Badania ilościowe wykorzystują narzędzia matematyczne, statystyczne i obliczeniowe do uzyskiwania wyników. Struktura ta tworzy conclusiveness do celów, które są badane, jak kwantyfikuje problemy, aby zrozumieć, jak powszechne są.
Jest przez ten proces, że badania tworzy projektowalny wynik, który stosuje się do większej populacji ogólnej.
Zamiast dostarczania subiektywnego przeglądu jak badania jakościowe oferuje, badania ilościowe identyfikuje uporządkowane związki przyczynowo-skutkowe. Po zidentyfikowaniu problemu przez osoby zaangażowane w badanie, czynniki związane z tym zagadnieniem również stają się możliwe do zidentyfikowania. Eksperymenty i ankiety są podstawowymi narzędziami tej metody badawczej do tworzenia konkretnych wyników, nawet jeśli obecne są czynniki niezależne lub współzależne.
Oto plusy i minusy badań ilościowych do rozważenia.
Lista plusów badań ilościowych
1. Zbieranie danych odbywa się szybko w przypadku badań ilościowych.
Ponieważ punkty danych w badaniach ilościowych obejmują ankiety, eksperymenty i zbieranie w czasie rzeczywistym, istnieje niewiele opóźnień w zbieraniu materiałów do zbadania. Oznacza to, że badane informacje mogą być analizowane bardzo szybko w porównaniu z innymi metodami badawczymi. Potrzeba oddzielenia systemów lub identyfikacji zmiennych nie jest tak powszechne z tej opcji albo.
2. próbki badań ilościowych są randomizowane.
Badania ilościowe wykorzystuje randomizowany proces do zbierania informacji, zapobiegając stronniczości od wejścia do danych. Ta losowość tworzy dodatkową zaletę w tym, że informacje dostarczone poprzez te badania mogą być następnie statystycznie zastosowane do reszty grupy populacji, która jest badana. Chociaż istnieje możliwość, że niektóre dane demograficzne mogą być pominięte pomimo randomizacji do tworzenia błędów, gdy badania są stosowane do wszystkich, wyniki tego typu badań sprawiają, że możliwe jest uzyskanie odpowiednich danych w ułamku czasu, że inne metody require.
3. oferuje wiarygodne i powtarzalne informacje.
Badania ilościowe zatwierdza się oferując spójne wyniki, gdy te same punkty danych są badane w warunkach randomizowanych. Chociaż możesz otrzymać różne procenty lub niewielkie odchylenia w innych wynikach, powtarzalne informacje tworzą podstawę dla pewności w przyszłych procesach planowania. Firmy mogą dostosowywać swoje wiadomości lub programy w oparciu o te wyniki, aby zaspokoić konkretne potrzeby w swojej społeczności. Statystyki stają się wiarygodnym źródłem, które oferują zaufanie do procesu decyzyjnego.
4. Możesz uogólnić swoje ustalenia z badań ilościowych.
Problem z innymi typami badań jest to, że nie ma efektu uogólnienia możliwe z punktów danych gromadzą. Informacje ilościowe mogą oferować przegląd zamiast szczegółowości, gdy patrzy się na grupy docelowe, ale to również umożliwia identyfikację głównych tematów, potrzeb lub pragnień. Każdy wniosek opracowany za pomocą tej metody może wykraczać poza grupę uczestników i obejmować całą demografię, której się przyglądamy. Dzięki temu możliwe jest zidentyfikowanie obszarów problemowych, zanim trudności będą miały szansę się rozpocząć.
5. Badania są anonimowe.
Badacze często używają danych ilościowych, gdy przyglądają się wrażliwym tematom, ze względu na związaną z tym anonimowość. Od ludzi nie wymaga się, aby identyfikowali się ze szczegółami w zebranych danych. Nawet jeśli ankiety lub wywiady są dystrybuowane do każdej osoby, ich dane osobowe nie trafiają do formularza. Taka konfiguracja zmniejsza ryzyko fałszywych wyników, ponieważ niektórzy uczestnicy badań wstydzą się lub są zaniepokojeni dyskusjami na temat, który ich dotyczy.
6. Możesz przeprowadzić badania zdalnie.
Badania ilościowe nie wymagają od uczestników zgłaszania się w określonym miejscu w celu zebrania danych. Można rozmawiać z osobami przez telefon, przeprowadzać ankiety online lub stosować inne metody zdalne, które pozwalają na przepływ informacji od jednej strony do drugiej. Chociaż liczba zadawanych pytań lub ich trudność może wpłynąć na to, ile osób zdecyduje się wziąć udział w badaniu, jedynym realnym czynnikiem kosztowym dla uczestników jest ich czas. To może sprawić, że ta opcja jest dużo tańsza niż inne metody.
7. Informacje z większej próbki są wykorzystywane w badaniach ilościowych.
Badania ilościowe muszą wykorzystywać małe rozmiary próbek, ponieważ wymagają zbierania dogłębnych punktów danych przez badaczy. Tworzy to czasochłonny zasób, zmniejszając liczbę zaangażowanych osób. Struktura badań ilościowych pozwala na przeprowadzenie szerszych badań, co pozwala na większą dokładność przy próbach tworzenia uogólnień na temat danego zagadnienia. Istnieje mniej zmiennych, które mogą wykrzywić wyniki zbyt, ponieważ masz do czynienia z zamkniętych informacji zamiast otwartych pytań.
Lista Cons of Quantitative Research
1. W badaniach ilościowych nie można śledzić żadnych odpowiedzi.
Badania ilościowe oferują ważne ograniczenie: nie można wrócić do uczestników po wypełnieniu przez nich ankiety, jeśli jest więcej pytań do zadania. Istnieje ograniczona możliwość sondowania odpowiedzi oferowanych w badaniu, co tworzy mniej punktów danych do zbadania w porównaniu do innych metod. Nadal istnieje zaleta anonimowości, ale jeśli ankieta daje niejednoznaczne lub wątpliwe wyniki, nie ma możliwości zweryfikowania wiarygodności danych. Jeśli wystarczająco dużo uczestników udzieli podobnych odpowiedzi, może to wykrzywić dane w sposób, który nie odnosi się do populacji ogólnej.
2. Charakterystyka uczestników może nie odnosić się do populacji ogólnej.
Zawsze istnieje ryzyko, że badania zebrane przy użyciu metody ilościowej mogą nie odnosić się do populacji ogólnej. Łatwo jest wyciągnąć fałszywe korelacje, ponieważ informacje wydają się pochodzić z przypadkowych źródeł. Pomimo wysiłków mających na celu zapobieganie stronniczości, nie ma gwarancji, że charakterystyka jakiejkolwiek randomizowanej próby będzie miała zastosowanie do wszystkich. Oznacza to, że jedyną pewnością oferowaną przy użyciu tej metody jest to, że dane odnoszą się do tych, którzy zdecydują się uczestniczyć.
3. Nie można ustalić, czy odpowiedzi są prawdziwe czy nie.
Badacze stosujący metodę ilościową muszą działać w oparciu o założenie, że wszystkie odpowiedzi dostarczone im poprzez ankiety, testy i eksperymenty są oparte na fundamencie prawdy. Nie ma kontaktów twarzą w twarz z tą metodą, co oznacza, że ankieterzy lub badacze nie są w stanie ocenić prawdziwości lub autentyczności każdego wyniku.
Badanie z 2011 roku opublikowane przez Psychology Today przyjrzało się, jak często ludzie kłamią w swoim codziennym życiu. Uczestnicy zostali poproszeni o opowiedzenie o liczbie kłamstw, które powiedzieli w ciągu ostatnich 24 godzin. 40% grupy badanej zgłosiło, że skłamało, a mediana wyniosła 1,65 kłamstwa dziennie. Ponad 22% kłamstw zostało wypowiedzianych przez zaledwie 1% próby. Co by się stało, gdyby losowy dobór próby pochodził z tego 1% grupy?
4. Istnieje czynnik kosztów do rozważenia z badaniami ilościowymi.
Wszystkie badania wiążą się z kosztami. Nie da się obejść tego faktu. Patrząc na cenę eksperymentów i badań w ramach metody ilościowej, jedna mgła wynik kosztować więcej niż 100.000 dolarów. Nawet przeprowadzenie grupy fokusowej jest kosztowne – zaledwie cztery grupy uczestników rządowych lub biznesowych wymagają do 60 000 dolarów za wykonaną pracę. Większość kosztów wiąże się z docelowymi odbiorcami, których chcesz zbadać, jakie są obiekty i czy możesz wykonać pracę online lub przez telefon.
5. Nie uzyskujesz dostępu do szczegółowych informacji zwrotnych.
Powiedzmy, że chcesz przeprowadzić badania ilościowe nad nową pastą do zębów, którą chcesz wprowadzić na rynek. Ta metoda pozwala na zbadanie konkretnej hipotezy (np. ta pasta lepiej czyści zęby niż ten inny produkt). Możesz wykorzystać statystyki do tworzenia uogólnień (np. 70% ludzi twierdzi, że ta pasta lepiej czyści zęby, co oznacza, że jest to Twoja potencjalna baza klientów). To, czego nie otrzymasz, to szczegółowe informacje zwrotne, które mogą pomóc Ci udoskonalić produkt. Jeśli nikt nie lubi pasty do zębów, ponieważ smakuje jak zapach skunksa, te 70%, które twierdzi, że czyści lepiej, nadal nie kupi produktu.
6. Stwarza potencjał nienaturalnego środowiska.
Prowadząc badania ilościowe, wysiłki są czasami prowadzone w środowiskach, które są nienaturalne dla grupy. Kiedy ta wada występuje, wyniki często będą się różnić w porównaniu do tego, co zostałoby odkryte z przykładami z prawdziwego świata. Oznacza to, że naukowcy mogą nadal manipulować wynikami, nawet z losowo wybranych uczestników, ze względu na pracę w środowisku, które jest sprzyjające dla odpowiedzi, które chcą otrzymać za pomocą tej metody.
Te ilościowe badania plusy i minusy spojrzeć na wartość informacji zebranych vs. jego autentyczności i kosztów zbierania. Jest to tańsze niż inne metody badawcze, ale z jego ograniczeniami, opcja ta nie zawsze jest najlepszym wyborem, aby zrobić, gdy szukasz konkretnych punktów danych przed podjęciem krytycznej decyzji.
Louise Gaille jest autorem tego postu. Otrzymała tytuł licencjata w dziedzinie ekonomii na Uniwersytecie Waszyngtońskim. Oprócz tego, że jest doświadczoną pisarką, Louise ma prawie dziesięcioletnie doświadczenie w bankowości i finansach. Jeśli masz jakieś sugestie na temat tego, jak uczynić ten post lepszym, to przejdź tutaj, aby skontaktować się z naszym zespołem.