Guide to a Master’s Degree in Data Analytics

Por Kat Campise, Data Scientist, Ph.D.

Um mestrado em análise de dados é uma boa combinação para alunos com uma sólida formação matemática que estejam interessados em treinamento avançado em análise. As diferenças entre um mestrado em análise de dados no campus e a versão online estão desaparecendo rapidamente. Este guia é focado nos programas do campus e inclui uma lista completa de escolas que oferecem um programa de mestrado em análise de dados.

Neste guia

Passo 1 – Selecione uma Trajetória de Carreira
Passo 2 – Localização da Pesquisa e Disponibilidade de Moradia
Passo 3 – Compare Custos com Opções Online
Passo 4 – Determinar Linha do Tempo
Passo 5 – Analisar Currículo e Processo de Admissões
Passo 6 – Rever Escolas Oferecendo um Mestrado em Análise de Dados

Fazer um mestrado em análise de dados no campus não é drasticamente diferente de um programa online. Para a maioria dos programas, espera-se que você tenha uma compreensão fundamental de estatística (pelo menos conhecimento de nível de graduação), e provavelmente precisará ter alguma experiência com SQL junto com outras ferramentas analíticas, por exemplo, SPSS, SAS, PowerBI. É verdade que certos programas de Mestrado em Análise de Dados podem introduzir o software analítico que é comumente usado dentro do mundo dos negócios. Além disso, dependendo de como os empregadores classificam seus funcionários de análise de dados – empresas maiores e entidades governamentais podem ter designações de Analista de Dados I, II, III, cada uma com níveis crescentes de requisitos técnicos e estatísticos – é de se esperar que você conheça R, Python e aprendizagem de máquinas.

Usualmente, programação estatística hardcore e desenvolvimento de modelos preditivos são reservados para cientistas de dados e engenheiros de aprendizagem de máquinas. No entanto, os cursos de análise no nível de mestrado são cada vez mais conflitantes em ciência e análise de dados (cientistas de dados são de fato analistas, mas eles possuem um profundo conhecimento de matemática, estatística, uma grande quantidade de conhecimento de programação e aplicação, bem como experiência no domínio empresarial). Este ponto nos leva ao primeiro passo no processo de decisão do programa de graduação.

Passo 1: Selecione uma trajetória de carreira

É o seu dia ideal a trabalhar com a análise de um problema específico de negócios, desenvolvendo uma hipótese, coleta de dados, limpeza, pré-processamento, análise exploratória de dados e construção de modelos analíticos preditivos? Você gosta de matemática, estatística e codificação da solução para um problema de negócios específico, traduzindo-o em R ou Python? (Nota: para modelos preditivos que serão lançados em uma estrutura de produção de software maior, é provável que você esteja usando Python – por enquanto). Se assim for, então um Mestrado em Análise de Dados pode ser o seu primeiro passo para a ciência dos dados. Sim, existem mestrados em Data Science. Mas, um Mestrado em Análise de Dados no campus também pode levá-lo nessa mesma direção (certifique-se de que você está desenvolvendo ou desenvolveu as habilidades de ciência de dados discutidas acima; alguns dos programas de mestrado em ciência e análise de dados são quase idênticos).

Sou outra consideração é a sua indústria alvo. Analistas de todos os tipos são necessários em todos os setores: manufatura, marketing, saúde pública, agricultura, medicina, direito (análise de texto), educação, governo, segurança cibernética, cadeias de suprimentos, finanças, e a lista vai quase ad infinitum. Há muitas opções de carreira dentro da área analítica: analista de dados, analista de negócios, analista de TI, analista de marketing, analista de sistemas, etc. Mas, pesquise cada uma delas que você está considerando, pois podem exigir educação e/ou certificações adicionais além do seu diploma de graduação.

Também, outra nota lateral é garantida: provavelmente haverá aspectos da análise de dados que não o emocionam absolutamente no dia-a-dia. Por exemplo, num contexto de ciência de dados, nem todos os cientistas de dados gostam de dados de limpeza e pré-processamento (que podem consumir até 80% do tempo dos cientistas de dados – ou seja, até que novas soluções tecnológicas apareçam). Este fato não significa que a análise de dados não seja a adequada para você.

Passo 2: Pesquisar a Localização da Universidade e a Disponibilidade de Moradia

Se você está planejando freqüentar uma universidade local, então este passo pode não se aplicar a você além do tempo de direção, trânsito e logística de estacionamento. Para aqueles que não têm uma universidade próxima que oferece um Mestrado em Análise de Dados no campus, esta se torna uma fase mais importante do processo de tomada de decisão.

Embora a qualidade do programa seja definitivamente importante, ter que se mudar para uma nova cidade requer planejamento adicional e, é claro, dinheiro. A universidade tem habitação de pós-graduação? Em caso afirmativo, qual é o processo de candidatura? Quais são os custos envolvidos? Alojamento familiar está disponível (para estudantes de pós-graduação com filhos)? A moradia fora do campus pode ser mais fácil de se obter, dependendo da cidade. De qualquer forma, você precisará considerar a localização da universidade e se ela é viável tanto financeira quanto logisticamente. Neste passo, é recomendado que você reduza sua lista de universidades para entre três e cinco opções, que serão ainda mais reduzidas se você tiver restrições sobre para onde você está disposto a se mudar (ou viajar para).

Passo 3: Compare os Custos de um Mestrado Online vs. um Mestrado On-Campus em Análise de Dados

Depois de anos de escolas privadas e com fins lucrativos dominando o mundo dos programas de graduação online, as escolas da Ivy League estão agora em dia. Pode ser mais viável para você escolher um mestrado online em análise de dados de uma universidade da Ivy League do que arcar com os custos adicionais associados a um programa de graduação on-campus. Muitos programas online são, em geral, menos caros do que os seus congéneres no campus. Se você está totalmente comprometido em completar um programa no campus, e já decidiu que o local é viável em relação às despesas de viagem e moradia, então determine quanto mais você pode estar gastando para um Mestrado em Análise de Dados no campus. Além disso, se você ainda tiver mais de um programa no campus em sua lista de universidades, compare também seus custos totais.

Uma consideração a mais associada ao custo de um programa é o que a experiência no campus oferece em termos de benefícios adicionais. A universidade tem vaga disponível? Eles incorporam patrocinadores empregadores onde você estará trabalhando em problemas reais, e não teóricos, de negócios em colaboração com um possível futuro empregador? Que percentagem de licenciados conseguem um emprego após a conclusão do curso? Concedido, um estudante pode obter um mestrado estelar em Análise de um dos melhores programas do mundo e ainda não conseguir conseguir um emprego. Mas, há fatores individuais nessa equação que impactam o resultado de sua busca de emprego e as universidades não têm controle sobre esses aspectos.

Passo 4: Determinar a duração do programa de graduação

Não há nenhuma regra difícil e rápida de que os programas de mestrado em análise no campus são mais longos do que a versão online. No entanto, os programas on-campus têm mais probabilidades de estarem presos à estrutura semestral habitual. Como tal, isto pode prolongar a duração do seu programa à medida que é necessário para completar o habitual X número de créditos por semestre. Adicionalmente, os cursos de verão podem ou não estar disponíveis.

Consequentemente, um programa online de 18 meses pode equivaler a um programa de 24 meses (ou mais) para estudantes no campus. Alguns estudantes dão as boas-vindas a uma pausa de verão para que possam se reagrupar. Outros podem querer simplesmente alcançar um Mestrado em Análise de Dados tão rápida e eficientemente quanto possível. Portanto, além de uma comparação de custos nos níveis de mensalidades e taxas, uma comparação de tempo está em ordem. Em última análise, quanto mais tempo seu programa de graduação no campus demorar para ser concluído, mais gastos financeiros serão necessários devido às despesas de viagem.

Passo 5: Analise o Processo de Currículo e Admissões

O processo de currículo e admissões é outra área onde as universidades tendem a diferir – com uma ressalva: se você é um estudante internacional, provavelmente precisará provar sua proficiência em inglês passando nos exames IELTS ou TOEFL. Além desse requisito, alguns programas de mestrado em análise podem dispensar os pré-requisitos para admissão no GRE ou GMAT. Se as universidades da sua lista ainda exigirem os exames acima mencionados, então planeje gastar aproximadamente $300 ou mais para taxas de testes e materiais de estudo. A maioria, se não todas, as universidades também esperam que você forneça uma breve declaração de propósito e cartas de recomendação de educadores anteriores e/ou empregadores.

Quando se trata de diferenciais curriculares, há um conjunto essencial de cursos que tendem a se repetir independentemente da universidade: SQL, estatísticas e programas específicos de software analítico. Um número crescente de programas vai um passo além e requer uma linguagem de programação, geralmente Python. A partir daí, a divergência curricular ocorre já que um Mestrado em Análise pode assumir muitas formas: análise de negócios, análise de dados, análise de sistemas, etc. Então você precisará considerar os cursos eletivos que estão disponíveis, como data mining, cybersecurity, análise de mídias sociais, análise de textos, etc. Este passo volta ao primeiro em que você está se concentrando em uma trajetória de carreira analítica. Assim, selecione um Mestrado em Análise de Dados no campus que você achar mais atraente.

Passo 6: Escolha uma Universidade e Candidate-se

Por este passo no processo de decisão, você pode já ter eliminado as outras universidades da sua lista e agora está reduzido a uma escolha. Isto é particularmente verdade se você tem limites de localização para onde você está disposto a se mudar e/ou quanto tempo de viagem você pode tolerar. Se a universidade que você escolheu tem os mesmos requisitos de admissão quando comparada a uma escola de sonho em particular, juntamente com um currículo igualmente interessante, então você pode querer enviar uma inscrição para ambas. Uma licenciatura de uma universidade da Ivy League ainda tem um grande “balanço” quando se trata de potenciais empregadores e de passar pelos porteiros do departamento de Recursos Humanos. Alternativamente, a inscrição tanto online como no campus de Mestrado em Análise de Dados aumenta suas chances de entrar em um programa que melhor se encaixa na sua linha de tempo e custo.

Lista de Escolas

Universidade Americana – Washington, D.C.
Mestre em Análise (MSAn)
Estudantes no programa de Mestrado em Análise da Universidade Americana farão parceria com uma organização local para trabalhar e resolver problemas analíticos que são parte integrante do funcionamento da empresa. A pedra angular do programa conecta teoria com prática, dando aos alunos as habilidades do mundo real necessárias para o sucesso. Em geral, a MSAn prepara os estudantes para serem especialistas na área de análise de dados com o conhecimento para estudar e utilizar dados em uma variedade de desafios organizacionais e de negócios.

Duração do programa: 33 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Ensino: $1.708 por crédito
Pedido de curso

Binghamton University State University of New York- Binghamton, New York
Mestre em Análise de Dados
A State University of New York, Binghamton University oferece um programa de Mestrado em Análise de Dados através da Harpur College of Arts and Sciences, da School of Management, e da Thomas J. Watson School of Engineering and Applied Science que é designada STEM e irá preparar seus alunos para analisar dados para as necessidades de todos os setores da economia. Os alunos aprenderão sobre os aspectos de fabricação, saúde e educação da análise de dados. Eles terão as habilidades técnicas, de trabalho em equipe e de comunicação necessárias para trabalhar em tal campo. Em 10 meses, os alunos completarão 6 cursos básicos para construir uma base na análise de dados e 2 cursos práticos com projetos do mundo real.

Duração do programa: 30 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Sim, mas pode renunciar com base na experiência de trabalho e desempenho académico anterior
2020-2021 Aulas: $11.090 por semestre (residente de Nova York), $22.650 por semestre (não residente)
Ofertas de curso

Bowling Green State University- Bowling Green, Ohio
MS in Analytics
Bowling Green State University’s MS in Analytics preenche a forte necessidade dos mercados de trabalho de especialistas em análise de dados para estudar os desejos e necessidades da explosão da moderna tecnologia de computação. O programa MS in Analytics dura 12 meses em tempo integral, em formato de coorte. Os estudantes trabalham em um ambiente prático com métodos de análise descritivos, preditivos e prescritivos. Os alunos aprendem habilidades técnicas em gerenciamento de banco de dados, inteligência de negócios e grandes análises de dados, bem como habilidades em gerenciamento e liderança.

Comprimento do programa: 33 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Ensino: $435 (Residente), $748,50 (Não-residente)
Curso de Oferta

Canisius College- Buffalo, New York
Data Analytics M.S.
Através da Faculdade de Artes &Ciências, a Análise de Dados M.S. no Canisius College prepara os alunos para serem especialistas em análise de dados em uma grande variedade de indústrias, juntamente com o trabalho em equipe e habilidades de comunicação essenciais para trabalhar em organizações diversificadas e multidisciplinares. Os cursos em destaque incluem Data Stewardship, Data Mining e Machine Learning, assim como Visualização e Apresentações de Análises Avançadas. Este é um programa de 1 ano com 15 a 20 aulas para alunos, opções de meio período, e fortes conexões na indústria que levarão a estágios e aquisição de empregos.

Comprimento do programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Não é necessário
2020-2021 Aulas: $820 por crédito
Curso Ofertas

Central Michigan University- Mount Pleasant, Michigan
Mestre em Estatística Aplicada e Análise
Estudantes da Central Michigan University no programa de Mestrado em Estatística Aplicada e Análise da Central Michigan estudam um a um com professores em análise de risco, técnicas Bayesianas, e mineração de dados. O programa de 2 anos funciona bem com estudantes que visam carreiras avançadas em estatística e análise de dados. A maioria dos cursos deste programa requer um projeto de pesquisa semestral, que é então exibido na apresentação anual do pôster. Os estudantes têm a oportunidade de competir a nível internacional através da SAS Inc.

Duração do programa: 30-36 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $417 por crédito (Residente), $789 por crédito (Não-residente)
Curso de Oferta

Capella Universidade- Minneapolis, Minnesota
Mestre em Ciências Analíticas
Programa online de Mestrado em Ciências Analíticas da Capella consiste em 11 cursos principais com um capstone e um estágio virtual. Os alunos fazem de 1 a 3 cursos por trimestre de 10 semanas, com tarefas semanais e discussões na sala de aula. As taxas de matrícula variam de acordo com o aluno, pois ele paga pelo que faz e os preços variam de acordo com a carga horária e a duração do curso. O programa melhora as habilidades em mineração de dados, estatística, análise aplicada, modelagem, previsão e interpretação.

Comprimento do programa: 32 Créditos
Método de entrega: Campus ou Online
GRE: Não é necessário
2020-2021 Aulas: $33,360 total
Ofertas de curso

Drew University- Madison, New Jersey
M.S. in Data Analytics
Na Drew University, os alunos aprendem sobre redes sociais de uma forma diferente de postar fotos de comidas deliciosas e aventuras emocionantes. Os estudantes mergulham na dramatização da informação em relação às redes sociais, transações comerciais e registros de saúde. Em 30 a 36 créditos, os estudantes podem seguir um programa acelerado de um ano, um programa de início de outono de 2 anos em tempo integral, ou um programa de início de primavera de 2 anos em tempo integral. Cada programa requer 2 cursos introdutórios, 7 cursos obrigatórios, 1 curso eletivo, e conclui com um curso capstone de Estudos de Caso em Análise de Dados. Alguns programas requerem um estágio.

Comprimento do programa: 30-36 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Aulas: $1,236 créditos Ofertas de cursos

Fordham University- New York City, New York
M.S. in Data Analytics
Não só os alunos aprendem a analisar e manipular grandes conjuntos de dados, eles também ganham conhecimento profundo em pelo menos uma área de especialização. Os estudantes também têm a oportunidade de fazer eletivas em economia e estudos urbanos. O currículo requer 10 cursos, incluindo 4 cursos básicos, 2 cursos de conhecimento avançado, 3 eletivas, e um projeto ou tese capstone. Este é um programa de 1 a 2 anos com opções de cursos noturnos para acomodar profissionais que trabalham.

Duração do programa: 30 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Ensino: $1,261 por crédito
Ofertas de curso

Georgia State University- Atlanta, Georgia
M.S. in Data Analytics
Os alunos aprenderão a resolver problemas que realmente importam no mundo da análise de dados. Por exemplo, os estudantes detectarão fraudes via reconhecimento de imagem com a Georgia-Pacific, determinarão que comportamento do website leva a uma venda com a SunTrust Banks, ou preverão a atração de clientes através de mineração de texto com a SunTrust Banks. O programa M.S. in Data Analytics é customizável para cada estudante com cursos noturnos, cursos de 4 semanas de fundação de matemática para estudantes que precisam de pré-requisitos adicionais, e conexões de negócios de tecnologia para estudantes internacionais que são novos em Atlanta.

Duração do programa: 30 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Mensalidades exigidas
2020-2021 Aulas: $39.000 total (residentes da Geórgia), $44.000 total (não residentes da Geórgia)
Ofertas de curso

Universidade Estadual do Kansas – Manhattan, Kansas
Mestre de Ciências em Análise de Dados
A Faculdade de Negócios fez uma parceria com 6 departamentos do campus para oferecer um programa de pós-graduação competitivo que cobre ciência de dados, habilidades de análise e administração de negócios. O programa incentiva o envolvimento da comunidade e projetos de pesquisa, de modo que os alunos estejam praticando ativamente as habilidades de análise prática. Os alunos fazem 30 horas de curso com a escolha da faixa Data Science Track ou Applied Analytics Track.

Duração do programa: 30 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $419,20 por hora de crédito (residente), $946,20 por hora de crédito (não residente)
Ofertas de curso

Maryville, Universidade- St. Louis, Missouri
Mestre em Estatística Aplicada e Análise de Dados
Este programa de 12 cursos oferece 5 cursos requeridos, 10 opções eletivas, e 5 outras opções eletivas de curso. Para lidar com grandes dados, os alunos farão inferências estatísticas adequadas, desenvolverão modelos estatísticos para uso em situações de negócios, usarão ferramentas estatísticas para gerenciar riscos, e farão julgamentos profissionais baseados em valores éticos sólidos. Todos os alunos de graduação em Modelagem Matemática e Ciências Atuariais da Maryville University em boa posição são elegíveis para acesso antecipado ao programa de Mestrado em Estatística Aplicada e Análise de Dados.

Comprimento do Programa: 36 Créditos
Método de Entrega de Dados: Campus
GRE: Não é necessário
2020-2021 Mensalidade: $797 por crédito
Ofertas de curso

New England College- Henniker, New Hampshire
Mestre em Análise de Dados e Estatística de Negócios
Estudantes com bacharelado que desejam se preparar para uma carreira nas oportunidades globais emergentes em análise de dados devem se candidatar ao programa de Mestrado em Análise de Dados e Estatística de Negócios. O programa começa 7 vezes ao longo de cada ano e consiste em 10 aulas/40 créditos ou 10 aulas mais um estágio para 44 créditos. A Trilha de Estágio permite aos estudantes conectar o estudo acadêmico com a prática aplicada para que eles possam entender melhor as expectativas de trabalho em uma cultura organizacional individual. Estudantes com status de visto F-1 podem cooperar com seus Conselheiros Estudantis Internacionais para o uso do Treinamento Prático Curricular (CPT).

Comprimento do Programa: 40 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Não é necessário
2020-2021 Aulas: $565 por crédito
Ofertas de curso

Universidade Estadual da Carolina do Norte- Raleigh, Carolina do Norte
Mestre de Ciências em Análise
Este programa de 10 meses baseado em coorte é estruturado para um aprendizado personalizado que busca problemas genuínos fornecidos pela indústria e patrocinadores governamentais. Os estudantes trabalham em uma instalação de última geração e na Biblioteca Hunt no Campus Centenário.

Duração do programa: 30 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Não Requerido
2020-2021 Anuidade: $23.460 total (Residente NC), $43.466 total (Não Residente)
Programa de Cursos

Universidade Nordestina – Boston, Massachusetts
Mestre de Estudos Profissionais em Análise
Localizado em Boston, este programa de 2-3 anos inclui opções de tempo integral e meio-período e atende aos requisitos do visto F1. Enquanto treinam para empregos na indústria, os estudantes adquirem habilidades analíticas rigorosas, bem como experiência em pesquisa para se prepararem para o programa de doutorado em saúde, segurança e sustentabilidade na Northeastern University, mas eletivas são oferecidas através de diversas disciplinas para uma educação única.

Comprimento do programa: 36 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Ensino: $34.200 total
Pesquisas de curso

Universidade Noroeste – Evanston, Illinois
Mestre de Ciências em Análise
Na Escola de Engenharia McCormick, os alunos executam processos de engenharia de dados no local e na nuvem. Depois de identificar padrões nos dados, os alunos aplicam soluções de inteligência artificial para implantar máquinas para aumentar a tomada de decisão humana. Em seguida, os alunos comunicam suas descobertas em termos práticos e eficazes que ajudam as organizações a ter sucesso. Um estágio e projetos fornecidos pela indústria solidificarão todas as práticas.

Duração do programa: 15 meses
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $85.000 a $95.000 Custo total
Ofertas de curso

Penn State Great Valley- Malvern, Pennsylvania
Master of Science in Data Analytics
Este programa de 30 créditos combina teorias de estatística, ciência da computação, aprendizagem de máquinas e engenharia de software. Com ênfase na pesquisa, este programa prepara os alunos para um programa de doutorado em análise de dados. Os 5 cursos exigidos e 3 eletivos com 6 créditos de pesquisa supervisionada (concluindo em um trabalho de tese) em vez de um capstone. Os alunos devem completar uma defesa de tese, e o trabalho deve ser aceito pelos orientadores e membros do comitê, pelo chefe do programa de pós-graduação e pela escola de pós-graduação.

Comprimento do programa: 30 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Mensalidade: $1,024 por crédito
Pratt Institute- New York City, New York
Data Analytics and Visualization M.S.
Este programa ensina os alunos a transformar conjuntos de dados brutos massivos em informação útil através de métodos de estatística, tecnologia, pesquisa e design. Os alunos abordam uma necessidade crescente de informação tanto a nível nacional como local para que possam trabalhar em uma ampla gama de organizações. Os graduados do programa compreenderão o ciclo de vida completo dos dados, desde a aquisição de dados, manipulação, armazenamento, análise e interpretação estatística e, finalmente, a disseminação de artefatos de dados através de meios visuais e narrativos.

Comprimento do programa: 36 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Não Requerido
2020-2021 Mensalidade: $1,428 por crédito
Ofertas de curso

St. Louis University- St. Louis, Missouri
Applied Analytics M.S.
Através da St. Louis University’s School for Professional Studies, o MS Applied Analytics ensina os alunos a estrategizar e implementar projetos analíticos para resolver problemas organizacionais compostos através de técnicas estatísticas e analíticas. Com um total de 36 créditos, os alunos devem completar 12 créditos de requisitos essenciais de pós-graduação, 4 cursos de fundação, 3 cursos eletivos, e 3 projetos de pesquisa aplicada. Os requisitos do núcleo de pós-graduação incluem 4 cursos de Ética, Tomada de Decisão Baseada em Evidências e Análise e Métodos Aplicados I. Em seguida, os estudantes têm a escolha de Liderança Organizacional Contemporânea ou Dinâmica Organizacional. Eles também têm uma escolha de Análise Aplicada e Métodos II: Abordagens de Pesquisa ou Análise Aplicada e Métodos II: Abordagens Experimentais.

Comprimento do Programa: 36 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Mensalidade: $780 por crédito
Pesquisas de curso

St. Thomas University- Miami Gardens, Florida
Master of Science in Big Data Analytics
No St. Thomas University’s Master of Science in Big Data Analytics, os alunos compreenderão armazenamento de dados e mineração, tecnologia da informação, modelos estatísticos, análise preditiva e aprendizagem de máquinas. O plano de graduação sugerido pode ser completado em cinco períodos de 8 semanas, do outono ao verão.

Comprimento do programa: 30 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $782 por crédito
Ofertas de curso

Universidade Estadual de Nova York Plattsburgh- Plattsburgh, New York
Mestrado em Análise de Dados
Este programa de mestrado é uma forte combinação de trabalho de curso quantitativo e aplicações do mundo real. Utilizando as ferramentas e métodos atuais da indústria, os alunos trabalharão nos cursos práticos, baseados em laboratório, para dar aos graduados uma experiência prática e competitiva. O programa de 10 meses baseado em coorte progride através de cursos com o mesmo grupo de alunos do início ao fim. Em apenas 3 semestres, os alunos podem completar o programa com base na sequência de cursos sugerida.

Duração do programa: 30 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Mensalidade: $12.879,50 por semestre (Dentro do estado), $18.659,50 por semestre (Fora do estado)
Propostas de cursos

Tufts University- Medford/Somerville, Massachusetts
Master of Science in Data Analytics
Este programa de mestrado pode ser concluído em apenas um ano com estudo acelerado ou no ritmo pessoal de um estudante. Com sua estrutura interdisciplinar, o programa é projetado para servir estudantes em uma ampla gama de campos. Os estudantes irão adaptar a seleção do seu curso com base em interesses individuais e objetivos profissionais. A estrutura do currículo inclui cinco componentes-chave: Fundamentos Conceituais de Informação e Dados (1 curso), Fundamentos Analíticos e Estatísticos (4 cursos), Competências Profissionais (2 cursos), Competências Disciplinares (2 cursos), e um projeto capstone que incorporará e demonstrará os conhecimentos e habilidades adquiridas ao longo do programa.

Duração do Programa: 30 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Ensino: $51.288 por ano acadêmico
Ofertas de curso

Universidade do Arkansas- Fayetteville, Arkansas
Statistics and Analytics M.S.
Como uma fundação para a obtenção de um Ph.D., o programa de Mestrado em Ciências apresenta uma carga horária lucrativa destinada a preparar os alunos para uma carreira de sucesso em grandes dados. Os alunos escolhem entre uma variedade de faixas para seguir suas escolhas de carreira, que incluem Estatística, Análise de Negócios, Análise Operacional, Análise Computacional, Ed Stat & Psicometria, Ciências Sociais Quantitativas e BioAnálises.

Comprimento do Programa: 30 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $420,19 por crédito(Residente do Arkansas), $1.137,57 por crédito (Não-residente)
Propostas de cursos

Universidade da Florida- Central Orlando, Florida
Data Analytics M.S.
Através da Faculdade de Engenharia e Ciência da Computação, os estudantes ganharão o conhecimento para desenvolver algoritmos e programas de computador para a descoberta de informações úteis a partir de grandes quantidades de dados. Este é um programa de não-tese ou tese que envolve 30 horas de crédito e um projeto de experiência culminante. O requisito de Aprendizagem Independente é atendido com a conclusão bem sucedida de um projeto capstone em Projeto em Análise de Dados.

Comprimento do Programa: 30 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Anuidade: $369,65 por crédito (In-State), $1,194.05 por crédito (Fora do Estado)
O programa Master of Science in Analytics oferece uma exploração completa da análise de dados com ferramentas de coleta de dados, métodos e análises de última geração. Este programa é presencial com opções em tempo parcial ou integral, a partir de agosto e fevereiro. A opção de tempo parcial dura de 2 a 3 anos, enquanto a opção de tempo integral dura de 5 a 6 trimestres. A estrutura do curso inclui Stats Bootcamp, 1 ou 2 cursos fundacionais, 11 cursos principais que incluem 2 cursos capstone, e 2 cursos eletivos. Tipicamente, estudantes com 2 ou mais anos de experiência de trabalho são um excelente ajuste para este programa.

Duração do programa: 13-14 Cursos
Método de Entrega: Campus
GRE: Aulas preferenciais
2020-2021 Aulas: $58.160 Anuidades e taxas estimadas
Cursos Oferecidos

Universidade de Houston- Downtown- Houston, Texas
Mestre em Análise de Dados
Estudantes deste programa estudam 27 horas de créditos de cursos de fundação em análise de regressão, análise multivariada, desenho experimental, análise não paramétrica, modelagem estatística, simulação, teoria matemática para análise de dados e computação estatística. Além disso, os alunos fazem 6 horas de crédito ou cursos interdisciplinares de aplicação em gestão empresarial, ciência, justiça criminal, educação, comunicação e ciências sociais para trabalhar em um ambiente de trabalho diversificado. No último semestre, os alunos têm a oportunidade de trabalhar em estágios com empresas, indústrias e agências governamentais parceiras. Além disso, embora o GRE seja exigido, estudantes potenciais podem solicitar uma isenção do GRE para aqueles que se qualificarem.

Comprimento do programa: 36 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Mensalidade: $485,00 por crédito (residente do Texas) $850,00 por crédito (não residente do Texas)
Propostas de cursos

Universidade de Maryland- College Park, Maryland
Mestrado em Análise de Dados
Este programa de graduação é projetado para ajudar os alunos que estão cursando uma carreira a dominar habilidades de inteligência de negócios de alta demanda. Os alunos aplicarão modelagem preditiva, teoria da decisão, grande análise de dados e visualização de dados em projetos do mundo real de uma variedade de indústrias. Para as melhores práticas de aprendizagem, os alunos irão gerenciar projetos de análise de dados desde a concepção até a entrega.

Comprimento do programa: 36 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $458 por crédito (Residente), $659 por crédito (Não-residente)
Ofertas de curso

Universidade de New Hampshire- Durham, New Hampshire
Mestre de Ciências em Análise
Em apenas 11 meses, os alunos podem completar este programa de tempo integral, de três semestres (verão, outono, primavera) explorando o treinamento profundo em análise quantitativa, raciocínio e pensamento crítico. O programa consiste em um desenho de coorte e oferece especializações em saúde, negócios e uma área de foco auto-desenhada.

Duração do programa: 36 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Não é necessário
2020-2021 Anuidade: $800,00 por crédito (residente NH), $880,00 por crédito (residente fora do estado)
Ofertas de curso

Universidade do Texas em San Antonio- San Antonio, Texas
M.S. em Análise de Dados
A Universidade do Texas no San Antonio’s College of Business oferece um programa de Mestrado em Análise de Dados que combina negócios com tecnologia da informação, marketing, matemática e estatística. Os principais focos incluem algoritmos de análise de dados, modelagem preditiva, gerenciamento de arquitetura de dados e interpretação analítica. O programa requer 30 horas de crédito com um início de semestre de outono em formato de coorte diurno ou noturno. O programa dura 12 meses para os coortes diurnos e 21 meses para os coortes noturnos. Bolsas de estudo estão disponíveis.

Duração do programa: 30 créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $721 por crédito (Residente do Texas), $1,694 por crédito (Não-residente)
Ofertas de curso

Utah State University- Logan, Utah
Mestre em Análise de Dados
O programa de Mestrado em Análise de Dados integra Estatística, Sistemas de Informação Gerencial, Economia e Finanças e Ciência da Computação. Os alunos podem se especializar em Sistemas de Informação Gerencial, Economia e Finanças, ou Estatística. Em um total de 17 créditos, os alunos completam cursos de Ciências Computacionais, Introdução à R, Aprendizagem Estatística e Mineração de Dados, Visualização Estatística, Econometria Aplicada, Gerenciamento de Banco de Dados, e um Projeto Capstone em Estágio em Análise de Dados.

Comprimento do Programa: 33-35 Créditos
Método de Entrega: Campus
GRE: Requerido
2020-2021 Mensalidade: $20.215 Custo mínimo (Com 33 créditos), $25.064 Custo máximo (Com 34 ou 35 créditos)
Oportunidades de cursos

Valparaiso Universidade- Valparaiso, Indiana
M.S. in Analytics and Modeling
O programa de 36 créditos de Valparaiso foi concebido para integrar estatísticas, bases de dados e imagens visuais. Os estudantes ganharão experiência em Python, R, e SAS. As opções incluem projetos de pesquisa ou estágios para que os alunos possam aplicar suas novas habilidades a problemas do mundo real. Os estudantes completam 4 cursos básicos exigidos e pelo menos 2 cursos em aplicações computacionais em ciência, engenharia, ou outra área aplicada. Finalmente, os estudantes completam um estágio ou projeto de pesquisa.

Duração do programa: 36 Créditos
Método de entrega: Campus
GRE: Não é necessário
2020-2021 Aulas: $630 por crédito
Ofertas de curso