Guida a un Master in Data Analytics

Di Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Un master in data analytics è un buon abbinamento per gli studenti con un forte background matematico che sono interessati a una formazione avanzata in analisi. Le differenze tra un master in Data Analytics on-campus e la versione online stanno rapidamente scomparendo. Questa guida si concentra sui programmi del campus e include un elenco completo delle scuole che offrono un programma di master in data analytics.

In questa guida

Passo 1 – Selezionare una traiettoria di carriera
Passo 2 – Ricerca della posizione e disponibilità di alloggi
Passo 3 – Confrontare i costi con le opzioni online
Passo 4 – Determinare la tempistica
Fase 5 – Analizzare il curriculum e il processo di ammissione
Fase 6 – Rivedere le scuole che offrono un Master in Data Analytics

Scegliere un Master on-campus in Data Analytics non è drasticamente diverso da un programma online. Per la maggior parte dei programmi, ci si aspetta che tu abbia una comprensione fondamentale della statistica (almeno una conoscenza di livello universitario), e probabilmente avrai bisogno di avere qualche esperienza con SQL insieme ad altri strumenti analitici, ad esempio, SPSS, SAS, PowerBI. Certo, alcuni programmi di Master in Data Analytics possono introdurti al software analitico che è comunemente usato nel mondo degli affari. Inoltre, a seconda di come i datori di lavoro classificano i loro dipendenti che si occupano di analisi dei dati – le grandi imprese e gli enti governativi possono avere le denominazioni Data Analyst I, II, III, ognuna con livelli crescenti di requisiti tecnici e statistici – ci si può aspettare che tu conosca R, Python e l’apprendimento automatico.

Di solito, la programmazione statistica hardcore e lo sviluppo di modelli predittivi sono riservati agli scienziati dei dati e agli ingegneri di apprendimento automatico. Tuttavia, le lauree in analitica a livello di master stanno sempre più confondendo la scienza dei dati e l’analitica dei dati (gli scienziati dei dati sono effettivamente analisti, ma possiedono una conoscenza approfondita della matematica, delle statistiche, una grande quantità di conoscenze e applicazioni di programmazione, così come l’esperienza del dominio aziendale). Questo punto ci porta al primo passo nel processo decisionale del programma di laurea.

Passo 1: Selezionare una traiettoria di carriera

Il tuo giorno ideale è quello in cui analizzi uno specifico problema di business, sviluppi un’ipotesi, raccogli dati, pulisci, pre-elaborizzi, analizzi dati esplorativi e costruisci modelli di analisi predittiva? Ti piace la matematica, la statistica e codificare la soluzione a un problema aziendale specifico traducendola in R o Python (Nota: per i modelli predittivi che saranno lanciati in un quadro di produzione software più ampio, è probabile che userai Python – per ora). Se è così, allora un Master in Data Analytics può essere il tuo primo passo verso la scienza dei dati. Sì, ci sono Master in Data Science. Ma, un Master on-campus in Data Analytics può anche portarti nella stessa direzione (assicurati che stai sviluppando o hai sviluppato le competenze di scienza dei dati discusse sopra; alcuni dei programmi di laurea in scienza dei dati e analitica sono quasi identici).

Altra considerazione è il tuo settore di destinazione. Analisti di tutti i tipi sono necessari in ogni singolo settore: produzione, marketing, salute pubblica, agricoltura, medicina, legge (analisi dei testi), istruzione, governo, sicurezza informatica, catene di approvvigionamento, finanza, e la lista continua quasi all’infinito. Ci sono molte opzioni di carriera nel campo dell’analitica: analista di dati, analista di business, analista IT, analista di marketing, analista di sistemi, ecc. Ma, fai una ricerca su ognuno di quelli che stai considerando, poiché potrebbero richiedere un’istruzione aggiuntiva e/o certificazioni oltre alla tua laurea.

Inoltre, un’altra nota a margine è giustificata: ci saranno probabilmente aspetti dell’analitica dei dati che non ti entusiasmano assolutamente su base giornaliera. Per esempio, in un contesto di scienza dei dati, non tutti gli scienziati dei dati si divertono a pulire e pre-elaborare i dati (che possono consumare fino all’80% del tempo di uno scienziato dei dati – cioè, fino a quando non arrivano nuove soluzioni tecnologiche). Questo fatto non significa che l’analitica dei dati non sia la scelta giusta per te.

Step 2: Ricerca della posizione dell’università e disponibilità di alloggi

Se stai pensando di frequentare un’università locale, allora questo passo potrebbe non applicarsi a te, a parte il tempo di guida, il traffico e la logistica del parcheggio. Per coloro che non hanno un’università vicina che offre un Master in Data Analytics on-campus, questa diventa una fase più importante del processo decisionale.

Mentre la qualità del programma conta sicuramente, doversi spostare in una nuova città richiede un’ulteriore pianificazione e, naturalmente, denaro. L’università dispone di alloggi per laureati? Se sì, qual è il processo di applicazione? Quali sono i costi? Sono disponibili alloggi per famiglie (per studenti laureati con figli)? Un alloggio fuori dal campus può essere più facile da ottenere, a seconda della città. In ogni caso, dovrai considerare la posizione dell’università e se è fattibile sia finanziariamente che logisticamente. A questo punto, si raccomanda di restringere la lista delle università da tre a cinque scelte, che saranno ulteriormente ridotte se hai vincoli su dove sei disposto a trasferirti (o viaggiare).

Step 3: Confronta i costi di un Master Online vs. On-Campus in Data Analytics

Dopo anni di scuole private e for-profit che hanno dominato il mondo dei corsi di laurea online, le scuole della Ivy League stanno recuperando terreno. Potrebbe essere finanziariamente più fattibile per te scegliere un Master online in Data Analytics da un’università della Ivy League, invece di sostenere i costi aggiuntivi associati a un programma di laurea on-campus. Molti programmi online sono, nel complesso, meno costosi delle loro controparti on-campus. Se sei totalmente impegnato a completare un programma on-campus, e hai già deciso che la posizione è fattibile per quanto riguarda le spese di viaggio e di vita, quindi determinare quanto più si potrebbe spendere per un Master on-campus in Data Analytics. Inoltre, se hai ancora più di un programma on-campus nella tua lista di università, confronta anche i loro costi totali.

Un’altra considerazione associata al costo di un programma è ciò che l’esperienza on-campus fornisce in termini di benefici aggiuntivi. L’università ha un collocamento disponibile? Incorporano sponsor del datore di lavoro dove lavorerai su problemi di business reali, piuttosto che teorici, in collaborazione con un possibile futuro datore di lavoro? Quale percentuale di laureati trova lavoro dopo aver completato la laurea? Certo, uno studente può ottenere un master stellare in analitica da uno dei migliori programmi del mondo e ancora non essere in grado di trovare un lavoro. Ma ci sono fattori individuali in questa equazione che hanno un impatto sul risultato della loro ricerca di lavoro e le università non hanno alcun controllo su questi aspetti.

Step 4: Determinare la lunghezza del programma di laurea

Non c’è una regola fissa e veloce che i programmi di Master in Analytics on-campus siano più lunghi della versione online. Tuttavia, i programmi on-campus hanno maggiori probabilità di essere legati alla solita struttura basata sul semestre. Come tale, questo può estendere la lunghezza del tuo programma in quanto ti viene richiesto di completare il solito numero X di crediti per semestre. Inoltre, i corsi estivi possono essere disponibili o meno.

Di conseguenza, un programma online di 18 mesi potrebbe equivalere a un programma di 24 mesi (o più) per gli studenti on-campus. Alcuni studenti apprezzano una pausa estiva per potersi riorganizzare. Altri potrebbero voler semplicemente ottenere un Master in Data Analytics nel modo più rapido ed efficiente possibile. Quindi, oltre a un confronto dei costi a livello di tasse e contributi, un confronto dei tempi è d’obbligo. In definitiva, più lungo è il tuo programma di laurea on-campus per il completamento, più esborso finanziario sarà richiesto a causa delle spese di viaggio.

Step 5: Analizzare il curriculum e il processo di ammissione

Il curriculum e il processo di ammissione è un’altra area in cui le università tendono a differire – con un avvertimento: se sei uno studente internazionale, è probabile che tu debba dimostrare la tua conoscenza dell’inglese superando gli esami IELTS o TOEFL. Oltre a questo requisito, alcuni programmi di Master in Analytics possono rinunciare ai loro prerequisiti di ammissione GRE o GMAT. Se le università della tua lista richiedono ancora gli esami di cui sopra, allora prevedi di spendere circa $300 o più per le tasse di prova e i materiali di studio. La maggior parte, se non tutte, le università si aspettano anche che tu fornisca una breve dichiarazione di intenti e lettere di raccomandazione da educatori precedenti e/o datori di lavoro.

Quando si tratta di differenziali di curriculum, c’è un set essenziale di corsi che tende a ripetersi indipendentemente dall’università: SQL, statistica e programmi di software analitici specifici. Un numero crescente di programmi va oltre e richiede un linguaggio di programmazione, di solito Python. Da lì, la divergenza curricolare si verifica come un Master in Analytics può prendere molte forme: business analytics, data analytics, system analytics, ecc. Poi dovrai considerare i corsi elettivi che sono disponibili come il data mining, la cybersecurity, l’analisi dei social media, l’analisi del testo e così via. Questo passo si ricollega al primo passo in cui ti stai concentrando su una traiettoria di carriera nell’analitica. Quindi, seleziona un programma di Master on-campus in Data Analytics che trovi più interessante.

Passo 6: Scegli un’università e fai domanda

A questo punto del processo decisionale, potresti aver già eliminato le altre università sulla tua lista e ora sei ridotto a una sola scelta. Questo è particolarmente vero se hai dei limiti di posizione su dove sei disposto a trasferirti e/o quanto tempo di viaggio puoi tollerare. Se l’università che hai scelto ha gli stessi requisiti di ammissione rispetto a una particolare scuola dei sogni, insieme a un curriculum altrettanto interessante, allora potresti voler inviare una domanda a entrambe. Una laurea in un’università della Ivy League ha ancora una grande “influenza” quando si tratta di potenziali datori di lavoro e di superare i guardiani del dipartimento delle risorse umane. In alternativa, fare domanda per entrambi i Master online e on-campus in Data Analytics aumenta le tue possibilità di entrare in un programma che meglio si adatta alla tua linea temporale e costi.

Liste di scuole

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Gli studenti del programma Master of Science in Analytics dell’American University collaboreranno con un’organizzazione locale per lavorare attraverso e risolvere problemi di analisi che sono parte integrante del funzionamento dell’azienda. Il capstone del programma collega la teoria con la pratica, dando agli studenti le competenze del mondo reale necessarie per avere successo. Nel complesso, il MSAn prepara gli studenti ad essere esperti nel campo dell’analisi dei dati con le conoscenze per studiare e utilizzare i dati in una varietà di sfide organizzative e di business.

Lunghezza del programma: 33 Crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto o GMAT
2020-2021 Tuition:$ 1,708 per credito
Offerte di corsi

Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Master of Science in Data Analytics
La State University of New York, Binghamton University offre un programma di Master of Science in Data Analytics attraverso l’Harpur College of Arts and Sciences, la School of Management, e la Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science che è designato STEM e preparerà i suoi studenti ad analizzare i dati per le esigenze di tutti i settori dell’economia. Gli studenti conosceranno gli aspetti manifatturieri, sanitari ed educativi dell’analisi dei dati. Avranno le capacità tecniche, di lavoro di squadra e di comunicazione necessarie per lavorare in un tale campo. In 10 mesi, gli studenti completano 6 corsi di base per costruire una base nell’analisi dei dati e 2 corsi pratici con progetti del mondo reale.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Sì, ma si può rinunciare in base all’esperienza lavorativa e ai risultati accademici precedenti
2020-2021 Tuition: $11,090 per semestre (Residente a New York), $22,650 per semestre (Non residente)
Offerte di corsi

Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Il MS in Analytics della Bowling Green State University soddisfa il forte bisogno del mercato del lavoro di esperti in analisi dei dati per studiare i desideri e le esigenze dell’esplosione della moderna tecnologia informatica. Il programma MS in Analytics dura 12 mesi in un formato di coorte a tempo pieno. Gli studenti lavorano in un ambiente pratico con metodi di analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva. Gli studenti imparano competenze tecniche nella gestione di database, business intelligence e analisi di big data, così come le competenze di gestione e leadership.

Lunghezza del programma: 33 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto o GMAT
2020-2021 Tasse: $435 (Residente), $748.50 (Non residente)
Offerte di corsi

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
Tramite il College of Arts & Sciences, il Data Analysis M.S. al Canisius College prepara gli studenti ad essere specialisti in analisi dei dati in un’ampia varietà di settori, insieme al lavoro di squadra e alle capacità di comunicazione essenziali per lavorare in organizzazioni diverse e multidisciplinari. I corsi in evidenza includono Data Stewardship, Data Mining e Machine Learning, così come la visualizzazione e le presentazioni di Advanced Analytics. Questo è un programma di 1 anno con classi da 15 a 20 studenti, opzioni part-time, e forti connessioni industriali che porteranno a stage e acquisizione di lavoro.

Durata del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tuition: $820 per credito
Course Offerings

Central Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
Gli studenti della Central Michigan University nel programma di Master of Science in Applied Statistics and Analytics studiano uno a uno con i docenti in analisi del rischio, tecniche bayesiane e data mining. Il programma di 2 anni funziona bene con gli studenti che mirano a carriere avanzate nella statistica e nell’analisi dei dati. La maggior parte dei corsi in questo programma richiede un progetto di ricerca semestrale, che viene poi esposto alla presentazione annuale dei poster. Gli studenti hanno l’opportunità di competere a livello internazionale attraverso SAS Inc.

Durata del programma: 30-36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tasse: $417 per credito (Residente), $789 per credito (Non residente)
Offerte di corsi

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
Il programma Master of Science in Analytics online di Capella consiste in 11 corsi principali con un capstone e uno stage virtuale. Gli studenti seguono da 1 a 3 corsi per ogni trimestre di 10 settimane con incarichi settimanali e discussioni in aula. Le tasse universitarie variano a seconda dello studente, in quanto si paga per ciò che si prende e i prezzi variano a seconda del carico di corsi e del termine. Il programma migliora le competenze in data mining, statistica, analisi applicata, modellazione, previsione e interpretazione.

Durata del programma: 32 crediti
Metodo di consegna: Campus o Online
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tuition: $33,360 totale
Offerte di corsi

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
A Drew University, gli studenti imparano a conoscere i social network in un modo diverso dalla pubblicazione di foto di cibo delizioso e avventure emozionanti. Gli studenti si immergono nella drammatizzazione delle informazioni per quanto riguarda i social network, le transazioni commerciali e le registrazioni sanitarie. In 30-36 crediti, gli studenti possono seguire un programma accelerato di un anno, un programma a tempo pieno di 2 anni con inizio in autunno, o un programma a tempo pieno di 2 anni con inizio in primavera. Ogni programma richiede 2 corsi introduttivi, 7 corsi obbligatori, 1 corso elettivo e si conclude con un corso capstone di Case Studies in Data Analytics. Alcuni programmi richiedono uno stage.

Lunghezza del programma: 30-36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,236 credit Course Offerings

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Non solo gli studenti imparano ad analizzare e manipolare grandi quantità di dati, ma acquisiscono anche conoscenze approfondite in almeno un’area di specializzazione. Gli studenti hanno anche l’opportunità di prendere elettivi in economia e studi urbani. Il curriculum richiede 10 corsi, tra cui 4 corsi di base, 2 corsi di conoscenza avanzata, 3 elettivi, e un progetto di capstone o tesi. Questo è un programma da 1 a 2 anni con opzioni di corsi serali per ospitare i professionisti che lavorano.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tasse: $ 1.261 per credito
Offerte di corsi

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
Gli studenti impareranno a risolvere i problemi che contano veramente nel mondo dei dati analitici. Per esempio, gli studenti rileveranno le frodi attraverso il riconoscimento delle immagini con Georgia-Pacific, determineranno quale comportamento del sito web porta ad una vendita con SunTrust Banks, o prevederanno l’attrazione dei clienti attraverso il text mining con SunTrust Banks. Il programma M.S. in Data Analytics è personalizzabile per ogni studente con corsi serali, corsi di fondamenti di matematica di 4 settimane per gli studenti che hanno bisogno di prerequisiti aggiuntivi, e connessioni di business tech per gli studenti internazionali che sono nuovi ad Atlanta.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $39,000 totale (residenti in Georgia), $44,000 totale (non residenti in Georgia)
Course Offerings

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
Il College of Business ha collaborato con 6 dipartimenti del campus per offrire un programma di laurea competitivo che copre la scienza dei dati, capacità di analisi e gestione aziendale. Il programma incoraggia l’impegno della comunità e i progetti di ricerca, quindi gli studenti stanno attivamente praticando abilità di analisi pratiche. Gli studenti prendono 30 ore di corso con una scelta della traccia Data Science o della traccia Applied Analytics.

Durata del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tasse: $419.20 per ora di credito (residente), $946.20 per ora di credito (non residente)
Offerte di corsi

Maryville, University- St. Louis, Missouri
Master of Science in Applied Statistics and Data Analytics
Questo programma di 12 corsi offre 5 corsi obbligatori, 10 opzioni elettive e altre 5 opzioni di corsi elettivi. Per affrontare i grandi dati, gli studenti faranno adeguate inferenze statistiche, svilupperanno modelli statistici da utilizzare in situazioni di business, utilizzeranno strumenti statistici per gestire il rischio e daranno giudizi professionali basati su solidi valori etici. Tutti gli studenti laureati in Scienze Matematiche e Attuariali dell’Università di Maryville, in regola, possono accedere anticipatamente al programma del Master in Statistica Applicata e Analisi dei Dati.

Durata del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tuition: $797 per credito
Offerte di corsi

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Gli studenti con una laurea di primo livello che desiderano prepararsi per una carriera nelle opportunità globali emergenti in analisi dei dati dovrebbero applicare al Master of Science in Data Analytics and Business Statistics programma. Il programma inizia 7 volte l’anno e consiste in 10 classi/40 crediti o 10 classi più uno stage per 44 crediti. L’Internship Track permette agli studenti di collegare lo studio accademico con la pratica applicata in modo che possano comprendere meglio le aspettative di lavoro in una cultura organizzativa individuale. Gli studenti con lo status di visto F-1 possono collaborare con i loro International Student Advisors per l’uso del Curricular Practical Training (CPT).

Lunghezza del programma: 40 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tuition: $565 per credito
Offerte di corsi

North Carolina State University- Raleigh, North Carolina
Master of Science in Analytics
Questo programma di 10 mesi basato sulla coorte è strutturato per un apprendimento personalizzato che persegue problemi reali forniti dall’industria e dagli sponsor del governo. Gli studenti lavorano in una struttura all’avanguardia e nella Hunt Library del Centennial Campus.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tuition: $23,460 totale (NC Resident), $43,466 totale (Non-Resident)
Offerte di corsi

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
Situato a Boston, questo programma di 2-3 anni include opzioni full-time e part-time e soddisfa i requisiti del visto F1. Mentre la formazione per i lavori del settore, gli studenti acquisiscono rigorose competenze analitiche così come l’esperienza di ricerca per preparare il programma di dottorato in salute, sicurezza e sostenibilità alla Northeastern University, ma elettivi sono offerti attraverso diverse discipline per una formazione unica.

Lunghezza del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tuition: $34,200 totale
Offerte di corsi

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
Al McCormick School of Engineering, gli studenti eseguono processi di ingegneria dei dati on-premise e nel cloud. Dopo aver identificato i modelli nei dati, gli studenti applicano soluzioni di intelligenza artificiale per utilizzare le macchine per aumentare il processo decisionale umano. Poi gli studenti comunicano i loro risultati in termini pratici ed efficaci che aiutano le organizzazioni ad avere successo. Uno stage e progetti forniti dall’industria solidificheranno tutte le pratiche.

Lunghezza del programma: 15 mesi
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tuition: $85.000 a $95.000 Costo totale
Offerte di corsi

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Questo programma da 30 crediti unisce teorie di statistica, informatica, apprendimento automatico e ingegneria del software. Con un’enfasi sulla ricerca, questo programma prepara gli studenti per un programma di dottorato in analisi dei dati. I 5 corsi richiesti e 3 elettivi con 6 crediti di ricerca supervisionata (che si conclude con una tesi) invece di un capstone. Gli studenti devono completare una difesa della tesi, e il documento deve essere accettato da consulenti e membri del comitato, il capo del programma di laurea, e la scuola di laurea.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,024 per credito
Course Offerings

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Questo programma insegna agli studenti a trasformare enormi set di dati grezzi in informazioni utili attraverso metodi di statistica, tecnologia, ricerca e design. Gli studenti affrontano un crescente bisogno di informazioni sia a livello nazionale che a livello locale, in modo da poter lavorare in una vasta gamma di organizzazioni. I laureati del programma comprenderanno l’intero ciclo di vita dei dati, dall’acquisizione dei dati alla manipolazione, all’archiviazione, all’analisi statistica e all’interpretazione, e infine alla diffusione degli artefatti di dati attraverso mezzi visivi e narrativi.

Durata del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tuition: $1,428 per credito
Offerte di corsi

St. Louis University- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
Through St. Louis University’s School for Professional Studies, il MS Applied Analytics insegna agli studenti a strategizzare e implementare progetti analitici per risolvere problemi organizzativi composti attraverso tecniche statistiche e analitiche. Con un totale di 36 crediti, gli studenti devono completare 12 crediti di requisiti fondamentali di laurea, 4 corsi di fondazione, 3 corsi elettivi e 3 progetti di ricerca applicata. I requisiti di base della laurea includono 4 corsi in etica, Evidence-Based Decision Making e Applied Analytics and Methods I. Poi gli studenti hanno una scelta di Contemporary Organizational Leadership o Organizational Dynamics. Hanno anche la possibilità di scegliere tra Analytics e metodi applicati II: approcci di indagine o Analytics e metodi applicati II: approcci sperimentali.

Durata del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $780 per credito
Course Offerings

St. Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
Al Master of Science in Big Data Analytics della St. Thomas University, gli studenti comprenderanno data warehousing e mining, information technology, modelli statistici, analisi predittiva e machine learning. Il piano di laurea suggerito può essere completato in cinque termini di 8 settimane dall’autunno all’estate.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $782 per credito
Course Offerings

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Data Analytics Master’s Degree
Questo programma M.S. è una forte combinazione di corsi quantitativi e applicazioni del mondo reale. Utilizzando gli attuali strumenti e metodi dell’industria, gli studenti lavoreranno nei corsi pratici e basati sul laboratorio per dare ai laureati un’esperienza pratica e competitiva. Il programma di 10 mesi basato sulla coorte progredisce attraverso i corsi con lo stesso gruppo di studenti dall’inizio alla fine. In soli 3 semestri, gli studenti possono completare il programma in base alla sequenza di corsi suggerita.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $12,879.50 per semestre (In-state), $18,659.50 per semestre (Out-of-State)
Course Offerings

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Questo programma Master of Science può essere completato in appena un anno con studio accelerato o al ritmo personale dello studente. Con la sua struttura interdisciplinare, il programma è progettato per servire gli studenti in una vasta gamma di campi. Gli studenti personalizzeranno la loro selezione di corsi in base agli interessi individuali e agli obiettivi professionali. La struttura del curriculum include cinque componenti chiave: Fondamenti concettuali di informazioni e dati (1 corso), Fondamenti analitici e statistici (4 corsi), Competenze professionali (2 corsi), Competenze disciplinari (2 corsi), e un progetto capstone che incorporerà e dimostrerà le conoscenze e le competenze acquisite durante il programma.

Durata del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $51,288 per anno accademico
Course Offerings

University of Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistics and Analytics M.S.
Come base per perseguire un dottorato di ricerca, il programma di laurea magistrale presenta un carico di corsi redditizio volto a preparare gli studenti per una carriera di successo nei big data. Gli studenti possono scegliere tra una varietà di tracce per perseguire le loro scelte di carriera, che includono Statistica, Business Analytics, Operations Analytics, Computational Analytics, Ed Stat & Psicometria, Scienze Sociali Quantitative, e BioAnalytics.

Lunghezza del programma: 30 Crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $420.19 per credito (Arkansas Resident), $1,137.57 per credito (Non Resident)
Course Offerings

University of Central Florida- Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
Through the College of Engineering and Computer Science, students will gain the knowledge to develop algorithms and computer programs for the discovery of useful information from massive amounts of data. Questo è un programma non di sintesi o di tesi che prevede 30 ore di credito e un progetto di esperienza culminante. Il requisito di apprendimento indipendente è soddisfatto con il completamento di un progetto capstone in Project in Data Analysis.

Durata del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tasse: $369.65 per credito (In-State), $1,194.05 per credito (Fuori dallo Stato)
Offerte di corsi

Università di Chicago- Chicago, Illinois
Master of Science in Analytics
Il programma Master of Science in Analytics offre un’esplorazione approfondita dell’analisi dei dati con strumenti di raccolta dati, metodi e analisi all’avanguardia. Questo programma è in persona con opzioni part-time o a tempo pieno che iniziano in agosto e febbraio. L’opzione part-time dura da 2 a 3 anni, mentre l’opzione a tempo pieno dura da 5 a 6 trimestri. La struttura del corso include Stats Bootcamp, 1 o 2 corsi fondamentali, 11 corsi di base che includono 2 corsi capstone, e 2 elettivi. In genere, gli studenti con 2 o più anni di esperienza lavorativa sono una misura eccellente per questo programma.

Lunghezza del programma: 13-14 corsi
Metodo di consegna: Campus
GRE: Preferred
2020-2021 Tuition:$58,160 Estimated Total Tuition and Fees
Course Offerings

University of Houston- Downtown- Houston, Texas
Master in Data Analytics
Gli studenti di questo programma studiano 27 ore di credito di corsi di base in analisi di regressione, analisi multivariata, disegno sperimentale, analisi non parametrica, modellazione statistica, simulazione, teoria matematica per l’analisi dei dati e calcolo statistico. Inoltre, gli studenti prendono 6 ore di credito o corsi di applicazione interdisciplinare in gestione aziendale, scienza, giustizia penale, istruzione, comunicazione e scienze sociali per lavorare in un ambiente di lavoro diverso. Nel semestre finale di uno studente, gli studenti hanno la possibilità di lavorare in stage con aziende partner, industrie e agenzie governative. Inoltre, anche se il GRE è richiesto, i potenziali studenti possono richiedere un esonero GRE per coloro che si qualificano.

Lunghezza del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tasse: $485.00 per credito (residente in Texas) $850.00 per credito (non residente in Texas)
Offerte di corsi

Università del Maryland- College Park, Maryland
Data Analytics Master
Questo programma di laurea è stato progettato per aiutare gli studenti in cerca di carriera padroneggiare le competenze ad alta richiesta di business intelligence. Gli studenti applicheranno la modellazione predittiva, la teoria della decisione, l’analisi dei grandi dati e la visualizzazione dei dati a progetti del mondo reale da una varietà di settori. Per le migliori pratiche di apprendimento, gli studenti gestiranno progetti di analisi dei dati dalla concezione alla consegna.

Lunghezza del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Richiesto
2020-2021 Tasse: $458 per credito (Residente), $659 per credito (Non residente)
Offerte di corsi

Università del New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
In soli 11 mesi, gli studenti possono completare questo programma a tempo pieno, tre semestri (estate, autunno, primavera) esplorando la formazione approfondita in analisi quantitativa, ragionamento e pensiero critico. Il programma consiste in un design di coorte e offre specializzazioni in salute, affari e un’area di messa a fuoco auto-progettata.

Lunghezza del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tasse: $800.00 per credito (residente NH), $880.00 per credito (residente fuori dallo stato)
Offerte di corsi

Università del Texas a San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. in Data Analytics
L’Università del Texas a San Antonio College of Business offre un programma di Master of Science in Data Analytics che combina business con information technology, marketing, matematica e statistiche. I focus principali includono algoritmi di analisi dei dati, modellazione predittiva, gestione dell’architettura dei dati e interpretazione analitica. Il programma richiede 30 ore di credito con un inizio di semestre autunnale in un formato di coorte diurno o serale. Il programma dura 12 mesi per le coorti diurne e 21 mesi per le coorti serali. Sono disponibili borse di studio.

Lunghezza del programma: 30 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $721 per credito (Texas Resident), $1,694 per credito (Non Resident)
Course Offerings

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
Il programma Master of Data Analytics integra Statistica, Management Information Systems, Economia e Finanza, e Computer Science. Gli studenti possono specializzarsi in Sistemi Informativi Gestionali, Economia e Finanza o Statistica. In un totale di 17 crediti, gli studenti completano i corsi di Scienza Computazionale, Introduzione a R, Apprendimento Statistico e Data Mining, Visualizzazione Statistica, Econometria Applicata, Gestione Database, e un Progetto Capstone in Stage in Data Analytics.

Durata del programma: 33-35 Crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $20,215 Minimum Cost (At 33 Credits), $25,064 Maximum Cost (At 34 or 35 Credits)
Course Offerings

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
Valparaiso’s 36-credit program is designed to integrate statistics, databases, and visual imaging. Gli studenti acquisiranno esperienza in Python, R e SAS. Le opzioni includono progetti di ricerca o stage in modo che gli studenti possano applicare le loro nuove competenze ai problemi del mondo reale. Gli studenti completano 4 corsi di base richiesti e almeno 2 corsi in applicazioni computazionali nella scienza, nell’ingegneria o in un’altra area applicata. Infine, gli studenti completano uno stage o un progetto di ricerca.

Lunghezza del programma: 36 crediti
Metodo di consegna: Campus
GRE: Non richiesto
2020-2021 Tasse: $630 per credito
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