Guide to a Master’s Degree in Data Analytics

By Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

データ分析の修士は、高度な分析のトレーニングに興味がある、数学的背景を強く持つ学生にとって良い相性と言えるでしょう。 キャンパス内のデータアナリティクス修士号とオンライン版の違いは、急速になくなりつつあります。 このガイドでは、キャンパスプログラムに焦点を当て、データ分析の修士課程を提供している学校の完全なリストを掲載しています。

このガイドでは

ステップ1 – キャリアの軌道を選択する
ステップ2 – 場所と住居の有無を調べる
ステップ3 – オンラインオプションでコストを比較する
ステップ 4 – タイムラインを決定する
ステップ5 – カリキュラムと入学プロセスを分析する
ステップ6 – データ分析の修士号を提供する学校を検討する

データ分析のキャンパス上の修士号を選択するオンラインプログラムと劇的に異なるわけではありません。 ほとんどのプログラムでは、統計の基本的な理解（少なくとも学部レベルの知識）を持っていることが期待され、おそらく他の分析ツール、例えば、SPSS、SAS、PowerBIと一緒にSQLでいくつかの経験を持っている必要があるでしょう。 ただし、データ分析の修士号プログラムによっては、ビジネス界で一般的に使用されている分析ソフトを紹介する場合もあります。 さらに、雇用主がデータ分析社員をどのように分類するかによって、大企業や政府機関にはデータアナリスト I、II、III の指定があり、それぞれ技術的および統計的要件が厳しくなっているため、R や Python、機械学習の知識が求められる場合があります。 それにもかかわらず、修士レベルの分析学位では、データ サイエンスとデータ分析が混同されつつあります (データ科学者は確かにアナリストですが、数学、統計、大量のプログラミング知識と応用、およびビジネス領域の専門知識を深く理解しているのです)。 この点は、学位プログラムの決定プロセスの最初のステップにつながります。

ステップ 1: キャリアの軌道を選択する

あなたの理想の一日は、特定のビジネス問題の分析、仮説の立案、データ収集、クリーニング、前処理、探索的データ分析、予測的分析モデルの構築に奮闘することですか? 数学、統計学、そして特定のビジネス問題に対するソリューションをRまたはPythonに変換してコード化することが好きですか？ (注：大規模なソフトウェア生産フレームワークに投入される予測モデルについては、今のところPythonを使用する可能性が高いです)… もしそうなら、データ分析の修士号は、データサイエンスへの第一歩となりえます。 そう、データサイエンスの修士号もあるのです。 データサイエンスとアナリティクスの学位プログラムのいくつかは、ほぼ同じです）

さらにもう1つの考慮点は、目標とする業界です。 製造業、マーケティング、公衆衛生、農業、医療、法律 (テキスト分析)、教育、政府、サイバーセキュリティ、サプライチェーン、金融など、数え上げればきりがないほど、あらゆる種類のアナリストがあらゆる業界で必要とされているのです。 アナリティクス分野には、データアナリスト、ビジネスアナリスト、ITアナリスト、マーケティングアナリスト、システムアナリストなど、多くのキャリアオプションがあります。 しかし、大学院の学位に加えて、追加の教育や資格が必要な場合もあるので、検討しているものをそれぞれ調査してください。

また、もう 1 つの副題は、データ分析には、日常的に絶対にわくわくしない側面がありそうだということです。 たとえば、データ サイエンスの文脈では、すべてのデータ サイエンティストがデータのクリーニングと前処理を楽しむわけではありません (これはデータ サイエンティストの時間の最大 80% を消費します – つまり、新しい技術ソリューションが登場するまでは)。 この事実は、データ分析があなたに適していないことを意味するものではありません。

Step 2: 大学の場所と住居の有無を調べる

地元の大学に行く予定であれば、運転時間、交通、および駐車場のロジスティックスを除いて、このステップはあなたに当てはまらないかもしれません。 プログラムの質は間違いなく重要ですが、新しい都市に移動する必要があるため、追加の計画と、もちろん、お金が必要になります。 大学には卒業生用の宿舎がありますか？ もしあれば、申し込みのプロセスはどうなっていますか。 必要な費用は？ 家族用住宅はあるか（子供のいる院生向け）。 都市によっては、キャンパス外の住居の方が入手し やすいかもしれません。 いずれにせよ、大学の場所と、経済的・物 理的に実現可能かどうかを検討する必要がありま す。 このステップでは、大学のリストを3つから5つの選択肢に絞ることをお勧めします。引っ越し先（または旅行先）に制約がある場合は、さらに絞ります。

ステップ3：オンラインとキャンパス内のデータ分析修士号のコストを比較する

長年にわたり民間の営利学校がオンライン学位プログラムの世界を支配してきましたが、アイビーリーグの学校が今追い上げを見せています。 それはあなたがキャンパス内の学位プログラムに関連付けられた追加費用を負担するとは対照的に、アイビーリーグの大学からデータ分析のオンラインマスターを選択するためのより多くの財政的に実現可能であるかもしれません。 多くのオンラインプログラムは、全体的に、キャンパス内の対応するものよりも安価です。 あなたは完全にキャンパス内のプログラムを完了するためにコミットしている、とあなたはすでに場所が旅行や生活費に関して可能であることを決定した場合、あなたはデータ分析のキャンパス内の修士号のために費やすかもしれないどのくらい多くを決定します。 また、大学のリストに複数のキャンパス内のプログラムがある場合は、それらの合計費用も比較してください。

プログラムの費用に関連するもう一つの考慮事項は、キャンパス内での経験が追加の利点の面で何を提供するかです。 その大学には就職斡旋があるのか？ そのような場合、将来の雇用主と協力して、理論上ではなく、実際のビジネス上の問題に取り組むことになるのでしょうか。 学位取得後、何パーセントの卒業生が仕事に就いているか？ 世界でもトップクラスのプログラムで優秀な分析学修士号を取得しても、就職できない場合があることは確かです。 しかし、その方程式には、求職の結果に影響を与える個々の要因があり、大学はそれらの側面を制御することはできません。

ステップ4：学位プログラムの長さを決定する

分析プログラムのキャンパス内のマスターズはオンライン版よりも長いという堅苦しいルールはありません。 しかし、オンキャンパスのプログラムは、通常の学期ベースの構造に縛られる可能性が高くなります。 そのため、学期ごとに通常のX単位を取得する必要があるため、プログラムの期間が長くなる可能性があります。 その結果、18ヶ月のオンライン・プログラムは、キャンパス内の学生にとっては24ヶ月のプログラム（またはそれ以上）に相当する場合があります。 夏休みを利用して、リグループできることを歓迎する学生もいます。 また、できるだけ早く、効率的にデータ分析の修士号を取得したい方もいらっしゃるでしょう。 ですから、授業料と手数料のコスト比較に加えて、時間の比較も必要です。 最終的には、キャンパス内の学位プログラムの完了にかかる時間が長ければ長いほど、旅費のために多くの財政支出が必要になります。

Step 5: カリキュラムと入学プロセスを分析する

カリキュラムと入学プロセスは、大学が異なる傾向がある別の領域です – 一つの注意事項：あなたが留学生なら、おそらくIELTS または TOEFL試験に合格して英語能力を証明しなければなりません。 さらに、アナリティクス修士課程では、GREまたはGMATの入学前提条件が免除される場合もあります。 それでもリストにある大学が前述の試験を要求している場合は、試験料と教材費でおよそ300ドル以上かかることを計画してください。 すべてではないにしても、ほとんどの大学は、あなたが簡単な志望動機と、以前の教育者や雇用主からの推薦状を提出することも期待しています。

カリキュラムの違いについて言えば、大学に関係なく繰り返される傾向にある、必須のコースワークのセットがあります。 SQL、統計、特定の分析ソフトウェア・プログラムです。 さらに一歩進んで、プログラミング言語 (通常は Python) を必要とするプログラムも増えています。 そこからカリキュラムが分岐し、分析学の修士号はビジネス分析、データ分析、システム分析など、さまざまな形態を取ることができます。 そして、データマイニング、サイバーセキュリティ、ソーシャルメディアの分析、テキスト分析など、選択科目も検討する必要があります。 このステップは、アナリティクスのキャリアの軌跡に焦点を当てる最初のステップに立ち戻ります。

Step 6: Choose a University and Apply

意思決定プロセスのこのステップでは、すでにリストの他の大学を排除して、1つの選択肢に絞られているかもしれません。 これは、引っ越し先や移動時間に制限がある場合に特に当てはまります。 あなたが選んだ大学が、特定の夢の学校と比較した場合、入 学条件が同じで、カリキュラムも同様に興味深いものであれ ば、両方に願書を出した方がよいでしょう。 アイビーリーグ大学の学位は、潜在的な雇用主や人事部の門番を通過することになると、いまだに大きな「影響力」を持っています。 また、データ分析のオンラインとキャンパス内の両方の修士号に適用することで、あなたのタイムラインとコストに最適なプログラムに入る可能性が高まります。

School Listings

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
The Master of Science in Analytics program in American Universityの学生は地元の組織と提携して、会社の経営に不可欠である分析の問題を通して働き、解決することがあります。 このプログラムのキャップストーンでは、理論と実践を結びつけ、成功に必要な実社会のスキルを身につけます。 MSAnは、組織やビジネスの様々な課題においてデータを研究し活用するための知識を持つ、データ分析分野の専門家になるための準備コースです。 キャンパス
GRE:

データ分析における科学修士号

ニューヨーク州立大学ビンガムトン校は、ハーパー芸術科学大学、経営学部、およびトーマスJ. このプログラムは、STEMの指定を受けており、経済のすべてのセクターのニーズに合わせてデータを分析するために学生を準備します。 学生は、データ分析の製造、医療、教育の側面について学びます。 このような分野で働くために必要な技術力、チームワーク、コミュニケーション能力を身につけることができます。 10ヶ月間で、学生はデータ分析の基礎を構築するための6つのコアコースと、実世界のプロジェクトを含む2つのプラクティカムコースを修了します。

プログラム期間：30単位
提供方法：。 キャンパス
GRE:
2020-2021 学費: はい、ただし実務経験と過去の学業成績により免除可能。
コース内容

ボウリンググリーン州立大学-オハイオ州ボウリンググリーン
アナリティクスのMS
ボウリンググリーン州立大学のMSは、現代のコンピュータ技術の爆発の欲求とニーズを研究するデータ分析の専門家のためのジョブ市場の強いニーズを満たしている。 学生は、記述的、予測的、および処方的な分析手法と実践的な環境で動作します。 このような場合、あなたは、あなたがあなたのためにそれを行うことができます。 キャンパス
GRE:
学費：435ドル（居住者）、748.50ドル（非居住者）
コース内容

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S. &科学芸術学部を通して、データ分析M.S.が提供されます。 主なコースは、データスチュワードシップ、データマイニングと機械学習、高度な分析の可視化とプレゼンテーションなどです。

プログラム期間: 30単位
提供方法: 1年制で、15～20人のクラス、パートタイムオプション、インターンシップや就職につながる業界の強力なコネクションがあります。 キャンパス
GRE:
2020-2021 Tuition: $820 per credit
Course Offerings

Central Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
The Central Michigan Universityの学生はリスク分析、ベイズテクニック、データマイニングを教授と1対1で勉強するプログラムである。 2年間のプログラムは、統計やデータ分析の高度なキャリアを目指している学生に適しています。 このプログラムでは、ほとんどのコースで1学期分の研究プロジェクトが課され、その成果は毎年行われるポスター発表で発表されます。

Program Length: 30-36 Credits
Delivery Method.は、SAS Inc.を通じて国際的なレベルで競い合う機会があります。 キャンパス
GRE:
2020-2021 授業料：1単位あたり417ドル（居住者）、1単位あたり789ドル（非居住者）
コース内容

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
Capella のオンライン分析科学マスタープログラムは11のコアコースとキャップストーン、バーチャルインターンシップから構成されています。 学生は10週間の四半期ごとに1～3つのコースを受講し、毎週の課題とコースルームでのディスカッションを行います。 授業料は、受講した分だけ支払うため、学生によって異なり、授業料や学期によって価格が異なる。 このプログラムは、データマイニング、統計、応用分析、モデリング、予測、および解釈のスキルを強化します。

プログラム期間：32単位
提供方法。 キャンパスまたはオンライン
GRE:
2020-2021 学費：合計$33,360
コース内容

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
Drew Universityでは、学生はおいしい食べ物やスリルある冒険の写真投稿以外の方法でソーシャルネットワークについて学んでいます。 また、「データ・アナリティクス」は、「ソーシャル・ネットワーキング」、「ビジネス・トランザクション」、「ヘルスケア・レコード」に関する情報のドラマ化について学びます。 30〜36単位で、1年間の加速プログラム、秋入学の2年間フルタイムプログラム、春入学の2年間フルタイムプログラムのいずれかを選択することができます。 各プログラムは、2つの導入コース、7つの必須コース、1つの選択コースを必要とし、データ分析におけるケーススタディのキャップストーンコースで終了します。

Program Length: 30-36 credits
Delivery Method: キャンパス
GRE:
2020-2021 授業料：1,236ドル コース内容

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
大量のデータを分析し操作することを学ぶだけではなく、少なくとも一つの専門分野での深い知識を身につけることができます。 また、経済学や都市研究の選択科目を履修する機会もあります。 カリキュラムは、4つのコアコース、2つの上級知識コース、3つの選択科目、およびキャップストーン・プロジェクトまたは論文を含む、10コースが必要です。

プログラム期間：30単位
教育方法：1～2年制。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度授業料：1単位あたり1,261ドル
コース内容

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
学生はデータ分析の世界で本当に重要な問題を解決するために学ぶことができるようになります。 例えば、ジョージア・パシフィック社では画像認識による不正行為の検出、サントラスト銀行ではどのようなウェブサイト上の行動が販売につながるかを判断、サントラスト銀行ではテキストマイニングによる顧客誘致の予測などです。 データ分析の修士プログラムは、夜間コース、追加の前提条件が必要な学生のための4週間の数学基礎コース、アトランタに新しい留学生のための技術ビジネス接続など、各学生にカスタマイズすることができます。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度授業料：合計39,000ドル（ジョージア州民）、合計44,000ドル（ジョージア州民以外）
コース内容

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
The College of Businessがキャンパス内の6学科と提携してデータ科学、分析スキル、ビジネス管理などを扱う競争力のある大学院プログラムを提供します。 このプログラムでは、コミュニティへの参加や研究プロジェクトを奨励しているため、学生は実践的な分析スキルを積極的に実践しています。 また、このプログラムでは、データサイエンス・トラックまたはアプライド・アナリティクス・トラックを選択し、30時間のコースワークを履修します。 キャンパス
GRE: 必須
2020-2021年授業料：1単位時間あたり419.20ドル（居住者）、1単位時間あたり946.20ドル（非居住者）
コース内容

Maryville, University- St.Louis, Missouri
Master of Science in Applied Statistics and Data Analytics
12-course program provides 5 required courses, 10 elective option, and 5 other selective courses option.This the course offering. ビッグデータに対処するために、学生は、適切な統計的推論を行い、ビジネスシーンで使用するための統計モデルを開発し、リスク管理のために統計ツールを使用し、健全な倫理観に基づいて専門的な判断を行います。 また、このコースでは、「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」「BigData.com」の各コースに分かれています。 キャンパス
GRE:
2020-2021学費：1単位あたり797ドル
コース内容

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Data Analytics and Business Statisticsプログラムで新興グローバル機会でのキャリアに準備したい学士号の学生は適用してください。 このプログラムは、年間を通じて7回開始され、10クラス/40単位または10クラスと44単位のためのインターンシップで構成されています。 インターンシップトラックは、学生がより良い個々の組織文化における仕事の期待を理解できるように、応用実践と学術的な研究を接続することができます。 F-1ビザの学生は、留学生アドバイザーと協力して、Curricular Practical Training (CPT)を利用することができます。

プログラム期間：40単位
教育方法：1.5～2.5週間。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度授業料：1単位あたり565ドル
コース内容

ノースカロライナ州立大学-ローリー、ノースカロライナ
Master of Science in Analytics
この10ヶ月コホート型プログラムは、産業や政府のスポンサーが提供する真の問題を追求する個人学習用に構成されています。

プログラム期間：30単位
提供方法。 キャンパス
GRE:
授業料：合計$23,460（NC居住者）、合計$43,466（非居住者）
コース内容

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
ボストンに位置するこの2-3年のプログラムでは、フルタイムとパートタイムが用意されていてF1ビザの要件も満たしています。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度学費：合計34,200ドル
コース内容

ノースウェスタン大学-イリノイ州エバンストン
Master of Science in Analytics
マコーミック工学部で、学生はオンプレミスおよびクラウド上でデータ工学プロセスを実行します。 データからパターンを特定した後、人工知能ソリューションを適用し、人間の意思決定を補強するマシンを配備します。 そして、その結果を実用的かつ効果的な言葉で伝え、組織の成功に貢献します。

プログラム期間：15ヶ月
提供方法：。 キャンパス
GRE: 必須
2020-2021学費：85,000ドル～95,000ドル総額
コース内容

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
This 30-credit program combines theories of statistics, computer science, machine learning, and software engineering.This is in the 30-credit programs are combined of statistics. 研究に重点を置いたこのプログラムは、データ解析の博士課程への準備になります。 5つの必須科目と3つの選択科目で、キャップストーンの代わりに6単位のスーパーバイズド・リサーチ（論文で締めくくる）を行います。 学生は論文防衛を完了する必要があり、論文はアドバイザーや委員会メンバー、大学院プログラムのヘッド、および大学院によって受け入れられなければなりません。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度授業料：1単位あたり1,024ドル
コース内容

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
このプログラムは、統計、技術、研究、デザインの方法を通して膨大な生のデータセットを有益な情報に変換できるように学生を指導するものである。 学生は、国家レベルだけでなく、ローカルレベルで情報のニーズの高まりに対処するため、彼らは組織の広い範囲で働くことができます。 このプログラムの卒業生は、データの取得から操作、保存、統計分析と解釈、そして最終的には視覚的および物語的な手段によるデータ成果物の普及まで、データの完全なライフサイクルを理解することができます。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度学費：1単位あたり1,428ドル
コース内容

St.Louis University- St.Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
St.Louis Universityの専門研究大学院を通じて、応用分析MSでは統計と分析技術を通じて複合組織の問題解決に分析プロジェクトを戦略し展開するよう教えます。 このコースは、大学院のコア要件12単位、基礎コース4単位、選択コース3単位、および応用研究プロジェクト3単位を取得する必要があります。 大学院のコア要件には、「倫理的で根拠に基づいた意思決定」と「応用分析と方法I」の4コースが含まれ、学生は「現代組織リーダーシップ」または「組織力学」を選択することになります。 また、「Applied Analytics and Methods II: Survey Approaches」または「Applies Analytics and Methods II: Experimental Approaches」を選択することができます。 キャンパス
GRE:
2020-2021年授業料：1単位あたり780ドル
コース内容

セント・トーマス大学-フロリダ州マイアミガーデン
ビッグデータ分析における科学修士
セント・トーマス大学のビッグデータ分析における科学修士では、データウェアハウスとマイニング、情報技術、統計モデル、予測分析、機械学習などを理解することができるようになります。

プログラムの長さ：30クレジット
配信方法。 キャンパス
GRE:
2020-2021年授業料：1単位あたり782ドル
コース内容

ニューヨーク州立大学プラッツバーグ-プラッツバーグ、ニューヨーク
データ分析修士号
この修士プログラムは、定量コースワークと実世界でのアプリケーションの強い組み合わせである。 現在の業界のツールやメソッドを活用することで、学生は、卒業生が実用的で競争力のある経験を与えるために、ハンズオン、ラボベースのコースで働くことになります。 10ヶ月のコホート型プログラムでは、最初から最後まで同じグループの学生でコースを進行します。

Program Length: 30 Credits
Delivery Method.は、わずか3セメスターで、推奨コースシーケンスに基づきプログラムを完了することができます。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度授業料：1学期$12,879.50（州内）、1学期$18,659.50（州外）
コース内容

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
この科学のマスタープログラムは加速学習や学生のペースでわずか1年で完了することが可能であり、このプログラムは、データ分析における科学のマスターです。 その学際的な構造で、プログラムは、フィールドの広い範囲の学生にサービスを提供するように設計されています。 学生は個々の興味や職業上の目標に基づいてコースを選択することができます。 カリキュラムの構成は、5つの主要なコンポーネントで構成されています。 情報およびデータの概念的基礎（1コース）、分析および統計的基礎（4コース）、専門能力（2コース）、学問的能力（2コース）、およびプログラムを通して得た知識とスキルを組み込んで実証するキャップストーン・プロジェクトです。 キャンパス
GRE:
2020-2021学費：51,288ドル/年
コース内容

アーカンソー大学-ファイエットビル、アーカンソー
統計と分析修士号
博士号取得のための基礎として、科学修士課程はビッグデータで成功するためのキャリアを準備している学生を目指して有利なコースロードを提示します。 学生は、統計学、ビジネス-アナリティクス、オペレーションズ-アナリティクス、計算機分析、エド統計&心理測定、定量的社会科学、およびバイオアナリティクスを含む、自分のキャリア選択を追求するためにトラックの様々なから選択することができます。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度学費：1単位あたり420.19ドル（アーカンソー州居住者）、1単位あたり1,137.57ドル（非居住者）
コース内容

セントラルフロリダ大学-オーランド、フロリダ
データ解析学 修士号
工学およびコンピュータ科学大学を通じて、大量のデータから有益な情報を発見するアルゴリズムとコンピュータプログラムを開発できる知識を習得することができます。 これは、非論文または論文プログラムでは、30単位時間と集大成の経験プロジェクトが含まれています。 独立学習要件は、Project in Data Analysisのキャップストーン・プロジェクトを成功裏に完了することで満たされます。

Program Length: 30 Credits
Delivery Method: キャンパス
GRE:
2020-2021年度授業料：1単位あたり369.65ドル（州内）、1,194ドル（州外）、
GRE：1,000ドル（州内）。05 per credit (Out of State)
Course Offerings

University of Chicago- Chicago, Illinois
Master of Science in Analyticsプログラムでは、最先端のデータ収集ツール、メソッド、分析によるデータ分析について徹底的に探究することが可能です。 このプログラムは、8月と2月に開始するパートタイムまたはフルタイムのオプションで、対面で行われます。 パートタイムのオプションは、2〜3年続く一方、フルタイムのオプションは、5〜6四半期続く。 コース構成は、Stats Bootcamp、1～2つの基礎コース、11のコアコース（2つのキャップストーンコースを含む）、2つの選択科目となっています。

Program Length: 13-14 Courses
Delivery Method.は、2年以上の実務経験がある学生が最適なプログラムです。 キャンパス
GRE:
2020-2021年 学費：58,160ドル 見積もり総額
コース内容

University of Houston- Downtown- Houston, Texas
Master in Data Analytics
このプログラムの学生は、回帰分析、多変量解析、実験デザイン、ノンパラメトリック解析、統計モデリング、シミュレーション、データ分析のための数学理論、統計計算などの基礎コース27クレジットアワーを学びます。 さらに、多様な職場環境で働くためのビジネスマネジメント、科学、刑事司法、教育、コミュニケーション、社会科学などの学際的な応用コースを6単位履修します。 最終学期には、提携する企業や産業、政府機関などでインターンシップを行う機会もあります。 また、GREは必須ですが、資格のある学生はGRE免除を申請することができます。

プログラム期間：36単位
提供方法。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度学費：1単位あたり485.00ドル（テキサス州民）1単位あたり850.00ドル（テキサス州民以外）
コース内容

University of Maryland- College Park, Maryland
Data Analytics Master’s Degree
この学位プログラムはキャリア追求の学生にとって需要の高いビジネスインテリジェンスのスキル習得につながるよう設計されています。 このプログラムは、ビジネスインテリジェンスのスキルを習得するために設計されています。

Program Length: 36 Credits
Delivery Method: キャンパス
GRE:
2020-2021年授業料：1単位あたり458ドル（居住者）、1単位あたり659ドル（非居住者）
コース内容

ニューハンプシャー大学-ダラム、ニューハンプシャー
Master of Science in Analyticsわずか11ヶ月でこのフルタイム、3学期プログラム（夏、秋、春）完了し、定量分析、推論、批判的思考の深いトレーニングを探求することができます。 このプログラムは、コホートデザインで構成されており、健康、ビジネス、および自分で設計したフォーカスエリアの専門分野を提供しています。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度授業料：1単位800ドル（NH居住者）、1単位880ドル（州外居住者）
コース内容

University of Texas at San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. in Data Analytics
サンアントニオのビジネスカレッジではビジネスと情報技術、マーケティング、数学、統計などを結合したデータ分析プログラムの科学修士号（マスター）を提供します。 このような場合、あなたは、あなたがそれを行うことができます。 このプログラムは、日中または夜間のコホート形式で、秋学期開始で30単位を必要とします。 プログラム期間は、昼間のコーホートが12ヶ月、夜間のコーホートが21ヶ月です。

Program Length: 30 credits
Delivery Method: キャンパス
GRE:
2020-2021年授業料：1単位あたり721ドル（テキサス在住）、1単位あたり1,694ドル（非在住）
コース内容

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
The Master of Data Analytics program integrate Statistics, Management Information Systems, Economics and Finance, and Computer Science.は統計学を統合したプログラムです。 学生は、経営情報システム、経済学と金融、または統計学を専門にすることができます。 合計17単位で、学生は計算科学、Rへの導入、統計的学習とデータマイニング、統計的可視化、応用計量経済学、データベース管理、およびデータ分析のインターンシップのキャップストーン-プロジェクトのコースを完了します。 キャンパス
GRE:
2020-2021年度学費：最低費用20,215ドル（33単位時）、最高費用25,064ドル（34または35単位時）
コース内容

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
Valparaisoの36単位のプログラムは統計、データベース、視覚イメージなどを統合したデザインになっています。 学生はPython、R、SASで経験を積むことができます。 また、研究プロジェクトやインターンシップのオプションもあり、新しいスキルを実社会の問題に適用することができます。 学生は、4つの必須コアコースと、科学、工学、またはその他の応用分野における計算機アプリケーションの少なくとも2つのコースを修了します。

プログラム期間: 36単位
提供方法: キャンパス
GRE:
2020-2021年度学費：1単位あたり630ドル
開講科目

：不要