Todennäköisyyssuhde (lääketiede): Perusmääritelmä, tulkinta

Tilastotieteen määritelmät > Likelihood Ratio

Seuraavassa artikkelissa käsitellään Likelihood Ratio -menetelmää lääketieteen diagnostisten testien yhteydessä. Jos etsit testiä, jota käytetään parhaan mallin valitsemiseen, katso seuraava artikkeli: Periaatteessa LR kertoo, kuinka todennäköisesti potilaalla on jokin sairaus tai tila. Mitä suurempi suhdeluku on, sitä todennäköisemmin hänellä on sairaus tai tila. Sitä vastoin alhainen suhde tarkoittaa, että hänellä ei hyvin todennäköisesti ole. Siksi nämä suhdeluvut voivat auttaa lääkäriä sulkemaan sairauden pois tai sulkemaan sen pois.

KAAVAT

Todennäköisyyssuhteen (likelihood ratio, LR) kaava on:

Testit voivat olla joko positiivisia tai negatiivisia, joten suhdelukuja on kaksi:

• Positiivinen LR:n suhde: Tämä kertoo, kuinka paljon sairauden todennäköisyys kasvaa positiivisen testin tuloksen antamalla. Suhde on:
  Todennäköisyys, että henkilö, jolla on sairaus, testataan positiivisesti (tosi positiivinen) /
  todennäköisyys, että henkilö, jolla ei ole sairautta, testataan positiivisesti (väärä positiivinen).
• Negatiivinen LR: Tämä kertoo, kuinka paljon vähentää todennäköisyyttä sairastua sairauteen, kun testitulos on negatiivinen. Suhde on:
  todennäköisyys, että henkilö, jolla on sairaus, testataan negatiivisesti (väärä negatiivinen) /
  todennäköisyys, että henkilö, jolla ei ole sairautta, testataan negatiivisesti (tosi negatiivinen).

Herkkyys ja spesifisyys ovat vaihtoehtoinen tapa määritellä todennäköisyyssuhde:

• Positiivinen LR = herkkyys / (100 – spesifisyys).
• Negatiivinen LR = (100 – herkkyys) / spesifisyys.

Tulkitsemalla todennäköisyyssuhteita

Todennäköisyyssuhteiden vaihteluväli on nollasta äärettömään. Mitä suurempi arvo on, sitä todennäköisemmin potilaalla on kyseinen sairaus. Esimerkkinä sanotaan, että positiivisen testituloksen LR on 9,2. Tämä tulos on 9,2 kertaa todennäköisempi potilaalle, jolla on sairaus, kuin potilaalle, jolla ei ole sairautta.

Nyrkkisääntö (McGee, 2002; Sloane, 2008) niiden tulkitsemiseksi:

• 0-1: vähentynyt näyttö sairaudesta. Arvot lähempänä nollaa merkitsevät suurempaa taudin todennäköisyyden vähenemistä. Esimerkiksi LR-arvo 0,1 vähentää todennäköisyyttä -45 %, kun taas arvo -0,5 vähentää todennäköisyyttä -15 %.
• 1: ei diagnostista arvoa.
• Yli 1: lisääntynyt näyttö sairaudesta. Mitä kauempana 1:stä, sitä suurempi on sairauden todennäköisyys. Esimerkiksi LR 2 lisää todennäköisyyttä 15 %, kun taas LR 10 lisää todennäköisyyttä 45 %. LR yli 10 on erittäin vahva todiste sairauden poissulkemiseksi.

Real Life Example

Sloane (2008) tarjoaa seuraavan esimerkin seerumin ferritiinitestistä, jolla testataan raudanpuuteanemiaa. Testin LR on:

LR-arvo 51.8 alle 15 mg/dl:n tuloksella on erittäin vahva näyttö, joka sulkee pois raudanpuuteanemian. Toisaalta erittäin alhainen LR-arvo 0,08 on selvä todiste siitä, että anemiaa ei ole. Tulokset siltä väliltä ovat tulkinnanvaraisia; lisäkokeita saatetaan tarvita.

Bayesin teoreema ja LR

Teoriassa LR kertoo, onko testi oikea. Käytännössä sitä ei käytetä kovin paljon. Tämä voi johtua siitä, että Bayesin teoreemaa (teoriaa ennen testiä ja jälkeen testin todennäköisyyksien takana) ei ole kovin helppo ymmärtää. Sinun ei kuitenkaan tarvitse ymmärtää lauseen sisäistä toimintaa ymmärtääkseen lauseen Likelihood ratio -muodon:

Sitotaan esimerkiksi, että Rion lomalta palaava potilas esittää kuumeen ja nivelkipujen kanssa. Aiemmat tiedot kertovat, että 70 % Rion lomalta kuumeen ja nivelkipujen kanssa palaavista potilaista sairastaa Zikaa. Verikokeen tulos on positiivinen, ja todennäköisyyssuhde on 6. Voit laskea todennäköisyyden, jolla potilaalla on Zika:
Vaihe 1: Muunna testiä edeltävä todennäköisyys kertoimiksi:
0,7 / (1 – 0,7) = 2,33.
Vaihe 2: Muunna testiä edeltävä todennäköisyys kaavan avulla testiä edeltäviksi ja testin jälkeisiksi kertoimiksi:
Testin jälkeinen kertoimeksi = testiä edeltävä kertoimeksi * LR = 2.33 * 6 = 13,98.
Vaihe 3: Muunna vaiheen 2 kertoimet takaisin todennäköisyydeksi:
(13,98) / (1 + 13,98) = 0,93.
Potilaalla on 93 %:n todennäköisyys, että hänellä on Zika-sairaus.

Viittaus:
McGee, S. Simplifying Likelihood Ratios. J Gen Intern Med. 2002 Aug; 17(8): 647-650. Saatavissa täältä.
Sloane, P. 2008. Perhelääketieteen perusteet. Lippincott Williams & Wilkins.

——————————————————————————

Tarvitsetko apua kotitehtävän tai kokeen kysymyksen kanssa? Chegg Studyn avulla saat kysymyksiisi vaiheittaiset ratkaisut alan asiantuntijalta. Ensimmäiset 30 minuuttia Chegg-opettajan kanssa ovat ilmaisia!