17+ Impressive Data Visualization Examples You Need To See

情報を視覚化することで、目で見て探索できる風景、情報地図のようなものに変えます。 そして、情報に迷ったとき、情報マップはある意味便利です。 -デビッド・マッキャンドレス

経営者、起業家、あるいはチームのマネージャーとして、生のデータだけで人々を説得したり教育したりする余裕はないでしょう。 それは、ポイントを伝えるための効果的な方法ではないのです。 その代わりに、人々がすぐに調べ、理解できるような方法でデータを提示する必要があります。 そのためには、データの可視化が必要です。

幸いなことに、データの可視化やビジネス インテリジェンスのためのツールが数多くあり、わずかな費用で利用することができます。 生のデータから美しく説得力のあるビジュアルを作成するのは、かつてないほど簡単です。

ここで問題なのは、どこから始めればよいのかがわからないことです。 説得力のあるマップを作成するには、あるレベルの創造性と、美しさ、シンプルさ、機能に対する目が必要です。

ありがたいことに、創造力を刺激するのに役立つ例がたくさんあります。 A Day in the Life of Americans

FlowingData によるこのデータ ビジュアライゼーションは、2014 年の American Time Use Survey のマイクロデータを分析し、図解しています。 下に見える点は、実際には時間帯によって図の中の異なるエリアに移動します。 各ドットは人を表し、各色は活動を表します。

2. インタラクティブな米国の 2016 年予算

このデータの視覚化は、あなたの税金がどこに行くかを示し、オバマ大統領の 2016 年の予算案で連邦予算のどの部分が異なるプログラム領域に充てられるかを見ることができます。 このビジュアライゼーションのインタラクティブ部分を使用して、各セクションで提案された合計金額を確認し、各セクションについての詳細を知ることができます。 感染症とワクチンの影響

Wall Street Journal によるこのデータ ビジュアライゼーションでは、ワクチンの導入が特定の感染症の流行と普及にどのように影響したかを示しています。 このビジュアライゼーションでは、70 年以上にわたる、50 州にわたる測定値を使用しています。 地球風マップ

このアニメーションは、地球全体の風、天候、および海洋の状態を示しています。 スーパーコンピュータによる予報で、3時間ごとに更新されます。 データの出所について詳しく知りたい方は、こちらをクリックしてください。 地球を周回するすべての活動中の衛星

Quartzによると、地球を周回する活動中の衛星は、常に1,300以上あるそうです。 このデータの可視化は、Union of Concerned Scientistsがまとめたデータを使って行われました。 下のビジュアルでは、衛星の大きさを打ち上げ質量で表し、国名で色分けしています。 このビジュアライゼーションでは、低地球軌道、中地球軌道、静止軌道、および高地球軌道の衛星が表示されます。

6. NYC 街路樹のインタラクティブなビジュアル化

このデータのビジュアル化は、NYC オープン データが提供するデータを使用して作成されています。 これは、ニューヨーク市の 5 つの区すべてにおける街路樹の種類と量を示しています。 作成者は、ニューヨーク市の 5 つの区でどの木が多く、どの木が少ないかを調べたかったので、このビジュアライゼーションを作成しました。 インタラクティブなミレニアル世代の多様性マップ

7 このデータのビジュアル化は、異なる世代間で多様性がどう変わるかを示しています。 記事によると、このビジュアライゼーションから得られる最も重要な3つのポイントは以下の通りです:

  • 昨年のアメリカで最も多かった年齢は22歳でした。
  • 真の中央値を見ると、アメリカの中年は37.6歳であることがわかります。 アメリカ人のちょうど50%が若く、残りの50%は年をとっていた。
  • 今日の赤ちゃんは、白人が人口の50%しか占めない最初の世代にあたる。 国勢調査局は、白人の子供たちは、ほんの数年で、もはや大多数を占めなくなると予測しています。

8 ユニスケール

Nikon のこのプレゼンテーションでは、1 つのスケール上に並んだオブジェクトの相対サイズを見ています。 現実世界では並べて比較することができない物の本当の大きさを、よりよく把握するために作られた。 Languages of The World

このデータ ビジュアライゼーションは、世界の現在の言語状況の分析を示しています。 リソースによると、「The World Atlas of Language Structures (WALS) は、55 人の著者 (その多くはこの分野の第一人者) のチームによって、記述資料 (参照文法など) から集められた言語の構造 (音韻、文法、語彙) 特性の大規模データベース」

10.WALS データを利用して、世界の言語を視覚化します。 次のアメリカ

Pew Research Center は、このビジュアライゼーションにおいて、近い将来直面する可能性のある課題を予測するために、この国が時間とともにどのように変化していくかを説明する手助けをすることを目的としています。 ピューリサーチセンターが世論調査や人口統計学、経済学の分析からまとめたデータを、かなり肉付けしたものです。 インタラクティブな人口統計マップをご覧ください。 Visualization Explorer for Every Major Film 2008-2015

このデータ可視化は、過去8年間の1000以上の主要なハリウッド映画から収集されたデータを示しています。 このリソースは、世界的な総予算と予算との比較や、回収された実際の予算などを確認および比較するために使用できます。 World’s Biggest Data Breaches

このデータ ビジュアライゼーションは、幅広い業界にわたる世界最大のデータ侵害に関連する情報をまとめています。 これは、侵害がどのように発生したか、どれくらいの記録が失われたか、または侵害されたか、そして組織の種類を示すために使用できる対話型のリソースです。 データに基づく最も人気のある犬

犬の人気に関するこのデータの視覚化を作成するために、メーカーは「知能、寿命、遺伝的疾患、その他のマーカーに関するデータを調べて「データ スコア」を作成し、アメリカン ケネル クラブによるさまざまな品種の一般人気に対してそれをプロットしました」。

14. The Complete History Of The NFL

FiveThirtyEight によるこのデータ ビジュアライゼーションは、チームごとの NFL の歴史を示しています。 製作者は、ゲームごとの結果に基づく強さの指標であるEloに基づいて、チームを評価しました。 製作者は、リーグの歴史におけるすべての試合、つまり合計3万以上の評価についてEloの評価を計算しました。 シリアで誰が誰と戦っているかについてのガイド

Slateからのこのデータ視覚化は、シリアで戦っている国とグループの間の複雑な関係を簡単に見ることができます。 緑色の顔は友人、赤色は敵、黄色は灰色の部分を表しています。 このチャートがどのように作成されたかについては、こちらをご覧ください。

16. このニューヨーク タイムズのデータ ビジュアライゼーションでは、景気後退がどのように経済を再編成したかを包括的かつ詳細に見ています。 作成者は、不況がさまざまな産業や雇用市場にどのような影響を与えたかを追跡するチャートを作成しました。 How Family Income Predicts Children’s College Chances

New York Times の別のデータ視覚化では、家族の収入が、その家族の子供が大学に行く可能性を予測できることを垣間見ることができます。 以下のビジュアルでは、各ドット(単一の所得パーセンタイル)が、1980年代初頭に生まれた約10万人の子供を表しています。 How ISIS Expands

このデータ視覚化は、中東におけるISISの存在と拡大を示しています。 具体的には、コミュニティの浸透、石油が豊富な特定の地域に対する政府の支配、および世界中の他のグループの吸収などの要因を挙げて、ISIS がどのように拡大することができるかを示しています。 How Much of Your Life the United States Has Been at War

The Washington Post によるこのデータの視覚化は、米国が人生のうちどのくらい戦争をしてきたか、また、米国が生涯にどの戦争を戦ってきたかを示しています。 濃い青は戦争に費やされた割合、薄い青は平和に費やされた割合、濃い赤は戦争に費やされた時間、薄い赤は平和に費やされた時間を表しています。 2016年大統領候補の背後にある点を結ぶ

このデータ可視化では、2016年大統領候補の背後にある複雑なネットワークを示しています。 下のビジュアルからわかるように、各候補者のビジュアルは、以前のキャンペーン、政権、およびその他の組織に関連する、数十年前にさかのぼる関係を示しています。 採掘と地震に関する記録を正す

採掘の科学は、両陣営の政治家によって酷評されています。

採掘と地震の関係を否定する右派の主張は、まさに馬鹿げています。

この視覚化では、廃水処理が、ほとんどの誘発地震の根本原因であり、フラッキングではないことを、Max Galka が示しています。

コメントを残す

メールアドレスが公開されることはありません。