Master’s in Data Science-Your Guide to Data Science Graduate Programs in 2021

Oldalunkon a leendő és jelenlegi adattudományi hallgatók tájékoztatást kapnak a különböző diplomaválasztási lehetőségekről, bootcampekről, rövid kurzuskínálatról, a diploma megszerzése utáni karrierlehetőségekről és forrásokról, hogy a gyakorlat megkezdése után is naprakészek maradjanak a területen. Még a karrierváltás közepén lévő szakemberek is hasznát vehetik kutatásokon alapuló cikkeinknek, amelyek a munkahelyek növekedési trendjeit és naprakész béradatokat tartalmaznak az adattudomány számos pozíciójára vonatkozóan.

Mi az adattudomány?

Az adattudomány egy dinamikus terület, amely egyre értékesebbé válik számos vállalat számára, legyen az kicsi, nagy vagy közepes méretű. Az adatok rögzítésétől az eredmények közléséig az adattudósok fontos szerepet játszanak a vállalkozások stratégiai döntéseinek meghozatalában és az eredmények optimalizálásában. Míg hagyományosan az adatbányászatot, a programozási készségeket és az adathalmazok elemzését foglalta magába, az adattudomány ma már kiterjedt, és magában foglalja az adattudomány teljes életciklusának vizsgálatát.

“Az adathalmokban olyan tudás rejtőzik, amely megváltoztathatja egy beteg életét vagy megváltoztathatja a világot.”

– Dr. Atul Butte, Ph.D., University of California, San Francisco

Az üzleti világban az adattudományt arra használják, hogy segítsék a vállalatokat a fogyasztói és piaci trendek megértésében. Más területeken az adattudományt információgyűjtésre használják, de általában más a végcélja, mint például a népszámlálási adatok gyűjtése a közpolitikai szakemberek számára, vagy a betegségekre vonatkozó statisztikák a közegészségügyi politika, ajánlások és orvosi megoldások tájékoztatására.

Szponzorált online adattudományi mesterképzések

Vezessen adatvezérelt döntéseket a szervezetében az alkalmazott adattudományi mesterképzéssel. Bachelor’s required.

Szponzorált program

Tudjon meg többet az SMU online adattudományi mesterképzéséről. Nem szükséges GRE.

Támogatott program

A Denveri Egyetem online adattudományi mesterképzése. Nem szükséges számítástechnikai tapasztalat.

Szponzorált program

ADATTUDOMÁNYOS PROGRAMOK ÉS KAPCSOLÓDÓ FOKOZATOK

A gépi tanulástól és mesterséges intelligenciától az adatrendszer-adminisztrációig és a biztonságig számos fókuszterület és programtípus létezik, amelyeket a felsőoktatáson keresztül folytathatsz. Néhány lehetőség között szerepelnek az adattudományi mesterképzések, az adattudományi alapképzések, a bootcampek és a rövid tanfolyamok.

Mesterképzés az adattudományban

Az adattudományi mesterképzés megszerzésével olyan széles körű készségekre tehet szert, amelyek számos technológiai jellegű pályán alkalmazhatók, például az adatmérnöki, adatarchitektúra vagy a számítógépes programozás területén.

A felsőfokú képzés hallgatójaként a következő területek alapvető fogalmaiban való elmélyülésre számíthatsz:

• alkalmazott statisztika
• adatbázisrendszerek és adatelőkészítés
• gyakorlati gépi tanulás

Az olyan programozási nyelvek használatát is megtanulhatod, mint a Python, az R és az SQL.

Master’s in Business Analytics

Az üzleti analitika az adattudományt használja a fogyasztói, piaci és világgazdasági trendek megértésére és előrejelzésére. Az üzleti analitika mesterképzés megszerzése segíthet kifejleszteni azokat a készségeket, amelyek ahhoz szükségesek, hogy nagy mennyiségű adatot alakítson át hasznosítható üzleti stratégiai meglátásokká.

A felsőfokú képzés hallgatójaként ezeken a szakterületeken szerezhetsz szaktudást:

• Programozás
• Adatelemzés és -kezelés
• Adatmodellek és vizualizáció

Az üzleti analitika szerelmesei számára az “adatvezérelt döntések” a játék neve.

Master’s in Information Systems

Ahhoz, hogy új technológiákat tervezhess a vállalatok számára, jól kell ismerned az információs rendszerek és műveletek használatát. Az információs rendszerek mesterképzésének megszerzése segíthet az információs rendszerek kiépítéséhez és irányításához, a technikai megközelítések és kockázatok értékeléséhez, valamint a szervezetekben az emberek kommunikációjához és irányításához szükséges készségek kifejlesztésében.

A felsőfokú szakképzés hallgatójaként szakértelmet szerezhet ezekben a témakörökben:

• Információs rendszerek elemzése és tervezése
• Üzleti távközlés
• Újonnan megjelenő információs technológiák irányítása

Más kapcsolódó adattudományi mesterképzés

Az adattudományi karrierre készíthet fel, és egyre értékesebbé válik, ha egy kapcsolódó tudományágban, például informatikában, számítástechnikában vagy kiberbiztonságban szerez mesterképzést. Az Egyesült Államok Munkaügyi Statisztikai Hivatalának jelentése szerint 2019 és 2029 között az informatikai állások száma 15 százalékkal, az információbiztonsági állásoké pedig 31 százalékkal nő. A két szakma előre jelzett növekedése meghaladja az összes szakma 5 százalékos növekedési ütemét ugyanebben az időszakban.

Léteznek hibrid programok is azok számára, akik egy adott iparágban – például a földtudományokban vagy az egészségügyben – szeretnének adattudományi mesterképzést szerezni, amelyek speciálisabb tapasztalatokat kínálnak.

Egészségügyi informatika:

Geológiai információs rendszerek (GIS): A biológiai adatok mennyiségének növekedésével az adattudósok segíthetnek a nagy mennyiségű információ elemzésében és értelmezésében.

Geológiai információs rendszerek (GIS): A geológia területén a GIS létfontosságú eszköz a földrajzi adatok feltárásában, a térbeli információk elemzésében, sőt, az adatok térképes szerkesztésében is.

Adatelemzés a közpolitikában:

Bootcamps

A bootcamps egyedülálló lehetőséget nyújtanak az egyének számára, hogy át- vagy továbbképezzék jelenlegi technikai tudásukat olyan területeken, mint az adattudomány, az analitika, a kódolás, az UX/UI-tervezés és a kiberbiztonság. A bootcampeken részt vevő diákok rövidebb idő alatt valós tapasztalatokra és minőségi oktatásra tesznek szert. A bootcamp elvégzése után a hallgatók az új készségeiket iparágakon átívelően alkalmazhatják – a kiskereskedelmi vállalatoktól a fintech-ig.

A technológiai bootcampek jellemzően a következőket kínálják:

• Körű tananyag rövid idő alatt.
• Oktatási módszerek és anyagok tapasztalt és tapasztalatlan hallgatók számára egyaránt.
• Személyes és online lehetőségeket – és rugalmas időbeosztást azok számára, akiknek egyéb kötelezettségeik vannak, például teljes munkaidős állásuk.
• Egy lehetőséget arra, hogy kapcsolatokat építsen az iparágban, és olyan készségeket fejlesszen ki, amelyekkel kitűnhet a karrierjében.

Ha néhány hét vagy hónap alatt szeretné magát továbbképezni és új készségeket szerezni, az adattudományi bootcampek könnyen elérhető lehetőséget jelentenek. Fontos, hogy olyan bootcampet válasszon, amelyet akkreditált egyetemeken keresztül kínálnak, és amely megfelel a minőségi, szigorúsági és hírnévre vonatkozó előírásoknak.

Rövid tanfolyamok

Az online rövid tanfolyamok lehetőséget biztosítanak az egyének számára, hogy nem kreditpontos tanfolyamokat végezzenek el, vagy tanúsítványt szerezzenek. A tanúsítvány megszerzését lehetővé tevő rövid tanfolyamok jellemzően egymásra épülő és progresszív kurzusokat kínálnak, hasonlóan egy diplomaprogramhoz.

Az adattudományi rövidtanfolyamok kapcsolódó témakörökben kínálnak kurzusokat, többek között:

• Mesterséges intelligencia (AI) és gépi tanulás
• Cybersecurity
• Üzleti analitika
• Adatelemzés
• Emberi…számítógépes interakció
• Algoritmikus kereskedés
• FinTech
• Marketing analitika

Az egyes önköltséges tanfolyamok hossza változó, de 48-90 órát vehet igénybe. A saját tempóban való munkavégzés lehetősége előnyös azok számára, akiknek nagyobb rugalmasságra van szükségük, vagy az ajánlott ütemnél gyorsabban vagy lassabban szeretnének tanulni.

Még ha nem is szeretne karriert váltani, egy online adattudományi tanfolyam segíthet bővíteni a tudásalapját. Az online adattudományi kurzusokat elvégző hallgatók értékes új készségekre tesznek szert, amelyeket a karrierjük során alkalmazhatnak.

A LEGJOBB ADATTUDOMÁNYI MESTERPROGRAM VÁLASZTÁSA ÖNKÉNT

Online vs. egyetemi adattudományi programok

Az online és az egyetemi adattudományi mesterképzések egyaránt felkészíthetik a hallgatókat a területen való karrierre.

A hagyományos, kampuszon történő tanulás a következőket kínálja:

• Közvetlen interakció az oktatókkal és a társaikkal.
• Hálózati lehetőségek.
• Egyebek mellett a kutatási anyagokhoz és a kampusz könyvtáraihoz való hozzáférés.

Az online mesterképzések általában a következőket kínálják:

• Flexibilitás a tanfolyamok elvégzéséhez a munkaidő és a családi élet körül.
• Aszinkron tananyag, ami azt jelenti, hogy bármilyen helyről menet közben is tanulhat.
• Költségmegtakarítás, mivel bizonyos online programok kevesebbe kerülhetnek, mint a személyesen kínáltak.
• Fedezze fel az online mesterképzést.

Most már vannak olyan online adattudományi szakok, amelyeket úgy terveztek, hogy szimulálják a tantermi élményt, és szigorú oktatást nyújtanak Önnek otthonában. Amikor az Ön számára megfelelő online programot keresi, kutassa fel a program általános tudományos minőségét és hitelességét, hogy megállapítsa, megfelel-e az Ön igényeinek, tanulási stílusának és karriercéljainak.

Teljes vs. részmunkaidős adattudományi programok

A részmunkaidős adattudományi szakok jellemzően a korlátozott idővel rendelkező hallgatóknak szólnak. Számos egyetem a tanulói igények széles skáláját szolgálja ki azzal, hogy teljes és részmunkaidős szakokat is kínál, mind személyesen, mind online.

Az egyetlen különbség e programok között, hogy egy részmunkaidős program végül kétszer olyan hosszú lehet, mint egy teljes munkaidős program.

Meghatározza, hogy mennyi időt tud elkötelezni egy program mellett, és milyen hamar szeretne belépni a területre. Ha minél hamarabb szeretnél adattudóssá válni, a nappali tagozatos program folytatása azt jelenti, hogy rövidebb idő alatt szerezheted meg a diplomádat. Egy részmunkaidős adattudományi program azonban ugyanilyen típusú karrierlehetőségek felé nyithatja meg az ajtót – egy kis extra türelemmel.