データサイエンス修士-2021年のデータサイエンス大学院プログラムへのガイド

応用データサイエンスの修士号を取得して組織におけるデータ駆動型の意思決定に貢献することができます。 学士号が必要です。

SMUのオンラインデータサイエンスプログラムの修士号についての詳細をご覧ください。 GREは必要ありません。

スポンサープログラム

データサイエンスのデンバー大学の修士号をオンラインで取得することができます。 また、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」、「Mr.Children」は、「Mr.Children」の略称で、「データサイエンス」の意。

データサイエンスの修士

データサイエンスで修士を取得すると、データ工学、データアーキテクチャ、またはコンピュータプログラミングなど、膨大な数の技術関連のキャリアに適用できる幅広いスキルセットを獲得するのに役立ちます。

この高度な学位プログラムの学生として、あなたは以下の分野で本質的な概念に飛び込むことが期待できます：

• 応用統計学
• データベースシステムとデータ準備
• 実用的な機械学習

あなたはまた、パイソン、R、SQLなどのプログラミング言語の使用方法を学ぶことができます。

Master’s in Business Analytics

ビジネス分析は、消費者、市場、世界経済の動向を理解し予測するためにデータサイエンスを使用します。 このような場合、「ディアボロス」は、「ディアボロス」を「ディアボロス」と呼ぶことにします。

この高度な学位プログラムの学生として、あなたはこれらの科目分野の専門知識を得ることができます：

• プログラミング
• データ分析および管理
• データモデルと可視化

ビジネス分析の愛好家のために、「データ駆動型の決定」はゲームの名前である。

Master’s in Information Systems

企業の新しい技術を設計するには、情報システムと運用の使用に精通していることが必要です。 情報システムの修士号を取得することで、情報システムの構築と管理、技術的アプローチとリスクの評価、組織におけるコミュニケーションと人々の管理に必要なスキルを開発することができます。

この高度な学位プログラムの学生として、あなたは、これらの主題領域の専門知識を得ることができます。

• Information Systems Analysis and Design
• Business Telecommunications
• Managing Emerging Information Technology

Other Related Master’s Degree in Data Science

コンピュータ科学、コンピュータ工学、サイバーセキュリティなどの関連分野の修士号を取得すると、データサイエンスのキャリアへの準備ができ、ますます価値が高まってきています。 米国労働統計局は、2019年から2029年にかけて、コンピュータサイエンスの仕事は15％、情報セキュリティの仕事は31％伸びると報告しています。 両職種の成長予測は、同時期の全職種の成長率5パーセントを上回っています。

Computer Science Careers

• Computer Scientist
• Assistant/Adjunct Professor of Computer Science
• Computer Systems Analyst
• IT プロジェクトマネージャー
• Director of Web Development
• Chief Technology/Information Officer

コンピュータサイエンスのオンライン修士課程についてもっと知って、ジャンプ-してください。キャリアをスタートさせる。

Computer Engineering Careers

• 機械エンジニア
• 電気エンジニア
• コンピュータネットワーク設計者

物理、工学、生命科学の研究開発

コンピュータ工学で、オンラインでマスターを取得してキャリアを開始することを検討することが可能です。

Cybersecurity Careers

• Digital Forensics Analyst
• Information Security Project Manager
• Systems Security Administrator
• IT Security Consultant
• Chief Information Security Officer

キャリアアップにつながるオンラインのサイバーセキュリティプログラムにおけるマスターズを見つけてみてください。

また、地球科学やヘルスケアなどの特定の業界でデータサイエンスの修士号を取得したい人のためのハイブリッドプログラムもあり、より専門的な経験を提供します。

Geological Information Systems (GIS): 生物データの量が増えるにつれ、データ科学者はこの大量の情報を分析し解釈するのに役立ちます。 地質学の分野では、GIS は地理データの発掘、空間情報の分析、さらにはマッピングのデータ編集に不可欠なツールです。

Data Analysis for Public Policy（公共政策のためのデータ分析）。 公共政策の分野では、人口、死亡率、教育レベルなどの分野における国内および世界の傾向を解釈するために、データを多用します。

Bootcamps

Bootcampは、データ科学、分析、コーディング、UX/UIデザイン、サイバーセキュリティなどの分野で現在の技術知識を再スキルまたはアップスキルするために、個人に独自の機会を提供します。 ブートキャンプに参加する学生は、実世界での経験と質の高い指導を短時間で得ることができます。

テクノロジー ブートキャンプは通常、次のことを提供します：

• 短期間での総合カリキュラム
• 経験者と未経験者の両方に合わせた指導方法と教材
• 経験者と未経験者の両方に合わせた指導方法と教材。
• 対面式とオンライン式のオプション、およびフルタイムの仕事など他の義務がある人のための柔軟なスケジュール。
• 業界内のつながりを構築し、キャリアで秀でるためのスキルを開発する機会。

数週間または数ヶ月でスキルアップして新しいスキルを身につけたい場合、データサイエンス ブートキャンプは手軽に利用できる選択肢です。

データサイエンスの短期コースは、以下のような関連科目で提供されています。

• 人工知能 (AI) と機械学習
• サイバーセキュリティ
• ビジネス分析
• データ分析
• 人間-人間工学4897コンピュータとの連携
• Algorithmic Trading
• FinTech
• Marketing Analytics

個々の自習コースには長さがありますが、48時間から90時間で完了します。 このような場合、「自分のペースで学習できる」ということは、柔軟性が必要な方や、推奨されるペースよりも早く、または遅く学習したい方にとって、大きなメリットとなります。 オンライン データ サイエンス コースを修了した学生は、キャリアに応用できる貴重な新しいスキルを獲得します。

Online vs. On-Campus Data Science Programs

オンラインおよびオンキャンパスのデータ サイエンス修士プログラムは、どちらもこの分野でのキャリアを準備できます。

伝統的なキャンパスベースの学習は、以下を提供します：

• 教員や仲間との対面での交流。

Online master’s programs tend to provide:

• Flexibility to complete coursework around work schedule and family life.
• Asynchronous course content, which means you can study on the fly from any location.
• Cost savings, since certain online programs may cost lower than those offered in person in person.The web site.
• Discover online master’s program.

今日、教室での経験をシミュレートして自宅であなたに厳しい教育を提供するように設計されているオンラインデータ科学の学位プログラムは、あります。 自分に合ったオンラインプログラムを探すときは、プログラムの全体的な学問的品質と信頼性を調査し、それが自分のニーズ、学習スタイル、およびキャリア目標に合うかどうかを判断します。

Full vs. Part-time Data Science Programs

パートタイムデータ科学学位プログラムは通常、時間が限られている学生にとって魅力です。 多くの大学は、フルタイムとパートタイムの学位プログラムの両方を提供することにより、学習者のニーズの範囲に対応しています。

これらのプログラムの唯一の違いは、パートタイムプログラムは、フルタイムプログラムの2倍の長さになる可能性があるということです

あなたがプログラムにコミットしなければならない時間とフィールドに入ることを望むどのくらい速く決定します。 データサイエンティストに早くなりたいと思っているなら、フルタイムのプログラムを追求することは、より短い時間で学位を取得することを意味します。 しかし、データサイエンスのパートタイムの学位プログラムは、同じ種類のキャリアの機会への扉を開くことができます – 少し余分な忍耐を持って。