Tech 101: Co to jest Python? Plus, 13 Reasons Why You Should Learn It

Jeśli szukasz sposobu, aby przejść do kariery w sieci lub rozwoju oprogramowania (zawsze jest to dobry sposób, aby włamać się do technologii), nie możesz się pomylić, ucząc się podstawowych trio HTML, CSS i JavaScript. Ale aby naprawdę wyróżnić się w zatłoczonym polu kandydatów, będziesz musiał dodać dodatkowe języki programowania do swojego zestawu narzędzi.

Tutaj sprawy mogą stać się trudne, ponieważ istnieje tak wiele języków kodowania. Skąd możesz wiedzieć, które z nich są warte nauki? Nie, to nie jest czas, aby wybrać nazwę z kapelusza – chodzi o to, aby dowiedzieć się, który język programowania da Ci najwyższy zwrot z inwestycji.

I to prowadzi nas do nauki Pythona. Stworzyliśmy ten przewodnik po Pythonie, który zaczyna się od samego początku, a następnie zagłębia się w 13 powodów, dla których powinieneś rozważyć dodanie go do swojej listy umiejętności. Wiedza to potęga, prawda?

Table of Contents

1. Co to jest Python?
2. Dla kogo Python jest dobry?
3. 13 powodów, dla których powinieneś nauczyć się i używać Pythona

Co to jest Python?-Podstawowa definicja

Python jest językiem kodowania ogólnego przeznaczenia, co oznacza, że w przeciwieństwie do HTML, CSS i JavaScript, może być używany do innych rodzajów programowania i tworzenia oprogramowania poza tworzeniem stron internetowych.

Python może być używany do takich rzeczy jak:

• Back end (lub server-side) web i mobile app development
• Desktop app and software development
• Processing big data and performing mathematical computations
• Writing system scripts (creating instructions that tell a computer system to „do” something)

But don’t let Python’s broad range s scared you. Podobnie jak te bardziej swojsko brzmiące języki, Python jest łatwym do nauki, poszukiwanym językiem programowania, który może wykładniczo zwiększyć twoje szanse na zatrudnienie i dochody w ciągu kilku miesięcy.

(powrót do góry)

Dla kogo Python jest dobry?

Python jest wschodzącą gwiazdą w świecie programowania z dwóch głównych powodów: duży zakres zadań, które może obsłużyć, w połączeniu z faktem, że jest to język bardzo przyjazny dla początkujących. Składnia kodu Pythona wykorzystuje angielskie słowa kluczowe, a to sprawia, że każdy może go łatwo zrozumieć i rozpocząć pracę z tym językiem. Na przykład, spójrz na kod, którego użyłbyś do wydrukowania tekstu „Hello World” na ekranie używając języka programowania Java:

To dużo kodu jak na tak prostą funkcję.

A teraz spójrz na to samo ćwiczenie napisane w kodzie Pythona:

Nie ma wątpliwości, z którym z nich wolisz pracować, prawda? Mimo to, tak prosta, jak wygląda składnia Pythona, jest używana do tak skomplikowanych projektów, jak sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe. Oznacza to, że Python świetnie nadaje się dla szerokiego grona użytkowników, w tym:

• Początkujących koderów
• Deweloperów aplikacji internetowych i mobilnych
• Inżynierów oprogramowania
• Naukowców danych
• I każdego, kto pracuje lub uczy się programowania komputerowego!

Ale co to oznacza dla Ciebie? Zabawne, że pytasz, ponieważ zebraliśmy 13 powodów, dla których TY powinieneś rozważyć naukę i używanie Pythona, ASAP.

(powrót do góry)

13 powodów, dla których powinieneś nauczyć się Pythona

Jest mnóstwo ofert pracy związanych z Pythonem

Od tego czasu, Indeed.com wymienia prawie 69,000 ofert pracy związanych z Pythonem. Ponieważ Python może być używany na tak wiele sposobów, istnieją oferty pracy w Pythonie pasujące do każdego poziomu doświadczenia i zainteresowania – w tym stanowiska inżyniera ds. zapewnienia jakości, stanowiska inżyniera oprogramowania dla początkujących, a także wysokie stanowiska, takie jak inżynierowie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.

And Python Means a Pretty Great Salary

Oh, and did we mention that Python will get you PAID? Per Indeed, oto jak niektóre z przeciętnych wynagrodzeń wyglądają według pozycji:

• Entry Level Software Developer: $52,491
• Quality Assurance Engineer: $61,459
• Junior Python Developer: $80,994
• Senior Python Developer: $117,822
• Machine Learning Engineer: $141,029

Z takimi wynagrodzeniami (zwłaszcza $80k dla młodszego programisty Pythona), wszyscy powinniśmy uczyć się Pythona właśnie teraz. To znaczy, prawda?

Startupy kochają Pythona

Firmy startupowe muszą działać w sposób oszczędny, aby przetrwać, a to oznacza, że kiedy budują swoje produkty cyfrowe (czy są to strony internetowe, aplikacje mobilne, czy programy komputerowe), produkty te muszą być ukończone w ramach budżetu i przed czasem. Ze względu na swoją zdolność do pomocy w osiągnięciu obu tych celów, Python jest ulubionym językiem programowania w świecie startupów.

Wydajność i łatwość użycia Pythona oznacza mniej czasu na rozwój, usprawniony proces kontroli i usuwania błędów oraz ogólnie większy zwrot z inwestycji niż trudniejsze do nawigacji alternatywy kodowania. Startupy są świetnym miejscem na znalezienie pierwszej pracy i rozpoczęcie zdobywania doświadczenia w branży, a znajomość Pythona sprawi, że będziesz o wiele bardziej atrakcyjnym pracownikiem.

Python nie wymaga długiej nauki

Dla tak potężnego i wszechstronnego języka jakim jest Python, można by pomyśleć, że nauka Pythona zajmuje lata. Ale tak nie jest! Specjaliści z branży twierdzą, że podstawy Pythona (rzeczy takie jak składnia, słowa kluczowe i typy danych) mogą być opanowane w ciągu zaledwie 6-8 tygodni, jeśli masz wcześniejsze doświadczenie z językami kodowania.

Możesz nauczyć się podstaw Pythona za darmo

W dziale „zbyt piękne, aby było prawdziwe (ale jest!)”, Python Software Foundation prowadzi darmowy samouczek Pythona na swojej oficjalnej stronie. Ten darmowy zasób jest obszernym samouczkiem Pythona dla początkujących, w tym materiał dostosowany specjalnie dla użytkowników bez doświadczenia w programowaniu, oraz materiał dla początkujących z pewnym doświadczeniem w programowaniu Pythona.

W międzyczasie, jeśli szukasz jeszcze WIĘCEJ darmowych zasobów dla początkujących do nauki Pythona, strony takie jak learnpython.org i python-guide.org mają dodatkowe samouczki. Łatwy do nauki I można rozpocząć naukę za darmo? Myślę, że się zgodzisz, czas się zapisać.

Python ma wspierającą społeczność użytkowników

Python jest językiem kodowania o otwartym kodzie źródłowym, co oznacza, że jest wolny w użyciu i każdy może modyfikować lub tworzyć rozszerzenia dla języka Python. Bycie open-source jest tym, co pozwala językom mieć biblioteki, frameworki i inne narzędzia, które utrzymują język Python aktualnym i możliwym do adaptacji w czasie. Ale open-source tylko żyje zgodnie z jego potencjałem, jeśli istnieje wspierająca społeczność użytkowników zaangażowanych w język.

The Python Software Foundation ma dedykowaną stronę społecznościową na swojej stronie, łączącą się z kilkoma grupami społecznościowymi i forami, gdzie można znaleźć kolegów entuzjastów Pythona po poradę, mentoring, inspirację lub po prostu porozmawiać o wspaniałości Pythona. Na co czekasz? Jest miejsce dla co najmniej jednego więcej na bandwagon Pythona!

Python jest popularnym dzieckiem

Czy to ma znaczenie, jeśli język programowania jest popularny? Tak, w pewnym sensie ma. Jeśli najlepszy na świecie język kodowania nie ma użytkowników, to jest on jak przysłowiowe drzewo, które spada w lesie – nie ma znaczenia, ponieważ nikt go nie używa. A ostatnią rzeczą, jaką chcesz zrobić, jest zainwestowanie pieniędzy i czasu w naukę języka, który nie jest wystarczająco powszechnie używany, aby znaleźć pracę.

Nie szukaj dalej niż The Economist, aby zobaczyć, że – w zeszłym roku – Python był na dobrej drodze do stania się najpopularniejszym językiem kodowania na świecie. Podczas gdy języki takie jak Fortran i Lisp zanotowały gwałtowny spadek, a języki takie jak C i C++ pozostają stabilne, ale płaskie, języki takie jak Python i JavaScript są na fali wznoszącej.

Python jest WSZECHSTRONNY (a wszechstronność jako programista to dobra rzecz)

Bycie uniwersalnym oznacza, że język Python może wiele zdziałać… dlatego też takie firmy jak Google, Facebook i Instagram używają programowania w Pythonie do budowania części swoich stosów technologicznych. Ale kod Pythona może być również używany do budowania podstawowych programów, takich jak wirtualne magiczne kulki 8-ball i rolki do gry w kości (i projektów we wszystkich punktach pomiędzy).

Wszechstronność Pythona oznacza, że jako programista, będziesz miał niezwykle szeroki zakres opcji pracy. Niezależnie od tego, czy chcesz pracować dla giganta technologicznego, budować własne programy na mniejszą skalę, czy pracować jako full stack web developer, programowanie w Pythonie jest umiejętnością, która sprawia, że każda z tych opcji jest możliwa.

Python Means the Front and Back Ends of Your Projects Will Work Better Together

Możesz zrobić całą karierę jako front-end web developer, ale w technice jest coś więcej niż tylko front-end. Istnieje również back-end (po stronie serwera lub „pod maską” części stron internetowych i aplikacji mobilnych) składający się z baz danych i serwerów internetowych, które zasilają strony internetowe i aplikacje.

Gdy Fundacja Pythona mówi o używaniu Pythona jako „języka kleju” dla stron internetowych i aplikacji mobilnych, mówią o używaniu go do skryptowania działań back-end, pozwalając front- i back-end Twojego cyfrowego produktu pracować w harmonii. Jeśli chcesz dodać umiejętności po stronie serwera lub back-end do swojego repertuaru front-end (i zbliżyć się do pełnego zestawu umiejętności dewelopera), nauka Pythona jest doskonałym sposobem, aby zacząć.

Możesz używać Pythona „Out of the Box”

Programowanie w niektórych językach może stać się żmudne i nieporęczne… Ale nie w Pythonie!

Python jest wyposażony w solidną bibliotekę standardową zaraz po wyjęciu z pudełka (bez frameworków i innych dodatków), co czyni proces kodowania bardziej efektywnym. Standardowa biblioteka Pythona dostarcza również programistom gotowe „moduły” (pliki składające się z kodu Pythona), które pozwalają programistom pominąć proces samodzielnego kodowania tych funkcji – oszczędzając czas i sprawiając, że ich kod jest bardziej jednolity.

I jeszcze fakt, że kod Pythona został stworzony ze szczególnym naciskiem na czytelność kodu, więc język skupia się na angielskich słowach kluczowych zamiast na symbolach i interpunkcji. Oznacza to, że jako programista łatwiej jest skanować kod oraz utrzymywać i aktualizować oprogramowanie, strony internetowe i aplikacje mobilne.

Teraz są dodatki do wszystkiego, czego potrzebujesz

Jeśli potrzebujesz czegoś bardziej konfigurowalnego niż gotowy zestaw Pythona, nie ma problemu! Podobnie jak w przypadku języków takich jak JavaScript, nie brakuje bibliotek i frameworków dla Pythona, które dopasują się do Twoich specyficznych potrzeb kodowania.

Popularne frameworki Pythona, takie jak Django, zostały zaprojektowane, aby uczynić Pythona bardziej efektywnym w tworzeniu aplikacji internetowych, podczas gdy PyQt jest frameworkiem, który pozwala Pythonowi budować Graficzne Interfejsy Użytkownika (GUI) – interfejsy użytkownika, które obejmują użycie ikon ekranowych i grafiki do przetwarzania poleceń użytkownika.

Python automatyzuje wszystkie nudne rzeczy

Jedną z najtrudniejszych części pracy w technice (niezależnie od roli) jest zarządzanie tymi wszystkimi powtarzalnymi, czasochłonnymi zadaniami związanymi z techniką. Małe rzeczy, takie jak kopiowanie plików, przeciąganie folderów i zmiana ich nazw, przesyłanie zasobów na serwery – to wszystko sprawia, że na dłuższą metę zajmuje to mnóstwo czasu.

Automatyzacja to kolejny obszar, w którym opłaca się nauczyć Pythona. Zdolność Pythona do pisania skryptów systemowych oznacza, że możesz tworzyć proste programy w Pythonie, aby zautomatyzować bezmyślne zadania, które pochłaniają Twoją produktywność. Czas, który zaoszczędzisz, wiedząc, jak zautomatyzować procesy za pomocą Pythona, jest ogromną zaletą nauki tego języka.

Python daje ci narzędzia do pracy w każdym miejscu w technice

Nauczenie się kodu Pythona to coś więcej niż tylko zabezpieczenie na przyszłość dla rozwoju Internetu – przygotuje cię na przyszłość w technice, WSZĘDZIE.

Dlaczego? Ponieważ Python jest używany do czegoś więcej niż „tylko” tradycyjny rozwój. W rzeczywistości Python jest najlepszym językiem dla wschodzących dziedzin nauki o danych, w tym:

• Analiza danych
• Sztuczna inteligencja
• Uczenie maszynowe

Ale jak to ci pomoże? To sprawia, że Twoje opcje są otwarte. Data science to kolejna techniczna możliwość, która otwiera się, jeśli zdecydujesz się nauczyć Pythona.

(back to top)

Jeśli jesteś zainteresowany dowiedzeniem się więcej o jednym z najbardziej wszechstronnych języków programowania, zacznij od samouczka Python Software Foundation. I miej oko na nasz własny kurs Skillcrush Python uruchomiony tej jesieni! Nasza prowadzona przez instruktora, internetowa klasa rozpocznie się w miejscu, w którym kończą się tutoriale i nauczy Cię wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby dostać pracę związaną z Pythonem.