Elke applicatieservice – en de platforms waarop deze wordt ingezet – beschikt over waardevolle informatie over de status van een bepaalde klantervaring. Alles van kenmerken over het gebruikersplatform (apparaattype, locatie, netwerk) tot de tijd die wordt doorgebracht op elke individuele “hop” langs het gegevenspad kan worden gebruikt om incidenten op te lossen, kwaadwillende actoren te identificeren en prestatieproblemen te detailleren. Dit zijn geen “klantgegevens” of “bedrijfsgegevens”; het zijn operationele gegevens. Het is telemetrie.
Om echt te kunnen profiteren van die gegevens, moeten we echter een manier vinden om de enorme hoeveelheid gegevens die afkomstig kan zijn van applicatieservices op het gegevenspad vast te leggen en te analyseren. Daar komt de cloud om de hoek kijken.
Waarom de cloud van cruciaal belang is voor het benutten van telemetrie
Vandaag de dag wordt slechts een deel van de telemetrie vastgelegd, omdat voor het bewaren van alle telemetrie meer opslagruimte nodig zou zijn dan er beschikbaar is.
De hoeveelheid telemetrie die wordt – en zou kunnen worden – uitgezonden, is overweldigend. De meeste systemen kunnen niet meer dan een paar weken of dagen aan telemetrie opslaan. Vaak wordt het in tijdreeksen verdeeld om ruimte te besparen. Maar zelfs dat kan de ongelooflijke belasting van de opslag niet stoppen. Uiteindelijk moeten deze gegevens worden verwijderd om plaats te maken voor nieuwere, relevantere telemetriegegevens.
Daarom worden geavanceerde analysediensten vaak in een publieke cloud gehost. De capaciteit van cloud compute en opslag gekoppeld aan machine learning biedt de technologische basis die nodig is om enorme hoeveelheden telemetrie te verzamelen, op te slaan en te verwerken. Als de telemetrie robuust genoeg is, kunnen geavanceerde analyses organisaties bruikbare inzichten verschaffen door patronen en verbanden te ontdekken tussen schijnbaar ongelijksoortige gegevenspunten.
Maar om dat te bereiken, moeten de toepassingsdiensten zoveel telemetrie uitstoten als een cloud-gebaseerde opslagplaats kan opnemen. En deze moet afkomstig zijn van zoveel mogelijk punten op het gegevenspad. Hoe meer informatie uit de gehele klantervaring (het gegevenspad) kan worden verzameld, hoe waardevoller deze zal zijn voor het systeem dat op zoek is naar patronen en relaties die bruikbare inzichten opleveren die zowel de klantervaring als de bedrijfsprestaties verbeteren.