13 Pro e contro dei metodi di ricerca quantitativi

La ricerca quantitativa utilizza strumenti matematici, statistici e di calcolo per ottenere risultati. Questa struttura crea una conclusività agli scopi studiati, poiché quantifica i problemi per capire quanto siano prevalenti.

E’ attraverso questo processo che la ricerca crea un risultato proiettabile che si applica alla popolazione generale più ampia.

Invece di fornire una panoramica soggettiva come offre la ricerca qualitativa, la ricerca quantitativa identifica relazioni strutturate di causa-effetto. Una volta che il problema è identificato da coloro che sono coinvolti nello studio, è possibile identificare anche i fattori associati al problema. Gli esperimenti e le indagini sono gli strumenti principali di questo metodo di ricerca per creare risultati specifici, anche quando sono presenti fattori indipendenti o interdipendenti.

Questi sono i pro e i contro della ricerca quantitativa da considerare.

Lista dei pro della ricerca quantitativa

1. La raccolta dei dati avviene rapidamente con la ricerca quantitativa.
Perché i punti di dati della ricerca quantitativa coinvolgono sondaggi, esperimenti e raccolta in tempo reale, ci sono pochi ritardi nella raccolta dei materiali da esaminare. Ciò significa che le informazioni in studio possono essere analizzate molto rapidamente rispetto ad altri metodi di ricerca. Anche la necessità di separare i sistemi o identificare le variabili non è così prevalente con questa opzione.

2. I campioni della ricerca quantitativa sono randomizzati.
La ricerca quantitativa usa un processo randomizzato per raccogliere le informazioni, impedendo ai pregiudizi di entrare nei dati. Questa casualità crea un ulteriore vantaggio nel fatto che le informazioni fornite attraverso questa ricerca possono poi essere applicate statisticamente al resto del gruppo di popolazione che è sotto studio. Anche se c’è la possibilità che alcuni dati demografici possano essere lasciati fuori nonostante la randomizzazione per creare errori quando la ricerca viene applicata a tutti, i risultati di questo tipo di ricerca permettono di ottenere dati rilevanti in una frazione del tempo che altri metodi richiedono.

3. Offre informazioni affidabili e ripetibili.
La ricerca quantitativa si convalida offrendo risultati coerenti quando gli stessi punti dati vengono esaminati in condizioni randomizzate. Anche se si possono ricevere percentuali diverse o leggere variazioni in altri risultati, le informazioni ripetitive creano le basi per la certezza nei futuri processi di pianificazione. Le aziende possono adattare i loro messaggi o programmi sulla base di questi risultati per soddisfare le esigenze specifiche della loro comunità. Le statistiche diventano una risorsa affidabile che offre fiducia al processo decisionale.

4. Puoi generalizzare i tuoi risultati con la ricerca quantitativa.
Il problema con altri tipi di ricerca è che non c’è un effetto di generalizzazione possibile con i punti di dati che raccolgono. Le informazioni quantitative possono offrire una visione d’insieme invece di specificità quando si guarda ai gruppi target, ma questo rende anche possibile identificare i soggetti centrali, i bisogni o i desideri. Ogni scoperta sviluppata attraverso questo metodo può andare al di là del gruppo partecipante alla demografia generale che viene esaminata con questo lavoro. Questo rende possibile identificare le aree problematiche prima che le difficoltà abbiano la possibilità di iniziare.

5. La ricerca è anonima.
I ricercatori spesso usano dati quantitativi quando esaminano argomenti sensibili a causa dell’anonimato che comporta. Le persone non sono tenute a identificarsi con specificità nei dati raccolti. Anche se i sondaggi o le interviste sono distribuiti ad ogni individuo, le loro informazioni personali non entrano nel modulo. Questa impostazione riduce il rischio di risultati falsi perché alcuni partecipanti alla ricerca si vergognano o sono disturbati dalle discussioni che li coinvolgono.

6. È possibile eseguire la ricerca a distanza.
La ricerca quantitativa non richiede che i partecipanti si presentino in un luogo specifico per raccogliere i dati. Puoi parlare con le persone al telefono, condurre sondaggi online o usare altri metodi a distanza che permettono alle informazioni di passare da una parte all’altra. Anche se il numero di domande che fai o la loro difficoltà può influenzare quante persone scelgono di partecipare, l’unico vero fattore di costo per i partecipanti riguarda il loro tempo. Questo può rendere questa opzione molto più economica di altri metodi.

7. Le informazioni provenienti da un campione più grande vengono utilizzate con la ricerca quantitativa.
La ricerca quantitativa deve utilizzare piccole dimensioni del campione perché richiede punti di dati approfonditi da raccogliere da parte dei ricercatori. Questo crea una risorsa che richiede tempo, riducendo il numero di persone coinvolte. La struttura della ricerca quantitativa permette di effettuare studi più ampi, il che consente una migliore accuratezza quando si cerca di creare generalizzazioni sull’argomento coinvolto. Ci sono anche meno variabili che possono distorcere i risultati perché si ha a che fare con informazioni chiuse invece che con domande aperte.

Lista dei contro della ricerca quantitativa

1. La ricerca quantitativa offre un limite importante: non si può tornare dai partecipanti dopo che hanno compilato un sondaggio, se ci sono altre domande da fare. C’è una possibilità limitata di sondare le risposte offerte nella ricerca, il che crea meno punti dati da esaminare rispetto ad altri metodi. C’è ancora il vantaggio dell’anonimato, ma se un sondaggio offre risultati inconcludenti o discutibili, non c’è modo di verificare la validità dei dati. Se un numero sufficiente di partecipanti fornisce risposte simili, i dati potrebbero essere distorti in un modo che non si applica alla popolazione generale.

2. Le caratteristiche dei partecipanti potrebbero non applicarsi alla popolazione generale.
C’è sempre il rischio che la ricerca raccolta con il metodo quantitativo possa non applicarsi alla popolazione generale. È facile trarre false correlazioni perché le informazioni sembrano provenire da fonti casuali. Nonostante gli sforzi per prevenire i pregiudizi, le caratteristiche di qualsiasi campione randomizzato non sono garantite per applicarsi a tutti. Ciò significa che l’unica certezza offerta utilizzando questo metodo è che i dati si applicano a coloro che scelgono di partecipare.

3. Non è possibile determinare se le risposte sono vere o no.
I ricercatori che utilizzano il metodo quantitativo devono operare sul presupposto che tutte le risposte fornite loro attraverso indagini, test e sperimentazioni si basano su un fondamento di verità. Non ci sono contatti faccia a faccia con questo metodo, il che significa che gli intervistatori o i ricercatori non sono in grado di valutare la veridicità o l’autenticità di ogni risultato.

Uno studio del 2011 pubblicato da Psychology Today ha esaminato quanto spesso le persone mentono nella loro vita quotidiana. Ai partecipanti è stato chiesto di parlare del numero di bugie che hanno detto nelle ultime 24 ore. Il 40% del gruppo campione ha riferito di aver detto una bugia, con una mediana di 1,65 bugie al giorno. Più del 22% delle bugie sono state dette solo dall’1% del campione. Cosa succederebbe se il campionamento casuale provenisse da questo gruppo dell’1%?

4. C’è un fattore di costo da considerare nella ricerca quantitativa.
Tutte le ricerche hanno un costo. Non c’è modo di aggirare questo fatto. Quando si guarda al prezzo degli esperimenti e delle ricerche all’interno del metodo quantitativo, un singolo risultato può costare più di 100.000 dollari. Anche condurre un focus group è costoso, con solo quattro gruppi di partecipanti governativi o aziendali che richiedono fino a 60.000 dollari per il lavoro da fare. La maggior parte del costo coinvolge il pubblico target che si vuole sondare, quali sono gli oggetti, e se si può fare il lavoro online o per telefono.

5. Non hai accesso ai dettagli specifici del feedback.
Supponiamo che tu voglia condurre una ricerca quantitativa su un nuovo dentifricio che vuoi portare sul mercato. Questo metodo vi permette di esplorare un’ipotesi specifica (ad esempio, questo dentifricio fa un lavoro migliore di pulizia dei denti rispetto a quest’altro prodotto). Potete usare le statistiche per creare generalizzazioni (ad esempio, il 70% delle persone dice che questo dentifricio pulisce meglio, il che significa che è la vostra potenziale base di clienti). Quello che non si riceve sono i dettagli specifici del feedback che possono aiutare a perfezionare il prodotto. Se il dentifricio non piace a nessuno perché ha il sapore dell’odore di una puzzola, quel 70% che dice che pulisce meglio non acquisterà comunque il prodotto.

6. Crea il potenziale per un ambiente innaturale.
Quando si conduce una ricerca quantitativa, gli sforzi sono talvolta condotti in ambienti che sono innaturali per il gruppo. Quando si verifica questo svantaggio, i risultati saranno spesso diversi rispetto a ciò che si scoprirebbe con esempi del mondo reale. Ciò significa che i ricercatori possono ancora manipolare i risultati, anche con partecipanti randomizzati, a causa del lavoro all’interno di un ambiente che è favorevole alle risposte che vogliono ricevere attraverso questo metodo.

Questi pro e contro della ricerca quantitativa danno uno sguardo al valore delle informazioni raccolte rispetto alla loro autenticità e al costo della raccolta. È più economico di altri metodi di ricerca, ma con i suoi limiti, questa opzione non è sempre la scelta migliore da fare quando si cercano dati specifici prima di prendere una decisione critica.