Guide to a Master’s Degree in Data Analytics

By Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Data-analytiikan maisteriohjelma sopii hyvin opiskelijoille, joilla on vahva matemaattinen tausta ja jotka ovat kiinnostuneita kehittyneestä analytiikan koulutuksesta. Erot kampuksella suoritettavan data-analytiikan maisterin tutkinnon ja verkkoversion välillä häviävät nopeasti. Tämä opas keskittyy kampusohjelmiin ja sisältää täydellisen luettelon kouluista, jotka tarjoavat data-analytiikan maisteriohjelman.

Tässä oppaassa

Vaihe 1 – Valitse urapolku
Vaihe 2 – Tutki sijaintia ja asunnon saatavuutta
Vaihe 3 – Vertaa kustannuksia verkkovaihtoehtojen kanssa
Vaihe 4 – Vertaile kustannuksia verkkovaihtoehtojen kanssa
Vaihe 5 – Vertaile kustannuksia verkkovaihtoehtojen kanssa. 4 – Määritä aikataulu
Vaihe 5 – Analysoi opetussuunnitelma ja sisäänpääsyprosessi
Vaihe 6 – Tarkastele kouluja, jotka tarjoavat maisterin tutkintoa data-analytiikassa

Data-analytiikan kampuksella suoritettavan maisterin tutkinnon valinta ei eroa jyrkästi verkko-ohjelmasta. Useimmissa ohjelmissa sinulta odotetaan tilastotieteen perusymmärrystä (vähintään perustason tietoja), ja sinulla on todennäköisesti oltava jonkin verran kokemusta SQL:stä sekä muista analyysityökaluista, esim. SPSS, SAS, PowerBI. Myönnettäköön, että tietyt data-analytiikan maisteriohjelmat saattavat tutustuttaa sinut yritysmaailmassa yleisesti käytettyihin analyysiohjelmistoihin. Lisäksi riippuen siitä, miten työnantajat luokittelevat data-analytiikan työntekijänsä – suuremmissa yrityksissä ja julkishallinnon yksiköissä voi olla Data Analyst I, II, III -nimikkeitä, joilla kullakin on kasvavia teknisiä ja tilastollisia vaatimuksia – sinun saatetaan olettaa osaavan R:ää, Pythonia ja koneoppimista.

Kovin kovatasoiset tilasto-ohjelmoinnit ja ennakoivien mallien kehittäminen on yleensä varattu data-asiantuntijoille ja koneoppimisinsinööreille. Siitä huolimatta maisteritason analytiikan tutkinnoissa sekoitetaan yhä useammin toisiinsa datatiede ja data-analytiikka (datatieteilijät ovat todellakin analyytikkoja, mutta heillä on syvällistä matematiikan ja tilastojen tuntemusta, paljon ohjelmointitietämystä ja -sovelluksia sekä liiketoiminta-alan asiantuntemusta). Tämä kohta johdattaa meidät tutkinto-ohjelman päätöksentekoprosessin ensimmäiseen vaiheeseen.

Vaihe 1: Valitse urapolku

Onko ihannepäiväsi raataa tietyn liiketoimintaongelman analysoinnin, hypoteesin kehittämisen, tietojen keräämisen, puhdistamisen, esikäsittelyn, eksploratiivisen data-analyysin ja ennakoivan analytiikan mallien rakentamisen parissa? Nautitko matematiikasta, tilastoista ja tietyn liiketoimintaongelman ratkaisun koodaamisesta kääntämällä se R- tai Python-kielelle? (Huomautus: ennakoiviin malleihin, jotka lanseerataan suurempaan ohjelmistotuotantokehykseen, käytät todennäköisesti Pythonia – toistaiseksi). Jos näin on, data-analytiikan maisterin tutkinto voi olla ensimmäinen askeleesi kohti datatiedettä. Kyllä, datatieteen maisterin tutkintoja on olemassa. Mutta myös kampuksella suoritettava Master’s Degree in Data Analytics voi viedä sinut samaan suuntaan (varmista, että olet kehittämässä tai kehittänyt edellä käsiteltyjä datatieteen taitoja; jotkin datatieteen ja analytiikan tutkinto-ohjelmat ovat lähes identtisiä).

Toinen huomionarvoinen seikka on myös kohdealasi. Kaikenlaisia analyytikkoja tarvitaan joka ikisellä toimialalla: teollisuudessa, markkinoinnissa, kansanterveydessä, maataloudessa, lääketieteessä, oikeustieteessä (tekstianalytiikka), koulutuksessa, julkishallinnossa, kyberturvallisuudessa, toimitusketjuissa, rahoituksessa, ja lista jatkuu lähes loputtomiin. Analytiikan alalla on monia uravaihtoehtoja: data-analyytikko, liiketoiminta-analyytikko, IT-analyytikko, markkinointianalyytikko, järjestelmäanalyytikko jne. Tutki kuitenkin jokaista harkitsemaasi vaihtoehtoa, sillä ne saattavat vaatia lisäkoulutusta ja/tai -sertifikaatteja korkeakoulututkinnon lisäksi.

Myös toinenkin sivuhuomautus on aiheellinen: data-analytiikkaan liittyy todennäköisesti osa-alueita, jotka eivät täysin innosta sinua päivittäin. Esimerkiksi datatieteen yhteydessä kaikki datatieteilijät eivät nauti datan puhdistamisesta ja esikäsittelystä (joka voi viedä jopa 80 prosenttia datatieteilijöiden ajasta – ainakin siihen asti, kunnes uusia teknisiä ratkaisuja tulee). Tämä seikka ei tarkoita, etteikö data-analytiikka sopisi sinulle.

Vaihe 2: Tutki yliopiston sijaintia ja asuntojen saatavuutta

Jos aiot opiskella paikallisessa yliopistossa, tämä vaihe ei välttämättä koske sinua muuta kuin ajoaikaa, liikennettä ja pysäköintilogistiikkaa. Niille, joilla ei ole lähistöllä sijaitsevaa yliopistoa, joka tarjoaa kampuksella tapahtuvaa maisterintutkintoa data-analytiikassa, tästä tulee tärkeämpi vaihe päätöksentekoprosessissa.

Vaikka ohjelman laadulla on ehdottomasti väliä, uuteen kaupunkiin muuttaminen vaatii lisäsuunnittelua ja tietysti rahaa. Onko yliopistolla graduasuntoja? Jos on, millainen on hakuprosessi? Mitä kustannuksia siitä aiheutuu? Onko perheasuntoja saatavilla (jatko-opiskelijoille, joilla on lapsia)? Kaupungista riippuen kampuksen ulkopuolisen asunnon saaminen voi olla helpompaa. Joka tapauksessa sinun on harkittava yliopiston sijaintia ja sitä, onko se taloudellisesti ja logistisesti mahdollista. Tässä vaiheessa on suositeltavaa, että rajaat yliopistoluettelosi kolmesta viiteen vaihtoehtoon, joita voit vähentää entisestään, jos sinulla on rajoituksia sen suhteen, minne olet valmis muuttamaan (tai matkustamaan).

Vaihe 3: Vertaile verkko- ja kampusmaisterin tutkinnon kustannuksia data-analytiikan alalla

Vuosien yksityisten voittoa tavoittelemattomien koulujen dominoidessa verkko-opiskelijoiden tutkinto-ohjelmia, Ivy Leaguen oppilaitokset ovatkin nyt saavuttamassa heitä. Saattaa olla taloudellisesti kannattavampaa valita Ivy League -yliopiston online-maisterintutkinto data-analytiikassa kuin kantaa kampuksella suoritettavaan tutkinto-ohjelmaan liittyvät lisäkustannukset. Monet verkko-ohjelmat ovat kaiken kaikkiaan edullisempia kuin kampuksella suoritettavat ohjelmat. Jos olet täysin sitoutunut suorittamaan kampuksella suoritettavan ohjelman ja olet jo päättänyt, että sijainti on toteutettavissa matka- ja elinkustannusten osalta, määrittele sitten, kuinka paljon enemmän saatat joutua maksamaan kampuksella suoritettavasta data-analytiikan maisterin tutkinnosta. Jos yliopistoluettelossasi on vielä useampi kuin yksi kampuksella suoritettava ohjelma, vertaile myös niiden kokonaiskustannuksia.

Yksi ohjelman kustannuksiin liittyvä näkökohta on myös se, mitä kampuksella suoritettava koulutus tarjoaa lisäetujen muodossa. Onko yliopistolla tarjolla työnvälitystä? Sisältääkö se työnantajasponsoreita, joissa työskentelet todellisten, ei niinkään teoreettisten, liiketoimintaongelmien parissa yhteistyössä mahdollisen tulevan työnantajan kanssa? Kuinka suuri prosenttiosuus valmistuneista saa työpaikan tutkinnon suorittamisen jälkeen? Opiskelija voi toki saada loistavan analytiikan maisterin tutkinnon yhdestä maailman parhaista ohjelmista, mutta ei silti saa työpaikkaa. Tässä yhtälössä on kuitenkin yksilöllisiä tekijöitä, jotka vaikuttavat työnhaun lopputulokseen, eivätkä yliopistot voi vaikuttaa näihin seikkoihin.

Vaihe 4: Määritä tutkinto-ohjelman pituus

Ei ole olemassa mitään tiukkaa sääntöä, jonka mukaan kampuksella suoritettavat analytiikan maisteriohjelmat ovat pidempiä kuin verkkoversiot. Kampuksella suoritettavat ohjelmat ovat kuitenkin todennäköisemmin sidoksissa tavanomaiseen lukukausipohjaiseen rakenteeseen. Tämä saattaa pidentää ohjelman kestoa, koska sinun on suoritettava tavanomainen X opintopistettä lukukautta kohden. Lisäksi kesäkursseja voi olla tarjolla tai sitten ei.

Näin ollen 18 kuukauden verkko-ohjelma voi vastata 24 kuukauden ohjelmaa (tai pidempää) kampuksella opiskeleville. Jotkut opiskelijat pitävät kesätaukoa tervetulleena, jotta he voivat ryhmittyä uudelleen. Toiset saattavat yksinkertaisesti haluta saavuttaa Data Analytics -maisterin tutkinnon mahdollisimman nopeasti ja tehokkaasti. Lukukausimaksujen ja -maksujen kustannusvertailun lisäksi on siis syytä tehdä myös aikavertailu. Viime kädessä, mitä kauemmin kampuksella suoritettavan tutkinto-ohjelman suorittaminen kestää, sitä enemmän taloudellista panostusta tarvitaan matkakulujen vuoksi.

Vaihe 5: Analysoi opetussuunnitelma ja sisäänpääsyprosessi

Opetussuunnitelma ja sisäänpääsyprosessi on toinen alue, jossa yliopistot eroavat toisistaan – yhdellä varoituksella: jos olet kansainvälinen opiskelija, sinun on todennäköisesti todistettava englannin kielen taitosi läpäisemällä IELTS- tai TOEFL-kokeet. Tämän vaatimuksen lisäksi jotkin analytiikan maisteriohjelmat voivat luopua GRE- tai GMAT-vaatimuksista. Jos listallasi olevat yliopistot vaativat edelleen edellä mainittuja kokeita, varaudu käyttämään noin 300 dollaria tai enemmän testimaksuihin ja oppimateriaaleihin. Useimmat, elleivät kaikki, yliopistot odottavat myös, että toimitat lyhyen selvityksen tarkoituksestasi ja suosituskirjeet aiemmilta kouluttajilta ja/tai työnantajilta.

Opinto-ohjelmien eroavaisuuksista puhuttaessa on olemassa olennainen joukko kurssitöitä, jotka yleensä toistuvat yliopistosta riippumatta: SQL, tilastot ja tietyt analyysiohjelmat. Yhä useammat ohjelmat menevät askeleen pidemmälle ja vaativat ohjelmointikielen, yleensä Pythonin. Tästä eteenpäin opetussuunnitelmat eroavat toisistaan, sillä analytiikan maisterin tutkinto voi olla monenlainen: liiketoiminta-analytiikka, data-analytiikka, järjestelmäanalytiikka jne. Sitten sinun on harkittava tarjolla olevia valinnaisia kursseja, kuten tiedonlouhintaa, kyberturvallisuutta, sosiaalisen median analysointia, tekstianalytiikkaa ja niin edelleen. Tämä vaihe kiertää takaisin ensimmäiseen vaiheeseen, jossa keskityt analytiikan urapolkuun. Valitse siis kampuksella toimiva data-analytiikan maisteriohjelma, joka on mielestäsi kiinnostavin.

Vaihe 6: Valitse yliopisto ja hae

Tässä vaiheessa päätöksentekoprosessia olet ehkä jo karsinut muut listallasi olevat yliopistot pois ja sinulla on enää yksi vaihtoehto. Tämä pätee erityisesti, jos sinulla on sijaintirajoituksia sen suhteen, minne olet valmis muuttamaan ja/tai kuinka paljon matka-aikaa voit sietää. Jos valitsemallasi yliopistolla on samat pääsyvaatimukset kuin tietyllä unelmiesi koululla ja yhtä kiinnostava opinto-ohjelma, kannattaa ehkä lähettää hakemus molempiin. Ivy League -yliopistossa suoritetulla tutkinnolla on yhä paljon painoarvoa, kun on kyse mahdollisista työnantajista ja henkilöstöhallinnon portinvartijoiden ohittamisesta. Vaihtoehtoisesti hakemalla sekä verkko- että kampusmaisteriopintoihin data-analytiikan maisterin tutkinnoissa kasvatat mahdollisuuksiasi päästä ohjelmaan, joka sopii parhaiten aikatauluusi ja kustannuksiisi.

Koulujen listat

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Opiskelijat amerikkalaisessa yliopistossa maisterin tutkintoon tähtäävässä analytiikan maisteriohjelmassa työskentelevät yhdessä paikallisen organisaation kanssa työstääkseen läpi ja ratkaistakseen analytiikkaan liittyviä ongelmatilanteita, jotka ovat olennaisen tärkeitä yrityksen toiminnalle. Ohjelman Capstone yhdistää teorian ja käytännön, jolloin opiskelijat saavat menestykseen tarvittavat reaalimaailman taidot. Kaiken kaikkiaan MSAn valmistaa opiskelijat data-analytiikan asiantuntijoiksi, joilla on tietämys tutkia ja hyödyntää dataa erilaisissa organisaation ja liiketoiminnan haasteissa.

Ohjelman kesto: 33 opintopistettä
Toteutustapa: Kampus
GRE: Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Master of Science in Data Analytics
Data-analytiikan maisteriohjelma
New Yorkin osavaltionyliopisto Binghamton University tarjoaa Data-analytiikan maisteriohjelmaa Harpur College of Arts and Sciences, School of Management ja Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science -yliopistoa, joka on nimetty STEM-ohjelmaksi ja joka valmistaa opiskelijoita analysoimaan dataa kaikkien talouden alojen tarpeisiin. Opiskelijat tutustuvat data-analytiikan valmistukseen, terveydenhuoltoon ja koulutukseen liittyviin näkökohtiin. He saavat tekniset, tiimityö- ja viestintätaidot, joita tarvitaan tällaisella alalla työskentelyyn. Kymmenen kuukauden aikana opiskelijat suorittavat 6 ydinkurssia, joilla luodaan perusta data-analytiikkaan, ja 2 harjoittelukurssia, joissa on reaalimaailman projekteja.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toteutustapa:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksut: Kyllä, mutta voi luopua työkokemuksen ja aiempien opintosuoritusten perusteella
2020-2021 Lukukausimaksut: 1.1: Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Bowling Green State University’s MS in Analytics täyttää työmarkkinoiden vahvan tarpeen data-analyysin asiantuntijoille, jotka tutkivat nykyaikaisen tietotekniikan räjähdysmäisen kasvun aiheuttamia toiveita ja tarpeita. MS in Analytics -ohjelma kestää 12 kuukautta kokoaikaisena, kohorttimuotoisena. Opiskelijat työskentelevät käytännönläheisessä ympäristössä kuvailevien, ennakoivien ja määrittelevien analyysimenetelmien parissa. Opiskelijat oppivat teknisiä taitoja tietokantojen hallintaan, business intelligenceen ja big data -analyysiin sekä johtamisen ja johtajuuden taitoja.

Ohjelman kesto: 33 opintopistettä
Toteutustapa:
GRE:
Kurssitarjonta

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
Through the College of Arts & Sciences, the Data Analysis M.S. at Canisius College valmistaa opiskelijoita data-analyytikkojen asiantuntijoiksi monilla eri toimialoilla sekä tiimityöskentely- ja viestintätaitoja, jotka ovat välttämättömiä työskenneltäessä erilaisissa, monialaisissa organisaatioissa. Korostettuja kursseja ovat Data Stewardship, Data Mining and Machine Learning sekä Visualization and Presentations of Advanced Analytics. Tämä on 1-vuotinen ohjelma, jossa on 15-20 opiskelijan luokkia, osa-aikavaihtoehtoja ja vahvoja teollisuusyhteyksiä, jotka johtavat harjoittelupaikkoihin ja työpaikkojen hankkimiseen.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toimitustapa: Kampus
GRE: Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Master of Science in Applied Statistics and Analytics
Student at Central Michigan University in the Master of Science in Applied Statistics and Analytics program in study one-on-one with faculty in risk analysis, Bayesian techniques, and data mining. Kaksivuotinen ohjelma sopii hyvin opiskelijoille, jotka tähtäävät kehittyneeseen uraan tilastotieteen ja data-analytiikan alalla. Useimmat tämän ohjelman kurssit edellyttävät lukukauden mittaista tutkimusprojektia, joka esitellään vuotuisessa posteriesityksessä. Opiskelijoilla on mahdollisuus kilpailla kansainvälisellä tasolla SAS Inc:n kautta.

Ohjelman kesto: 30-36 opintopistettä
Toteutustapa: Opiskelijoilla on mahdollisuus osallistua kansainväliseen kilpailuun:
Toteutusmuoto: Kampus
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $417 per opintopiste (Resident), $789 per opintopiste (Non-resident)
Kurssitarjonta

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
Capellan analytiikan maisterin tutkintoon tähtäävä verkko-opintokokonaisuus koostuu 11 peruskurssista, joiden lisäksi on suoritettava capstone-opintokokonaisuus (capstone) ja virtuaalinen harjoittelu. Opiskelijat suorittavat 1-3 kurssia 10 viikon vuosineljänneksellä viikoittaisten tehtävien ja kurssihuonekeskustelujen avulla. Lukukausimaksut vaihtelevat opiskelijoittain, sillä he maksavat siitä, mitä ottavat, ja hinnat vaihtelevat kurssimäärän ja lukukauden mukaan. Ohjelma parantaa tietojen louhinnan, tilastojen, sovelletun analytiikan, mallintamisen, ennustamisen ja tulkinnan taitoja.

Ohjelman kesto: 32 opintopistettä
Toteutustapa: Opiskelijat suorittavat opintojakson, jonka aikana he suorittavat opintojakson, jonka aikana he suorittavat opintojaan:
Toteutusmuoto: Kampus tai Online
GRE: Not Required
2020-2021 Tuition: $33,360 total
Course Offerings

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
Drew Universityssä opiskelijat oppivat sosiaalisia verkostoja muulla tavoin kuin postaamalla kuvia herkullisesta ruoasta ja jännittävistä seikkailuista. Opiskelijat sukeltavat tiedon dramatisointiin sosiaalisten verkostojen, liiketoimintatapahtumien ja terveystietojen osalta. Opiskelijat voivat suorittaa 30-36 opintopisteessä yhden vuoden nopeutetun ohjelman, 2-vuotisen kokopäiväisen syksyllä alkavan ohjelman tai 2-vuotisen kokopäiväisen keväällä alkavan ohjelman. Kukin ohjelma edellyttää 2 johdantokurssia, 7 pakollista kurssia, 1 valinnaista kurssia ja päättyy Capstone-kurssiin Case Studies in Data Analytics. Jotkut ohjelmat edellyttävät harjoittelua.

Ohjelman kesto: 30-36 opintopistettä
Toteutustapa: Kampus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $1,236 credit Course Offerings

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Not only do students learn to analyze and manipulate large sets of data, they also gain in-depth knowledge in least one area of specialization. Opiskelijoilla on myös mahdollisuus suorittaa valinnaisia kursseja taloustieteissä ja kaupunkitutkimuksessa. Opetussuunnitelmaan kuuluu 10 kurssia, joista 4 ydinkurssia, 2 syventävän tiedon kurssia, 3 valinnaista kurssia ja capstone-projekti tai opinnäytetyö. Tämä on 1- tai 2-vuotinen ohjelma, jossa on iltakurssivaihtoehtoja työelämässä olevien ammattilaisten tarpeisiin.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toteutustapa: Opiskelijat voivat suorittaa opintojakson, joka kestää 30 opintopistettä:
GRE: Vaaditaan
2020-2021 Lukukausimaksu: $1,261 per opintopiste
Kurssitarjonta

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
Opiskelijat oppivat ratkaisemaan ongelmia, joilla on todellista merkitystä data-analytiikan maailmassa. Opiskelijat esimerkiksi havaitsevat petoksia kuvantunnistuksen avulla Georgia-Pacificin kanssa, määrittävät, mikä verkkosivuston käyttäytyminen johtaa myyntiin SunTrust Banksin kanssa, tai ennustavat asiakkaiden houkuttelevuutta tekstinlouhinnan avulla SunTrust Banksin kanssa. M.S. in Data Analytics -ohjelma on räätälöitävissä kullekin opiskelijalle sopivaksi iltakursseilla, neljäviikkoisilla matematiikan peruskursseilla opiskelijoille, jotka tarvitsevat lisäedellytyksiä, ja teknologia-alan yritysyhteyksillä kansainvälisille opiskelijoille, jotka ovat uusia Atlantassa.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toimitustapa:
GRE: Vaaditaan
2020-2021 Lukukausimaksu: 39 000 dollaria yhteensä (Georgiassa asuvat), 44 000 dollaria yhteensä (muualla kuin Georgiassa asuvat)
Kurssitarjonta

Kansasin osavaltionyliopisto – Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
Kaupallisen korkeakoulun (College of Business) yhteistyökumppaneina toimivat 6 osastoa eri puolilla kampusta tarjoavat kilpailukykyisen jatko-ohjelman, joka kattaa tietojenkäsittelytieteen, analytiikkataidot ja liiketoiminnan johtamisen. Ohjelma kannustaa yhteisölliseen sitoutumiseen ja tutkimusprojekteihin, joten opiskelijat harjoittelevat aktiivisesti käytännön analyysitaitoja. Opiskelijat suorittavat 30 tuntia kurssitöitä ja voivat valita Data Science Trackin tai Applied Analytics Trackin.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toteutustapa: Kampus
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $419.20 per opintopiste (kotimainen), $946.20 per opintopiste (ei-paikkakuntalainen)
Kurssitarjonta

Maryville, University- St. Louis, Missouri
Tiedemestarin tutkinto soveltavassa tilastotieteessä ja data-analytiikassa
Tämä 12 kurssia sisältävässä ohjelmassa on tarjolla 5 vaadittua kurssia, 10 valinnaiskurssivaihtoehtoa ja 5 muuta valinnaiskurssivaihtoehtoa. Käsitelläkseen suurta dataa opiskelijat tekevät oikeita tilastollisia johtopäätöksiä, kehittävät tilastollisia malleja käytettäväksi liiketoimintatilanteissa, käyttävät tilastollisia työkaluja riskien hallintaan ja tekevät ammatillisia päätöksiä terveiden eettisten arvojen pohjalta. Kaikki Maryvillen yliopiston matemaattisen mallinnuksen ja vakuutusmatemaattisen tieteen perustutkinto-opiskelijat, jotka ovat hyvässä asemassa, ovat oikeutettuja varhaiseen pääsyyn soveltavan tilastotieteen ja data-analytiikan maisteriohjelmaan.

Ohjelman kesto: 36 opintopistettä
Tarjontatapa:
Toteutusmuoto: Kampus
GRE: Ei vaadita
2020-2021 Lukukausimaksu: $797 per opintopiste
Kurssitarjonta

New England College- Henniker, New Hampshire
Data-analytiikan ja yritystilastotieteen maisterin tutkinto
Opiskelijoiden, joilla on kandidaatin tutkinto ja jotka haluavat valmistautua uraan data-analytiikan kehittyvissä maailmanlaajuisissa mahdollisuuksissa, tulisi hakea data-analytiikan ja yritystilastotieteen maisterin tutkinto-ohjelmaan. Ohjelma alkaa 7 kertaa kunkin vuoden aikana, ja se koostuu 10 luokasta/40 opintopistettä tai 10 luokasta ja harjoittelusta 44 opintopisteen verran. Harjoitteluradan avulla opiskelijat voivat yhdistää akateemisen opiskelun sovellettuun käytäntöön, jotta he voivat paremmin ymmärtää työn odotuksia yksittäisessä organisaatiokulttuurissa. Opiskelijat, joilla on F-1-viisumi, voivat tehdä yhteistyötä kansainvälisten opiskelijoiden opintoneuvojiensa kanssa opetusharjoittelun (Curricular Practical Training, CPT) käyttämiseksi.

Ohjelman pituus: 40 opintopistettä
Toteutustapa: Opiskelijat, joilla on F-1-viisumi, voivat tehdä yhteistyötä kansainvälisten opiskelijoiden opintoneuvojiensa kanssa:
GRE: Ei vaadita
2020-2021 Lukukausimaksu: $565 per opintopiste
Kurssitarjonta

North Carolina State University- Raleigh, North Carolina
Master of Science in Analytics
Tämä 10 kuukauden kohorttipohjainen ohjelma on jäsennelty yksilölliseen oppimiseen, joka tavoittelee todellisia ongelmia, joita teollisuus- ja valtiolliset sponsorit tarjoavat. Opiskelijat työskentelevät huippuluokan tiloissa ja Hunt-kirjastossa Centennial-kampuksella.

Ohjelman pituus: 30 opintopistettä
Toteutustapa: Kampus
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $23,460 yhteensä (NC Resident), $43,466 yhteensä (Non-Resident)
Kurssitarjonta

Northeastern University- Boston, Massachusetts
Master of Professional Studies in Analytics
Tämä Bostonissa sijaitseva 2-3-vuotinen ohjelma sisältää kokopäivä- ja osa-aikavaihtoehtoja, ja se täyttää F1-viisumin vaatimukset. Samalla kun opiskelijat kouluttautuvat alan työpaikkoja varten, he hankkivat tiukkoja analyyttisiä taitoja sekä tutkimuskokemusta valmistautuakseen Northeastern Universityn terveys-, turvallisuus- ja kestävyysalan tohtoriohjelmaan, mutta valinnaisia opintojaksoja tarjotaan monien eri tieteenalojen kautta ainutlaatuista koulutusta varten.

Ohjelman kesto: 36 opintopistettä
Toimitustapa: Kampus
GRE: Vaaditaan
2020-2021 Lukukausimaksu: 34 200 dollaria yhteensä
Kurssitarjonta

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
McCormick School of Engineeringissä opiskelijat suorittavat datateknisiä prosesseja paikan päällä ja pilvipalvelussa. Kun opiskelijat ovat tunnistaneet datasta kuvioita, he soveltavat tekoälyratkaisuja ottaakseen käyttöön koneita ihmisen päätöksenteon täydentämiseksi. Sitten opiskelijat viestivät havainnoistaan käytännönläheisesti ja tehokkaasti, mikä auttaa organisaatioita menestymään. Harjoittelu ja teollisuuden tarjoamat projektit vakiinnuttavat kaikki käytännöt.

Ohjelman kesto: 15 kuukautta
Toteutustapa:
GRE: Required
2020-2021 Lukukausimaksu: 85 000 – 95 000 dollaria Kokonaiskustannukset
Kurssitarjonta

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Tässä 30 opintopisteen ohjelmassa yhdistyvät tilastotieteen, tietojenkäsittelytieteen, koneoppimisen ja ohjelmistotekniikan teoriat. Tutkimuspainotteinen ohjelma valmistaa opiskelijat data-analytiikan tohtoriohjelmaan. Ohjelmassa on 5 pakollista kurssia ja 3 valinnaista kurssia sekä 6 opintopistettä valvottua tutkimusta (joka päättyy opinnäytetyöpaperiin) capstone-tutkimuksen sijaan. Opiskelijoiden on suoritettava väitöskirjan puolustus, ja ohjaajien ja komitean jäsenten, jatko-ohjelman johtajan ja tutkijakoulun on hyväksyttävä tutkielma.

Ohjelman pituus: 30 opintopistettä
Toteutustapa:
GRE: Vaaditaan
2020-2021 Lukukausimaksu: $1,024 per opintopiste
Kurssitarjonta

Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Tämä ohjelma opettaa opiskelijoita muuttamaan massiivisia raakadatamassoja käyttökelpoiseksi informaatioksi tilastotieteen, tekniikan, tutkimuksen ja muotoilun menetelmien avulla. Opiskelijat vastaavat kasvavaan tiedontarpeeseen sekä kansallisella että paikallisella tasolla, jotta he voivat työskennellä monenlaisissa organisaatioissa. Ohjelman suorittaneet ymmärtävät datan koko elinkaaren tiedon hankinnasta sen käsittelyyn ja tallentamiseen, tilastolliseen analyysiin ja tulkintaan sekä lopulta datan levittämiseen visuaalisin ja kerronnallisin keinoin.

Ohjelman kesto: 36 opintopistettä
Toteutustapa: Kampus
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $1,428 per opintopiste
Kurssitarjonta

St. Louis University- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
Through St. Louis University’s School for Professional Studies, Sovellettu analytiikka MS opettaa opiskelijoille strategioida ja ottaa käyttöön analyyttisiä projekteja ratkaisemaan monimutkaisia organisatorisia ongelmia tilastollisten ja analyyttisten tekniikoiden avulla. Yhteensä 36 opintopistettä, opiskelijoiden on suoritettava 12 opintopistettä tutkinnon ydinvaatimuksista, 4 peruskurssia, 3 valinnaiskurssia ja 3 soveltavaa tutkimusprojektia. Jatko-opiskelijan perusvaatimuksiin kuuluu 4 kurssia eettisestä, näyttöön perustuvasta päätöksenteosta ja soveltavasta analytiikasta ja menetelmistä I. Tämän jälkeen opiskelijat voivat valita seuraavista kursseista: Contemporary Organizational Leadership tai Organizational Dynamics. Lisäksi he voivat valita Applied Analytics and Methods II: Survey Approaches (Sovellettu analytiikka ja menetelmät II: tutkimukselliset lähestymistavat) tai Applies Analytics and Methods II: Experimental Approaches (Sovellettu analytiikka ja menetelmät II: kokeelliset lähestymistavat).

Ohjelman kesto: 36 opintopistettä
Toteutustapa: Kokeellinen lähestymistapa:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $780 per opintopiste
Kurssitarjonta

St. Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
St. Thomas Universityn Master of Science in Big Data Analytics -ohjelmassa opiskelijat ymmärtävät tietovarastointia ja tiedonlouhintaa, tietotekniikkaa, tilastollisia malleja, ennakoivaa analytiikkaa ja koneoppimista. Ehdotettu tutkintosuunnitelma voidaan suorittaa viidessä 8-viikkoisessa lukukaudessa syksystä kesään.

Ohjelman pituus: 30 opintopistettä
Tarjontatapa: Kampus
GRE: 720-2021 Lukukausimaksu: $782 per opintopiste
Kurssitarjonta

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Data Analytics Master’s Degree
Tämä maisteriohjelma on vahva yhdistelmä kvantitatiivista kurssityöskentelyä ja reaalimaailman sovelluksia. Hyödyntämällä alan nykyisiä työkaluja ja menetelmiä opiskelijat työskentelevät käytännönläheisillä, laboratoriopohjaisilla kursseilla, jotta valmistuneet saavat käytännönläheisen, kilpailukykyisen kokemuksen. Kymmenen kuukauden kohorttipohjainen ohjelma etenee kursseilla saman opiskelijaryhmän kanssa alusta loppuun. Opiskelijat voivat suorittaa ohjelman loppuun vain kolmessa lukukaudessa ehdotetun kurssijärjestyksen perusteella.

Ohjelman pituus: 30 opintopistettä
Toteutustapa: Opiskelijat voivat suorittaa ohjelman vain kolmessa lukukaudessa:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $12,879.50 per lukukausi (In-state), $18,659.50 per lukukausi (Out-of-State)
Kurssitarjonta

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Data-analytiikan luonnontieteiden maisteri
Tämä luonnontieteiden maisterin koulutusohjelma voidaan suorittaa nopeutetussa opiskelussa tai opiskelijan henkilökohtaisessa tahdissa jo vuodessa. Poikkitieteellisen rakenteensa ansiosta ohjelma on suunniteltu palvelemaan monenlaisten alojen opiskelijoita. Opiskelijat räätälöivät kurssivalikoimansa yksilöllisten kiinnostusten ja ammatillisten tavoitteiden perusteella. Opetussuunnitelman rakenne sisältää viisi keskeistä osaa: Tiedon ja datan käsitteelliset perusteet (1 kurssi), analyyttiset ja tilastolliset perusteet (4 kurssia), ammatilliset valmiudet (2 kurssia), alakohtaiset valmiudet (2 kurssia) ja lopputyö, johon sisällytetään ja jossa osoitetaan koko ohjelman aikana hankitut tiedot ja taidot.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toteutustapa:
GRE: Kurssitarjonta

University of Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistics and Analytics M.S.
Master of Science -tutkinto-ohjelma luo pohjan tohtorintutkinnon suorittamiselle, ja sen tavoitteena on valmistaa opiskelijoita menestyksekkääseen uraan big datan alalla. Opiskelijat valitsevat uravalintojaan varten erilaisia raitoja, joihin kuuluvat tilastotiede, liiketoiminta-analytiikka, operaatioanalytiikka, laskennallinen analytiikka, Ed Stat & psykometria, kvantitatiivinen yhteiskuntatiede ja bioanalytiikka.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Tarjontatapa:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $420.19 per opintopiste (Arkansas Resident), $1,137.57 per opintopiste (Non-resident)
Kurssitarjonta

University of Central Florida- Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
Insinööritieteiden ja tietojenkäsittelytieteiden korkeakoulun kautta opiskelijat saavat tietämyksen, jonka avulla he pystyvät kehittämään algoritmeja ja tietokoneohjelmia, joiden avulla he pystyvät löytämään käyttökelpoista tietoa valtavista tietomääristä. Tämä on ei-opinnäytetyö- tai opinnäytetyöohjelmaan kuuluu 30 opintopistettä ja huipentava kokemusprojekti. Itsenäistä oppimista koskeva vaatimus täytetään suorittamalla menestyksekkäästi Project in Data Analysis -ohjelman pääteprojekti.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toteutustapa: Opiskelijat suorittavat opintojakson itsenäisesti:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $369.65 per opintopiste (In-State), $1,194.05 per opintopiste (Out of State)
Kurssitarjonta

University of Chicago- Chicago, Illinois
Master of Science in Analytics
Master of Science in Analytics -ohjelma tarjoaa perusteellisen perehtymisen data-analyysiin uusimpien tiedonkeruutyökalujen, menetelmien ja analytiikan avulla. Tämä ohjelma on henkilökohtainen, ja sen osa-aikaiset tai kokopäiväiset vaihtoehdot alkavat elokuussa ja helmikuussa. Osa-aikainen vaihtoehto kestää 2-3 vuotta, kun taas kokoaikainen vaihtoehto kestää 5-6 vuosineljännestä. Kurssirakenteeseen kuuluu Stats Bootcamp, 1 tai 2 peruskurssia, 11 ydinkurssia, joihin sisältyy 2 capstone-kurssia, ja 2 valinnaista kurssia. Tyypillisesti opiskelijat, joilla on vähintään 2 vuoden työkokemus, sopivat erinomaisesti tähän ohjelmaan.

Ohjelman kesto: 13-14 kurssia
Toteutustapa:
GRE:
2020-2021 Tuition:$58,160 Estimated Total Tuition and Fees
Course Offerings

University of Houston- Downtown- Houston, Texas
Master in Data Analytics
Tämän ohjelman opiskelijat opiskelevat 27 opintopisteen laajuisia peruskursseja seuraavista aiheista: regressioanalyysi, monimuuttuja-analyysi, koesuunnittelu, ei-parametrinen analyysi, tilastollinen mallintaminen, simulointi, matemaattista teoriaa data-analyysiä varten, ja tilastollinen laskenta. Lisäksi opiskelijat suorittavat 6 opintopistettä tai monialaisia sovelluskursseja liikkeenjohdon, luonnontieteiden, rikosoikeuden, koulutuksen, viestinnän ja yhteiskuntatieteiden aloilta, jotta he voivat työskennellä monipuolisessa työympäristössä. Opiskelijan viimeisenä lukukautena opiskelijoilla on mahdollisuus työskennellä harjoittelussa kumppaniyrityksissä, teollisuudessa ja valtion virastoissa. Lisäksi, vaikka GRE-tutkinto vaaditaan, potentiaaliset opiskelijat voivat hakea vapautusta GRE-tutkinnosta niille, jotka ovat siihen oikeutettuja.

Ohjelman pituus: 36 opintopistettä
Toteutustapa: Opiskelijat voivat hakea vapautusta GRE-tutkinnosta niille, jotka ovat siihen oikeutettuja:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $485.00 per opintopiste (Texasissa asuvat) $850.00 per opintopiste (muualla kuin Texasissa asuvat)
Kurssitarjonta

University of Maryland- College Park, Maryland
Data Analytics Master’s Degree
Tämä tutkinto-ohjelma on suunniteltu auttamaan uraa tavoittelevia opiskelijoita hallitsemaan kysyttyjä liiketoiminta-analytiikan taitoja. Opiskelijat soveltavat ennakoivaa mallintamista, päätöksentekoteoriaa, big data -analytiikkaa ja tietojen visualisointia eri toimialojen reaalimaailman projekteihin. Parhaiden oppimiskäytäntöjen saavuttamiseksi opiskelijat hallitsevat data-analytiikkaprojekteja ideoinnista toimitukseen.

Ohjelman kesto: 36 opintopistettä
Toteutustapa:
Toteutusmuoto: Kampus
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $458 per opintopiste (Resident), $659 per opintopiste (Non-resident)
Kurssitarjonta

University of New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
Vain 11 kuukaudessa opiskelijat pystyvät suorittamaan tämän täysipäiväisen, kolmen lukukauden mittaisen ohjelmakokonaisuuden (kesällä, syksyllä, keväällä), jossa tutkitaan syvällistä koulutusta kvantitatiiviseen analyysiin, päättelyyn ja kriittiseen ajatteluun. Ohjelma koostuu kohorttirakenteesta ja tarjoaa erikoistumismahdollisuuksia terveydenhuollossa, liike-elämässä ja itse suunnitellulla painopistealueella.

Ohjelman kesto: 36 opintopistettä
Toimitustapa:
Toteutusmuoto: Kampus
GRE: University of Texas at San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. in Data Analytics
The University of Texas at San Antonio’s College of Business tarjoaa Master of Science in Data Analytics -ohjelman, jossa yhdistyvät liiketoiminta, tietotekniikka, markkinointi, matematiikka ja tilastot. Keskeisiä painopisteitä ovat data-analytiikan algoritmit, ennakoiva mallintaminen, data-arkkitehtuurin hallinta ja analyyttinen tulkinta. Ohjelmaan vaaditaan 30 opintopistettä, ja se alkaa syyslukukaudella päivä- tai iltakohorttina. Ohjelma kestää 12 kuukautta päiväkohorteissa ja 21 kuukautta iltakohorteissa. Apurahoja on saatavilla.

Ohjelman kesto: 30 opintopistettä
Toteutustapa:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: $721 per opintopiste (Texas Resident), $1,694 per opintopiste (Non-resident)
Kurssitarjonta

Utah State University- Logan, Utah
Data-analytiikan maisteri
Data-analytiikan maisteriohjelmassa integroidaan tilastotieteet, johtamisinformaatiojärjestelmät (Management Information Systems), taloustiede ja rahoitus sekä tietojenkäsittelytiede. Opiskelijat voivat erikoistua johdon tietojärjestelmiin, talouteen ja rahoitukseen tai tilastotieteeseen. Yhteensä 17 opintopisteessä opiskelijat suorittavat kursseja Computational Science, Introduction to R, Statistical Learning and Data Mining, Statistical Visualization, Applied Econometrics, Database Management ja Capstone Project in Internship in Data Analytics.

Program Length: 33-35 Credits
Delivery Method:
Toteutusmuoto: Kampus
GRE: Required
2020-2021 Tuition: $20,215 Minimum Cost (At 33 Credits), $25,064 Maximum Cost (At 34 or 35 Credits)
Course Offerings

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
Valparaison 36 opintopisteen ohjelma on suunniteltu integroimaan tilastotiedettä, tietokantoja ja visuaalista kuvausta. Opiskelijat saavat kokemusta Python-, R- ja SAS-ohjelmista. Vaihtoehtoina ovat tutkimusprojektit tai harjoittelupaikat, jotta opiskelijat voivat soveltaa uusia taitojaan reaalimaailman ongelmiin. Opiskelijat suorittavat 4 pakollista ydinkurssia ja vähintään 2 kurssia luonnontieteiden, tekniikan tai muun sovelletun alan laskennallisista sovelluksista. Lopuksi opiskelijat suorittavat joko harjoittelun tai tutkimusprojektin.

Ohjelman kesto: 36 opintopistettä
Toteutustapa:
GRE:
2020-2021 Lukukausimaksu: 630 dollaria opintopistettä kohti
Kurssitarjonta

Kurssitarjoukset