Máster en Ciencia de Datos-Su guía de programas de posgrado en Ciencia de Datos en 2021

Lidera las decisiones basadas en datos en tu organización con un máster en ciencia de los datos aplicada. Se requiere una licenciatura.

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Aprenda más sobre la Maestría en Ciencias en línea de SMU en el programa de ciencia de datos. No se requiere el GRE.

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Aprende la Maestría en Ciencias de Datos en línea de la Universidad de Denver. No se requiere experiencia en ciencias de la computación.

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PROGRAMAS DE CIENCIAS DE DATOS Y GRADOS RELACIONADOS

Desde el aprendizaje de máquinas y la inteligencia artificial hasta la administración de sistemas de datos y la seguridad, hay una variedad de áreas de enfoque y tipos de programas que puede seguir a través de la educación superior. Algunas de tus opciones incluyen maestrías en ciencia de datos, licenciaturas en ciencia de datos, bootcamps y cursos cortos.

Maestría en ciencia de datos

Obtener una maestría en ciencia de datos puede ayudarte a obtener un amplio conjunto de habilidades que se pueden aplicar a un gran número de carreras relacionadas con la tecnología, como la ingeniería de datos, la arquitectura de datos o la programación de computadoras.

Como estudiante de este programa de grado avanzado, puede esperar sumergirse en conceptos esenciales en las siguientes áreas:

• Estadística aplicada
• Sistemas de bases de datos y preparación de datos
• Aprendizaje automático práctico

También aprenderá a usar lenguajes de programación como Python, R y SQL.

Máster en Analítica Empresarial

La analítica empresarial utiliza la ciencia de los datos para comprender y predecir las tendencias de los consumidores, del mercado y de la economía mundial. La obtención de un máster en analítica de negocio puede ayudarte a desarrollar las habilidades necesarias para transformar grandes cantidades de datos en conocimientos de estrategia de negocio procesables.

Como estudiante de este programa de grado avanzado, usted ganará experiencia en estas áreas temáticas:

• Programación
• Análisis y Gestión de Datos
• Modelos de Datos y Visualización

Para los entusiastas de la analítica de negocios, «las decisiones basadas en datos» es el nombre del juego.

Máster en Sistemas de Información

Para diseñar nuevas tecnologías para las empresas, necesitarás estar bien versado en el uso de sistemas de información y operaciones. Obtener un máster en sistemas de información puede ayudarte a desarrollar las habilidades necesarias para construir y gestionar sistemas de información, evaluar enfoques técnicos y riesgos, y comunicar y gestionar a las personas en las organizaciones.

Como estudiante de este programa de grado avanzado, usted ganará experiencia en estas áreas temáticas:

• Análisis y diseño de sistemas de información
• Telecomunicaciones empresariales
• Gestión de tecnologías de la información emergentes

Otros másteres relacionados con la ciencia de los datos

La obtención de un máster en una disciplina relacionada, como la informática, la ingeniería informática o la ciberseguridad, puede prepararte para una carrera en la ciencia de los datos, y es cada vez más valiosa. La Oficina de Estadísticas Laborales de Estados Unidos informa de un crecimiento del 15 por ciento en los puestos de trabajo para las ciencias de la computación y del 31 por ciento para los puestos de trabajo de seguridad de la información de 2019 a 2029. El crecimiento proyectado para ambas ocupaciones supera la tasa de crecimiento del 5 por ciento para todas las ocupaciones durante el mismo período de tiempo.

También hay programas híbridos para aquellos que buscan obtener una maestría en ciencia de datos en una industria específica -como las ciencias de la tierra o el cuidado de la salud- que ofrecen una experiencia más especializada.

Informática de la salud: A medida que aumenta la cantidad de datos biológicos, los científicos de datos pueden ayudar a analizar e interpretar grandes cantidades de esta información.

Sistemas de Información Geológica (SIG): Para el campo de la geología, los SIG son una herramienta vital para desenterrar datos geográficos, analizar la información espacial e incluso para editar datos en la cartografía.

Análisis de datos para políticas públicas: El campo de las políticas públicas hace un gran uso de los datos para interpretar las tendencias nacionales y mundiales en campos como la población, la mortalidad y los niveles de educación.

Bootcamps

Los bootcamps proporcionan una oportunidad única para que las personas vuelvan a capacitarse o mejoren sus conocimientos técnicos actuales en áreas como la ciencia de los datos, la analítica, la codificación, el diseño UX/UI y la ciberseguridad. Los estudiantes de los bootcamps adquieren experiencia en el mundo real y una instrucción de calidad en un periodo de tiempo más corto. Al completar un bootcamp, los estudiantes pueden aplicar sus nuevas habilidades en todas las industrias, desde empresas minoristas hasta fintech.

Los bootcamps de tecnología suelen ofrecer:

• Un plan de estudios completo en un corto período de tiempo.
• Métodos y material de instrucción tanto para estudiantes experimentados como inexpertos.
• Opciones en persona y en línea, y flexibilidad de horarios para las personas que tienen otras obligaciones, como un trabajo a tiempo completo.
• Una oportunidad para crear conexiones en la industria y desarrollar las habilidades para sobresalir en su carrera.

Si usted está interesado en actualizar y obtener nuevas habilidades en unas pocas semanas o meses, los bootcamps de ciencia de datos son una opción fácilmente disponible. Es importante seleccionar un bootcamp que se ofrezca a través de universidades acreditadas y que cumpla con los estándares de calidad, rigor y reputación.

Cursos cortos

Los cursos cortos en línea ofrecen a las personas la oportunidad de completar cursos sin créditos o de obtener un certificado. Los cursos cortos que permiten obtener un certificado suelen ofrecer cursos secuenciales y progresivos, similares a un programa de grado.

Los cursos cortos de ciencias de la información se ofrecen en temas relacionados, incluyendo:

• Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático
• Ciberseguridad
• Análisis de negocios
• Análisis de datos
• Interacción entre humanos yinteracción con el ordenador
• Algorithmic trading
• FinTech
• Marketing Analytics

Los cursos individuales a ritmo propio varían en duración pero pueden durar entre 48 y 90 horas. Ser capaz de trabajar a su propio ritmo es una ventaja para aquellos que necesitan una mayor flexibilidad o les gustaría aprender más rápido o más lento que la cadencia recomendada.

Incluso si usted no está buscando para cambiar de carrera, un curso de ciencia de datos en línea puede ayudar a ampliar su base de conocimientos. Los estudiantes que completan los cursos de ciencia de datos en línea obtienen nuevas y valiosas habilidades para aplicar en su carrera.

Cómo elegir el mejor programa de maestría en ciencia de datos para ti

Programas de ciencia de datos en línea vs. en el campus

Tanto los programas de maestría en ciencia de datos en línea como en el campus pueden preparar a los estudiantes para carreras en el campo.

El aprendizaje tradicional en el campus ofrece:

• Interacción cara a cara con el profesorado y los compañeros.
• Oportunidades para establecer contactos.
• Acceso a materiales de investigación y bibliotecas del campus, entre otras instalaciones.

Los programas de máster en línea suelen ofrecer:

• Flexibilidad para completar los cursos en función del horario de trabajo y la vida familiar.
• Contenido de los cursos asíncronos, lo que significa que puedes estudiar sobre la marcha desde cualquier lugar.
• Ahorro de costes, ya que ciertos programas en línea pueden costar menos que los ofrecidos en persona.
• Descubra el programa de maestría en línea.

Hoy en día, hay programas de grado de ciencia de datos en línea diseñados para simular una experiencia en el aula y entregar una educación rigurosa a usted en su casa. Cuando busques el programa en línea adecuado para ti, investiga la calidad académica general y la credibilidad del programa para determinar si se adaptará a tus necesidades, estilo de aprendizaje y objetivos profesionales.

Programas de ciencias de los datos a tiempo completo o a tiempo parcial

Los programas de grado en ciencias de los datos a tiempo parcial suelen ser atractivos para los estudiantes con poco tiempo. Muchas universidades se adaptan a una gama de necesidades de los alumnos ofreciendo programas de grado a tiempo completo y parcial, tanto en persona como en línea.

La única diferencia entre estos programas es que un programa a tiempo parcial puede terminar siendo el doble de la duración de un programa a tiempo completo.

Determina cuánto tiempo tienes para comprometerte con un programa y qué tan pronto deseas entrar en el campo. Si estás buscando convertirte en un científico de datos más pronto que tarde, seguir un programa de tiempo completo significa que obtendrás tu título en una cantidad de tiempo más corta. Sin embargo, un programa de grado a tiempo parcial en la ciencia de datos puede abrir la puerta para los mismos tipos de oportunidades de carrera – con un poco de paciencia extra.