Master’s in Data Science-Your Guide to Data Science Graduate Programs in 2021

Nasza strona oferuje przyszłym i obecnym studentom Data Science informacje na temat różnych opcji stopni, bootcampów, ofert krótkich kursów, wyborów kariery po ukończeniu studiów i zasobów do pozostania na bieżąco w tej dziedzinie, gdy zaczną praktykować. Nawet profesjonaliści w środku zmiany kariery mogą skorzystać z naszych artykułów opartych na badaniach, które zawierają trendy wzrostu zatrudnienia i aktualne dane dotyczące wynagrodzeń dla szeregu stanowisk w nauce o danych.

Czym jest nauka o danych?

Nauka o danych to dynamiczna dziedzina, która staje się coraz bardziej wartościowa dla wielu firm, małych, dużych i średnich. Od zbierania danych do przekazywania wyników, naukowcy odgrywają ważną rolę w pomaganiu firmom w podejmowaniu strategicznych decyzji i optymalizacji wyników. Tam, gdzie tradycyjnie obejmowała eksplorację danych, umiejętności programistyczne i analizowanie zbiorów danych, nauka o danych ma dziś szeroki zakres i obejmuje cały cykl życia nauki o danych.

„W tych kopcach danych kryje się wiedza, która może zmienić życie pacjenta lub zmienić świat.”

– Atul Butte, M.D., Ph.D., University of California, San Francisco

W świecie biznesu, nauka o danych jest wykorzystywana, aby pomóc korporacjom rozwinąć zrozumienie trendów konsumenckich i rynkowych. W innych arenach, nauka o danych jest używany do zbierania informacji, ale zazwyczaj ma inne cele końcowe, takie jak zbieranie danych spisu ludności do wykorzystania przez specjalistów polityki publicznej lub statystyk dotyczących chorób do informowania polityki zdrowia publicznego, zalecenia i rozwiązania medyczne.

Sponsorowane Online Master’s in Data Science Programy

Prowadź decyzje oparte na danych w organizacji z Master’s in Applied Data Science. Bachelor’s required.

Sponsorowany Program

Dowiedz się więcej o SMU’s online Master of Science w programie nauki danych. No GRE required.

Sponsorowany Program

Zdobądź University of Denver’s MS in Data Science online. No computer science experience required.

Sponsored Program

DATA SCIENCE PROGRAMS AND RELATED DEGREES

Od uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji do administracji systemami danych i bezpieczeństwa, istnieje wiele obszarów koncentracji i typów programów, które można realizować poprzez szkolnictwo wyższe. Niektóre z opcji obejmują stopnie magistra w nauce o danych, stopnie licencjata w nauce o danych, bootcampy i krótkie kursy.

Master’s in Data Science

Uzyskanie tytułu magistra w nauce o danych może pomóc Ci zdobyć szeroki zestaw umiejętności, które mogą być stosowane do ogromnej liczby karier związanych z technologią, takich jak inżynieria danych, architektura danych lub programowanie komputerowe.

Jako student w tym zaawansowanym programie studiów, możesz oczekiwać, że zanurzysz się w istotnych koncepcjach w następujących obszarach:

• Statystyka stosowana
• Systemy baz danych i przygotowanie danych
• Praktyczne uczenie maszynowe

Dowiesz się również, jak korzystać z języków programowania, takich jak Python, R i SQL.

Master’s in Business Analytics

Analityka biznesowa wykorzystuje naukę o danych do zrozumienia i przewidywania trendów konsumenckich, rynkowych i gospodarczych na świecie. Uzyskanie tytułu magistra w dziedzinie analityki biznesowej może pomóc w rozwijaniu umiejętności niezbędnych do przekształcania dużych ilości danych w praktyczne spostrzeżenia dotyczące strategii biznesowej.

Jako student w tym zaawansowanym programie studiów, zdobędziesz doświadczenie w tych obszarach tematycznych:

• Programowanie
• Analityka danych i zarządzanie
• Modele danych i wizualizacja

Dla entuzjastów analityki biznesowej, „decyzje oparte na danych” to nazwa gry.

Master’s in Information Systems

Aby stworzyć architekturę nowych technologii dla firm, musisz być dobrze zorientowany w wykorzystaniu systemów informacyjnych i operacji. Uzyskanie tytułu magistra w systemach informacyjnych może pomóc Ci rozwinąć umiejętności potrzebne do budowania i zarządzania systemami informacyjnymi, oceny podejść technicznych i ryzyka oraz komunikacji i zarządzania ludźmi w organizacjach.

Jako student w tym zaawansowanym programie studiów, zdobędziesz wiedzę w tych obszarach tematycznych:

• Information Systems Analysis and Design
• Business Telecommunications
• Managing Emerging Information Technology

Other Related Master’s Degrees in Data Science

Uzyskanie tytułu magistra w pokrewnej dyscyplinie, takiej jak informatyka, inżynieria komputerowa lub cyberbezpieczeństwo, może przygotować Cię do kariery w nauce o danych i staje się coraz bardziej wartościowe. The U.S. Bureau of Labor Statistics donosi o 15-procentowym wzroście miejsc pracy dla informatyki i 31-procentowym wzroście miejsc pracy w zakresie bezpieczeństwa informacji od 2019 do 2029 roku. Prognozowany wzrost dla obu zawodów przekracza 5-procentowy wskaźnik wzrostu dla wszystkich zawodów w tym samym okresie czasu.

Istnieją również programy hybrydowe dla tych, którzy chcą zdobyć tytuł magistra w dziedzinie nauki o danych w konkretnej branży, takiej jak nauki o ziemi lub opieka zdrowotna, które oferują bardziej specjalistyczne doświadczenie.

Health Informatics: Ponieważ ilość danych biologicznych rośnie, naukowcy zajmujący się danymi mogą pomóc w analizie i interpretacji dużych ilości tych informacji.

Geologiczne systemy informacyjne (GIS): Dla dziedziny geologii, GIS są istotnym narzędziem w odkrywaniu danych geograficznych, analizie informacji przestrzennych, a nawet w edycji danych w mapowaniu.

Analiza danych dla polityki publicznej: Dziedzina polityki publicznej intensywnie wykorzystuje dane w celu interpretowania krajowych i światowych trendów w dziedzinach takich jak populacja, śmiertelność i poziom edukacji.

Bootcampy

Bootcampy zapewniają wyjątkową okazję dla osób do przekwalifikowania lub podniesienia kwalifikacji ich obecnej wiedzy technicznej w obszarach takich jak nauka o danych, analityka, kodowanie, projektowanie UX / UI i cyberbezpieczeństwo. Studenci uczestniczący w bootcampach zdobywają doświadczenie w świecie rzeczywistym i wysokiej jakości instrukcje w krótszym czasie. Po ukończeniu bootcampu studenci mogą zastosować swoje nowe umiejętności w różnych branżach – od firm detalicznych po fintech.

Technologiczne bootcampy zazwyczaj oferują:

• Wszechstronny program nauczania w krótkich ramach czasowych.
• Metody instruktażu i materiały zarówno dla doświadczonych, jak i niedoświadczonych studentów.
• Opcje osobiste i online-i elastyczność harmonogramu dla osób, które mają inne zobowiązania, takie jak praca w pełnym wymiarze godzin.
• Możliwość budowania połączeń w branży i rozwijania umiejętności, aby doskonalić się w swojej karierze.

Jeśli jesteś zainteresowany podnoszeniem kwalifikacji i zdobywaniem nowych umiejętności w ciągu kilku tygodni lub miesięcy, bootcampy nauki o danych są łatwo dostępną opcją. Ważne jest, aby wybrać bootcamp, który jest oferowany przez akredytowane uniwersytety i spełniają standardy jakości, rygoru i reputacji.

Krótkie kursy

Krótkie kursy online zapewniają osobom możliwość ukończenia kursów nieobciążonych kredytem lub zdobycia certyfikatu. Krótkie kursy, które pozwalają na zdobycie certyfikatu zazwyczaj oferują sekwencyjne i progresywne kursy, podobne do programu studiów.

Krótkie kursy nauki o danych są oferowane w powiązanych tematach, w tym:

• Artificial intelligence (AI) and Machine Learning
• Cybersecurity
• Business analytics
• Data analytics
• Human-Computer Interaction
• Algorithmic trading
• FinTech
• Marketing Analytics

Indywidualne kursy samodzielne różnią się długością, ale mogą zająć 48-90 godzin, aby zakończyć. Możliwość pracy we własnym tempie jest zaletą dla tych, którzy potrzebują większej elastyczności lub chcieliby uczyć się szybciej lub wolniej niż zalecane tempo.

Nawet jeśli nie chcesz zmienić kariery, kurs online z zakresu nauki o danych może pomóc rozszerzyć fundamenty wiedzy. Studenci, którzy ukończyli kursy online nauki o danych zyskują cenne nowe umiejętności do zastosowania w swojej karierze.

WYBÓR NAJLEPSZEGO PROGRAMU MASTER’S NAUKI O DANYCH DLA CIEBIE

Online vs. On-Campus Data Science Programs

Oba programy magisterskie nauki o danych online i na kampusie mogą przygotować studentów do kariery w tej dziedzinie.

Tradycyjne, oparte na kampusie uczenie się oferuje:

• Face-to-face interakcję z wykładowcami i rówieśnikami.
• Możliwości pracy sieciowej.
• Dostęp do materiałów badawczych i bibliotek kampusu wśród innych obiektów.

Internetowe programy magisterskie zwykle oferują:

• Lastyczność, aby ukończyć kurs wokół harmonogramu pracy i życia rodzinnego.
• Asynchroniczne treści kursu, co oznacza, że możesz uczyć się w locie z dowolnej lokalizacji.
• Oszczędność kosztów, ponieważ niektóre programy online mogą kosztować mniej niż te oferowane osobiście.
• Odkryj program studiów magisterskich online.

Dzisiaj istnieją programy studiów online w zakresie nauki o danych, zaprojektowane tak, aby symulować doświadczenie w klasie i dostarczyć rygorystyczną edukację do Ciebie w domu. Podczas poszukiwania odpowiedniego programu online dla Ciebie, badania ogólnej jakości akademickiej i wiarygodności programu, aby określić, czy będzie on odpowiadał Twoim potrzebom, styl uczenia się i cele zawodowe.

Full vs. W niepełnym wymiarze czasu Data Science Programy

W niepełnym wymiarze czasu danych programów naukowych stopni zazwyczaj odwołują się do studentów z ograniczonym czasie. Wiele uniwersytetów pomieścić zakres potrzeb uczących się, oferując zarówno w pełnym i niepełnym wymiarze czasu programów studiów, w osobie, jak i online.

Jedyną różnicą między tymi programami jest to, że program w niepełnym wymiarze godzin może skończyć się podwojeniem długości programu w pełnym wymiarze godzin.

Określ, ile czasu musisz poświęcić na program i jak szybko chcesz wejść na pole. Jeśli szukasz, aby stać się naukowcem danych wcześniej niż później, realizując program w pełnym wymiarze czasu oznacza, że zarobisz swój stopień w krótszym czasie. Jednak program studiów w niepełnym wymiarze godzin w dziedzinie nauki o danych może otworzyć drzwi do tych samych rodzajów możliwości kariery – z odrobiną dodatkowej cierpliwości.

.