13 Ventajas y desventajas de los métodos de investigación cuantitativa

La investigación cuantitativa utiliza herramientas matemáticas, estadísticas y computacionales para obtener resultados. Esta estructura crea un carácter concluyente para los propósitos que se estudian, ya que cuantifica los problemas para comprender su prevalencia.

Es a través de este proceso que la investigación crea un resultado proyectable que se aplica a la población general más amplia.

En lugar de proporcionar una visión subjetiva como ofrece la investigación cualitativa, la investigación cuantitativa identifica relaciones estructuradas de causa y efecto. Una vez que los participantes en el estudio identifican el problema, también es posible identificar los factores asociados al mismo. Los experimentos y las encuestas son las herramientas principales de este método de investigación para crear resultados específicos, incluso cuando hay factores independientes o interdependientes.

Estos son los pros y los contras de la investigación cuantitativa a tener en cuenta.

Lista de los pros de la investigación cuantitativa

1. La recolección de datos ocurre rápidamente con la investigación cuantitativa.
Debido a que los puntos de datos de la investigación cuantitativa involucran encuestas, experimentos y recolección en tiempo real, hay pocas demoras en la recolección de materiales para examinar. Eso significa que la información que se estudia puede analizarse muy rápidamente en comparación con otros métodos de investigación. La necesidad de separar los sistemas o identificar las variables tampoco es tan frecuente con esta opción.

2. Las muestras de la investigación cuantitativa son aleatorias.
La investigación cuantitativa utiliza un proceso aleatorio para recoger la información, lo que evita que el sesgo entre en los datos. Esta aleatoriedad crea una ventaja adicional en el hecho de que la información suministrada a través de esta investigación puede aplicarse estadísticamente al resto del grupo de población que se está estudiando. Aunque existe la posibilidad de que algunos datos demográficos queden fuera a pesar de la aleatorización para crear errores cuando la investigación se aplique a todos, los resultados de este tipo de investigación permiten obtener datos relevantes en una fracción del tiempo que requieren otros métodos.

3. Ofrece información fiable y repetible.
La investigación cuantitativa se valida a sí misma al ofrecer resultados consistentes cuando se examinan los mismos puntos de datos en condiciones aleatorias. Aunque puede recibir diferentes porcentajes o ligeras variaciones en otros resultados, la información repetitiva crea la base para la certeza en futuros procesos de planificación. Las empresas pueden adaptar sus mensajes o programas basándose en estos resultados para satisfacer las necesidades específicas de su comunidad. Las estadísticas se convierten en un recurso fiable que ofrece confianza al proceso de toma de decisiones.

4. Puede generalizar sus hallazgos con la investigación cuantitativa.
El problema con otros tipos de investigación es que no hay un efecto de generalización posible con los puntos de datos que recogen. La información cuantitativa puede ofrecer una visión de conjunto en lugar de especificidad a la hora de analizar los grupos objetivo, pero eso también permite identificar los temas centrales, las necesidades o los deseos. Cada hallazgo desarrollado a través de este método puede ir más allá del grupo participante y llegar al conjunto demográfico que se está estudiando con este trabajo. Esto permite identificar las áreas problemáticas antes de que las dificultades tengan la oportunidad de comenzar.

5. La investigación es anónima.
Los investigadores suelen utilizar datos cuantitativos cuando analizan temas delicados debido al anonimato que conlleva. Las personas no están obligadas a identificarse con especificidad en los datos recogidos. Aunque se distribuyan encuestas o entrevistas a cada individuo, su información personal no llega al formulario. Esta configuración reduce el riesgo de que se produzcan resultados falsos, ya que algunos participantes en la investigación se avergüenzan o se sienten molestos por las discusiones sobre el tema que los involucra.

6. Puede realizar la investigación a distancia.
La investigación cuantitativa no requiere que los participantes se presenten en un lugar específico para recoger los datos. Puede hablar con los individuos por teléfono, realizar encuestas en línea o utilizar otros métodos remotos que permitan que la información pase de una parte a otra. Aunque el número de preguntas que hagas o su dificultad pueden influir en el número de personas que decidan participar, el único factor de coste real para los participantes es su tiempo. Eso puede hacer que esta opción sea mucho más barata que otros métodos.

7. La información de una muestra más grande se utiliza con la investigación cuantitativa.
La investigación cualitativa debe utilizar tamaños de muestra pequeños porque requiere que los investigadores recojan puntos de datos en profundidad. Esto crea un recurso que consume tiempo, reduciendo el número de personas involucradas. La estructura de la investigación cuantitativa permite realizar estudios más amplios, lo que permite una mayor precisión al intentar crear generalizaciones sobre el tema en cuestión. También hay menos variables que puedan sesgar los resultados porque se trata de información cerrada en lugar de preguntas abiertas.

Lista de contras de la investigación cuantitativa

1. No se puede hacer un seguimiento de las respuestas en la investigación cuantitativa.
La investigación cuantitativa ofrece un límite importante: no se puede volver a hablar con los participantes después de que hayan rellenado una encuesta si hay más preguntas que hacer. Hay una posibilidad limitada de indagar en las respuestas ofrecidas en la investigación, lo que crea menos puntos de datos para examinar en comparación con otros métodos. Sigue existiendo la ventaja del anonimato, pero si una encuesta ofrece resultados poco concluyentes o dudosos, no hay forma de verificar la validez de los datos. Si un número suficiente de participantes da respuestas similares, podría sesgar los datos de manera que no se apliquen a la población general.

2. Las características de los participantes pueden no aplicarse a la población general.
Siempre existe el riesgo de que la investigación recopilada mediante el método cuantitativo no se aplique a la población general. Es fácil establecer falsas correlaciones porque la información parece proceder de fuentes aleatorias. A pesar de los esfuerzos por evitar el sesgo, no se garantiza que las características de cualquier muestra aleatoria se apliquen a todo el mundo. Eso significa que la única certeza que ofrece este método es que los datos se aplican a quienes deciden participar.

3. No se puede determinar si las respuestas son verdaderas o no.
Los investigadores que utilizan el método cuantitativo deben operar bajo el supuesto de que todas las respuestas que se les proporcionan a través de las encuestas, las pruebas y los experimentos se basan en un fundamento de verdad. No hay contactos cara a cara con este método, lo que significa que los entrevistadores o investigadores no pueden calibrar la veracidad o autenticidad de cada resultado.

Un estudio de 2011 publicado por Psychology Today analizó la frecuencia con la que las personas mienten en su vida cotidiana. Se pidió a los participantes que hablaran sobre el número de mentiras que habían dicho en las últimas 24 horas. El 40% del grupo de la muestra declaró haber dicho una mentira, con una mediana de 1,65 mentiras dichas al día. Más del 22% de las mentiras las dijo sólo el 1% de la muestra. ¿Qué pasaría si el muestreo aleatorio procediera de este grupo del 1%?

4. Hay un factor de coste a tener en cuenta con la investigación cuantitativa.
Toda investigación implica un coste. No se puede evitar este hecho. Cuando se mira el precio de los experimentos y la investigación dentro del método cuantitativo, una sola niebla de resultados cuesta más de 100.000 dólares. Incluso la realización de un grupo de discusión es costosa, ya que sólo cuatro grupos de participantes gubernamentales o empresariales requieren hasta 60.000 dólares para realizar el trabajo. La mayor parte del coste tiene que ver con el público objetivo al que se quiere encuestar, los objetos que resultan ser y si se puede hacer el trabajo en línea o por teléfono.

5. No se obtiene acceso a los detalles específicos de la retroalimentación.
Digamos que usted quiere realizar una investigación cuantitativa sobre una nueva pasta de dientes que quiere llevar al mercado. Este método le permite explorar una hipótesis específica (por ejemplo, este dentífrico limpia mejor los dientes que este otro producto). Puede utilizar las estadísticas para crear generalizaciones (es decir, el 70% de las personas dicen que esta pasta de dientes limpia mejor, lo que significa que esa es su base de clientes potenciales). Lo que no recibes son detalles específicos de los comentarios que pueden ayudarte a perfeccionar el producto. Si a nadie le gusta el dentífrico porque sabe como huele una mofeta, ese 70% que dice que limpia mejor seguirá sin comprar el producto.

6. Crea el potencial de un entorno no natural.
Cuando se lleva a cabo una investigación cuantitativa, los esfuerzos se realizan a veces en entornos que no son naturales para el grupo. Cuando se produce esta desventaja, los resultados suelen diferir cuando se comparan con lo que se descubriría con ejemplos del mundo real. Eso significa que los investigadores pueden seguir manipulando los resultados, incluso con participantes aleatorios, debido al trabajo dentro de un entorno que es propicio para las respuestas que quieren recibir a través de este método.

Estos pros y contras de la investigación cuantitativa echan un vistazo al valor de la información recopilada frente a su autenticidad y al coste de su recopilación. Es más barato que otros métodos de investigación, pero con sus limitaciones, esta opción no siempre es la mejor opción cuando se buscan puntos de datos específicos antes de tomar una decisión crítica.