Lascia che l’intelligenza artificiale decida se sei sexy o no
Spesso le persone si chiedono, “quanto sono attraente?” o “sono sexy?” o “sono sexy o no?”
Tutti ci siamo posti queste domande, tuttavia fino a Hotness.ai, una persona aveva opzioni limitate nel determinare quanto fosse attraente. In genere, le uniche opzioni disponibili erano semplici test di attrattiva facciale che non utilizzavano alcun software di riconoscimento facciale o sembravano rispondere con punteggi casuali. Mentre questi test di attrattiva facciale erano in gran parte per scopi di intrattenimento, l’esperienza complessiva ha lasciato le persone a desiderare qualcosa di più accurato.
Hotness.ai offre a chiunque la possibilità di avere la propria foto scansionata da un software di riconoscimento facciale e confrontata con un database di altre foto. Basta scegliere la foto di te stesso che desideri caricare sul test di attrattiva facciale, che poi scansionerà la foto per determinare le caratteristiche facciali della persona sulla base di una serie di diversi punti del viso. Un punteggio di attrattiva facciale tra 1 e 10 viene quindi visualizzato sotto la foto della persona.
Riconoscimento delle caratteristiche facciali
L’api di riconoscimento facciale sviluppata da Haystack.ai determina le caratteristiche facciali della persona mappando il suo viso. La forma e la dimensione degli occhi, il naso, gli zigomi, la bocca e la mascella sono alcune delle caratteristiche importanti utilizzate per determinare la struttura facciale unica di una persona. Il software di riconoscimento facciale determina anche l’età di una persona sulla base di una varietà di caratteristiche.
Ci sono fattori importanti per quanto riguarda l’attrattiva facciale che determinano come viene calcolato un punteggio di attrattiva facciale una volta che i punti facciali di una persona sono stati determinati. Per gli occhi di una persona, la distanza tra gli occhi e la profondità delle orbite sono fattori importanti. Fattori importanti per il naso di una persona, la larghezza del naso e la lunghezza del naso. Altri fattori importanti sono la dimensione delle labbra di una persona, la lunghezza e la larghezza del mento e della mascella e la posizione delle guance.
Deep Learning
L’apprendimento profondo offre una varietà di vantaggi agli algoritmi di intelligenza artificiale. Essenzialmente, è il processo di alimentare continuamente nuove informazioni in un sistema di intelligenza artificiale e aumentare la quantità di informazioni nei database utilizzati per molti scopi, tra cui la mappatura della storia e la guida delle previsioni di un sistema di intelligenza artificiale. Per i sistemi di riconoscimento facciale, queste nuove informazioni vengono utilizzate per far evolvere gli algoritmi di intelligenza artificiale che aiutano a determinare punti facciali accurati. Nel caso di Hotness.ai Facial Attractiveness Test, queste nuove informazioni aiutano anche a determinare un punteggio di attrattiva facciale più accurato.
Nuovi dati vengono costantemente alimentati nell’apprendimento profondo, che utilizza dati esistenti e nuovi per identificare meglio le caratteristiche facciali e determinare più accuratamente un punteggio di attrattiva facciale, è una parte importante nello sviluppo di una migliore precisione e punteggio.
L’apprendimento profondo è usato per aumentare continuamente l’accuratezza del processo di riconoscimento facciale confrontando nuove foto del volto di una persona con un database in continua crescita di foto precedentemente valutate per l’attrattiva facciale. L’apprendimento profondo è anche usato per migliorare i punteggi del test di attrattiva facciale di Hotness.ai confrontando le caratteristiche facciali precedenti e i loro punteggi di attrattiva facciale con nuove foto per formare una curva di punteggio di punteggi di attrattiva facciale sempre più accurati.
How Old Are You?
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Etnia & Riconoscimento della diversità
Lascia che l’Intelligenza Artificiale dica la tua etnia facendo il riconoscimento della diversità, prova quest’altra app che dirà la tua etinicità. È basata su Haystack Ethnicity Recognition API.
App mobile
L’app mobile Hotness.ai offre a una persona la possibilità di caricare le sue foto dai suoi telefoni cellulari e tablet per far calcolare e valutare la sua attrattiva facciale. L’app mobile Hotness.ai fornisce anche agli utenti la possibilità di valutare anonimamente l’attrattiva facciale di altri utenti, utilizzando lo stesso sistema di punteggio da 1 a 10. Questi punteggi degli utenti vengono poi inseriti nel deep learning per aiutare l’api di riconoscimento facciale a determinare la curva di attrattiva basata sulle tendenze attuali nel modo in cui le persone reali vedono l’attrattiva facciale degli altri.
Queste caratteristiche facciali e i punteggi di attrattiva facciale sono calcolati insieme e confrontati con un database di altre caratteristiche facciali e punteggi di attrattiva facciale per determinare un punteggio di attrattiva facciale corrente. Il risultato è un punteggio di attrattiva facciale più accurato tra 1 e 10, dove 1 è bassa attrattiva facciale e 10 è alta attrattiva facciale, basato sulle caratteristiche facciali precedenti e attuali e sui punteggi di attrattiva facciale.