Gørende gennemsnit

Hvad er et glidende gennemsnit?

Et glidende gennemsnit er en teknisk indikator, som markedsanalytikere og investorer kan bruge til at bestemme retningen af en trend. Den opsummerer datapunkterne for et finansielt værdipapir over en bestemt tidsperiode og dividerer det samlede tal med antallet af datapunkter for at nå frem til et gennemsnit. Det kaldes et “glidende” gennemsnit, fordi det løbende genberegnes på baggrund af de seneste prisdata.

Analytikere bruger det glidende gennemsnit til at undersøge støtte og modstand ved at vurdere bevægelserne i prisen på et aktiv. Et glidende gennemsnit afspejler den tidligere prisaktion/bevægelse for et værdipapir. Analytikere eller investorer bruger derefter oplysningerne til at bestemme den potentielle retning for prisen på aktivet. Den er kendt som en forsinkelsesindikatorAvanceret teknisk analyseAvanceret teknisk analyse indebærer normalt, at der enten anvendes flere tekniske indikatorer eller en ret sofistikeret (dvs. kompleks) indikator. “Sofistikeret” fordi den følger kursudviklingen i det underliggende aktiv for at producere et signal eller vise retningen af en given trend.

Summary

  • Et glidende gennemsnit er en teknisk indikator, som investorer og handlende bruger til at bestemme trendretningen for værdipapirer.
  • Den beregnes ved at lægge alle datapunkterne i en bestemt periode sammen og dividere summen med antallet af tidsperioder.
  • Bevægelige gennemsnit hjælper tekniske handlende med at generere handelssignaler.

Typer af glidende gennemsnit

Følgende er de to grundlæggende former for glidende gennemsnit:

1. Simple Moving Average (SMA)

Det simple glidende gennemsnit (SMA) er en simpel teknisk indikator, der opnås ved at summere de seneste datapunkter i et givet sæt og dividere det samlede tal med antallet af tidsperioder. TradersSix Essential Skills of Master TradersNæsten alle kan blive trader, men for at blive en af de mestre tradere kræver det mere end investeringskapital og et tredelte jakkesæt. Husk på: Der er et hav af personer, der søger at slutte sig til rækken af master tradere og bringe den slags penge hjem, der følger med den titel. bruge SMA-indikatoren til at generere signaler om, hvornår man skal gå ind eller ud af et marked. En SMA er bagudrettet, da den er afhængig af de tidligere prisdata for en given periode. Den kan beregnes for forskellige typer af priser, dvs. høj, lav, åben og lukket.

På de finansielle markeder bruger analytikere og investorer SMA-indikatoren til at bestemme købs- og salgssignaler for værdipapirer. SMA’en hjælper med at identificere støtte- og modstandspriser for at få signaler om, hvor man skal gå ind eller ud af en handel.

Når SMA’en genereres, skal handlende først beregne dette gennemsnit ved at lægge priserne i en given periode sammen og dividere det samlede tal med det samlede antal perioder. Oplysningerne plottes derefter på en graf.

Formlen for Simple Moving Average er skrevet som følger:

SMA = (A1 + A2 + ……….An) / n

Hvor:

  • A er gennemsnittet i periode n
  • n er antallet af perioder

Eksempel på et simpelt glidende gennemsnit

John, en aktiehandler, ønsker at beregne det simple glidende gennemsnit for aktie ABC ved at se på aktiens lukkekurser for de sidste fem dage. Slutkurserne for aktie ABC for de sidste fem dage er som følger $23, $23.40, $23.20, $24 og $25.50. SMA’en beregnes derefter som følger:

SMA = ($23 + $23,40 + $23,20 + $24 + $25,50) / 5

SMA = $23,82

2. Eksponentielt glidende gennemsnit (EMA)

Den anden type glidende gennemsnit er det eksponentielle glidende gennemsnit (EMA), som giver større vægt til de seneste prispunkter for at gøre det mere lydhørt over for de seneste datapunkter. Et eksponentiel glidende gennemsnit har en tendens til at være mere lydhør over for de seneste prisændringer sammenlignet med det simple glidende gennemsnit, som lægger lige stor vægt på alle prisændringer i den givne periode.

Ved beregning af det eksponentielle glidende gennemsnit anvendes følgende tre trin:

1. Beregn det simple glidende gennemsnit for perioden

Det EMA skal starte et sted, og det simple glidende gennemsnit bruges som den foregående periodes EMA. Det fås ved at tage summen af værdipapirets slutkurser for den pågældende periode og dividere summen med antallet af perioder.

2. Beregn multiplikatoren til vægtning af det eksponentielle glidende gennemsnit

Formlen til beregning af multiplikatoren er som følger:

Multiplikator =

For eksempel, hvis den pågældende periode er 10, vil multiplikatoren blive beregnet på følgende måde:

Multiplikator = = = 0.1818

3. Det sidste trin er at beregne det aktuelle eksponentielle glidende gennemsnit

Det sidste trin beregner det aktuelle EMA ved at tage perioden fra det oprindelige EMA til den seneste tidsperiode ved hjælp af prisen, multiplikatoren og den foregående periodes EMA-værdi. Den beregnes ved hjælp af følgende formel:

Aktuel EMA = x Multiplikator + EMA (forrige periode)

Den vægtning, der gives til de seneste prisdata, er højere for en EMA med længere periode end en EMA med kortere periode. En multiplikator på 18,18% anvendes på de seneste prispunkter for en EMA med 10 perioder, mens en multiplikator på 9,52% anvendes på de seneste prispunkter for en EMA med 20 perioder.

Exponential Moving Average vs. Simple Moving Average

Den vigtigste forskel mellem de to tekniske indikatorer er følsomhedenHvad er følsomhedsanalyse?Følsomhedsanalyse er et værktøj, der bruges i finansiel modellering til at analysere, hvordan de forskellige værdier for et sæt uafhængige variabler påvirker en afhængig variabel, som de placerer på prisændringer. Det eksponentielle glidende gennemsnit har tendens til at vise mere følsomhed over for de seneste prispointændringer. Dette gør EMA’en mere følsom over for de seneste prisændringer.

Formlen til beregning af EMA’en har tendens til at være kompliceret, men de fleste diagramværktøjer gør det nemt for handlende at følge en EMA. I modsætning hertil anvender SMA’en lige vægtning på alle observationer i datasættet. Den er let at beregne, idet den opnås ved at tage det aritmetiske gennemsnit af priserne i den pågældende tidsperiode.

Mere ressourcer

CFI er den officielle udbyder af det globale Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)™CBCA® CertificationThe Certified Banking & Credit Analyst (CBCA)® akkreditering er en global standard for kreditanalytikere, der dækker finans, regnskab, kreditanalyse, cash flow-analyse, covenant modellering, tilbagebetaling af lån m.m. Certificeringsprogram, der er designet til at hjælpe alle med at blive en finansiel analytiker i verdensklasse. Gennem kurser, træning og øvelser i finansiel modellering kan alle i verden blive en fantastisk analytiker. For at fortsætte med at fremme din karriere vil de yderligere CFI-ressourcer nedenfor være nyttige:

  • Sådan læser du aktiediagrammerSådan læser du aktiediagrammerHvis du vil handle aktivt med aktier som investor på aktiemarkedet, skal du vide, hvordan du læser aktiediagrammer. Selv handlende, der primært bruger grundlæggende analyse til at vælge aktier at investere i, bruger stadig ofte teknisk analyse af aktiekursbevægelser til at bestemme specifikke køb og salg, aktiekortlægning
  • MACD OscillatorMACD Oscillator – Teknisk analyseMACD Oscillatoren bruges til at undersøge kortsigtet konvergens og divergens af glidende gennemsnit. MACD Oscillatoren er en teknisk indikator med to sider, idet den giver handlende og analytikere mulighed for at følge tendenser på markedet samt måle momentumet i prisændringer.
  • MomentuminvesteringMomentuminvesteringMomentuminvesteringMomentuminvestering er en investeringsstrategi, der sigter mod at købe værdipapirer, der har vist en opadgående pristendens, eller short-sælge værdipapirer, der
  • Technical Analysis – A Beginner’s GuideTechnical Analysis – A Beginner’s GuideTechnical analysis is a form of investment valuation that analyses past prices to predict future price action. Tekniske analytikere mener, at alle markedsdeltagernes kollektive handlinger afspejler alle relevante oplysninger nøjagtigt, og derfor tildeler de løbende en fair markedsværdi til værdipapirer.

Skriv et svar

Din e-mailadresse vil ikke blive publiceret.