Learn MATLAB [2021] – Top MATLAB oktatóprogramok kezdőknek

Amint az adatforrások és algoritmusok növekvő összetettségével az adatok és eredmények mennyisége és összetettsége tovább növekszik, az adatok és eredmények intuitív megjelenítésére egyre nagyobb szükség van.

Frissítés: Elkészítettük a top matlab oktatóanyagok legújabb verzióját. Tekintse meg bátran az év legjobb matlab oktatóprogramjait.

Az ábrázolásokat úgy szeretnénk létrehozni, hogy az emberi elme végül is jobban megértse univerzumunkat és a benne zajló folyamatokat – egy valós tárgy, egy elvont matematikai kifejezés, néhány mérhető mennyiség konkrét értékeinek stb. ábrázolása. Mivel az agyunk által befogadott érzékszervi információk 80 százaléka a szemünkön keresztül érkezik, az adatok vizuális bemutatása a természetes választás.

Az eredmények grafikus ábrázolása gyakran nemcsak az adatokat szolgáltató tanulmány vagy munka pontjainak leghatékonyabb közvetítő eszköze, hanem a legtöbb esetben a munka közönségének elvárása is. Segít azonosítani és kiemelni az adatok viselkedésében az érdekes területeket, gyorsan és intuitív módon kifejezni mások számára a gondolatokat, megfigyeléseket és következtetéseket.

Miért MATLAB?

1. Könnyű használat

A MATLAB egy értelmezett nyelv. A programok könnyen írhatók és módosíthatók a beépített integrált fejlesztőkörnyezet és hibakereső segítségével.

2. Platformfüggetlenség

A MATLAB számos különböző számítógépes rendszeren támogatott, ami nagyfokú platformfüggetlenséget biztosít. A nyelv támogatott Windows, Linux, Unix, Macintosh rendszereken. A bármelyik platformon írt programok az összes többi platformon futnak.

4. Eszközfüggetlen ábrázolás

A MATLAB más számítógépes nyelvektől eltérően számos integrált ábrázolási és képalkotási paranccsal rendelkezik. A plotok és képek bármilyen grafikus kimeneti eszközön megjeleníthetők, amelyet az a számítógép támogat, amelyen a MATLAB fut. Ez a képesség teszi a MATLAB-ot az adatok vizualizálásának kiváló eszközévé.

5. Teljes körű képességek

A MATLAB rendelkezik a tudományos és mérnöki adatok megjelenítéséhez szükséges összes grafikus funkcióval. Tartalmazza a két- és háromdimenziós diagramok ábrázolására szolgáló funkciókat, a háromdimenziós térfogatvizualizációt, az animációt, a diagramok interaktív létrehozására szolgáló eszközöket, valamint a legnépszerűbb grafikai formátumokba való exportálás lehetőségét. Lehetőség van a diagramok testreszabására több tengely hozzáadásával, a vonalak és jelölések színének megváltoztatására, megjegyzések, LaTeX-kifejezések, legendák és egyéb ábrázolási lehetőségek hozzáadására.

Ez az utolsó alkalom, amikor azt kívánod, bárcsak Matlab programozó lehetnél.

A Matlab programozás napjaink egyik legfontosabb műszaki programozási nyelve és készsége. Ezen a tanfolyamon a Matlab tanulását a kezdő szintről kezdjük, és lassan belelendülünk a technikai témákba. Ez a kurzus általános Matlab programozás, ami azt jelenti, hogy minden szakos hallgató hasznát veheti ennek a kurzusnak. A Matlab programozás egy könnyű és érthető programozási nyelv, és kiváló választás más programok, például a Java, Python, C és C++ nyelvek elsajátítása előtt.

A tartalomjegyzék:

1. fejezet: Bevezetés a Matlab szoftverbe

2. fejezet: Matematika a Matlabban

3. fejezet: Munka változókkal Matlab környezetben

4. fejezet: Trigonometrikus függvények a Matlabban

5. fejezet: Komplex számok Matlabban

6. fejezet: Vektorokkal való munka Matlabban

7. fejezet: Mátrixokkal való munka Matlabban

8. fejezet: Bevezetés a számtani és mérnöki függvényekbe Matlabban

9. fejezet: Grafikonok és ábrázolás Matlabban

10. fejezet: Hurok, feltételek és bevezetés a programozásba Matlabban

11. fejezet: Projektek (Heti frissítés új programozási gyakorlatokkal)

12. fejezet: Adatok importálása Excelből Matlabba

13. fejezet: Hogyan igényelheti a Coursovie képzési tanúsítványát (LinkedIn)

14. fejezet: Bónuszanyagok a tanfolyamhoz

15. fejezet: Tömeges kedvezménykódok más tanfolyamokhoz (Coursovie gyűjtemény)

MATLAB tanulása

A MATLAB ma az egyik legnépszerűbb programozási nyelv a mérnökök és tudósok körében, és nem véletlenül – lehetővé teszi az elemzők számára a nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozását.

Ebben a kurzusban megtanulja, hogyan:

• hasznosíthatja a MATLAB eszközeit.
• programokat készíthet saját adatainak és hipotéziseinek modellezésére.
• 2D és 3D ábrákat készíthet.
• megjegyzések hozzáadása és képek beépítése.

Itt megtanulja, hogyan használhatja ki a MATLAB eszközeit, és hogyan hozhat létre programokat saját adatainak és hipotéziseinek modellezésére.

Először megtanulja, hogyan hozzon létre alapvető változókat és cellatömböket, és hogyan dolgozzon az alapvető MATLAB-szintaxissal, amely jelentősen eltér más programozási nyelvektől.

Aztán felfedezi, hogyan hozzon létre szkripteket és függvényeket, hogyan dolgozzon mátrixokkal, hogyan hibakeresze ki programját, és hogyan importáljon adatokat. Az eredmények illusztrálásához a tanfolyam bemutatja, hogyan hozhat létre 2D-s és 3D-s ábrákat, hogyan adhat hozzá megjegyzéseket, és hogyan építhet be képeket. Az utolsó fejezet a Simulinkkel, a MATLAB blokkdiagram eszközével foglalkozik.

Teljes MATLAB oktatókönyv: Go from Beginner to Pro

Essential MATLAB Tutorial that will take you from beginner to advanced level.

A MATLAB (mátrix labor) egy többparaméteres numerikus számítási környezet és negyedik generációs programozási nyelv, amelyet gyakran használnak a mérnöki és természettudományos hallgatók. Ezen a kurzuson a MATLAB tanulását a kezdő szintről kezdjük, és fokozatosan haladunk a technikai és haladóbb témák felé. Ezt a kurzust úgy terveztük, hogy általános legyen, ami azt jelenti, hogy bármilyen szakon tanulók számára hasznos lehet. Ha egyszer átlépett egy bizonyos tanulási küszöböt, akkor biztosan élvezni fogja a MATLAB programozást. A MATLAB legfontosabb előnye, hogy mindenki számára elérhetővé teszi a programozást, és a hagyományos programozási nyelvekhez, mint például a Java, a C, a C++, a Visual Basic és másokhoz képest nagyon gyorsan alakítja át az ötleteket működő termékekké.

Az alábbiakban a tanfolyam részletes vázlata olvasható.

1. rész: Az oktató és a tanfolyam bevezetése

2. rész: Változók kezelése és szkriptek készítése

3. rész: Alapvető matematikai feladatok elvégzése a MATLAB-ban

4. rész: Műveletek mátrixokkal

5. rész: Haladó matematikai függvények szimbolikus adattípusokkal

6. szegmens: Interakció a MATLAB-bal és a grafikával

7. szegmens: Adatok importálása a MATLAB-ba

8. szegmens: Fájlkezelés és szövegfeldolgozás

9. szegmens: MATLAB programozás

10. szegmens: A MATLAB-eredmények megosztása

11. szegmens: Celladattípus

12. szegmens: Táblázatok és időtáblázatok

13. szegmens: Munka struktúrákkal és térképkonténer adattípussal

14. szegmens: Konvertálás különböző adattípusok között

MATLAB és Simulink programozás elsajátítása

A MATLAB programozás alapjainak és a Simulinknek az elsajátítása, hogy növelje számolási képességeit.

A MATLAB és Simulink programozás megtanulása olyan kurzus, amely a MATLAB és a Simulink különböző parancsainak, funkcióinak és funkcióinak megismertetésére összpontosít. A MATLAB és a Simulink rengeteg képességgel rendelkezik, ezért ez a kurzus csak a főbb témakörökre összpontosít, hogy Ön kényelmesen készíthessen saját szkripteket és Simulink modelleket. Ez a kurzus számos példát tartalmaz különböző projektekből, valamint lépésről lépésre történő megoldásokat, hogy a lehető legjobban megértse, mi történik. a kész kódot csatoljuk a projektekhez, hogy a hallgatók letölthessék és ugyanazt az eredményt kapják, amit a képernyőn látnak.

Ezt a kurzust úgy terveztük, hogy a hallgatókat a különböző témák magyarázatát segítő cikkek és a témák példáit bemutató videók kombinációján keresztül tanítsuk. Különböző kvízek is vannak, amelyek célja, hogy teszteljék a diákokat, és tudassák velük, hogy kellőképpen megértették-e a fejezetben bemutatott információkat. A kurzus azzal kezdődik, hogy röviden áttekintést nyújt a MATLAB környezetéről és arról, hogy az egyes eszközök hol találhatók. A kurzus minden egyes szakasza különböző témákat tárgyal, többek között a következőket:

• Ábrák generálása
• Adatok ábrázolása
• A MATLAB alapvető parancsai
• Vektorok
• Mátrixok és mátrixparancsok
• MATLAB szkriptek
• Programozási ciklusok & Feltételes… Statements
• User Defined Functions
• Simulink
• Simulink Features
• Example Simulink Projects

Számos kvíz teszteli a különböző részek megértését. Több olyan projekt is van, amelyben a hallgatóknak a MATLAB & Simulink segítségével kell problémákat megoldaniuk.

A tantárgy minden egyes projektje a következő információkat tartalmazza:

Instrukciók: Ez a cikk elmagyarázza, hogy mi szükséges a projekt elvégzéséhez.

Demonstráció: Ez az előadás bemutatja, hogy mit várnak el a diákoktól a projekt elvégzésével kapcsolatban.

Lépésről lépésre történő megoldás: Ez az előadás lépésről lépésre elmagyarázza a gondolatmenetet és azt, hogyan lehet a projektet befejezni.

MATLAB programozás, hibakeresés és stílus elsajátítása

Tanulja meg a MATLAB programozás kulcsfontosságú készségeit, amelyek megkülönböztetik a szakértőket a kezdőktől: hibakeresés, függvények és vizualizáció.

A MATLAB az egyik legfontosabb és legszélesebb körben használt programozási környezet, adatvizualizációs eszköz és numerikus megoldó a tudományos és ipari életben. Másrészt a MATLAB csak egy programozási nyelv, nem sokban különbözik más “magas szintű” kódolási vagy vizualizációs nyelvek tanulásától; ezért a célom ebben a kurzusban nem csupán az, hogy megtanítsam, hogyan kell MATLAB-ban kódolni, hanem az, hogy olyan magas szintű, átadható készségeket tanítsak, amelyek segítségével jobb programozóvá válhat, függetlenül attól, hogy MATLAB-ot, Pythont, R-t, JavaScriptet vagy bármilyen más nyelvet használ.

Mit tanulsz ebben a tanfolyamban:

• A MATLAB vizuális környezetének használata és testreszabása (beleértve a borzalmas alapértelmezett fekete-fehér színek lecserélését valami olyanra, ami megfelel a színes személyiségednek!)
• MATLAB programozás alapjai
• Vezérlő utasítások (for-hurok, while, if-else, switch)
• Egy saját MATLAB függvény készítése
• Adatvizualizációk készítése és szerkesztése a MATLAB grafikus motorjának használatával
• Hogyan írjunk jó, tiszta, olvasható kódot
• A hibakeresés általános stratégiái (hibák megtalálása és javítása)
• A gyakori kódolási hibák felismerése és elkerülése
• Hogyan szervezze és optimalizálja a kódját, mielőtt elkezdené a kódolást
• A programozási készségeivel kapcsolatos önbizalom kialakítása

Adatok vizualizálása MATLAB-bal – projektek és példák

Tanulja meg, hogyan vizualizálhat adatokat a MATLAB-bal 2D-ben, 3D, 4D, 5D, és hozzon létre animált ábrákat több tíz projekt és példa segítségével.

Miért ez a tanfolyam?

• Egyszerű és intuitív megközelítés professzionális oktatóktól.
• Ideális diákoknak, egyetemi oktatóknak, tudósoknak.
• Egyaránt alkalmas kezdő programozók számára.

MATLAB alapok kezdőknek

Megtanulja a MATLAB programozást lépésről lépésre feladatokkal.

Ez egy gyakorló tanfolyam a MATLAB-hoz. Tanulja meg a numerikus számítástechnika vezető szoftverét lépésről lépésre történő gyakorlatokon keresztül. Sajátítsa el az alapokat, és lépjen tovább a MATLAB haladó szintjére.

A MATLAB a numerikus számítások és az algoritmusok építésének vezető szoftvere, amelyet széles körben használnak mérnökök, programozók, kutatók, tanárok, főiskolások és vállalkozók.

A tanfolyam során a MATLAB tanulását a MATLAB programozás kulcsát jelentő mátrixok létrehozásával és manipulálásával kezdjük, majd megtanuljuk, hogyan használjuk a MATLAB-ot néhány elemi matematikai feladatban, ezután következik a grafikai rész, amelyben megtanuljuk, hogyan használjuk a MATLAB-ot 2D & 3D grafikonok készítésére, valamint hogyan készíthetünk 2D animációkat. A programozási részben megtanulod, hogyan használd a MATLAB-ot mint programozási nyelvet saját algoritmusok készítéséhez, megtanulod, hogyan importálj és elemezz adatokat a MATLAB-ba, végül pedig megismerkedsz a MATLAB szimbolikus képességeivel.

Tanulj MATLAB-ot képfeldolgozással az alapoktól!

Tanulja meg a MATLAB használatát ezzel a fantasztikus képfeldolgozási eszköztárral. Egyáltalán nem szükséges előzetes tapasztalat.

A MATLAB Képfeldolgozás (IP) eszköztára őrülten népszerű és széles körben használt szinte minden egyetemi intézményben és vállalatnál. Ez azért van, mert, olyan jól megírt és szervezett, hogy ez az eszköztár nagyon felhasználóbaráttá teszi még a legnehezebb IP műveletekhez is.

Ha meg akarja tanulni a MATLAB-ot a munkájához vagy a főiskolához, akkor ez a megfelelő tanfolyam az Ön számára. Ez a tanfolyam az alapoktól tanítja meg ezt a teljes képfeldolgozási eszköztárat. Az összes elméleti fogalmat példákkal ellátott prezentációkban magyarázzuk el. Ezután a megvalósításukat Matlab programozással fedjük le. Mindezeket a prezentációs fájlokat és működő Matlab szkripteket az előadások mellett kiegészítő anyagként biztosítjuk. A tanfolyam elvégzéséhez nincs szükség korábbi Matlab programozási tapasztalatra, mivel mindent a nulláról kezd.

A tanfolyam tartalma lefedi az IP eszköztár összes (kezdő és középhaladó szintű) témakörét, mint például a képszűrés, zajeltávolítás, morfológiai műveletek, hisztogram műveletek, képküszöbölés, élérzékelés és a képszegmentálás alapjai. Számos tesztet állítottunk össze, hogy nyomon kövessük a teljesítményt és a megértést. Az elméleti tartalom mellett néhány valós alkalmazással is foglalkozunk olyan projektek formájában, mint például “Ismerősök arcának felismerése egy képen”

MATLAB tudósoknak és mérnököknek

Bevezetés a MATLAB-ba mérnököknek és tudósoknak.

Legyen szó mérnöki, természettudományos, közgazdasági vagy orvosi háttérről, Ön hamarosan csatlakozik a MATLAB több mint 2 millió felhasználójához, akik mindezekből a területekből kerülnek ki; egy többparadigmás numerikus számítási környezet és negyedik generációs programozási nyelv, amely lehetővé teszi a mátrixmanipulációkat, függvények és adatok ábrázolását, algoritmusok implementálását, felhasználói felületek létrehozását és más nyelveken – többek között C, C++, C#, C#, Java, Fortran és Python – írt programokhoz való kapcsolódást, a Simulink kiegészítő csomaggal, amely grafikus többdimenziós szimulációt és modellalapú tervezést tesz lehetővé dinamikus és beágyazott rendszerekhez.

Ez a kurzus az elemi témákból indul, majd fokozatosan és szisztematikusan halad előre a MATLAB haladóbb (de jól magyarázott) témái felé. Érinti a főbb témákat, amelyekkel a mérnökök és a tudósok napi szinten találkoznak, valamint a MATLAB főbb aspektusait, amelyekben haladni kell ahhoz, hogy szakértővé váljon. E tanfolyam után bátran kiállhat és egyedül is megoldhatja azokat a nehéz problémákat a MATLAB-bal, és képes lesz továbblépni és specializálódni a MATLAB bármelyik aspektusára, amit csak akar.

Minden előadáshoz tartozik egy kvíz, amelyet meg kell próbálni a tanfolyamról szóló tanúsítvány megszerzéséhez. Minden szakasznak van feladata, amelyet az Udemy diáktársai értékelhetnek, ha engedélyt adsz rá. Ne feledje, hogy ezek közül néhány kvíz a tanfolyam összefoglalójaként szolgál, megismerhet még néhány dolgot, és megérthet néhány kulcsfontosságú, az előadásokon hangsúlyozott tényt is. A feladatok lépésről lépésre történő megválaszolását is megadjuk.

Ezzel a tanfolyammal jellemzően guruvá válsz, és a nulla MATLAB-tudásból hős leszel.

MATLAB-projektek iPhone & iOS-érzékelőkkel

Építsen saját MATLAB-programokat az iPhone & iPad gyorsulásmérő, iránytű, GPS & egyéb iOS-érzékelőinek felhasználásával.

Most a MATLAB segítségével gyűjthet szenzoradatokat az iPhone vagy Apple iOS-eszközéről! Nyűgözd le barátaidat, készíts menő programokat, és emeld új szintre MATLAB-ismereteidet ezzel az interaktív tanfolyammal. Megtanulod, hogyan rögzíthetsz és használhatsz fel adatokat 5 különböző szenzorból anélkül, hogy további szoftvert vagy hardvert kellene vásárolnod.

Építs 6 iPhone érzékelő projektet (forráskóddal együtt)

Ezzel a tanfolyammal elsajátíthatod az Apple iOS érzékelőkhöz készült MATLAB® támogatási csomagot olyan egyedi projektek létrehozásával, amelyek lehetővé teszik, hogy:

• Elkészítheti saját 3D-s iránytűjét
• Megforgathatja a 3D-s objektumokat a telefonjával
• Elérheti, ha az iPhone felfelé vagy lefelé néz
• Elkövetheti egy autó helyzetét és sebességét
• Elérheti a rázkódást
• Séta közben számolja a lépéseit

A beállítás egy kicsit trükkös, de ne aggódj, végigvezetlek rajta. És ha bármilyen problémád van, kérhetsz segítséget a vitafórumon keresztül. Mutatok egy egyszerű módszert mind az 5 iOS-érzékelő engedélyezésére és adatgyűjtésére, többek között:

• Gyorsulásérzékelők – Megtanulod, hogyan használhatod ki az iPhone mozgásának hirtelen változásait
• Mágneses mező érzékelők – Fedezd fel az iránytű és más beviteli eszközök által használt mágneses mezőket
• Orientációs érzékelők – Nézd meg, hogyan érzékelheted az iPhone állapotát és irányíthatod a virtuális elemeket
• Szögsebesség-érzékelők – Érzékelje az iPhone mozgását, és használja szoftverek vezérlésére
• Pozícióérzékelők – Rögzítse a GPS-pozícióját és sebességét, és készítsen helymeghatározáson alapuló alkalmazásokat

Megtanulja, milyen egyszerű ezeket az érzékelőket engedélyezni és adatokat szerezni a MATLAB-programjai számára.