Na przykład, jeśli grupa studentów bierze udział w teście, można oczekiwać, że ich wyniki będą bardzo podobne, jeśli wezmą udział w tym samym teście kilka miesięcy później. Definicja ta opiera się na braku czynników zakłócających podczas interwału czasowego.
Instrumenty takie jak testy IQ i ankiety są pierwszymi kandydatami do metodologii test-retest, ponieważ istnieje niewielka szansa, że ludzie doświadczą nagłego skoku w IQ lub nagle zmienią swoje opinie.
Z drugiej strony, testy edukacyjne często nie są odpowiednie, ponieważ studenci nauczą się znacznie więcej informacji w okresie interwału i pokażą lepsze wyniki w drugim teście.
Test-Retest Reliability and the Ravages of Time
Na przykład, jeśli grupa uczniów rozwiąże test z geografii tuż przed końcem semestru i jeden po powrocie do szkoły na początku następnego, testy powinny dać zasadniczo takie same wyniki.
Jeśli, z drugiej strony, test i test powtórkowy są przeprowadzane na początku i na końcu semestru, można założyć, że lekcje, które miały miejsce w międzyczasie, poprawiły umiejętności uczniów. Tak więc, rzetelność test-retest będzie zagrożona i inne metody, takie jak testowanie dzielone, są lepsze.
Nawet jeśli proces rzetelności test-retest jest stosowany bez oznak czynników zakłócających, zawsze będzie istniał pewien stopień błędu. Istnieje duże prawdopodobieństwo, że badani będą pamiętać niektóre pytania z poprzedniego testu i osiągną lepsze wyniki.
Niektórzy badani mogli mieć po prostu zły dzień za pierwszym razem lub mogli nie traktować testu poważnie. Z tych powodów, studenci stojący przed powtórkami egzaminów mogą spodziewać się różnych pytań i nieco trudniejszego standardu oznaczania, aby compensate.
Nawet w ankietach, jest całkiem możliwe, że może nastąpić duża zmiana w opinii. Ludzie mogli zostać zapytani o ich ulubiony rodzaj chleba. W międzyczasie, jeśli firma chleb montuje długą i ekspansywną kampanię reklamową, to jest prawdopodobne, aby wpłynąć na opinię na korzyść tej marki. To zagrozi wiarygodności testu-retest, a więc analizie, która musi być traktowana z ostrożnością.
Test-Retest Reliability and Confounding Factors
Dać element kwantyfikacji do wiarygodności test-retest, testy statystyczne uwzględniają to w analizie i generują liczbę od zera do jednego, gdzie 1 oznacza doskonałą korelację między testem a ponownym testem.
Doskonałość jest niemożliwa i większość badaczy akceptuje niższy poziom, 0,7, 0,8 lub 0,9, w zależności od konkretnej dziedziny badań.
Jednakże, nie może to całkowicie usunąć czynników zakłócających, a badacz musi przewidzieć i zająć się nimi podczas projektowania badań, aby utrzymać rzetelność test-retest.
Aby stłumić szanse kilku podmiotów na przekłamanie wyników, z jakiegokolwiek powodu, test na korelację jest o wiele bardziej dokładny z dużymi grupami podmiotów, zagłuszając skrajności i zapewniając dokładniejsze wyniki.
.