Chaque service d’application – et les plateformes sur lesquelles ils sont déployés – dispose d’informations précieuses sur l’état d’une expérience client donnée. Tout, des caractéristiques de la plateforme de l’utilisateur (type d’appareil, emplacement, réseau) au temps passé à chaque » saut » individuel le long du chemin des données, peut être utilisé pour dépanner les incidents, identifier les acteurs malveillants et détailler les problèmes de performance. Il ne s’agit pas de données « client » ou de données « entreprise », mais de données opérationnelles. C’est de la télémétrie.
Pour vraiment profiter de ces données, cependant, il faut trouver un moyen de capturer puis d’analyser le volume massif de qui peut provenir des services d’application dans le chemin des données. C’est là que le cloud entre en jeu.
Pourquoi le cloud est essentiel est de tirer parti de la télémétrie
Aujourd’hui, seule une partie de la télémétrie est capturée parce que pour tout conserver, il faudrait plus d’espace de stockage que ce qui est disponible.
La quantité de télémétrie qui est – et pourrait être – émise est écrasante. La plupart des systèmes ne peuvent pas stocker plus de quelques semaines ou jours de télémétrie. Souvent, elle est découpée en séries temporelles pour gagner de l’espace. Mais même cela ne peut empêcher l’incroyable charge sur le stockage. Finalement, il faut les supprimer pour faire de la place à des données de télémétrie plus récentes et plus pertinentes.
C’est pourquoi vous avez tendance à trouver des services d’analyse avancée hébergés dans un cloud public. La capacité de calcul et de stockage du cloud associée à l’apprentissage automatique fournit les bases technologiques nécessaires pour collecter, stocker et traiter des quantités massives de télémétrie. Avec un ensemble de télémétrie suffisamment robuste, l’analytique avancée sera en mesure de fournir des informations exploitables aux organisations en découvrant des modèles et des relations entre des points de données apparemment disparates.
Mais pour y parvenir, les services d’application doivent émettre autant de télémétrie qu’un référentiel basé sur le cloud peut ingérer. Et elle doit provenir d’autant de points que possible sur le chemin des données. Plus il est possible de recueillir d’informations à travers une expérience client (le chemin de données), plus elles seront précieuses pour le système qui recherche des modèles et des relations permettant de découvrir des informations exploitables qui améliorent à la fois l’expérience client et les performances de l’entreprise.
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