前回のブログ記事で、私がコンピュータサイエンスを学ぶことに興味を持ったきっかけについて、一般的な紹介をしました。 それはそれで素晴らしいことですが、コンピュータサイエンスのキャリアを考えるとき、誰もがアカデミアの道を歩むわけではありません。
- インターネットは膨大な資料を学ぶのに最適なリソースですが、私は、プログラムによって提供されるフレームワークとガイダンス、および実際に授業を受ける方がより快適に感じると考えました。 コンピュータの処理の背後にある理論や論理について、もっと学びたかったのです。 しかし、明らかに、最終的な目標は成功したキャリア転換でした。
- As an international student, I really wanted a visa…
Anyways, I’m not a great writer, but I felt not that many great resources while preparing to apply for a master’s program in Computer Science, I could turn to. だから、ここに私の完全な経験を共有するために私の正直な試みです。
0. 私の正直な学歴
- 韓国からの留学生（すみません、Toeflスコアなし）
- GPA: 3.31
- Emory University
- 学部での専攻。 生物学と国際学の学士号
- 職歴：2年間の臨床研究
- GRE Scores: V-160 (86%ile)/Q-162 (81%ile)/W-4 (60%ile)
- Making a list of schools
恥ずかしながら、これらのランキングで提供されたリストに基づいて候補校のリストを選んだことを認めようと思っているのです。
- https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-science-schools/computer-science-rankings
- https://tfetimes.com/best-computer-science-program-rankings/
正直言ってどのようにして学校のリストを作成したらいいのか分からなかったので私にとってこのリストは素晴らしい出発点だったのです。
2. 学校のリストにフィルタをかける
以下は、さまざまなプログラムを見ている間に私が考慮したことです。
- 自分ではどうしようもない前提条件 – プログラムによっては、申請者にコンピュータ サイエンスの学士号を要求したり、工学、数学、物理などの定量的分野の学士号で学生を受け入れたりするものもありました。
- 一緒に働ける前提条件 – 学校が提供する前提条件コースのリストは、しばしばFAQや入学希望者のセクションにあります。
- プログラムの期間 – 私は、少なくとも別の分野に行くのに十分な知識を得るために2年間のフル経験をしたかったのです。 少なくとも、その分野に入る前に必要だと感じた期間です。
- 学位の名称/種類 – 私は上記の理由から、専門職学位ではなく、キャンパス内の修士号を希望しました^。 ここではその違いについて説明します。 https://www.northeastern.edu/graduate/blog/professional-degrees-vs-academic-graduate-degrees/
- プログラムの種類 – 一般的なCSプログラムでしょうか？ 集中型の CS プログラムですか？ どのような授業があるのでしょうか？ 私が受けられる面白い授業は何ですか？ 選択科目はどの程度自由に選べるのでしょうか？ どんな研究があるのか（卒論をやりたいと考えていたころは…という選択肢も。 HAHAHA…ノーサンキュー）
- 大学のプログラム付属の学校-誰もが常に望むはずの最高の教育を望んでいたのです。 また、学校の同窓会ベースも重要視しました。
- 場所 – 大都市の近くがよかった。
- 当然、$$TUITION$$$。
3 クラスを決める
結局、学校名、場所、学費、申し込み締め切り、前提条件のコースでExcelシートを作成することになりました。 また、プレレキサイトのリストを作るときに気をつけたのは、プレレキサイトに独自のプレレキサイトがあることでした。 SIGH.
私は、CS や数学のクラスの種類や数を、入試がどの程度重視するかはよくわかりません。 ただ、重複を踏まえて履修リストを作ったので、うまくやらないといけないと思っただけです。 とにかく、以下は授業のリストと私の成績です。
CS50 (A-)
Discrete Math (A)
Linear Algebra (A-)
Calculus II (B+ – このクラスが終わった時点で、B+でした。 私はすでにプログラムに入学していました）
Introduction to Programming in C++ (B+)
Data Structures in C++ (A-)
Computer Architecture – (A.C.): 実は、ほとんどの学校がコンピュータ・システムのクラスを要求していたのですが、このクラスが一番近かったのです。 そして、私はそれが大好きでした！
参考までに、大学院やキャリア転換のための準備もできるポストバカロレアプログラム/プロフェッショナルサーティフィケートプログラムがあります。 いくつか挙げると :
4. GRE の準備
私は、バロンズの GRE 準備本を購入し、また、3ヶ月の Magoosh プログラム (*セール時*) にも登録しました。
GREの準備をするときに、自己管理ができていたかというと、自信をもってそうとは言えません。 試験の1ヶ月前くらいから真剣に勉強したのですが、それが良くなかったのかもしれません。 しかし、Magooshからアプリストアで無料で入手できるボキャブラリーカードは常に見ていました。 定量的な部分にほとんど重点を置いていましたが、時間をかけた割には試験当日の成績はあまりよくなかったと思います。
でも、みんなが言っていたように、GREは薬でSATだったので、もうあんな思いはしたくないなぁ…
5.A.A.A., HARD PASS.
上にも書きましたが、文章力にはあまり自信がありません。
私は、数え切れないほど何度も志望動機書を書き直しました。 また、当初は、PERSONAL STATEMENT と STATEMENT OF PURPOSE の違いを知りませんでした。
私は当初、大学以来学んだこと/経験したことをすべて、コンピュータサイエンスの大学院に出願する理由と結びつけるのに懸命に努力しました。 これには非常に多くの思考と努力が必要でした (他の人はどうかわかりませんが、繰り返しますが、これは私の経験です)。 しかし、最終的には、他の人の助けを借りて、学問の多くの重複をブレインストーミングすることができました！
大学院への出願に関して、多くの投稿でこれを読むと思いますが、プログラムについて何か（それが教授、クラス、または自分が本当に惹かれるプログラムの側面であっても）調べ、それが自分のためにどうなるかを話すようにします。 彼女のサービスは素晴らしいの一言で、実際にSOPを書く際に自信を与えてくれました。 彼女は非常に有能で、しかし最も重要なのは、リモートで迅速に作業してくれることです。
そこで、私自身の経験から得たアドバイスをまとめると、次のようになります。
6. アプリケーションプロセス
GREとエッセイが終わって、アプリケーションプロセスは少し楽になりました（?） ひとつだけ強調できることがあるとすれば。
自分のことを学術的に一番よく知っていると思われる教授（大多数がCSの教授であることが重要）にコンタクトを取ることです。 私の記憶が正しければ、3ヶ月前に教授に頼み（私のことをよく覚えているように、必須科目の教授ばかり）、遅くとも1週間前には推薦リンクを送りました。
実際には1週間は無理かもしれませんが（私は2つが安全側だと思います）、いくつかの学校について私が気づかなかったことの1つは、システムが教授に推薦リンクを送るために、あなたがアプリケーションプロセスの一部を終了しなければならないことでした！！
このことは、あなたが教授に推薦リンクが送れたことを意味します。 だから、気をつけてね。
まとめ：
- あなたをよく覚えているCS教授に連絡をとり、事前に推薦状を依頼する
- 少なくとも彼らのEメールアドレスを知っておくこと。 また、「某大手企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」「某大企業」と「某大企業」「某大企業」「某大企業」と「某大企業」の「某大企業」の「某大企業」が「某大企業」の「○○○」を使っています。 もし彼らがそれをしないなら、それはあなたのアプリケーションに影響を与えることができます！
- プロセスの後、どんな結果であっても、彼らに感謝する。 彼らは一日のうち時間を割いて、あなたについて何か良いことを書きました。それはおそらくあなたの将来を変える可能性があります。 決定
Brown – rejected
NYU – accepted
John’s Hopkins – accepted
UT Austin – rejected
Columbia – rejected
基本的に、私は二つのプログラムだけに入ったんですよ。 でも、最後のほうは、どこにも受からないと思っていたので、少なくともどこかに受かってよかったと思いました。
明らかに、私が入れなかったプログラムは上位に位置していましたが、なぜあるプログラムに入って、他のプログラムに入れなかったかの理由はまだわかりません。 しかし、私は、あるプログラムには合格し、他のプログラムには不合格となった理由を知りません。例えば、十分な経験がない、平凡なGPA、平凡なSOPなど、数え上げればきりがないほどの理由を推測できます。 応募の過程でGradCafeを参考にしようとしましたが、それほど参考になるとは感じませんでした。
とにかく、私がホプキンスよりニューヨーク大学に決めたのは、ニューヨーク市にいる方がより良い、より技術の機会を与えてくれると思ったからで、プログラムが2年間なのに対し、ホプキンスは1年半なのも本当にありがたかったのです。 両校の人口統計はかなり似ており、卒業後の就職率は私にとって非常に重要であったにもかかわらず、その情報は彼らからは得られなかった…（そしてその理由はまだわからない）
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