlæggende principper for billedsegmentering. Der er opstillet flere quizzer for at holde styr på din præstation og forståelse. Ud over alt det teoretiske indhold er der også blevet dækket nogle anvendelser i den virkelige verden i form af projekter som “Detect the faces of all your friends in an image”

MATLAB for Scientists and Engineers

Introduction to MATLAB for Engineers and Scientists.

Hvad enten du har en ingeniørmæssig, videnskabelig, økonomisk eller medicinsk baggrund er du ved at slutte dig til over 2 millioner brugere af MATLAB, der går på tværs af disse baggrunde; et numerisk computermiljø med flere paradigmer og fjerde generation af programmeringssprog, der giver mulighed for matrixmanipulationer, plotning af funktioner og data, implementering af algoritmer, oprettelse af brugergrænseflader og grænseflader til programmer skrevet i andre sprog, herunder C, C++, C#, Java, Fortran og Python med tillægspakken Simulink, der tilføjer grafisk multi-domænesimulering og modelbaseret design til dynamiske og indlejrede systemer.

Dette kursus starter fra de elementære emner og går derefter gradvist og systematisk videre til mere avancerede (men velforklarede) emner i MATLAB. Det berører de vigtigste emner, som ingeniører og videnskabsmænd møder dagligt, og de vigtigste aspekter af MATLAB, som du har brug for at udvikle dig for at blive ekspert. Efter dette kursus kan du stå modigt og tackle de vanskelige problemer på egen hånd med MATLAB og være i stand til at fortsætte og specialisere dig i ethvert aspekt af MATLAB, som du vælger.

Hvert foredrag har en quiz, som skal forsøges for at opnå et certifikat for dette kursus. Hvert afsnit har opgave, som kan evalueres af andre Udemy-studerende, hvis du giver tilladelse til det. Bemærk, at nogle af disse quizzer tjener som resumé til kurset, du vil få mulighed for at lære nogle flere ting og også forstå nogle vigtige fakta, der er fremhævet i forelæsningerne. Trin-for-trin svarene på opgaven er også tilgængelige.

I dette kursus vil du typisk blive en guru og bevæge dig fra nul viden i MATLAB til helt.

MATLAB-projekter med iPhone & iOS-sensorer

Byg dine egne MATLAB-programmer ved hjælp af accelerometeret, kompasset, GPS & andre iOS-sensorer på din iPhone & iPad.

Nu kan du indsamle sensordata fra din iPhone eller Apple iOS-enhed ved hjælp af MATLAB! Imponer dine venner, byg nogle seje programmer, og tag dine MATLAB-færdigheder til et nyt niveau med dette interaktive kursus. Du lærer, hvordan du opsamler og udnytter data fra 5 forskellige sensorer uden at skulle købe ekstra software eller hardware.

Byg 6 iPhone-sensorprojekter (kildekode medfølger)

I dette kursus vil du mestre MATLAB® Support Package for Apple iOS Sensors ved at bygge et unikt sæt projekter, som giver dig mulighed for at:

• Byg dit eget 3D-kompas
• Rotere 3D-objekter ved hjælp af din telefon
• Detektere iPhone, der vender opad eller nedad
• Spore en bils position og hastighed
• Detektere rystelser
• Tælle dine skridt, mens du går

Det er lidt tricky at sætte det op, men bare rolig, jeg skal nok hjælpe dig igennem det. Og hvis du har problemer, kan du bede om hjælp via diskussionsforummet. Jeg vil vise en nem metode til at aktivere og indhente data fra alle 5 iOS-sensorer inkl:

• Accelerationssensorer – Lær hvordan du kan bruge pludselige ændringer i din iPhones bevægelse
• Magnetiske feltsensorer – Udforsk de magnetiske felter, der bruges af kompasset og andre input-enheder
• Orienteringssensorer – Se hvordan du kan registrere din iPhones tilstand og styre virtuelle elementer
• Vinkelhastighedssensorer – Registrer din iPhones bevægelse og brug dem til at styre software
• Positionssensorer – Optag din GPS-position og -hastighed og byg lokationsbaserede apps

Du vil lære, hvor nemt det er at aktivere disse sensorer og indhente data til dine MATLAB-programmer.