Kvantitativ forskning anvender matematiske, statistiske og beregningsmæssige værktøjer til at udlede resultater. Denne struktur skaber en slutning til de formål, der undersøges, da den kvantificerer problemer for at forstå, hvor udbredte de er.
Det er gennem denne proces, at forskningen skaber et fremskrivningsegnet resultat, som gælder for den større generelle befolkning.
I stedet for at give et subjektivt overblik, som kvalitativ forskning tilbyder, identificerer kvantitativ forskning strukturerede årsag-virkningsforhold. Når først problemet er identificeret af dem, der er involveret i undersøgelsen, bliver det også muligt at identificere de faktorer, der er forbundet med problemet. Eksperimenter og undersøgelser er de primære værktøjer i denne forskningsmetode til at skabe specifikke resultater, selv når der er uafhængige eller indbyrdes afhængige faktorer til stede.
Dette er de kvantitative forsknings fordele og ulemper, der skal overvejes.
Liste over fordele ved kvantitativ forskning
1. Dataindsamling sker hurtigt med kvantitativ forskning.
Da datapunkterne i kvantitativ forskning omfatter undersøgelser, eksperimenter og indsamling i realtid, er der kun få forsinkelser i indsamlingen af materialer til undersøgelse. Det betyder, at de oplysninger, der undersøges, kan analyseres meget hurtigt sammenlignet med andre forskningsmetoder. Behovet for at adskille systemer eller identificere variabler er heller ikke så udbredt med denne mulighed.
2. Stikprøverne i kvantitativ forskning er randomiserede.
Kvantitativ forskning bruger en randomiseret proces til at indsamle oplysninger, hvilket forhindrer bias i at komme ind i dataene. Denne tilfældighed skaber en yderligere fordel ved, at de oplysninger, der leveres gennem denne forskning, derefter statistisk kan anvendes på resten af den befolkningsgruppe, der undersøges. Selv om der er mulighed for, at nogle demografiske data kan udelades på trods af randomiseringen og skabe fejl, når forskningen anvendes på alle, gør resultaterne af denne forskningstype det muligt at indsamle relevante data på en brøkdel af den tid, som andre metoder kræver.
3. Den tilbyder pålidelige og gentagelige oplysninger.
Kvantitativ forskning validerer sig selv ved at tilbyde konsistente resultater, når de samme datapunkter undersøges under randomiserede forhold. Selv om du måske får forskellige procentsatser eller små afvigelser i andre resultater, skaber gentagende oplysninger grundlaget for sikkerhed i fremtidige planlægningsprocesser. Virksomheder kan skræddersy deres budskaber eller programmer på baggrund af disse resultater for at imødekomme specifikke behov i deres lokalsamfund. Statistikken bliver en pålidelig ressource, som giver tillid til beslutningsprocessen.
4. Du kan generalisere dine resultater med kvantitativ forskning.
Problemet med andre forskningstyper er, at der ikke er nogen generaliseringseffekt mulig med de datapunkter, de indsamler. Kvantitative oplysninger kan give et overblik i stedet for specificitet, når man ser på målgrupper, men det gør det også muligt at identificere kerneemner, behov eller ønsker. Alle resultater, der udvikles gennem denne metode, kan gå ud over deltagergruppen til den overordnede demografiske gruppe, der undersøges med dette arbejde. Det gør det muligt at identificere problemområder, før vanskelighederne har en chance for at begynde.
5. Undersøgelsen er anonym.
Forskere bruger ofte kvantitative data, når de undersøger følsomme emner på grund af den anonymitet, der er involveret. Folk er ikke forpligtet til at identificere sig selv med specificitet i de indsamlede data. Selv om der uddeles spørgeskemaer eller interviews til hver enkelt person, kommer deres personlige oplysninger ikke med i formularen. Denne opsætning reducerer risikoen for falske resultater, fordi nogle forskningsdeltagere skammer sig eller er forstyrrede over de emnediskussioner, der involverer dem.
6. Du kan udføre forskningen på afstand.
Kvantitativ forskning kræver ikke, at deltagerne skal melde sig til et bestemt sted for at indsamle dataene. Du kan tale med enkeltpersoner i telefonen, gennemføre undersøgelser online eller bruge andre fjernmetoder, der gør det muligt at flytte oplysninger fra den ene part til den anden. Selv om antallet af spørgsmål, du stiller, eller deres sværhedsgrad kan påvirke, hvor mange personer der vælger at deltage, er den eneste reelle omkostningsfaktor for deltagerne deres tid. Det kan gøre denne mulighed meget billigere end andre metoder.
7. Oplysninger fra en større stikprøve bruges med kvantitativ forskning.
Kvalitativ forskning skal bruge små stikprøver, fordi den kræver, at forskerne indsamler dybdegående datapunkter. Dette skaber en tidskrævende ressource, hvilket reducerer antallet af involverede personer. Strukturen i kvantitativ forskning gør det muligt at foretage bredere undersøgelser, hvilket giver mulighed for større nøjagtighed, når man forsøger at skabe generaliseringer om det pågældende emne. Der er også færre variabler, som kan skævvride resultaterne, fordi man har med lukkede oplysninger at gøre i stedet for åbne spørgsmål.
Liste over ulemperne ved kvantitativ forskning
1. Du kan ikke følge op på svarene i kvantitativ forskning.
Kvantitativ forskning giver en vigtig begrænsning: Du kan ikke gå tilbage til deltagerne, efter at de har udfyldt en undersøgelse, hvis der er flere spørgsmål, der skal stilles. Der er en begrænset mulighed for at undersøge de svar, der tilbydes i undersøgelsen, hvilket skaber færre datapunkter at undersøge sammenlignet med andre metoder. Der er stadig fordelen ved anonymitet, men hvis en undersøgelse giver ufyldestgørende eller tvivlsomme resultater, er der ingen mulighed for at verificere dataenes gyldighed. Hvis nok deltagere afgiver ensartede svar, kan det skævvride dataene på en måde, der ikke gælder for den generelle befolkning.
2. Deltagernes karakteristika gælder måske ikke for den generelle befolkning.
Der er altid en risiko for, at den forskning, der indsamles ved hjælp af den kvantitative metode, ikke gælder for den generelle befolkning. Det er let at drage falske sammenhænge, fordi oplysningerne synes at komme fra tilfældige kilder. På trods af bestræbelserne på at forhindre skævheder er det ikke garanteret, at karakteristikaene ved enhver randomiseret stikprøve gælder for alle. Det betyder, at den eneste sikkerhed, der tilbydes ved hjælp af denne metode, er, at dataene gælder for dem, der vælger at deltage.
3. Man kan ikke afgøre, om svarene er sande eller ej.
Forskere, der anvender den kvantitative metode, må operere ud fra den antagelse, at alle de svar, som de får gennem undersøgelser, test og eksperimenter, er baseret på et sandt grundlag. Der er ingen ansigt-til-ansigt-kontakt med denne metode, hvilket betyder, at interviewerne eller forskerne ikke er i stand til at vurdere sandheden eller ægtheden af hvert enkelt resultat.
En undersøgelse fra 2011, der blev offentliggjort af Psychology Today, undersøgte, hvor ofte folk lyver i deres daglige liv. Deltagerne blev bedt om at fortælle om antallet af løgne, de havde fortalt inden for de seneste 24 timer. 40 % af prøvegruppen rapporterede, at de havde fortalt en løgn, og medianen var 1,65 løgne fortalt pr. dag. Over 22 % af løgnene blev fortalt af blot 1 % af stikprøvegruppen. Hvad ville der ske, hvis den tilfældige stikprøve kom fra denne 1 %-gruppe?
4. Der er en omkostningsfaktor, der skal tages i betragtning ved kvantitativ forskning.
Alle undersøgelser indebærer omkostninger. Der er ingen vej uden om denne kendsgerning. Når man ser på prisen for eksperimenter og forskning inden for den kvantitative metode, koster et enkelt resultat mist mere end 100.000 dollars. Selv det at gennemføre en fokusgruppe er dyrt, idet blot fire grupper af deltagere fra myndigheder eller virksomheder kræver op til 60.000 dollars for at udføre arbejdet. Det meste af omkostningerne involverer de målgrupper, du ønsker at undersøge, hvilke genstande der tilfældigvis er tale om, og om du kan udføre arbejdet online eller over telefonen.
5. Du får ikke adgang til specifikke feedbackoplysninger.
Lad os sige, at du ønsker at foretage kvantitativ forskning om en ny tandpasta, som du ønsker at tage på markedet. Denne metode giver dig mulighed for at undersøge en specifik hypotese (f.eks. at denne tandpasta er bedre til at rense tænder end dette andet produkt). Du kan bruge statistikkerne til at skabe generaliseringer (f.eks. siger 70 % af folk, at denne tandpasta renser bedre, hvilket betyder, at det er din potentielle kundekreds). Det, du ikke får, er specifikke feedbackdetaljer, som kan hjælpe dig med at forbedre produktet. Hvis ingen kan lide tandpastaen, fordi den smager som lugter af stinkdyr, vil de 70 %, der siger, at den renser bedre, stadig ikke købe produktet.
6. Det skaber potentielt et unaturligt miljø.
Når man udfører kvantitativ forskning, foregår indsatsen nogle gange i miljøer, der er unaturlige for gruppen. Når denne ulempe opstår, vil resultaterne ofte afvige, når de sammenlignes med det, der ville blive opdaget med eksempler fra den virkelige verden. Det betyder, at forskerne stadig kan manipulere resultaterne, selv med randomiserede deltagere, på grund af arbejdet i et miljø, der er befordrende for de svar, som de ønsker at få gennem denne metode.
Disse kvantitative forsknings fordele og ulemper tager et kig på værdien af de indsamlede oplysninger i forhold til deres autenticitet og omkostningerne ved at indsamle. Det er billigere end andre forskningsmetoder, men med sine begrænsninger er denne mulighed ikke altid det bedste valg at træffe, når man leder efter specifikke datapunkter, før man træffer en kritisk beslutning.
Louise Gaille er forfatteren af dette indlæg. Hun modtog sin B.A. i økonomi fra University of Washington. Ud over at være en erfaren forfatter har Louise næsten ti års erfaring inden for bank- og finansverdenen. Hvis du har forslag til, hvordan vi kan gøre dette indlæg bedre, så gå her for at kontakte vores team.