Guide to a Master’s Degree in Data Analytics

By Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Az adatelemzés mesterképzése jó választás az erős matematikai háttérrel rendelkező, fejlett analitikai képzés iránt érdeklődő diákok számára. Gyorsan eltűnnek a különbségek a kampuszon végzett adatelemzési mesterképzés és az online változat között. Ez az útmutató az egyetemi programokra összpontosít, és tartalmazza az adatelemzési mesterprogramot kínáló iskolák teljes listáját.

Ebben az útmutatóban

1. lépés – Válassza ki a karrierútvonalat
2. lépés – Kutasson a helyszín és a lakhatási lehetőségek után
3. lépés – Hasonlítsa össze a költségeket az online lehetőségekkel
Szakasz 4 – Határozzuk meg az ütemtervet
5. lépés – Elemezzük a tantervet és a felvételi folyamatot
6. lépés – Tekintsük át az adatelemzés mesterképzést kínáló iskolákat

Az on-campus Master’s Degree in Data Analytics választása nem különbözik drasztikusan egy online programtól. A legtöbb program esetében elvárás, hogy alapvető ismeretekkel rendelkezzen a statisztikáról (legalább alapfokú ismeretekkel), és valószínűleg rendelkeznie kell némi tapasztalattal az SQL-ben, valamint más analitikai eszközökkel, pl. SPSS, SAS, PowerBI. Igaz, bizonyos adatelemzési mesterképzések bevezethetik Önt az üzleti világban általánosan használt analitikai szoftverekbe. Sőt, attól függően, hogy a munkáltatók hogyan osztályozzák az adatelemzéssel foglalkozó munkavállalóikat – a nagyobb vállalatoknál és kormányzati szerveknél előfordulhat Data Analyst I, II, III elnevezés, amelyek mindegyike növekvő szintű technikai és statisztikai követelményeket támaszt – elvárás lehet, hogy ismerje az R, a Python és a gépi tanulás nyelvét.

A hardcore statisztikai programozás és a prediktív modellek fejlesztése általában az adattudósok és a gépi tanulási mérnökök számára van fenntartva. Ennek ellenére a mesterszintű analitikai szakok egyre inkább összemossák az adattudományt és az adatelemzést (az adattudósok valóban elemzők, de mélyreható matematikai, statisztikai ismeretekkel, nagyfokú programozási tudással és alkalmazással, valamint üzleti területi szakértelemmel rendelkeznek). Ez a pont elvezet bennünket a szakok kiválasztásának első lépéséhez.

1. lépés: Válassza ki a karrierpályát

Az ideális napod egy konkrét üzleti probléma elemzésével, hipotézis kidolgozásával, adatgyűjtéssel, tisztítással, előfeldolgozással, feltáró adatelemzéssel és prediktív analitikai modellek építésével telik? Szereted a matematikát, a statisztikát és egy konkrét üzleti probléma megoldásának kódolását az R vagy Python nyelvre való lefordításával? (Megjegyzés: olyan prediktív modellek esetében, amelyeket egy nagyobb szoftvergyártási keretrendszerben fognak elindítani, valószínűleg Python nyelvet fogsz használni – egyelőre). Ha igen, akkor az adatelemzés mesterképzés lehet az első lépés az adattudomány felé. Igen, vannak adattudományi mesterképzések. De egy egyetemen belüli Master’s Degree in Data Analytics is elvezethet ugyanebbe az irányba (győződj meg róla, hogy a fent tárgyalt adattudományi készségeket fejleszted vagy fejlesztetted; az adattudomány és az analitika egyes szakjai szinte azonosak).

Még egy másik szempont a megcélzott iparág. Mindenféle elemzőre szükség van minden egyes iparágban: gyártás, marketing, közegészségügy, mezőgazdaság, orvostudomány, jog (szövegelemzés), oktatás, kormányzat, kiberbiztonság, ellátási láncok, pénzügyek, és a lista szinte a végtelenségig folytatható. Az analitika területén belül számos karrierlehetőség van: adatelemző, üzleti elemző, IT-elemző, marketingelemző, rendszerelemző stb. De kutasson utána mindegyiknek, amelyet fontolgat, mivel a diplomája mellett további képzettséget és/vagy tanúsítványokat is igényelhetnek.

Egy másik mellékes megjegyzés is indokolt: az adatelemzésnek valószínűleg lesznek olyan aspektusai, amelyek nem teljesen izgatják Önt napi szinten. Például az adattudományi kontextusban nem minden adattudós élvezi az adatok tisztítását és előfeldolgozását (ami az adattudósok idejének akár 80%-át is felemésztheti – egészen addig, amíg új technológiai megoldások nem jelennek meg). Ez a tény nem jelenti azt, hogy az adatelemzés nem megfelelő az Ön számára.

2. lépés: Kutassa fel az egyetem elhelyezkedését és a lakhatási lehetőségeket

Ha egy helyi egyetemre szeretne járni, akkor ez a lépés a vezetési idő, a forgalom és a parkolási logisztika kivételével nem feltétlenül vonatkozik Önre. Azok számára, akiknek nincs a közelben olyan egyetem, amely a kampuszon belüli adatelemzési mesterképzést kínál, ez a döntéshozatali folyamat fontosabb fázisává válik.

Míg a program minősége mindenképpen számít, egy új városba való költözés további tervezést és természetesen pénzt igényel. Van az egyetemnek diplomás lakhatási lehetősége? Ha igen, milyen a jelentkezési folyamat? Milyen költségek merülnek fel? Rendelkezésre áll-e családi szállás (a gyermekes végzős hallgatók számára)? Az egyetemen kívüli lakhatás a várostól függően könnyebben megoldható. Bárhogy is legyen, figyelembe kell vennie az egyetem elhelyezkedését, és azt, hogy mind pénzügyileg, mind logisztikailag megvalósítható-e. Ennél a lépésnél ajánlott leszűkíteni az egyetemek listáját három és öt közötti választási lehetőségre, amelyet tovább csökkenthet, ha korlátok közé szorítja, hogy hová hajlandó költözni (vagy utazni).

3. lépés: Hasonlítsa össze az online és a kampuszon kívüli adatelemzési mesterképzés költségeit

Az online diplomák világát évekig uraló magán, for-profit iskolák után az Ivy League iskolák most felzárkóznak. Pénzügyileg talán jobban megéri az Ön számára, ha egy Ivy League egyetem online adatelemzési mesterképzését választja, szemben azzal, hogy vállalja a kampuszon kívüli diplomaprogrammal járó többletköltségeket. Sok online program összességében olcsóbb, mint a kampuszon belüli társaik. Ha teljesen elkötelezett vagy egy helyszíni program elvégzése mellett, és már eldöntötted, hogy a helyszín megvalósítható az utazási és megélhetési költségek tekintetében, akkor határozd meg, hogy mennyivel többet költhetsz egy helyszíni adatelemzési mesterképzésre. Továbbá, ha még mindig több egyetemi program van az egyetemi listáján, hasonlítsa össze azok összköltségét is.

A program költségeihez kapcsolódóan még egy szempont, hogy milyen további előnyökkel jár az egyetemen szerzett tapasztalat. Rendelkezik-e az egyetem állásközvetítési lehetőséggel? Tartalmaznak-e olyan munkáltatói szponzorokat, ahol tényleges, nem pedig elméleti üzleti problémákon dolgozhat egy lehetséges jövőbeli munkáltatóval együttműködve? A végzettek hány százaléka kap állást a diploma megszerzése után? Természetesen előfordulhat, hogy egy hallgató a világ egyik legjobb mesterképzésén szerez egy kiváló elemzői diplomát, és mégsem tud elhelyezkedni. De ebben az egyenletben vannak olyan egyéni tényezők, amelyek befolyásolják az álláskeresésük kimenetelét, és az egyetemeknek nincs ráhatásuk ezekre a szempontokra.

4. lépés: Határozza meg a program hosszát

Nincs olyan szigorú szabály, hogy a kampuszon kívüli Masters in Analytics programok hosszabbak, mint az online változat. A helyszíni programok azonban nagyobb valószínűséggel kötődnek a szokásos féléves struktúrához. Mint ilyen, ez meghosszabbíthatja a program hosszát, mivel félévenként a szokásos X kreditszámot kell teljesítenie. Ezenkívül előfordulhat, hogy nyári kurzusok is rendelkezésre állnak, vagy nem.

Ezek következtében egy 18 hónapos online program 24 hónapos (vagy annál hosszabb) programnak felelhet meg az egyetemi hallgatók számára. Egyes hallgatók örömmel fogadják a nyári szünetet, hogy átcsoportosíthassák magukat. Mások egyszerűen csak szeretnék minél gyorsabban és hatékonyabban megszerezni az adatelemzési mesterdiplomát. Így a tandíj és a tandíj szintjén történő költség-összehasonlításon túlmenően az időbeli összehasonlítás is helyénvaló. Végső soron, minél hosszabb ideig tart a kampuszon végzett szak elvégzése, akkor az utazási kiadások miatt több pénzügyi ráfordításra lesz szükség.

5. lépés: Elemezze a tantervet és a felvételi folyamatot

A tanterv és a felvételi folyamat egy másik terület, ahol az egyetemek általában különböznek – egy kikötéssel: ha nemzetközi diák vagy, akkor valószínűleg az IELTS vagy TOEFL vizsga letételével kell bizonyítanod az angol nyelvtudásodat. Ezen a követelményen túlmenően egyes elemzői mesterképzések eltekinthetnek a GRE vagy GMAT felvételi előfeltételektől. Ha a listádon szereplő egyetemek továbbra is megkövetelik a fent említett vizsgákat, akkor számolj azzal, hogy nagyjából 300 dollárt vagy annál többet kell költened a vizsgadíjakra és a tananyagokra. A legtöbb, ha nem is az összes egyetem elvárja azt is, hogy egy rövid célnyilatkozatot és ajánlóleveleket nyújtson be korábbi oktatóitól és/vagy munkáltatóitól.

A tantervi különbségek tekintetében van egy alapvető tananyagkészlet, amely egyetemtől függetlenül hajlamos megismétlődni: SQL, statisztika és speciális analitikai szoftverprogramok. Egyre több program megy egy lépéssel tovább, és megkövetel egy programozási nyelvet, általában Pythont. Innentől kezdve a tantervek eltérnek egymástól, mivel az analitikai mesterképzés számos formát ölthet: üzleti analitika, adatelemzés, rendszeranalitika stb. Ezután figyelembe kell vennie a választható kurzusokat, például adatbányászat, kiberbiztonság, közösségi média elemzése, szövegelemzés és így tovább. Ez a lépés visszakanyarodik az első lépéshez, ahol az analitikus karrierpályára összpontosítasz. Így válasszon ki egy olyan egyetemen belüli adatelemzési mesterképzést, amelyet a legmeggyőzőbbnek talál.

6. lépés: Válasszon egy egyetemet és jelentkezzen

A döntési folyamatnak erre a lépésére már kizárhatta a listáján szereplő többi egyetemet, és már csak egy választása maradt. Ez különösen akkor igaz, ha helybeli korlátok közé van szorítva, hogy hová hajlandó költözni és/vagy mennyi utazási időt tud elviselni. Ha az Ön által kiválasztott egyetem felvételi követelményei egy adott álomegyetemmel összehasonlítva azonosak, és a tanterv is hasonlóan érdekes, akkor érdemes mindkettőre elküldeni a jelentkezését. Egy Borostyán Ligás egyetemen szerzett diploma még mindig nagy “befolyással” bír, ha a potenciális munkaadókról és a humánerőforrás-osztály kapuőreinek átlépéséről van szó. Alternatív megoldásként az online és a kampuszon belüli adatelemzési mesterképzésre való jelentkezés egyaránt növeli az esélyét, hogy olyan programba lépjen be, amely a legjobban illeszkedik az időbeosztásához és a költségeihez.

School Listings

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Az American University Master of Science in Analytics programjának hallgatói egy helyi szervezet partnereként olyan elemzési problémákat dolgoznak fel és oldanak meg, amelyek szerves részét képezik a vállalat működésének. A program záróköve összekapcsolja az elméletet a gyakorlattal, így a hallgatók megkapják a sikerhez szükséges valós készségeket. Összességében az MSAn felkészíti a hallgatókat arra, hogy szakértők legyenek az adatelemzés területén, akik rendelkeznek azzal a tudással, hogy tanulmányozzák és felhasználják az adatokat a különböző szervezeti és üzleti kihívásokban.

Program hossza: 33 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Master of Science in Data Analytics
The State University of New York, Binghamton University offers a Master of Science in Data Analytics program through the Harpur College of Arts and Sciences, the School of Management, and the Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science (Mérnöki és Alkalmazott Tudományok Iskolája) keretében, amely STEM-kijelöléssel rendelkezik, és felkészíti hallgatóit a gazdaság valamennyi ágazatának igényeit kielégítő adatelemzésre. A hallgatók megismerkednek az adatelemzés gyártási, egészségügyi és oktatási aspektusaival. Rendelkezni fognak az ilyen területen való munkavégzéshez szükséges technikai, csapatmunkához és kommunikációs készségekkel. A hallgatók 10 hónap alatt 6 alaptanfolyamot végeznek el az adatelemzés megalapozása érdekében, valamint 2 gyakorlati kurzust valós projektekkel.

Program hossza: 30 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: Igen, de a munkatapasztalat és a korábbi tanulmányi teljesítmény alapján lemondhat
2020-2021 Tandíj: Igen, de a munkatapasztalat és a korábbi tanulmányi teljesítmény alapján lemondhat
2020-2021 Tandíj: Igen: $11,090 per félév (New York-i lakos), $22,650 per félév (nem rezidens)
Tanfolyami kínálat

Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Bowling Green State University MS in Analytics teljesíti a munkaerőpiacok erős igényét az adatelemzés szakértői iránt, hogy tanulmányozzák a modern számítástechnika robbanásszerű fejlődésének igényeit és szükségleteit. Az MS in Analytics program 12 hónapig tart teljes munkaidőben, kohorsz formátumban. A diákok gyakorlati környezetben dolgoznak a leíró, előrejelző és előíró elemzési módszerekkel. A hallgatók technikai készségeket sajátítanak el az adatbázis-kezelés, az üzleti intelligencia és a nagy adatelemzés területén, valamint menedzsment és vezetői készségeket.

Program hossza: 33 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $435 (rezidens), $748.50 (nem rezidens)
Tanfolyami kínálat

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
A College of Arts & Sciences révén az Adatelemzés M.S. a Canisius College-ban felkészíti a hallgatókat arra, hogy a legkülönbözőbb iparágak adatelemző szakemberei legyenek, a sokszínű, multidiszciplináris szervezetekben való munkavégzéshez elengedhetetlen csapatmunkával és kommunikációs készségekkel együtt. A kiemelt kurzusok közé tartoznak az adatgondozás, az adatbányászat és a gépi tanulás, valamint a fejlett analitika vizualizációja és prezentációi. Ez egy 1 éves program 15-20 fős osztályokkal, részmunkaidős lehetőségekkel és erős ipari kapcsolatokkal, amelyek gyakornoki és állásszerzési lehetőségekhez vezetnek.

Program hossza: 30 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
A Central Michigan University hallgatói a Master of Science in Applied Statistics and Analytics programban a kockázati elemzés, a Bayes-technikák és az adatbányászat területén tanulnak egy az egyben az oktatókkal. A 2 éves program jól működik a statisztikában és az adatelemzésben haladó karriert megcélzó hallgatók számára. A legtöbb kurzus ebben a programban egy féléves kutatási projektet igényel, amelyet az éves poszterbemutatón állítanak ki. A hallgatóknak lehetőségük van arra, hogy a SAS Inc. révén nemzetközi szinten versenyezzenek.

Program hossza: 30-36 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $417 kreditenként (rezidens), $789 kreditenként (nem rezidens)
Kurzuskínálat

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
A Capella online Master of Science in Analytics programja 11 alaptárgyból áll, egy zárókövet és egy virtuális szakmai gyakorlatot tartalmaz. A hallgatók 10 hetes negyedévenként 1-3 kurzust vesznek fel, heti feladatokkal és tantermi megbeszélésekkel. A tandíjak diákonként változnak, mivel ők fizetnek azért, amit felvesznek, és az árak a kurzusterhelés és a kifejezés szerint változnak. A program fejleszti az adatbányászat, statisztika, alkalmazott analitika, modellezés, előrejelzés és értelmezés készségeit.

Program hossza: 32 kredit
Teljesítési mód: Online
GRE: Nem kötelező
2020-2021 Tandíj: $33,360 összesen
Tanfolyami kínálat

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
A Drew University-n a diákok a közösségi hálózatokról nem csak a finom ételekről és izgalmas kalandokról készült képek posztolásán keresztül tanulnak. A diákok elmerülnek az információk dramatizálásában a közösségi hálózatok, az üzleti tranzakciók és az egészségügyi nyilvántartások tekintetében. A 30-36 kreditpontos képzésben a hallgatók egyéves gyorsított programban, 2 éves teljes munkaidős őszi indítású programban vagy 2 éves teljes munkaidős tavaszi indítású programban vehetnek részt. Mindegyik program 2 bevezető kurzust, 7 kötelező kurzust, 1 szabadon választható kurzust igényel, és egy záró kurzussal zárul: Esettanulmányok az adatelemzésben. Egyes programokhoz szakmai gyakorlat szükséges.

Program hossza: 30-36 kreditpont
Közvetítési mód: Campus
GRE: Kötelező
2020-2021 Tandíj: $1,236 kredit Tanfolyami kínálat

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
A diákok nemcsak nagy adathalmazok elemzését és kezelését tanulják meg, hanem legalább egy szakterületen mélyreható ismereteket is szereznek. A hallgatóknak lehetőségük van arra is, hogy választható tantárgyakat vegyenek fel a közgazdaságtan és a várostudományok területén. A tanterv 10 kurzust igényel, köztük 4 alaptárgyat, 2 haladó ismereteket nyújtó kurzust, 3 szabadon választható tárgyat és egy záróprojektet vagy szakdolgozatot. Ez egy 1-2 éves program, esti kurzuslehetőségekkel a dolgozó szakemberek számára.

Program hossza: 30 kreditpont
Közvetítési mód: Campus
GRE: Tandíj: 1.261 dollár kreditenként
Tanfolyami kínálat

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
A hallgatók megtanulnak olyan problémákat megoldani, amelyek valóban számítanak az adatelemzés világában. A hallgatók például a Georgia-Pacific vállalatnál képfelismerésen keresztül felderítik a csalást, a SunTrust Banksnél meghatározzák, hogy a weboldalon milyen viselkedés vezet eladáshoz, vagy a SunTrust Banksnél szövegbányászattal megjósolják az ügyfélvonzást. Az M.S. in Data Analytics program az egyes hallgatókra szabható esti kurzusokkal, 4 hetes matematikai alapozó kurzusokkal a további előképzettséget igénylő hallgatók számára, valamint technológiai üzleti kapcsolatokkal az Atlantába újonnan érkező nemzetközi hallgatók számára.

Program hossza: 30 kredit
Közvetítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $39,000 összesen (georgiai lakosok), $44,000 összesen (nem georgiai lakosok)
Tanfolyami kínálat

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
A College of Business 6 tanszékkel együttműködve az egész egyetemen versenyképes graduális programot kínál, amely kiterjed az adattudományra, az elemzési készségekre és az üzleti menedzsmentre. A program ösztönzi a közösségi elkötelezettséget és a kutatási projekteket, így a diákok aktívan gyakorolják a gyakorlati elemzési készségeket. A hallgatók 30 órányi tananyagot vesznek fel, és választhatnak az adattudományi vagy az alkalmazott analitikai pálya közül.

Program hossza: 30 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $419,20 kreditóránként (rezidens), $946,20 kreditóránként (nem rezidens)
Kurzuskínálat

Maryville, University- St. Louis, Missouri
Master of Science in Applied Statistics and Data Analytics
Ez a 12 kurzusos program 5 kötelező kurzust, 10 szabadon választható tárgyat és 5 egyéb szabadon választható tárgyat kínál. A nagy adatok kezeléséhez a hallgatók megfelelő statisztikai következtetéseket vonnak le, statisztikai modelleket dolgoznak ki üzleti helyzetekben való felhasználásra, statisztikai eszközöket használnak a kockázatkezeléshez, és szilárd etikai értékeken alapuló szakmai döntéseket hoznak. Minden Maryville Egyetem matematikai modellezés és biztosításmatematikai tudomány alapszakos hallgatója, aki jó tanulmányi eredménnyel rendelkezik, jogosult az alkalmazott statisztika és adatelemzés mesterképzésre való korai belépésre.

Program hossza: 36 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Nem kötelező
2020-2021 Tandíj: $797 kreditenként
Tanfolyami kínálat

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Azoknak az alapdiplomás hallgatóknak, akik az adatelemzésben rejlő új, globális lehetőségekkel kapcsolatos karrierre szeretnének felkészülni, jelentkezniük kell az adatelemzés és üzleti statisztika mesterképzésre. A program minden évben 7 alkalommal kezdődik, és 10 osztályból/40 kreditből vagy 10 osztályból plusz egy 44 kredites szakmai gyakorlatból áll. A gyakornoki pálya lehetővé teszi a hallgatók számára, hogy összekapcsolják a tudományos tanulmányokat az alkalmazott gyakorlattal, így jobban megérthetik a munka elvárásait egy adott szervezeti kultúrában. Az F-1 vízummal rendelkező hallgatók együttműködhetnek a Nemzetközi Hallgatói Tanácsadóval a Curricular Practical Training (CPT) igénybevétele érdekében.

Program hossza: 40 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Nem kötelező
2020-2021 Tandíj: $565 kreditenként
Tanfolyami kínálat

North Carolina State University- Raleigh, North Carolina
Master of Science in Analytics
Ez a 10 hónapos, kohorsz alapú program olyan személyre szabott tanulásra épül, amely az ipari és kormányzati szponzorok által biztosított valódi problémákat követi. A hallgatók egy korszerű létesítményben és a Hunt Könyvtárban dolgoznak a Centennial Campuson.

Program hossza: 30 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Nem kötelező
2020-2021 Tandíj: $23,460 összesen (NC Resident), $43,466 összesen (Non-Resident)
Tanfolyami kínálat

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
A Bostonban található 2-3 éves program teljes és részmunkaidős lehetőségeket tartalmaz, és megfelel az F1 vízumkövetelményeknek. Az ipari állásokra való felkészülés során a hallgatók szigorú analitikai készségeket, valamint kutatási tapasztalatot szereznek, hogy felkészüljenek a Northeastern University egészségügyi, biztonsági és fenntarthatósági doktori programjára, de a választható tárgyakat különböző tudományágakon keresztül kínálják az egyedi oktatás érdekében.

Program hossza: 36 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Kötelező
2020-2021 Tandíj: $34,200 összesen
Tanfolyami kínálat

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
A McCormick School of Engineeringben a hallgatók adatmérnöki folyamatokat végeznek helyben és a felhőben. Az adatokban lévő minták azonosítása után a hallgatók mesterséges intelligencia megoldásokat alkalmaznak, hogy gépeket alkalmazzanak az emberi döntéshozatal kiegészítésére. Ezután a diákok gyakorlatias és hatékony módon kommunikálják eredményeiket, amelyek segítik a szervezetek sikerét. Egy szakmai gyakorlat és az ipar által biztosított projektek megszilárdítják az összes gyakorlatot.

Program hossza: 15 hónap
Teljesítési mód: Campus
GRE: Kötelező
2020-2021 Tandíj: $85,000 – $95,000 Teljes költség
Tanfolyami kínálat

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Ez a 30 kreditpontos program a statisztika, az informatika, a gépi tanulás és a szoftverfejlesztés elméleteit ötvözi. A kutatásra helyezett hangsúlyt ez a program felkészíti a hallgatókat az adatelemzés doktori programjára. Az 5 kötelező kurzus és 3 szabadon választható tantárgy 6 kreditnyi felügyelt kutatással (amely egy szakdolgozatban zárul) a capstone helyett. A hallgatóknak szakdolgozatvédést kell teljesíteniük, és a dolgozatot el kell fogadniuk a tanácsadóknak és a bizottság tagjainak, a doktori program vezetőjének és a doktori iskolának.

Program hossza: 30 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Kötelező
2020-2021 Tandíj: 1,024 dollár kreditenként
Kurzuskínálat

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Ez a program megtanítja a hallgatókat arra, hogy a statisztika, technológia, kutatás és tervezés módszereivel hatalmas nyers adathalmazokat hasznos információvá alakítsanak. A hallgatók a növekvő információigényt kezelik országos és helyi szinten egyaránt, így a szervezetek széles skáláján dolgozhatnak. A program végzősei megértik az adatok teljes életciklusát, az adatgyűjtéstől a manipuláción át a tárolásig, a statisztikai elemzésig és értelmezésig, és végül az adatalkotások vizuális és narratív eszközökkel történő terjesztéséig.

Program hossza: 36 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: St. Louis University- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
Through St. Louis University’s School for Professional Studies, the Applied Analytics MS tanítja a hallgatókat arra, hogy statisztikai és analitikai technikák segítségével összetett szervezeti problémák megoldására irányuló analitikai projekteket tervezzenek és alkalmazzanak. Az összesen 36 kreditpontos képzésben a hallgatóknak 12 kreditpontot kell teljesíteniük a graduális alapkövetelményekből, 4 alapozó kurzust, 3 szabadon választható kurzust és 3 alkalmazott kutatási projektet. A graduális alapkövetelmények közé tartozik 4 kurzus az Etikai, bizonyítékokon alapuló döntéshozatal és az Alkalmazott analitika és módszerek I. Ezután a hallgatók választhatnak a Kortárs szervezeti vezetés vagy a Szervezeti dinamika közül. Választhatnak továbbá az Alkalmazott analitika és módszerek II: Felméréses megközelítések vagy az Alkalmazott analitika és módszerek II: Kísérleti megközelítések közül.

Program hossza: 36 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: 2020-2021 Tandíj: $780 kreditenként
Tanfolyami kínálat

St. Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
A St. Thomas University Master of Science in Big Data Analytics képzésén a hallgatók megértik az adattárházakat és adatbányászatot, az informatikát, a statisztikai modelleket, a prediktív analitikát és a gépi tanulást. A javasolt diplomaterv ősztől nyárig öt 8 hetes szemeszterben teljesíthető.

Program hossza: 30 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: 2020-2021 Tandíj: $782 kreditenként
Kurzuskínálat

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Data Analytics Master’s Degree
Ez az M.S. program a kvantitatív tananyag és a valós alkalmazások erős kombinációja. Az aktuális ipari eszközök és módszerek felhasználásával a hallgatók a gyakorlatias, laboratóriumi alapú kurzusokon dolgoznak, hogy a diplomások gyakorlati, versenyképes tapasztalatot szerezzenek. A 10 hónapos, kohorsz-alapú program a kurzusokon a hallgatók ugyanazon csoportjával halad előre az elejétől a végéig. A hallgatók mindössze 3 félév alatt elvégezhetik a programot a javasolt kurzussorrend alapján.

Program hossza: 30 kreditpont
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $12,879.50 félévenként (államon belül), $18,659.50 félévenként (államon kívül)
Tanfolyami kínálat

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Ez a Master of Science program akár egy év alatt is elvégezhető gyorsított tanulással vagy a hallgató egyéni tempójában. Interdiszciplináris felépítésével a program úgy van kialakítva, hogy a legkülönbözőbb területeken dolgozó hallgatókat szolgálja ki. A hallgatók egyéni érdeklődésük és szakmai céljaik alapján szabják meg kurzusválasztásukat. A tanterv felépítése öt kulcsfontosságú elemet tartalmaz: Az információ és az adatok fogalmi alapjai (1 kurzus), analitikai és statisztikai alapok (4 kurzus), szakmai kompetenciák (2 kurzus), diszciplináris kompetenciák (2 kurzus), valamint egy záróprojekt, amely magában foglalja és bemutatja a program során szerzett ismereteket és készségeket.

Program hossza: 30 kreditpont
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $51,288 tanévenként
Tanfolyami kínálat

University of Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistics and Analytics M.S.
A Ph.D. folytatásának alapjaként a Master of Science program jövedelmező tananyagot mutat be, amelynek célja, hogy felkészítse a hallgatókat egy sikeres karrierre a nagy adatok területén. A hallgatók többféle pálya közül választhatnak a karriertervezéshez, amelyek közé tartozik a statisztika, az üzleti analitika, az operációs analitika, a számítógépes analitika, az Ed Stat & pszichometria, a kvantitatív társadalomtudomány és a bioanalitika.

Program hossza: 30 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $420.19 kreditenként (Arkansas rezidens), $1,137.57 kreditenként (nem rezidens)
Tanfolyami kínálat

University of Central Florida- Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
A mérnöki és informatikai főiskolán keresztül a hallgatók olyan ismereteket szereznek, amelyekkel algoritmusokat és számítógépes programokat fejleszthetnek ki a nagy mennyiségű adatból származó hasznos információk felfedezésére. Ez egy nem szakdolgozat vagy szakdolgozat program 30 kreditórát és egy csúcspontot jelentő tapasztalati projektet foglal magában. Az önálló tanulási követelményt a Project in Data Analysis című projekt sikeres befejezésével teljesítik.

Program hossza: 30 kreditpont
Teljesítési mód: Campus
GRE: 2020-2021 Tandíj: 369,65 $ kreditenként (In-State), 1194 $ (In-State).05 per kredit (államon kívül)
Tanfolyami kínálat

University of Chicago- Chicago, Illinois
Master of Science in Analytics
A Master of Science in Analytics program az adatelemzés alapos feltárását kínálja a legmodernebb adatgyűjtő eszközök, módszerek és elemzések segítségével. Ez a program személyesen, részmunkaidős vagy teljes munkaidős lehetőséggel indul augusztusban és februárban. A részmunkaidős opció 2-3 évig, míg a teljes munkaidős opció 5-6 negyedévig tart. A kurzusszerkezet magában foglalja a Stats Bootcampet, 1 vagy 2 alapozó kurzust, 11 alaptantárgyat, amelyek között 2 capstone kurzus és 2 szabadon választható tantárgy található. Jellemzően a 2 vagy több éves munkatapasztalattal rendelkező hallgatók kiválóan alkalmasak erre a programra.

Program hossza: 13-14 kurzus
Közvetítési mód: Campus
GRE: Tandíj:$58,160 Becsült teljes tandíj és díjak
Tanfolyami kínálat

University of Houston- Downtown- Houston, Texas
Master in Data Analytics
A program hallgatói 27 kreditórányi alapozó kurzust tanulnak a regresszióelemzés, többváltozós elemzés, kísérleti tervezés, nemparametrikus elemzés, statisztikai modellezés, szimuláció, matematikai elmélet az adatelemzéshez és statisztikai számítás. Ezenkívül a hallgatók 6 kreditórát vagy interdiszciplináris alkalmazási kurzusokat vesznek az üzleti menedzsment, a természettudományok, a büntető igazságszolgáltatás, az oktatás, a kommunikáció és a társadalomtudományok területén, hogy változatos munkakörnyezetben dolgozhassanak. A hallgató utolsó félévében a hallgatók lehetőséget kapnak arra, hogy a partner vállalatoknál, iparágaknál és kormányzati ügynökségeknél szakmai gyakorlaton dolgozzanak. Továbbá, bár a GRE vizsgára szükség van, a potenciális hallgatók kérvényezhetik a GRE alóli mentességet azok számára, akik erre jogosultak.

Program hossza: 36 kredit
Megvalósítási mód: A program időtartama: 36 kreditpont: Campus
GRE: Tandíj: $485,00 kreditenként (texasi lakos) $850,00 kreditenként (nem texasi lakos)
Tanfolyami kínálat

University of Maryland- College Park, Maryland
Data Analytics Master’s Degree
Ezt a szakot úgy tervezték, hogy segítse a karrierre törekvő diákokat a nagy igényű üzleti intelligencia készségek elsajátításában. A hallgatók prediktív modellezést, döntéselméletet, nagy adatelemzést és adatvizualizációt alkalmaznak különböző iparágak valós projektjeire. A legjobb tanulási gyakorlatok érdekében a hallgatók adatelemzési projekteket fognak irányítani a koncepciótól a teljesítésig.

Program hossza: 36 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $458 kreditenként (rezidens), $659 kreditenként (nem rezidens)
Tanfolyami kínálat

University of New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
A mindössze 11 hónap alatt a hallgatók elvégezhetik ezt a teljes munkaidős, három féléves (nyár, ősz, tavasz) programot, amely a kvantitatív elemzés, érvelés és kritikai gondolkodás mélyreható képzését tárja fel. A program kohorsz kialakítású, és specializációkat kínál az egészségügy, az üzleti élet és egy saját tervezésű fókuszterület területén.

Program hossza: 36 kredit
Teljesítési mód: Campus
GRE: Nem kötelező
2020-2021 Tandíj: $800.00 kreditenként(NH rezidens), $880.00 kreditenként (államon kívüli rezidens)
Tanfolyami kínálat

University of Texas at San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. in Data Analytics
A University of Texas at San Antonio’s College of Business egy Master of Science in Data Analytics programot kínál, amely az üzletet az informatikával, marketinggel, matematikával és statisztikával kombinálja. A fő fókuszok közé tartoznak az adatelemzési algoritmusok, a prediktív modellezés, az adatarchitektúra-menedzsment és az analitikai értelmezés. A program 30 kreditórát igényel, őszi félévi kezdéssel, nappali vagy esti kohorsz formátumban. A program nappali kohorszok esetében 12 hónapig, esti kohorszok esetében 21 hónapig tart. Ösztöndíjakra van lehetőség.

Program hossza: 30 kreditpont
Közvetítési mód: Campus
GRE: Tandíj: $721 kreditenként (texasi rezidens), $1,694 kreditenként (nem rezidens)
Tanfolyami kínálat

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
A Master of Data Analytics program integrálja a statisztikát, a vezetői információs rendszereket, a közgazdaságtant és a pénzügyeket, valamint az informatikát. A hallgatók specializálódhatnak a menedzsment információs rendszerekre, a közgazdaságtanra és pénzügyekre vagy a statisztikára. A hallgatók összesen 17 kreditpont alatt a következő kurzusokat teljesítik: Computational Science, Introduction to R, Statistical Learning and Data Mining, Statistical Visualization, Applied Econometrics, Database Management, és egy Capstone Project in Internship in Data Analytics.

Program hossza: 33-35 kredit
Delivery Method: Campus
GRE: Kötelező
2020-2021 Tandíj: $20,215 Minimális költség (33 kreditnél), $25,064 Maximális költség (34 vagy 35 kreditnél)
Tanfolyami kínálat

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
A Valparaiso 36 kredites programjának célja a statisztika, az adatbázisok és a vizuális képalkotás integrálása. A hallgatók tapasztalatot szereznek a Python, az R és a SAS nyelveken. A lehetőségek között szerepelnek kutatási projektek vagy szakmai gyakorlatok, így a hallgatók valós problémákra alkalmazhatják új készségeiket. A hallgatók 4 kötelező alaptárgyat és legalább 2 kurzust teljesítenek a természettudományos, mérnöki vagy más alkalmazott terület számítási alkalmazásaiból. Végül a hallgatók vagy szakmai gyakorlatot vagy kutatási projektet végeznek.

Program hossza: 36 kreditpont
Teljesítési mód: Campus
GRE: Nem kötelező
2020-2021 Tandíj: 630 $ kreditenként
Tanfolyami kínálat