Master’s in Data Science-Your Guide to Data Science Graduate Programs in 2021

Leid datagestuurde beslissingen in uw organisatie met een Master’s in Applied Data Science. Bachelor’s required.

Lees meer over SMU’s online Master of Science in data science programma. Geen GRE required.

Sponsored Program

Lees meer over SMU’s online MS in Data Science programma. Geen computerwetenschappelijke ervaring vereist.

Sponsored Program

DATA SCIENCE PROGRAMS AND RELATED DEGREES

Van machine learning en kunstmatige intelligentie tot data systems administration en security, er zijn een verscheidenheid aan aandachtsgebieden en soorten programma’s die u kunt nastreven via het hoger onderwijs. Sommige van uw opties omvatten master’s graden in data science, bachelor’s graden in data science, bootcamps, en korte cursussen.

Master’s in Data Science

Het behalen van een master’s in data science kan u helpen een brede vaardigheden te verwerven die kunnen worden toegepast op een groot aantal tech-gerelateerde carrières, zoals data engineering, data architectuur, of computerprogrammering.

Als student in deze geavanceerde opleiding, kunt u verwachten om te duiken in essentiële concepten in de volgende gebieden:

• Applied Statistics
• Database Systems and Data Preparation
• Practical Machine Learning

U leert ook hoe u programmeertalen zoals Python, R en SQL kunt gebruiken.

Master’s in Business Analytics

Business analytics gebruikt data science om consumenten-, markt- en wereldeconomische trends te begrijpen en te voorspellen. Het verdienen van een master in business analytics kan u helpen de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om grote hoeveelheden gegevens om te zetten in bruikbare inzichten in de bedrijfsstrategie.

Als student in deze geavanceerde opleiding, zult u expertise opdoen in deze vakgebieden:

• Programmeren
• Data Analytics en Management
• Data Modellen en Visualisatie

Voor business analytics enthousiastelingen, “data-driven beslissingen” is de naam van het spel.

Master’s in Information Systems

Om nieuwe technologieën voor bedrijven te ontwerpen, moet je goed thuis zijn in het gebruik van informatiesystemen en -operaties. Het behalen van een masterdiploma in informatiesystemen kan u helpen de vaardigheden te ontwikkelen die nodig zijn om informatiesystemen te bouwen en te beheren, technische benaderingen en risico’s te evalueren, en te communiceren en mensen in organisaties te beheren.

Als student in deze geavanceerde graad programma, zult u expertise op deze vakgebieden te krijgen:

• Information Systems Analysis and Design
• Business Telecommunications
• Managing Emerging Information Technology

Other Related Master’s Degrees in Data Science

Het behalen van een masterdiploma in een verwante discipline zoals informatica, computertechniek of cybersecurity kan je voorbereiden op een carrière in data science, en wordt steeds waardevoller. Het Amerikaanse Bureau of Labor Statistics meldt een groei van 15 procent in banen voor computerwetenschappen en een groei van 31 procent voor informatiebeveiligingsbanen van 2019 tot 2029. De verwachte groei voor beide beroepen is hoger dan de 5 procent groei voor alle beroepen in dezelfde periode.

Er zijn ook hybride programma’s voor wie op zoek is naar een master in gegevenswetenschappen in een specifieke industrie, zoals aardwetenschappen of gezondheidszorg, die meer gespecialiseerde ervaring bieden.

Gezondheidsinformatica: Naarmate de hoeveelheid biologische gegevens toeneemt, kunnen datawetenschappers helpen bij het analyseren en interpreteren van grote hoeveelheden van deze informatie.

Geologische informatiesystemen (GIS): Voor het gebied van de geologie zijn GIS een essentieel hulpmiddel bij het opgraven van geografische gegevens, het analyseren van ruimtelijke informatie en zelfs bij het bewerken van gegevens bij het in kaart brengen.

Gegevensanalyse voor overheidsbeleid: Het gebied van overheidsbeleid maakt zwaar gebruik van gegevens om binnenlandse en wereldwijde trends te interpreteren op gebieden zoals bevolking, sterfte en onderwijsniveaus.

Bootcamps

Bootcamps bieden een unieke kans voor individuen om hun huidige technische kennis te herscholen of bij te scholen op gebieden zoals data science, analytics, codering, UX/UI-ontwerp en cybersecurity. Studenten in bootcamps krijgen real-world ervaring en kwaliteit instructie in een kortere hoeveelheid tijd. Na het voltooien van een bootcamp kunnen studenten hun nieuwe vaardigheden toepassen in verschillende industrieën – van detailhandelsbedrijven tot fintech.

Technology bootcamps bieden meestal:

• Een uitgebreid curriculum in een kort tijdsbestek.
• Instructiemethoden en -materiaal voor zowel ervaren als onervaren studenten.
• In-person en online opties-en schema flexibiliteit voor mensen die andere verplichtingen hebben, zoals een full-time baan.
• Een kans om connecties in de industrie op te bouwen en de vaardigheden te ontwikkelen om uit te blinken in je carrière.

Als u geïnteresseerd bent in het bijscholen en het verkrijgen van nieuwe vaardigheden binnen een paar weken of maanden, zijn data science bootcamps een gemakkelijk beschikbare optie. Het is belangrijk om een bootcamp te selecteren die wordt aangeboden door geaccrediteerde universiteiten en voldoet aan normen voor kwaliteit, striktheid en reputatie.

Short Courses

Online korte cursussen bieden individuen de mogelijkheid om niet-krediet dragende cursussen te voltooien of een certificaat te verdienen. Korte cursussen die u in staat stellen om een certificaat te verdienen bieden meestal opeenvolgende en progressieve cursussen, vergelijkbaar met een graad programma.

Data science korte cursussen worden aangeboden in verwante onderwerpen, waaronder:

• Kunstmatige intelligentie (AI) en Machine Learning
• Cybersecurity
• Business analytics
• Data analytics
• Human-computerinteractie
• Algoritmische handel
• FinTech
• Marketing Analytics

Individuele cursussen op eigen tempo variëren in lengte, maar kunnen 48-90 uur duren om te voltooien. In staat zijn om te werken in uw eigen tempo is een perk voor degenen die meer flexibiliteit nodig hebben of sneller of langzamer willen leren dan de aanbevolen cadans.

Zelfs als je niet op zoek bent om van carrière te veranderen, kan een online data science-cursus helpen je basis van kennis uit te breiden. Studenten die online data science-cursussen voltooien, krijgen waardevolle nieuwe vaardigheden die ze in hun carrière kunnen toepassen.

CHOOSING THE BEST DATA SCIENCE MASTER’S PROGRAM FOR YOU

Online vs. On-Campus Data Science Programs

Zowel online als on-campus data science masterprogramma’s kunnen studenten voorbereiden op een carrière in het veld.

Traditioneel, campus-based leren biedt:

• Face-to-face-interactie met faculteit en peers.
• Networking-mogelijkheden.
• Toegang tot onderzoeksmateriaal en campusbibliotheken onder andere faciliteiten.

Online masteropleidingen hebben de neiging om te bieden:

• Flexibiliteit om cursuswerk te voltooien rond werkschema en gezinsleven.
• Asynchrone cursusinhoud, wat betekent dat u kunt studeren in de lucht vanaf elke locatie.
• Kostenbesparingen, aangezien bepaalde online programma’s minder kunnen kosten dan de programma’s die persoonlijk worden aangeboden.
• Ontdek online master’s program.

Dag, er zijn online data science degree programma’s ontworpen om een in-classroom ervaring te simuleren en een rigoureuze opleiding te leveren aan u in uw huis. Bij het zoeken naar het juiste online programma voor u, onderzoek de algehele academische kwaliteit en geloofwaardigheid van het programma om te bepalen of het aan uw behoeften, leerstijl en carrièredoelen zal voldoen.

Volledige versus deeltijd Data Science Programs

Deel-time data science degree programma’s doen meestal een beroep op studenten met beperkte tijd. Veel universiteiten komen tegemoet aan een reeks behoeften van studenten door zowel voltijd- als deeltijdopleidingen aan te bieden, zowel persoonlijk als online.

Het enige verschil tussen deze programma’s is dat een deeltijdprogramma uiteindelijk twee keer zo lang kan zijn als een voltijdprogramma.

Bepaal hoeveel tijd je hebt om je aan een programma te verbinden en hoe snel je het veld wilt betreden. Als u op zoek bent om een data scientist te worden eerder dan later, het nastreven van een full-time programma betekent dat u uw diploma in een kortere tijd zult verdienen. Een deeltijdopleiding in data science kan echter de deur openen naar dezelfde carrièremogelijkheden – met een beetje extra geduld.