Master in Data Science-La tua guida ai programmi di laurea in Data Science nel 2021

Il nostro sito offre agli studenti potenziali e attuali di Data Science informazioni sulle diverse opzioni di laurea, i bootcamp, le offerte di corsi brevi, le scelte di carriera post-laurea e le risorse per rimanere aggiornati nel campo una volta che iniziano a praticare. Anche i professionisti nel mezzo di una transizione di carriera possono beneficiare dei nostri articoli basati sulla ricerca, che includono le tendenze di crescita del lavoro e i dati aggiornati sugli stipendi per una serie di posizioni nella scienza dei dati.

Che cos’è la scienza dei dati?

La scienza dei dati è un campo dinamico che sta diventando sempre più prezioso per molte aziende, piccole, grandi e medie. Dall’acquisizione dei dati alla comunicazione dei risultati, i data scientist giocano un ruolo importante nell’aiutare le aziende a prendere decisioni strategiche e a ottimizzare i risultati. Dove tradizionalmente comprendeva l’estrazione dei dati, le capacità di programmazione e l’analisi di serie di dati, la scienza dei dati oggi è espansiva e coinvolge l’intero ciclo di vita della scienza dei dati.

“Nascosta in quei cumuli di dati è la conoscenza che potrebbe cambiare la vita di un paziente o cambiare il mondo.”

– Atul Butte, MD, Ph.D., University of California, San Francisco

Nel mondo degli affari, la scienza dei dati è usata per aiutare le aziende a sviluppare una comprensione delle tendenze dei consumatori e del mercato. In altri ambiti, la scienza dei dati è utilizzata per raccogliere informazioni, ma di solito ha obiettivi finali diversi, come la raccolta di dati di censimento da utilizzare per i professionisti della politica pubblica o le statistiche sulle malattie per informare la politica sanitaria pubblica, le raccomandazioni e le soluzioni mediche.

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PROGRAMMI DI SCIENZA DATI E DEGREES RELATIVI

Dall’apprendimento automatico e dall’intelligenza artificiale all’amministrazione e alla sicurezza dei sistemi di dati, ci sono una varietà di aree di interesse e tipi di programmi che puoi perseguire attraverso l’istruzione superiore. Alcune delle tue opzioni includono master in scienza dei dati, lauree in scienza dei dati, bootcamp e corsi brevi.

Master in scienza dei dati

Conseguire un master in scienza dei dati può aiutarti ad acquisire un ampio set di competenze che possono essere applicate a un vasto numero di carriere legate alla tecnologia, come l’ingegneria dei dati, l’architettura dei dati o la programmazione dei computer.

Come studente di questo programma di laurea avanzato, puoi aspettarti di immergerti in concetti essenziali nelle seguenti aree:

  • Statistica applicata
  • Sistemi di database e preparazione dei dati
  • Apprendimento automatico pratico

Imparerai anche a usare linguaggi di programmazione come Python, R e SQL.

Master in Business Analytics

La business analytics usa la scienza dei dati per capire e prevedere le tendenze dei consumatori, del mercato e dell’economia mondiale. Guadagnare un master in business analytics può aiutarti a sviluppare le competenze necessarie per trasformare grandi quantità di dati in intuizioni strategiche di business utilizzabili.

Come studente in questo programma di laurea avanzato, si otterrà esperienza in queste aree tematiche:

  • Programmazione
  • Data Analytics e Management
  • Data Models and Visualization

Per gli appassionati di business analytics, “decisioni guidate dai dati” è il nome del gioco.

Master in Information Systems

Per architettare nuove tecnologie per le aziende, dovrai essere ben versato nell’uso dei sistemi informativi e delle operazioni. Guadagnare un master in sistemi informativi può aiutarti a sviluppare le competenze necessarie per costruire e gestire sistemi informativi, valutare approcci tecnici e rischi, e comunicare e gestire le persone nelle organizzazioni.

Come studente in questo programma di laurea avanzato, otterrai competenze in queste aree tematiche:

  • Analisi e progettazione di sistemi informativi
  • Telecomunicazioni aziendali
  • Gestione delle tecnologie informatiche emergenti

Altri master correlati in scienza dei dati

L’acquisizione di un master in una disciplina correlata come l’informatica, l’ingegneria informatica o la sicurezza informatica può prepararti per una carriera nella scienza dei dati e sta diventando sempre più importante. L’U.S. Bureau of Labor Statistics riporta una crescita del 15% dei posti di lavoro per l’informatica e del 31% per i posti di lavoro nella sicurezza informatica dal 2019 al 2029. La crescita prevista per entrambe le occupazioni supera il tasso di crescita del 5 per cento per tutte le occupazioni durante lo stesso periodo di tempo.

Carriera nell’informatica

  • Scienziato informatico
  • Professore assistente/aggiunto di informatica
  • Analista di sistemi informatici
  • Progettista IT
  • Direttore dello sviluppo web
  • Capo Tecnologia/Informatico

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Carriera nell’ingegneria informatica

  • Ingegnere meccanico
  • Ingegnere elettrico
  • Architetto di rete informatica
  • Ricerca e sviluppo in scienze fisiche, ingegneria e vita

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Carriera nella sicurezza informatica

  • Analista digital forensics
  • Information Security Project Manager
  • Systems Security Administrator
  • Consulente di sicurezza informatica
  • Chief Information Security Officer

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Ci sono anche programmi ibridi per coloro che cercano di guadagnare un master in scienza dei dati in un settore specifico, come le scienze della terra o la sanità, che offrono un’esperienza più specializzata.


Informatica sanitaria: Con la crescita della quantità di dati biologici, gli scienziati dei dati possono aiutare ad analizzare e interpretare grandi quantità di queste informazioni.

Sistemi informativi geologici (GIS): Per il campo della geologia, i GIS sono uno strumento vitale per scoprire i dati geografici, analizzare le informazioni spaziali e anche per modificare i dati nella mappatura.

Analisi dei dati per la politica pubblica: Il campo della politica pubblica fa un uso pesante dei dati per interpretare le tendenze nazionali e mondiali in campi come la popolazione, la mortalità e i livelli di istruzione.

Bootcamps

I bootcamps forniscono un’opportunità unica per gli individui di riqualificare o aggiornare le loro attuali conoscenze tecniche in aree come la scienza dei dati, l’analisi, la codifica, il design UX/UI e la sicurezza informatica. Gli studenti dei bootcamp acquisiscono un’esperienza del mondo reale e un’istruzione di qualità in un periodo di tempo più breve. Dopo aver completato un bootcamp, gli studenti possono applicare le loro nuove competenze in tutti i settori – dalle aziende di vendita al dettaglio al fintech.

I bootcamp tecnologici offrono tipicamente:

  • Un curriculum completo in un breve lasso di tempo.
  • Metodi di istruzione e materiale sia per studenti esperti che inesperti.
  • Opzioni di persona e online e flessibilità di orario per le persone che hanno altri obblighi, come un lavoro a tempo pieno.
  • Un’opportunità per costruire connessioni nel settore e sviluppare le competenze per eccellere nella tua carriera.

Se sei interessato ad aggiornarti e ad acquisire nuove competenze in poche settimane o mesi, i bootcamp di data science sono un’opzione facilmente disponibile. È importante selezionare un bootcamp che sia offerto da università accreditate e che soddisfi gli standard di qualità, rigore e reputazione.

Corsi brevi

I corsi brevi online forniscono agli individui l’opportunità di completare corsi senza credito o guadagnare un certificato. I corsi brevi che permettono di guadagnare un certificato offrono tipicamente corsi sequenziali e progressivi, simili a un programma di laurea.

I corsi brevi di scienza dei dati sono offerti in materie correlate, tra cui:

  • Intelligenza artificiale (AI) e Machine Learning
  • Cybersecurity
  • Business analytics
  • Data analytics
  • Human-computer interaction
  • Algorithmic trading
  • FinTech
  • Marketing Analytics

I corsi individuali autogestiti variano in lunghezza ma possono richiedere 48-90 ore per essere completati. Essere in grado di lavorare al proprio ritmo è un vantaggio per coloro che hanno bisogno di maggiore flessibilità o vorrebbero imparare più velocemente o più lentamente rispetto alla cadenza raccomandata.

Anche se non stai cercando di cambiare carriera, un corso online di scienza dei dati può aiutare ad espandere le tue basi di conoscenza. Gli studenti che completano i corsi online di scienza dei dati acquisiscono nuove e preziose competenze da applicare nella loro carriera.

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Programmi di scienza dei dati online e on-campus

I programmi di master di scienza dei dati sia online che on-campus possono preparare gli studenti a carriere in questo campo.


L’apprendimento tradizionale, basato sul campus offre:

  • Interazione faccia a faccia con docenti e colleghi.
  • Opportunità di networking.
  • Accesso a materiali di ricerca e biblioteche del campus tra le altre strutture.

I programmi di master online tendono ad offrire:

  • Flessibilità per completare il lavoro intorno agli orari di lavoro e alla vita familiare.
  • Contenuto del corso asincrono, il che significa che puoi studiare al volo da qualsiasi luogo.
  • Risparmio economico, poiché alcuni programmi online possono costare meno di quelli offerti in persona.
  • Scopri il programma di master online.

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Scopri i programmi di master online

Oggi, ci sono programmi di laurea online in scienza dei dati progettati per simulare un’esperienza in classe e fornire una formazione rigorosa a casa tua. Quando cerchi il programma online giusto per te, cerca la qualità accademica complessiva e la credibilità del programma per determinare se si adatta alle tue esigenze, allo stile di apprendimento e agli obiettivi di carriera.

Programmi di scienza dei dati a tempo pieno o parziale

I programmi di laurea in scienza dei dati a tempo parziale in genere fanno appello agli studenti con tempo limitato. Molte università si adattano a una gamma di esigenze degli studenti offrendo sia programmi di laurea a tempo pieno che part-time, sia di persona che online.

Programmi di scienza dei dati a tempo pieno:

1-2 anni per completare

Programmi di scienza dei dati part-time:

2.5-3 anni per completare

L’unica differenza tra questi programmi è che un programma part-time può finire per essere il doppio della durata di un programma a tempo pieno.

Determina quanto tempo hai da impegnare in un programma e quanto presto vuoi entrare nel campo. Se stai cercando di diventare uno scienziato dei dati più presto che tardi, perseguire un programma a tempo pieno significa che guadagnerai la tua laurea in un periodo di tempo più breve. Tuttavia, un programma di laurea part-time in scienza dei dati può aprire la porta per gli stessi tipi di opportunità di carriera – con un po ‘di pazienza in più.

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