Notre site offre aux étudiants potentiels et actuels en science des données des informations sur les différentes options de diplôme, les bootcamps, les offres de cours courts, les choix de carrière après l’obtention du diplôme et les ressources pour rester à jour dans le domaine une fois qu’ils commencent à pratiquer. Même les professionnels au milieu d’une transition de carrière peuvent bénéficier de nos articles basés sur la recherche, qui comprennent les tendances de la croissance de l’emploi et des données salariales actualisées pour un éventail de postes en science des données.
- QU’EST-CE QUE LA SCIENCE DES DONNÉES ?
- Programmes de maîtrise en ligne parrainés en science des données
- Programmes de science des données et diplômes connexes
- Master en science des données
- Master en analyse commerciale
- Maîtrise en systèmes d’information
- Autres maîtrises connexes en science des données
- Bootcamps
- Cours courts
- CHOISIR LE MEILLEUR PROGRAMME DE MAÎTRE EN SCIENCE DES DONNÉES POUR VOUS
- Programmes de science des données en ligne vs sur le campus
- Programmes de science des données à temps plein vs à temps partiel
- adSponsored Schools
- Université de Syracuse
- Southern Methodist University
- Université de Denver
- Université de Californie, Berkeley
- Université de Dayton
- American University
- Pepperdine University
- Université de Syracuse
QU’EST-CE QUE LA SCIENCE DES DONNÉES ?
La science des données est un domaine dynamique qui devient de plus en plus précieux pour de nombreuses entreprises, petites, grandes et moyennes. De la capture des données à la communication des résultats, les scientifiques des données jouent un rôle important pour aider les entreprises à prendre des décisions stratégiques et à optimiser les résultats. Alors qu’elle englobait traditionnellement l’exploration de données, les compétences en programmation et l’analyse d’ensembles de données, la science des données est aujourd’hui expansive et implique d’examiner l’ensemble du cycle de vie de la science des données.
« Cachées dans ces monticules de données se trouvent des connaissances qui pourraient changer la vie d’un patient ou changer le monde. »
– Atul Butte, M.D., Ph.D., Université de Californie, San Francisco
Dans le monde des affaires, la science des données est utilisée pour aider les entreprises à développer une compréhension des tendances des consommateurs et du marché. Dans d’autres arènes, la science des données est utilisée pour collecter des informations, mais a généralement des objectifs finaux différents, tels que la collecte de données de recensement à utiliser par les professionnels de la politique publique ou les statistiques sur les maladies pour informer la politique de santé publique, les recommandations et les solutions médicales.
Programmes de maîtrise en ligne parrainés en science des données
Diriger les décisions axées sur les données dans votre organisation avec un master en science des données appliquée. Baccalauréat requis.
Découvrez le programme de maîtrise en ligne de SMU en science des données. Aucun GRE n’est requis.
Recevez le MS en science des données en ligne de l’Université de Denver. Aucune expérience en informatique n’est requise.
Programmes de science des données et diplômes connexes
De l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle à l’administration des systèmes de données et à la sécurité, il existe une variété de domaines d’intérêt et de types de programmes que vous pouvez poursuivre par le biais de l’enseignement supérieur. Certaines de vos options comprennent des masters en science des données, des licences en science des données, des bootcamps et des cours de courte durée.
Master en science des données
Gagner un master en science des données peut vous aider à acquérir un large ensemble de compétences qui peut être appliqué à un vaste nombre de carrières liées à la technologie, telles que l’ingénierie des données, l’architecture des données ou la programmation informatique.
En tant qu’étudiant dans ce programme de diplôme avancé, vous pouvez vous attendre à plonger dans des concepts essentiels dans les domaines suivants:
- Statistiques appliquées
- Systèmes de base de données et préparation des données
- Apprentissage automatique pratique
Vous apprendrez également à utiliser des langages de programmation tels que Python, R et SQL.
Master en analyse commerciale
L’analyse commerciale utilise la science des données pour comprendre et prédire les tendances des consommateurs, du marché et de l’économie mondiale. Obtenir un master en analyse commerciale peut vous aider à développer les compétences nécessaires pour transformer de grandes quantités de données en aperçus de stratégie commerciale exploitables.
En tant qu’étudiant dans ce programme de diplôme avancé, vous acquerrez une expertise dans ces domaines:
- Programmation
- Analyse et gestion des données
- Modèles de données et visualisation
Pour les amateurs d’analyse commerciale, les « décisions fondées sur les données » sont le nom du jeu.
Maîtrise en systèmes d’information
Pour architecturer de nouvelles technologies pour les entreprises, vous devrez bien connaître l’utilisation des systèmes d’information et des opérations. Obtenir un master en systèmes d’information peut vous aider à développer les compétences nécessaires pour construire et gérer des systèmes d’information, évaluer les approches techniques et les risques, et communiquer et gérer les personnes dans les organisations.
En tant qu’étudiant dans ce programme de diplôme avancé, vous allez acquérir une expertise dans ces domaines :
- Analyse et conception de systèmes d’information
- Télécommunications d’affaires
- Gestion des technologies de l’information émergentes
Autres maîtrises connexes en science des données
Gagner une maîtrise dans une discipline connexe comme l’informatique, l’ingénierie informatique ou la cybersécurité peut vous préparer à une carrière en science des données, et devient de plus en plus précieux. Le Bureau of Labor Statistics des États-Unis fait état d’une croissance de 15 % des emplois en informatique et de 31 % des emplois en sécurité de l’information de 2019 à 2029. La croissance prévue pour les deux professions dépasse le taux de croissance de 5 pour cent pour toutes les professions au cours de la même période.
Carrières en informatique
- Informaticien
- Professeur adjoint/joint d’informatique
- Analyste de systèmes informatiques
- Chef de projet informatique
- Directeur du développement Web
- Chef de la technologie/de l’information
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Carrières en ingénierie informatique
- Ingénieur mécanique
- Ingénieur électrique
- Architecte de réseau informatique
- Recherche et développement en sciences physiques, de l’ingénieur et de la vie
Explorez le démarrage de votre carrière en ingénierie informatique avec un master en ligne.
Carrières de cybersécurité
- Analyseur de criminalistique numérique
- Gestionnaire de projet de sécurité de l’information
- Administrateur de sécurité des systèmes
- Consultant en sécurité informatique
- Chef de la sécurité de l’information
Découvrez les programmes de maîtrise en ligne en cybersécurité pour lancer votre carrière.
Il existe également des programmes hybrides pour ceux qui cherchent à obtenir un master en science des données dans une industrie spécifique – comme les sciences de la terre ou les soins de santé – qui offrent une expérience plus spécialisée.
Informatique de la santé : À mesure que la quantité de données biologiques augmente, les scientifiques des données peuvent aider à analyser et à interpréter de grandes quantités de ces informations.
Systèmes d’information géologique (SIG) : Pour le domaine de la géologie, les SIG sont un outil essentiel pour dénicher les données géographiques, analyser les informations spatiales et même éditer les données dans la cartographie.
Analyse de données pour les politiques publiques : Le domaine de la politique publique fait un usage intensif des données afin d’interpréter les tendances nationales et mondiales dans des domaines tels que la population, la mortalité et les niveaux d’éducation.
Bootcamps
Les bootcamps offrent une occasion unique aux personnes de se recycler ou d’améliorer leurs connaissances techniques actuelles dans des domaines tels que la science des données, l’analytique, le codage, la conception UX/UI et la cybersécurité. Les étudiants des bootcamps acquièrent une expérience du monde réel et un enseignement de qualité en un temps plus court. À l’issue d’un bootcamp, les étudiants peuvent appliquer leurs nouvelles compétences à travers les industries – des entreprises de vente au détail à la fintech.
Les bootcamps de technologie offrent généralement :
- Un programme d’études complet dans un court laps de temps.
- Des méthodes et du matériel d’instruction pour les étudiants expérimentés et inexpérimentés.
- Des options en personne et en ligne – et une flexibilité d’horaire pour les personnes qui ont d’autres obligations, comme un emploi à temps plein.
- Une occasion de créer des liens dans l’industrie et de développer les compétences nécessaires pour exceller dans votre carrière.
Si vous êtes intéressé à vous perfectionner et à acquérir de nouvelles compétences en quelques semaines ou mois, les bootcamps de science des données sont une option facilement disponible. Il est important de choisir un bootcamp qui est offert par des universités accréditées et qui répond aux normes de qualité, de rigueur et de réputation.
Cours courts
Les cours courts en ligne offrent aux individus la possibilité de suivre des cours non crédités ou de gagner un certificat. Les cours courts qui permettent d’obtenir un certificat offrent généralement des cours séquentiels et progressifs, similaires à un programme diplômant.
Des cours courts en sciences des données sont offerts dans des sujets connexes, notamment :
- Intelligence artificielle (IA) et apprentissage automatique
- Cybersécurité
- Analyse commerciale
- Analyse de données
- Interaction homme-ordinateur
- Trading algorithmique
- FinTech
- Analyse marketing
La durée des cours individuels à rythme libre varie mais peut prendre de 48 à 90 heures. Pouvoir travailler à votre propre rythme est un avantage pour ceux qui ont besoin d’une plus grande flexibilité ou qui aimeraient apprendre plus vite ou plus lentement que la cadence recommandée.
Même si vous ne cherchez pas à changer de carrière, un cours de science des données en ligne peut aider à élargir votre base de connaissances. Les étudiants qui suivent des cours de science des données en ligne acquièrent de nouvelles compétences précieuses à appliquer dans leur carrière.
CHOISIR LE MEILLEUR PROGRAMME DE MAÎTRE EN SCIENCE DES DONNÉES POUR VOUS
Programmes de science des données en ligne vs sur le campus
Les programmes de maîtrise en science des données en ligne et sur le campus peuvent préparer les étudiants à des carrières dans ce domaine.
L’apprentissage traditionnel sur le campus offre:
- Interaction en face à face avec le corps professoral et les pairs.
- Opportunités de réseautage.
- Accès aux matériaux de recherche et aux bibliothèques du campus, entre autres installations.
Les programmes de maîtrise en ligne ont tendance à offrir :
- La flexibilité pour compléter les cours autour de l’horaire de travail et de la vie familiale.
- Le contenu des cours asynchrones, ce qui signifie que vous pouvez étudier à la volée de n’importe quel endroit.
- Des économies de coûts, car certains programmes en ligne peuvent coûter moins cher que ceux offerts en personne.
- Découvrez le programme de maîtrise en ligne.
Prêt à franchir la prochaine étape pour obtenir votre maîtrise en science des données ?
Découvrez les programmes de maîtrise en ligne
Aujourd’hui, il existe des programmes de diplôme en science des données en ligne conçus pour simuler une expérience en classe et vous fournir une éducation rigoureuse à votre domicile. Lorsque vous recherchez le bon programme en ligne pour vous, recherchez la qualité académique globale et la crédibilité du programme pour déterminer s’il répondra à vos besoins, à votre style d’apprentissage et à vos objectifs de carrière.
Programmes de science des données à temps plein vs à temps partiel
Les programmes de diplôme en science des données à temps partiel attirent généralement les étudiants disposant d’un temps limité. De nombreuses universités répondent à un éventail de besoins des apprenants en offrant des programmes de diplôme à temps plein et à temps partiel, en personne ainsi qu’en ligne.
Programmes de science des données à temps plein:
1-2 ans pour terminer
Programmes de science des données à temps partiel:
2.5-3 ans pour terminer
La seule différence entre ces programmes est qu’un programme à temps partiel peut finir par être deux fois plus long qu’un programme à temps plein.
Déterminez combien de temps vous avez à consacrer à un programme et à quel moment vous souhaitez entrer dans le domaine. Si vous cherchez à devenir un scientifique de données plus tôt que tard, la poursuite d’un programme à temps plein signifie que vous obtiendrez votre diplôme dans un délai plus court. Cependant, un programme de diplôme à temps partiel en science des données peut ouvrir la porte aux mêmes types d’opportunités de carrière – avec un peu plus de patience.
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