Průvodce magisterským studiem datové analytiky

Od Kat Campise, datové vědkyně, Ph.D.

Magisterský obor datové analytiky je vhodný pro studenty se silným matematickým vzděláním, kteří mají zájem o pokročilé analytické vzdělávání. Rozdíly mezi magisterským studiem datové analytiky v kampusu a jeho online verzí se rychle stírají. Tento průvodce se zaměřuje na programy v kampusu a obsahuje kompletní seznam škol nabízejících magisterský program datové analytiky.

V této příručce

Krok 1 – Zvolte si kariérní dráhu
Krok 2 – Prozkoumejte lokalitu a dostupnost bydlení
Krok 3 – Porovnejte náklady s online možnostmi
Krok 4 – Zjistěte, jaká je dostupnost bydlení pro studenty. 4 – Určete časový plán
Krok 5 – Analyzujte učební plán a přijímací proces
Krok 6 – Projděte si školy nabízející magisterské studium datové analýzy

Výběr magisterského studia datové analýzy v kampusu se nijak drasticky neliší od online programu. U většiny programů se očekává, že budete mít základní znalosti statistiky (alespoň na úrovni bakalářského studia) a pravděpodobně budete muset mít určité zkušenosti s SQL spolu s dalšími analytickými nástroji, např. s SPSS, SAS, PowerBI. Připouštím, že některé magisterské programy v oblasti datové analytiky vás mohou seznámit s analytickým softwarem, který se běžně používá ve světě podnikání. Navíc v závislosti na tom, jak zaměstnavatelé klasifikují své zaměstnance v oblasti datové analytiky – větší podniky a vládní subjekty mohou mít označení Data Analyst I, II, III, přičemž každé z nich má rostoucí úroveň technických a statistických požadavků – se od vás může očekávat znalost R, Pythonu a strojového učení.

Obvykle je hardcore statistické programování a vývoj prediktivních modelů vyhrazeno datovým vědcům a inženýrům strojového učení. Nicméně analytické obory na magisterské úrovni stále častěji směšují datovou vědu a datovou analytiku (datoví vědci jsou skutečně analytici, ale mají hluboké znalosti matematiky, statistiky, velké znalosti programování a jeho aplikace a také znalosti v obchodní oblasti). Tento bod nás přivádí k prvnímu kroku v procesu rozhodování o studiu.

Krok 1: Vyberte si kariérní dráhu

Je vaším ideálním dnem dřina spojená s analýzou konkrétního obchodního problému, vývojem hypotézy, sběrem dat, jejich čištěním, předzpracováním, explorativní analýzou dat a vytvářením prediktivních analytických modelů? Baví vás matematika, statistika a kodifikace řešení konkrétního obchodního problému převodem do jazyka R nebo Python? (Poznámka: u prediktivních modelů, které budou spuštěny do většího produkčního softwarového rámce, budete pravděpodobně používat jazyk Python – prozatím). Pokud ano, pak může být magisterské studium datové analýzy vaším prvním krokem k datové vědě. Ano, existují magisterské obory datové vědy. Ale stejným směrem vás může vést i magisterské studium datové analytiky na vysoké škole (ujistěte se, že rozvíjíte nebo jste rozvinuli výše zmíněné dovednosti v oblasti datové vědy; některé studijní programy v oblasti datové vědy a analytiky jsou téměř totožné).

Dalším hlediskem je vaše cílové odvětví. Analytici všeho druhu jsou potřeba ve všech možných odvětvích: výroba, marketing, zdravotnictví, zemědělství, medicína, právo (textová analytika), vzdělávání, státní správa, kybernetická bezpečnost, dodavatelské řetězce, finance a výčet pokračuje téměř do nekonečna. V rámci analytických oborů existuje mnoho kariérních možností: datový analytik, obchodní analytik, IT analytik, marketingový analytik, systémový analytik atd. Každou z nich, o které uvažujete, si však prozkoumejte, protože může vyžadovat kromě vysokoškolského titulu i další vzdělání a/nebo certifikace.

Také další poznámka na okraj je opodstatněná: pravděpodobně budou existovat aspekty datové analytiky, které vás denně absolutně nenadchnou. Například v kontextu datové vědy ne každého datového vědce baví čištění a předzpracování dat (což může datovému vědci zabrat až 80 % času – tedy dokud se neobjeví nová technická řešení). Tato skutečnost však neznamená, že datová analytika pro vás není to pravé.

Krok 2: Prozkoumejte polohu univerzity a dostupnost bydlení

Pokud plánujete navštěvovat místní univerzitu, pak se vás tento krok nemusí týkat, kromě doby řízení, dopravy a logistiky parkování. Pro ty, kteří nemají v blízkosti univerzitu, která nabízí magisterské studium datové analýzy v kampusu, se tato fáze rozhodovacího procesu stává důležitější.

Ačkoli na kvalitě programu rozhodně záleží, nutnost přestěhovat se do nového města vyžaduje další plánování a samozřejmě i peníze. Má univerzita k dispozici bydlení pro absolventy? Pokud ano, jaký je proces podávání žádostí? Jaké náklady jsou s tím spojené? Je k dispozici rodinné bydlení (pro absolventy s dětmi)? V závislosti na městě může být snazší získat bydlení mimo kampus. V každém případě budete muset zvážit polohu univerzity a to, zda je to finančně i logisticky proveditelné. V tomto kroku se doporučuje zúžit seznam univerzit na tři až pět možností, které se dále zredukují, pokud máte omezení týkající se místa, kam jste ochotni se přestěhovat (nebo kam jste ochotni cestovat).

Krok 3: Porovnejte náklady na magisterské studium datové analytiky online a v kampusu

Po letech, kdy ve světě online studijních programů dominovaly soukromé, neziskové školy, je nyní dohánějí školy Ivy League. Možná je pro vás finančně výhodnější zvolit si magisterské studium datové analytiky online na univerzitě Ivy League, než nést dodatečné náklady spojené se studiem v kampusu. Mnoho online programů je celkově levnějších než jejich protějšky v kampusu. Pokud jste zcela odhodláni absolvovat program v kampusu a pokud jste se již rozhodli, že místo studia je s ohledem na cestovní a životní náklady schůdné, zjistěte, o kolik více byste mohli utratit za magisterský program v oboru datové analytiky v kampusu. Také pokud máte na seznamu univerzit ještě více než jeden program v kampusu, porovnejte také jejich celkové náklady.

Jedním z dalších aspektů souvisejících s náklady na program je to, co vám zkušenost s kampusem poskytuje z hlediska dalších výhod. Nabízí univerzita možnost zprostředkování zaměstnání? Zahrnuje zaměstnavatelské sponzory, kde budete ve spolupráci s možným budoucím zaměstnavatelem pracovat na skutečných, nikoliv teoretických obchodních problémech? Jaké procento absolventů získá po ukončení studia práci? Připouštím, že student může získat hvězdný magisterský titul v oboru analytiky na jednom z nejlepších programů na světě, a přesto se mu nepodaří získat práci. V této rovnici však existují individuální faktory, které ovlivňují výsledek jejich hledání zaměstnání, a univerzity tyto aspekty nemohou ovlivnit.

Krok 4: Určete délku studijního programu

Neexistuje žádné pevné pravidlo, že magisterské programy v oblasti analytiky v kampusu jsou delší než jejich online verze. Je však pravděpodobnější, že programy v kampusu budou svázány s obvyklou semestrální strukturou. Délka programu jako takového se tak může prodloužit, protože musíte splnit obvyklý počet kreditů X za semestr. Kromě toho mohou, ale nemusí být k dispozici letní kurzy.

V důsledku toho se 18měsíční online program může rovnat 24měsíčnímu programu (nebo delšímu) pro studenty v kampusu. Někteří studenti vítají letní přestávku, aby se mohli přeskupit. Jiní mohou chtít jednoduše dosáhnout magisterského titulu Data Analytics co nejrychleji a nejefektivněji. Kromě srovnání nákladů na úrovni školného a poplatků je tedy na místě i časové srovnání. V konečném důsledku platí, že čím déle bude trvat dokončení vašeho studijního programu v kampusu, pak bude nutné vynaložit více finančních prostředků kvůli výdajům na cestování.

Krok 5: Analyzujte studijní plán a přijímací řízení

Studijní plán a přijímací řízení je další oblastí, kde se univerzity obvykle liší – s jednou výhradou: pokud jste zahraniční student, budete pravděpodobně muset prokázat znalost angličtiny složením zkoušek IELTS nebo TOEFL. Kromě tohoto požadavku mohou některé magisterské programy v oblasti analytiky upustit od přijímacích podmínek GRE nebo GMAT. Pokud univerzity na vašem seznamu stále vyžadují výše uvedené zkoušky, počítejte s tím, že za poplatky za testy a studijní materiály utratíte zhruba 300 USD nebo více. Většina univerzit, ne-li všechny, také očekává, že předložíte stručné prohlášení o svém záměru a doporučující dopisy od předchozích pedagogů a/nebo zaměstnavatelů.

Pokud jde o rozdíly ve studijních plánech, existuje základní soubor předmětů, který má tendenci se opakovat bez ohledu na univerzitu: V tomto případě se jedná o SQL, statistiku a specifické analytické softwarové programy. Rostoucí počet programů jde ještě o krok dále a vyžaduje programovací jazyk, obvykle Python. Odtud dochází ke kurikulární divergenci, protože magisterské studium analytiky může mít mnoho podob: obchodní analytika, datová analytika, systémová analytika atd. Dále je třeba zvážit volitelné předměty, které jsou k dispozici, jako je dolování dat, kybernetická bezpečnost, analýza sociálních médií, textová analytika atd. Tento krok krouží zpět k prvnímu kroku, ve kterém se zaměřujete na kariérní dráhu analytika. Vyberte si tedy magisterský program datové analytiky na univerzitě, který vás nejvíce zaujme.

Krok 6: Vyberte si univerzitu a podejte přihlášku

V tomto kroku rozhodovacího procesu jste již možná vyřadili ostatní univerzity ze svého seznamu a nyní máte na výběr pouze jednu. To platí zejména v případě, že jste omezeni místem, kam jste ochotni se přestěhovat, a/nebo tím, kolik času na cestování jste schopni tolerovat. Pokud má univerzita, kterou jste si vybrali, ve srovnání s konkrétní vysněnou školou stejné podmínky pro přijetí spolu se stejně zajímavým studijním programem, pak možná budete chtít poslat přihlášku na obě. Titul z univerzity Ivy League má stále velkou „váhu“, pokud jde o potenciální zaměstnavatele a přechod přes strážce z oddělení lidských zdrojů. Případně si můžete podat přihlášku na magisterské studium datové analytiky online i v kampusu, což zvyšuje vaše šance na vstup do programu, který nejlépe vyhovuje vašim časovým možnostem a nákladům.

Výpis škol

American University- Washington, D.C.
Master of Science in Analytics (MSAn)
Studenti magisterského programu American University’s Master of Science in Analytics budou spolupracovat s místní organizací na řešení analytických problémů, které jsou nedílnou součástí fungování společnosti. Vrcholná část programu propojuje teorii s praxí a poskytuje studentům dovednosti potřebné pro úspěch v reálném světě. Celkově program MSAn připravuje studenty na to, aby se stali odborníky v oblasti analýzy dat se znalostmi, které jim umožní studovat a využívat data v různých organizačních a obchodních problémech.

Délka programu: 33 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Školné:1 708 USD za kredit
Nabídka kurzů

Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Master of Science in Data Analytics
Státní univerzita v New Yorku, Binghamton University nabízí magisterský program Master of Science in Data Analytics prostřednictvím Harpur College of Arts and Sciences, School of Management, and the Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science, který je určen pro STEM a připraví své studenty na analýzu dat pro potřeby všech odvětví ekonomiky. Studenti se seznámí s výrobními, zdravotnickými a vzdělávacími aspekty analýzy dat. Získají technické, týmové a komunikační dovednosti potřebné pro práci v takovém oboru. Během 10 měsíců studenti absolvují 6 základních kurzů, které jim pomohou vybudovat základy v oblasti analýzy dat, a 2 praktické kurzy s reálnými projekty.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob předávání: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: Ano, ale lze prominout na základě pracovních zkušeností a předchozích studijních výsledků
2020-2021 Školné: $11 090 za semestr (rezident v New Yorku), $22 650 za semestr (nerezident)
Nabídka kurzů

Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Státní univerzita Bowling Green naplňuje silnou potřebu trhu práce po odbornících na analýzu dat, kteří studují přání a potřeby exploze moderních výpočetních technologií. Program MS in Analytics trvá 12 měsíců v prezenčním, kohortovém formátu. Studenti pracují v praktickém prostředí s metodami deskriptivní, prediktivní a preskriptivní analýzy. Studenti si osvojí technické dovednosti v oblasti správy databází, business intelligence a analýzy velkých objemů dat, stejně jako dovednosti v oblasti managementu a vedení.

Délka programu: 33 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: prezenční
GRE:
Školné: 435 USD (rezidenti), 748,50 USD (nerezidenti)
Nabídka předmětů

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
Prostřednictvím College of Arts & Sciences, Data Analysis M.S. na Canisius College připravuje studenty na pozice specialistů na analýzu dat v nejrůznějších odvětvích spolu s dovednostmi týmové práce a komunikace, které jsou nezbytné pro práci v rozmanitých multidisciplinárních organizacích. Mezi nejvýznamnější kurzy patří Data Stewardship, Data Mining a Machine Learning, stejně jako Vizualizace a prezentace pokročilé analytiky. Jedná se o jednoletý program s 15 až 20 studenty ve třídách, možností částečného úvazku a silnými vazbami na průmysl, které povedou ke stážím a získání zaměstnání.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Studenti na Central Michigan University v programu Master of Science in Applied Statistics and Analytics studují individuálně s vyučujícími analýzu rizik, bayesovské techniky a data mining. Dvouletý program je vhodný pro studenty, kteří usilují o pokročilou kariéru v oblasti statistiky a analýzy dat. Většina kurzů v tomto programu vyžaduje semestrální výzkumný projekt, který je pak vystaven na každoroční posterové prezentaci. Studenti mají možnost soutěžit na mezinárodní úrovni prostřednictvím společnosti SAS Inc.

Délka programu: 30-36 kreditů
Způsob předávání: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 417 USD za kredit (rezident), 789 USD za kredit (nerezident)
Nabídka kurzů

Capella University- Minneapolis, Minnesota
Master of Science in Analytics
Online magisterský program Master of Science in Analytics společnosti Capella se skládá z 11 základních kurzů s kapstone a virtuální stáží. Studenti absolvují 1 až 3 kurzy za 10týdenní čtvrtletí s týdenními úkoly a diskusemi v učebně. Výše školného se liší podle studenta, protože platí za to, co absolvuje, a ceny se liší podle počtu kurzů a semestru. Program prohlubuje dovednosti v oblasti dolování dat, statistiky, aplikované analytiky, modelování, prognózování a interpretace.

Délka programu: 32 kreditů
Způsob poskytování: Metoda: prezenční nebo online
GRE: Školné: celkem 33 360 USD
Nabídka předmětů

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
Na Drew University se studenti učí o sociálních sítích jinak než zveřejňováním fotek chutného jídla a napínavých dobrodružství. Studenti se ponoří do dramatizace informací s ohledem na sociální sítě, obchodní transakce a zdravotnické záznamy. Za 30 až 36 kreditů mohou studenti absolvovat jednoletý zrychlený program, dvouletý denní program s podzimním začátkem nebo dvouletý denní program s jarním začátkem. Každý program vyžaduje 2 úvodní kurzy, 7 povinných kurzů, 1 volitelný kurz a je zakončen hlavním kurzem Case Studies in Data Analytics. Některé programy vyžadují absolvování stáže.

Délka programu: 30-36 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Povinné
2020-2021 Školné: 1 236 USD Nabídka předmětů

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Studenti se nejen naučí analyzovat a manipulovat s velkými soubory dat, ale také získají hluboké znalosti alespoň v jedné oblasti specializace. Studenti mají také možnost absolvovat volitelné předměty z oblasti ekonomie a urbanistiky. Studijní plán vyžaduje 10 předmětů, z toho 4 základní předměty, 2 pokročilé znalostní předměty, 3 volitelné předměty a hlavní projekt nebo diplomovou práci. Jedná se o jedno- až dvouletý program s možností večerních kurzů, aby se přizpůsobil pracujícím profesionálům.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Studenti se naučí řešit problémy, na kterých ve světě datové analytiky skutečně záleží

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
Studenti se naučí řešit problémy, na kterých ve světě datové analytiky skutečně záleží. Studenti budou například odhalovat podvody pomocí rozpoznávání obrazu ve společnosti Georgia-Pacific, zjišťovat, jaké chování na webových stránkách vede k prodeji ve společnosti SunTrust Banks, nebo předpovídat přilákání klientů pomocí vytěžování textu ve společnosti SunTrust Banks. Program M.S. in Data Analytics je přizpůsobitelný každému studentovi díky večerním kurzům, čtyřtýdenním kurzům základů matematiky pro studenty, kteří potřebují další předpoklady, a technickým obchodním vazbám pro zahraniční studenty, kteří jsou v Atlantě noví.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: celkem 39 000 USD (obyvatelé Georgie), celkem 44 000 USD (obyvatelé jiných států)
Nabídka kurzů

Kansas State University- Manhattan, Kansas
Master of Science in Data Analytics
The College of Business spolupracuje s 6 katedrami napříč kampusem a nabízí konkurenceschopný postgraduální program, který zahrnuje datovou vědu, analytické dovednosti a řízení podniku. Program podporuje zapojení komunity a výzkumné projekty, takže studenti aktivně procvičují praktické analytické dovednosti. Studenti absolvují 30 hodin výuky, přičemž si mohou vybrat ze zaměření Data Science Track nebo Applied Analytics Track.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob ukončení studia: Kampus
GRE: Školné: 419,20 USD za kreditní hodinu (rezident), 946,20 USD za kreditní hodinu (nerezident)
Nabídka kurzů

Maryville, University- St. Louis, Missouri
Master of Science in Applied Statistics and Data Analytics
Tento program s 12 kurzy nabízí 5 povinných kurzů, 10 volitelných kurzů a 5 dalších volitelných kurzů. Aby se studenti dokázali vypořádat s velkými objemy dat, budou činit správné statistické závěry, vyvíjet statistické modely pro použití v obchodních situacích, používat statistické nástroje k řízení rizik a činit profesionální úsudky založené na zdravých etických hodnotách. Všichni studenti bakalářského studia matematického modelování a pojistné matematiky na Maryville University s dobrým prospěchem mají nárok na předčasný přístup k magisterskému studiu oboru Aplikovaná statistika a analýza dat.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob výuky: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 797 USD za kredit
Nabídka předmětů

New England College- Henniker, New Hampshire
Master of Science in Data Analytics and Business Statistics
Studenti s bakalářským titulem, kteří se chtějí připravit na kariéru v nově vznikajících globálních příležitostech v oblasti analýzy dat, by se měli přihlásit do programu Master of Science in Data Analytics and Business Statistics. Program začíná 7krát v průběhu každého roku a skládá se z 10 tříd/40 kreditů nebo 10 tříd plus stáž za 44 kreditů. Stážový okruh umožňuje studentům propojit akademické studium s aplikovanou praxí, takže mohou lépe porozumět pracovním očekáváním v kultuře jednotlivých organizací. Studenti s vízovým statusem F-1 mohou spolupracovat se svými poradci pro zahraniční studenty na využití Curricular Practical Training (CPT).

Délka programu: 40 kreditů
Způsob výuky: Metoda: Způsob výuky: Univerzitní kampus
GRE: Školné: 565 USD za kredit
Nabídka předmětů

Státní univerzita Severní Karolíny – Raleigh, Severní Karolína
Master of Science in Analytics
Tento 10měsíční kohortový program je strukturován pro individuální výuku, která sleduje skutečné problémy poskytnuté průmyslovými a vládními sponzory. Studenti pracují v nejmodernějším zařízení a v knihovně Hunt Library v kampusu Centennial.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Tento 2-3letý program, který se nachází v Bostonu, zahrnuje možnost studia na plný i částečný úvazek a splňuje požadavky na víza F1. Při přípravě na práci v průmyslu získávají studenti přísné analytické dovednosti i výzkumné zkušenosti, aby se připravili na doktorský program v oblasti zdraví, bezpečnosti a udržitelnosti na Northeastern University, ale volitelné předměty jsou nabízeny prostřednictvím různých oborů pro jedinečné vzdělání.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: celkem 34 200 USD
Nabídka předmětů

Northwestern University- Evanston, Illinois
Master of Science in Analytics
Na McCormick School of Engineering studenti provádějí procesy datového inženýrství na pracovišti i v cloudu. Po identifikaci vzorců v datech studenti používají řešení umělé inteligence k nasazení strojů, které rozšiřují lidské rozhodování. Poté studenti sdělují svá zjištění praktickým a efektivním způsobem, který pomáhá organizacím uspět. Stáž a projekty dodávané průmyslem upevní všechny postupy.

Délka programu: 15 měsíců
Způsob předávání: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 85 000 až 95 000 USD Celkové náklady
Nabídka kurzů

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Tento 30kreditový program kombinuje teorie statistiky, informatiky, strojového učení a softwarového inženýrství. Tento program s důrazem na výzkum připravuje studenty na doktorský program v oblasti datové analytiky. Program zahrnuje 5 povinných předmětů a 3 volitelné předměty a 6 kreditů za řízený výzkum (zakončený diplomovou prací) namísto závěrečné práce. Studenti musí absolvovat obhajobu diplomové práce a práce musí být schválena poradci a členy komise, vedoucím postgraduálního programu a postgraduální školou.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob předávání: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 1 024 USD za kredit
Nabídka předmětů

Pratt Institute- New York City, New York
Magisterský program Analýza a vizualizace dat
Tento program učí studenty transformovat obrovské soubory nezpracovaných dat na užitečné informace pomocí metod statistiky, technologií, výzkumu a designu. Studenti se zabývají rostoucí potřebou informací na celostátní i místní úrovni, takže mohou pracovat v širokém spektru organizací. Absolventi programu porozumí celému životnímu cyklu dat, od jejich získávání přes manipulaci s nimi, jejich ukládání až po statistickou analýzu a interpretaci a nakonec šíření datových artefaktů vizuálními a narativními prostředky.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob předávání: Způsob výuky: Kampus
GRE: Louis University- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
Prostřednictvím School for Professional Studies na St. Louis University se studenti v magisterském studijním programu Applied Analytics učí vytvářet strategie a zavádět analytické projekty k řešení složitých organizačních problémů pomocí statistických a analytických technik. Studium má celkem 36 kreditů, studenti musí splnit 12 kreditů základních požadavků na absolventy, 4 základní kurzy, 3 volitelné kurzy a 3 projekty aplikovaného výzkumu. Základní požadavky pro absolventy zahrnují 4 předměty: Etické rozhodování, Rozhodování založené na důkazech a Aplikovaná analytika a metody I. Dále si studenti mohou zvolit Současné vedení organizací nebo Organizační dynamika. Dále mají na výběr Aplikovaná analytika a metody II: Průzkumné přístupy nebo Aplikovaná analytika a metody II: Experimentální přístupy.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob předávání: Způsob výuky: Kampus
GRE: Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
V magisterském studijním programu Big Data Analytics na St. Thomas University studenti porozumí datovým skladům a dolování, informačním technologiím, statistickým modelům, prediktivní analytice a strojovému učení. Navržený studijní plán lze absolvovat v pěti osmitýdenních semestrech od podzimu do léta.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 782 USD za kredit
Nabídka předmětů

State University of New York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Magisterské studium datové analýzy
Tento magisterský program je silnou kombinací kvantitativních kurzů a reálných aplikací. Díky využití současných průmyslových nástrojů a metod budou studenti pracovat v praktických, laboratorních kurzech, které absolventům poskytnou praktické, konkurenceschopné zkušenosti. Desetiměsíční program založený na kohortě postupuje v kurzech se stejnou skupinou studentů od začátku do konce. Za pouhé 3 semestry mohou studenti absolvovat program na základě navržené posloupnosti kurzů.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: prezenční
GRE: Školné: 12 879,50 USD za semestr (ve státě), 18 659,50 USD za semestr (mimo stát)
Nabídka předmětů

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Tento magisterský program lze dokončit již za jeden rok při zrychleném studiu nebo osobním tempem studenta. Díky své interdisciplinární struktuře je program navržen tak, aby sloužil studentům v širokém spektru oborů. Studenti si přizpůsobí výběr předmětů na základě individuálních zájmů a profesních cílů. Struktura studijního programu zahrnuje pět klíčových složek:

Délka programu: 30 kreditů
Způsob výuky: Studijní program se skládá ze dvou částí: Konceptuální základy informací a dat (1 kurz), Analytické a statistické základy (4 kurzy), Odborné kompetence (2 kurzy), Oborové kompetence (2 kurzy) a závěrečný projekt, který bude zahrnovat a demonstrovat znalosti a dovednosti získané v průběhu celého programu: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 51 288 USD za akademický rok
Nabídka předmětů

University of Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistics and Analytics M.S.
Magisterský studijní program představuje lukrativní náplň kurzů, jejichž cílem je připravit studenty na úspěšnou kariéru v oblasti velkých dat. Studenti si pro svou kariéru vybírají z různých směrů, mezi něž patří statistika, obchodní analytika, operační analytika, výpočetní analytika, ed stat &psychometrie, kvantitativní společenské vědy a bioanalytika.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob předávání: Campus
GRE:
Školné: 420,19 USD za kredit (rezident Arkansasu), 1 137,57 USD za kredit (nerezident)
Nabídka předmětů

University of Central Florida- Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
Prostřednictvím College of Engineering and Computer Science získají studenti znalosti pro vývoj algoritmů a počítačových programů pro objevování užitečných informací z obrovského množství dat. Jedná se o program bez diplomové nebo disertační práce, který zahrnuje 30 kreditních hodin a vrcholný zkušenostní projekt. Požadavek na samostatnou výuku je splněn úspěšným absolvováním vrcholového projektu v rámci předmětu Project in Data Analysis.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob výuky: Campus
GRE: Školné: 369,65 USD za kredit (ve státě), 1 194 USD.05 za kredit (mimo stát)
Nabídka předmětů

University of Chicago- Chicago, Illinois
Master of Science in Analytics
Magisterský program v oblasti analytiky nabízí důkladné prozkoumání analýzy dat pomocí nejmodernějších nástrojů, metod a analytiky pro sběr dat. Tento program je prezenční s možností částečného nebo plného úvazku se zahájením v srpnu a únoru. Varianta na částečný úvazek trvá 2 až 3 roky, zatímco varianta na plný úvazek 5 až 6 čtvrtletí. Struktura kurzů zahrnuje Stats Bootcamp, 1 nebo 2 základní kurzy, 11 základních kurzů, které zahrnují 2 capstone kurzy, a 2 volitelné předměty. Obvykle se pro tento program výborně hodí studenti s 2 a více lety pracovních zkušeností.

Délka programu: 13-14 kurzů
Způsob výuky: Způsob výuky: Kampus
GRE: Přednostní
2020-2021 Školné:58 160 USD Předpokládané celkové školné a poplatky
Nabídka předmětů

University of Houston- Downtown- Houston, Texas
Master in Data Analytics
Studenti tohoto programu studují 27 kreditních hodin základních předmětů z regresní analýzy, vícerozměrné analýzy, experimentálního designu, neparametrické analýzy, statistického modelování, simulace, matematické teorie pro analýzu dat a statistických výpočtů. Kromě toho studenti absolvují 6 kreditních hodin nebo mezioborové aplikační kurzy z oblasti řízení podniků, vědy, trestního soudnictví, vzdělávání, komunikace a společenských věd pro práci v rozmanitém pracovním prostředí. V posledním semestru mají studenti možnost pracovat na stážích v partnerských podnicích, průmyslových odvětvích a vládních agenturách. Navíc, ačkoli je vyžadována zkouška GRE, potenciální studenti mohou požádat o prominutí zkoušky GRE pro ty, kteří splňují podmínky.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob předávání: Způsob předávání: Kampus
GRE:
Školné: 485,00 USD za kredit (rezident Texasu) 850,00 USD za kredit (nerezident Texasu)
Nabídka předmětů

University of Maryland- College Park, Maryland
Data Analytics Master’s Degree
Tento studijní program je navržen tak, aby pomohl studentům usilujícím o kariéru zvládnout vysoce žádané dovednosti v oblasti business intelligence. Studenti budou aplikovat prediktivní modelování, teorii rozhodování, analýzu velkých objemů dat a vizualizaci dat na reálné projekty z různých odvětví. V rámci nejlepších výukových postupů budou studenti řídit projekty datové analytiky od koncepce až po realizaci.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 458 USD za kredit (rezident), 659 USD za kredit (nerezident)
Nabídka kurzů

University of New Hampshire- Durham, New Hampshire
Master of Science in Analytics
Za pouhých 11 měsíců mohou studenti absolvovat tento třísemestrální program (léto, podzim, jaro) v prezenční formě studia, v němž se podrobně seznámí s kvantitativní analýzou, argumentací a kritickým myšlením. Program se skládá z kohortového uspořádání a nabízí specializace v oblasti zdravotnictví, obchodu a samostatně navržené oblasti zaměření.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 800,00 USD za kredit(rezident NH), 880,00 USD za kredit (rezident mimo stát)
Nabídka kurzů

University of Texas at San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. in Data Analytics
The University of Texas at San Antonio’s College of Business nabízí program Master of Science in Data Analytics, který kombinuje obchod s informačními technologiemi, marketingem, matematikou a statistikou. Základní zaměření zahrnuje algoritmy datové analytiky, prediktivní modelování, správu datové architektury a analytickou interpretaci. Program vyžaduje 30 kreditních hodin se začátkem v podzimním semestru ve formátu denní nebo večerní kohorty. Program trvá 12 měsíců pro denní kohorty a 21 měsíců pro večerní kohorty. K dispozici jsou stipendia.

Délka programu: 30 kreditů
Způsob poskytování: Způsob výuky: Kampus
GRE: Školné: 721 USD za kredit (rezident Texasu), 1694 USD za kredit (nerezident)
Nabídka předmětů

Utah State University- Logan, Utah
Master of Data Analytics
Magisterský program Data Analytics integruje statistiku, manažerské informační systémy, ekonomii a finance a informatiku. Studenti se mohou specializovat na manažerské informační systémy, ekonomiku a finance nebo statistiku. V celkovém rozsahu 17 kreditů studenti absolvují předměty Computational Science, Introduction to R, Statistical Learning and Data Mining, Statistical Visualization, Applied Econometrics, Database Management a Capstone Project in Internship in Data Analytics.

Délka programu: 33-35 kreditů
Způsob předávání: Způsob předávání: Kampus
GRE: Školné: 20 215 USD Minimální náklady (při 33 kreditech), 25 064 USD Maximální náklady (při 34 nebo 35 kreditech)
Nabídka předmětů

Valparaiso University- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
Program Valparaiso v rozsahu 36 kreditů je navržen tak, aby integroval statistiku, databáze a vizuální zobrazování. Studenti získají zkušenosti s jazyky Python, R a SAS. Mezi možnosti patří výzkumné projekty nebo stáže, aby studenti mohli své nové dovednosti uplatnit při řešení reálných problémů. Studenti absolvují 4 povinné základní kurzy a nejméně 2 kurzy z oblasti výpočetních aplikací ve vědě, inženýrství nebo jiné aplikované oblasti. Nakonec studenti absolvují buď stáž, nebo výzkumný projekt.

Délka programu: 36 kreditů
Způsob předávání: Způsob výuky: Kampus
GRE: Nevyžaduje se
2020-2021 Školné: 630 USD za kredit
Nabídka předmětů

.