Tech101:Pythonとは何か? さらに、それを学ぶべき13の理由

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Web やソフトウェア開発のキャリアに軸足を置きたいなら(技術系に入るには常に賢明な方法です)、HTML、CSS、JavaScript の基本トリオを学んでおけば間違いないでしょう。 しかし、混雑した応募者の中で本当に目立つためには、最終的に自分のツールキットに追加のプログラミング言語を追加する必要があります。 どの言語が学ぶ価値があるのか、どうやって知ることができるでしょうか。 いいえ、それは帽子から名前を選ぶ時ではありません。それは、どのプログラミング言語が最も高い投資収益率をもたらすかを見極めることです。 このガイドでは、Pythonの初歩から始まり、スキルリストに追加することを検討する13の理由まで深く掘り下げています。

目次

  1. Pythonとは何か
  2. Pythonは誰の役に立つのか
  3. Pythonを学び、使うべき13の理由

Pythonとは何か?-つまり、HTML、CSS、JavaScript とは異なり、Web 開発以外のプログラミングやソフトウェア開発に使用することができます。

Pythonは、次のようなことに使用することができます。

  • バックエンド (またはサーバーサイド) の Web およびモバイル アプリ開発
  • デスクトップ アプリおよびソフトウェア開発
  • ビッグ データの処理および数学計算の実行
  • システム スクリプトの作成(コンピューター システムに対して何かを「行う」ように命令する作成)

でも Python の広い範囲を怖れないようにしましょう。 しかし、Pythonの広い範囲を怖がらないでください。Pythonは、より身近な言語と同様に、学びやすく、需要のあるプログラミング言語であり、数ヶ月で雇用と収入のチャンスを飛躍的に増やすことができます。

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Who is Python Good For? Pythonのコード構文は英語のキーワードを使用しており、誰でも簡単に理解し、この言語を使い始めることができます。 例えば、Java言語で「Hello World」というテキストを画面に表示するコードを見てみましょう。

これは単純な関数にしてはたくさんのコードがありますね。 それでも、Python の構文は見た目がシンプルなので、人工知能や機械学習のような複雑なサウンドのプロジェクトに使用されています。 つまり、Python は次のような幅広いユーザーに最適です:

  • 初級コーダー
  • Webおよびモバイルアプリ開発者
  • ソフトウェアエンジニア
  • データ科学者
  • その他コンピュータプログラミングに関わる人や学ぶすべての人!

でもそれはあなたにとってどんな意味があるのでしょうか?

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13 Reasons YOU Should Learn Python

There Are Lots of Python Jobs

As of this writing, Indeed.com lists nearly 69,000 jobs opening of Python-related positions. Pythonのプログラミングは非常に多くの方法で使用できるため、品質保証エンジニア、初級ソフトウェアエンジニア、機械学習や人工知能エンジニアなどのハイレベルな仕事など、あらゆるレベルの経験や雇用関心に合ったPythonの求人が存在します。 Indeed によると、職位別の平均給与は以下のとおりです:

  • エントリーレベルのソフトウェア開発者: $52,491
  • 品質保証エンジニア: $61,459
  • ジュニア Python 開発者:。 80,994$
  • シニア Python 開発者: $117,822
  • 機械学習エンジニア: $141,029

こんな給料(特にジュニア Python 開発者の $80k)では、今すぐみんな Python を勉強すべきです。 つまり、

Startups Love Python

Startup companies need to run lean to survive, and that means when they are building their digital products (Whether those are websites, mobile apps, or software programs) those products needed to be completed under budget and prior of schedule. Python の効率性と使いやすさは、開発時間の短縮、QA およびデバッグ プロセスの合理化、そして、他の難しいコーディング方法よりも全体的に大きな投資回収を意味します。 スタートアップ企業は、最初の仕事を得て業界経験を積むのに最適な場所であり、Pythonを使いこなすことで、より魅力的な人材となることができます。 しかし、そうではありません。 業界の専門家によると、Python の基本(Python の構文、キーワード、データ型など)は、コーディング言語の経験があれば、わずか 6 ~ 8 週間で習得できるそうです。 この無料のリソースは、プログラミング経験のないユーザーに特化した資料や、ある程度の Python プログラミング経験のある初心者向けの資料を含む、初心者のための広範囲な Python チュートリアルです。

一方、さらに無料の Python 学習用資料をお探しなら、 learnpython.org や python-guide.org などでさらなるチュートリアルが公開されていますので、ご覧ください。 簡単に学べて、しかも無料で学べる?

Python Has a Supportive User Community

Python はオープンソースのコーディング言語で、無料で使用でき、誰でも Python 言語を変更したり拡張したりすることが可能です。 オープンソースであることで、言語がライブラリやフレームワーク、その他のツールを持つことができ、Python 言語が常に適切で適応的であり続けることができるのです。

The Python Software Foundation のサイトには、いくつかのコミュニティグループやフォーラムにリンクする専用のコミュニティページがあり、アドバイスや指導、インスピレーション、あるいはただ Python の素晴らしさについて話すために、仲間の Python 愛好家たちを見つけることができます。 何を待っているのですか? Python のバンドワゴンに少なくとももう一人乗る余地があります!

Python is the Popular Kid

プログラミング言語が人気があるかどうかは重要でしょうか? はい、ある意味そうです。 世界最高のコーディング言語でもユーザーがいなければ、それは森に落ちている木のことわざのようなもので、誰も使っていないのだから問題ないのです。 そして、仕事を得るために、広く使われていない言語を学ぶためにお金と時間を投資するのは、最も避けたいことです。

The Economist を見れば、昨年の時点で、Python が世界で最も人気のあるコーディング言語となる勢いであることがわかります。 Fortran や Lisp のような言語が急落し、C や C++ のような言語は安定しているものの横ばいであるのに対し、Python や JavaScript のような言語は急上昇しています。

Python is VERSATILE (and Versatility as a Developer is a Good Thing)

Python 言語が汎用的であることは、多くのことを行うことができるということです… Google、Facebook および Instagram などの大手ハイテク企業が、自社の技術スタックの一部を構築するのに Python プログラミングを用いている理由は、このためです。 しかし、Pythonコードは、仮想のマジック8ボールやダイスローラーなどの基本的なプログラム(およびその間のすべてのプロジェクト)を構築するためにも使用できます。 5706>

Python は、プロジェクトのフロントエンドとバックエンドがよりよく連携することを意味します

フロントエンドの Web 開発者としてキャリアを積むことはできますが、技術にはフロントエンドだけではありません。 Python Foundation が Web サイトやモバイル アプリの「接着剤言語」として Python を使用することについて話すとき、彼らはバックエンド アクションのスクリプトに Python を使用することについて話しており、デジタル製品のフロントエンドとバックエンドが調和して動作することを可能にしているのです。 もしあなたが、フロントエンドのレパートリーにサーバーサイドやバックエンドのスキルを加えたい(そして、総合的なフルスタック開発者のスキルセットに近づきたい)なら、Pythonを学ぶことは、始めるのに完璧な方法なのです。

「箱から出してすぐに」Python を使用できる

いくつかの言語でのプログラミングは、退屈で扱いにくくなります…しかし、Python は違います!

Python には、箱から出してすぐに堅牢な標準ライブラリが付属し(フレームワークや他のアドオンはなし)、より効率の良いコーディング プロセスを実現します。 Pythonの標準ライブラリは、あらかじめパッケージ化された「モジュール」(Pythonのコードで構成されたファイル)を開発者に提供し、開発者がこれらの機能を自分でコーディングするプロセスを省略できるため、時間の節約とコードの統一を図ることができます。 これは、開発者としてコードをスキャンし、ソフトウェア、Web サイト、およびモバイル アプリケーションを保守および更新するのがより簡単であることを意味します。 Django のような人気のある Python フレームワークは、Web アプリケーションの作成において Python をより効果的にするために設計されており、PyQt は Python で Graphic User Interface (GUI) – ユーザーコマンドを処理するために画面上のアイコンやグラフィックスを使用するユーザーインターフェイスを構築できるようにするフレームワークです。

Python Automates All the Boring Stuff

テクノロジー業界で働く上で最も難しいことの1つは、(自分の役割にかかわらず)繰り返しの多い、時間のかかる、テクノロジー関連のタスクをすべて管理することです。 ファイルをコピーしたり、フォルダをドラッグして名前を変えたり、サーバーにアセットをアップロードしたりといった小さなことが、長い目で見れば多くの時間を費やすことになるのです。 Python のシステム スクリプトを記述する機能は、生産性を低下させる無意味なタスクを自動化するためのシンプルな Python プログラムを作成できることを意味します。 Pythonでプロセスを自動化する方法を知ることによって節約できる時間は、この言語を学ぶ大きなセールスポイントです。

Python Gives You the Tools to Work AnyWhere in Tech

Pythonコードを学ぶことは、インターネット開発のための将来の保証以上のものです。 なぜなら、Pythonは「単なる」伝統的な開発以上のことに使用されるからです。 実際、Python は、次のような新しいデータサイエンス分野でのトップ言語です:

  • データ分析
  • 人工知能
  • 機械学習

でもこれがあなたにどう役に立つのでしょうか? それは、選択肢を広げておくことです。 データサイエンスは、Python を学ぶことに決めた場合に広がる、もう 1 つの技術的な可能性です。 また、この秋に開講されるSkillcrush Python Courseにもご注目ください。 インストラクターによるオンラインクラスは、チュートリアルが終了したところから始まり、Python関連の仕事に就くために必要なすべてを教えてくれるでしょう。

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