Opi MATLAB [2021] – Parhaat MATLAB-oppaat aloittelijoille

Kun tietojen ja tulosten määrä ja monimutkaisuus kasvavat edelleen tietolähteiden ja algoritmien monimutkaistumisen myötä, on yhä tärkeämpää, että nämä tiedot ja tulokset esitetään intuitiivisesti.

Päivitys: Olemme luoneet uusimman version top matlab tutorials. Tutustu rohkeasti vuoden parhaisiin matlab-opetusohjelmiin.

Haluamme luoda esitykset siten, että ihmismieli voi loppujen lopuksi ymmärtää paremmin maailmankaikkeuttamme ja siinä tapahtuvia prosesseja – esitys reaalimaailman esineestä, abstraktista matemaattisesta lausekkeesta, joidenkin mitattavissa olevien suureiden tietyistä arvoista jne. Koska 80 prosenttia aivojen saamasta aistitiedosta tulee silmiemme kautta, tietojen visuaalinen esittäminen on luonnollinen valinta.

Tulosten graafinen esittäminen ei useinkaan ole vain tehokkain keino välittää sen tutkimuksen tai työn kohdat, josta tiedot on saatu, vaan se on useimmissa tapauksissa myös teoksen yleisön odotuksia. Se auttaa sinua tunnistamaan ja korostamaan kiinnostavia alueita tietojen käyttäytymisessä, ilmaisemaan ajatuksesi, havaintosi ja johtopäätöksesi muille nopeasti ja intuitiivisesti.

Miksi MATLAB?

1. Helppokäyttöisyys

MATLAB on tulkittu kieli. Ohjelmia voidaan kirjoittaa ja muokata helposti sisäänrakennetun integroidun kehitysympäristön ja debuggerin avulla.

2. Alustariippumattomuus

MATLAB:ia tuetaan monissa erilaisissa tietokonejärjestelmissä, mikä tarjoaa laajan alustariippumattomuuden. Kieli on tuettu Windowsissa, Linuxissa, Unixissa ja Macintoshissa. Millä tahansa alustalla kirjoitetut ohjelmat toimivat kaikilla muilla alustoilla.

4. Laitteista riippumaton piirtäminen

MATLABissa, toisin kuin muissa tietokonekielissä, on monia kiinteitä piirto- ja kuvauskomentoja. Plotit ja kuvat voidaan näyttää millä tahansa graafisella tulostuslaitteella, jota tukee tietokone, jossa MATLAB on käynnissä. Tämä kyky tekee MATLABista erinomaisen työkalun tietojen visualisointiin.

5. Täydelliset valmiudet

MATLABissa on kaikki grafiikkatoiminnot, joita tarvitaan tieteellisen ja teknisen datan visualisointiin. Se sisältää ominaisuuksia kaksi- ja kolmiulotteisten kaavioiden esittämiseen, kolmiulotteisen tilavuuden visualisointiin, animaatioon, työkaluja kaavioiden interaktiiviseen luomiseen ja mahdollisuuden viedä niitä suosituimpiin grafiikkaformaatteihin. Diagrammeja on mahdollista muokata lisäämällä niihin useita akseleita, muuttamalla viivojen ja merkkien värejä, lisäämällä merkintöjä, LaTeX-lausekkeita, legendoja ja muita piirtoasetuksia.

Tänään toivot, että voisit olla Matlab-ohjelmoija.

Matlab-ohjelmointi on yksi tämän päivän tärkeimmistä teknisistä ohjelmointikielistä ja taidoista. Tällä kurssilla aloitamme Matlabin opettelun alkeistasolta, ja vähitellen etenemme helpommin teknisempiin aiheisiin. Tämä kurssi on yleinen Matlab-ohjelmointi, ja se tarkoittaa, että kaikki pääaineopiskelijat voivat hyötyä tästä kurssista. Matlab-ohjelmointi on helppo ja ymmärrettävä ohjelmointikieli, ja se on erinomainen valinta oppimiseen ennen muiden ohjelmien, kuten Javan, Pythonin, C:n ja C++:n, aloittamista.

Sisällysluettelo on:

Luku 1: Johdatus Matlab-ohjelmistoon

Luku 2: Matematiikka Matlabissa

Luku 3: Työskentely muuttujien kanssa Matlab-ympäristössä

Luku 4: Trigonometriset funktiot Matlabissa

Luku 5. Matlab-ohjelmointi: Kompleksiluvut Matlabissa

Luku 6: Työskentely vektoreiden kanssa Matlabissa

Luku 7: Työskentely matriisien kanssa Matlabissa

Luku 8: Johdatus laskutoimituksiin ja insinöörien funktioihin Matlabissa

Luku 9: Graafit ja kuvaajat Matlabissa

Luku 10: Kuvaajat ja piirtäminen Matlabissa

: Silmukat, ehdot ja ohjelmoinnin alkeet Matlabissa

Luku 11: Projektit (päivittyy viikoittain uusilla ohjelmointiharjoituksilla)

Luku 12: Tietojen tuominen Excelistä Matlabiin

Luku 13: Coursovie-koulutustodistuksen hakeminen (LinkedIn)

Luku 14: Kurssin bonusmateriaalit

Luku 15: Massiiviset alennuskoodit muihin kursseihin (Coursovie-kokoelma)

MATLABin oppiminen

MATLAB on nykyään yksi suosituimmista ohjelmointikielistä insinöörien ja tiedemiesten keskuudessa, ja hyvästä syystä – sen avulla analyytikot pystyvät työskentelemään tehokkaasti suurten tietomäärien kanssa.

Tällä kurssilla opit:

• hyödyntämään MATLAB-työkaluja.
• luomaan ohjelmia, joilla voit mallintaa omia tietojasi ja hypoteesejasi.
• luomaan 2D- ja 3D-plotteja.
• lisäät merkintöjä ja sisällytät kuvia.

Tässä opit hyödyntämään MATLAB-työkaluja ja luomaan ohjelmia oman datasi ja hypoteesiesi mallintamiseksi.

Aluksi opit luomaan perusmuuttujia ja solumassoja sekä työskentelemään MATLABin ydinsyntaksilla, joka eroaa huomattavasti muista ohjelmointikielistä.

Sitten opit luomaan skriptejä ja funktioita, työskentelemään matriisien kanssa, debuggaamaan ohjelmasi ja tuomaan tietoja. Tulosten havainnollistamiseksi kurssilla näytetään, miten luodaan 2D- ja 3D-diagrammeja, lisätään merkintöjä ja sisällytetään kuvia. Viimeisessä luvussa käsitellään Simulinkia, MATLABin lohkokaaviotyökalua.

Complete MATLAB Tutorial: Go from Beginner to Pro

Essential MATLAB Tutorial that will take you from beginner to advance level.

MATLAB (matrix laboratory) on moniparadigmainen numeerinen laskentaympäristö ja neljännen sukupolven ohjelmointikieli, jota insinööri- ja luonnontieteiden opiskelijat käyttävät usein. Tällä kurssilla aloitamme MATLABin opiskelun alkeistasolta ja siirrymme vähitellen teknisempiin ja edistyneempiin aiheisiin. Kurssi on suunniteltu yleisluontoiseksi, mikä tarkoittaa, että siitä on hyötyä minkä tahansa pääaineen opiskelijoille. Kun olet ylittänyt tietyn oppimiskynnyksen, tulet varmasti nauttimaan MATLAB-ohjelmoinnista. MATLABin keskeinen etu on se, että se tuo ohjelmoinnin kaikkien saataville ja että se on erittäin nopea muuttamaan ideat toimiviksi tuotteiksi verrattuna joihinkin perinteisiin ohjelmointikieliin, kuten Java, C, C++, visual basic ja muihin.

Alhaalla on tämän kurssin yksityiskohtainen hahmotelma.

Lohko 1: Ohjaaja ja kurssin esittely

Lohko 2: Muuttujien käsittely ja skriptien luominen

Lohko 3: Perusmatematiikan tekeminen MATLABissa

Lohko 4: Operaatioita matriiseilla

Lohko 5: Matriisien operointi

: Edistyneet matemaattiset funktiot symbolisilla tietotyypeillä

Segmentti 6: Vuorovaikutus MATLABin ja grafiikan kanssa

Segmentti 7: Datan tuominen MATLABiin

Segmentti 8: Tiedostojen käsittely ja tekstinkäsittely

Segmentti 9: MATLAB-ohjelmointi

Segmentti 10: MATLAB-tulosten jakaminen

Segmentti 11: Cell-tietotyyppi

Segmentti 12: Taulukot ja aikataulut

Segmentti 13: Työskentely rakenteiden ja Map Container -tietotyypin kanssa

Segmentti 14: Eri tietotyyppien välinen muuntaminen

Opiskele MATLAB- ja Simulink-ohjelmointia

Oppaa MATLAB-ohjelmoinnin perusteet ja Simulink, jotta voit kasvattaa numeroiden murskauskykyäsi.

Learn MATLAB and Simulink Programming on kurssi, joka keskittyy opettamaan opiskelijoille erilaisia komentoja, toimintoja ja ominaisuuksia, joita MATLAB ja Simulink tarjoavat. MATLABissa ja Simulinkissa on paljon ominaisuuksia, joten tällä kurssilla keskitytään vain tärkeimpiin aiheisiin, jotta voit luoda kätevästi omia skriptejä ja Simulink-malleja. Tämä kurssi sisältää monia esimerkkejä erilaisista projekteista sekä vaihe vaiheelta eteneviä ratkaisuja, jotta ymmärrät parhaiten, mistä on kyse. valmis koodi on liitetty projekteihin, jotta opiskelijat voivat ladata ja saada samat tulokset, jotka he näkevät ruudulla.

Tämä kurssi on suunniteltu opettamaan opiskelijoita yhdistelmällä artikkeleja, jotka auttavat selittämään eri aiheita, ja videoita, jotka näyttävät esimerkkejä näistä aiheista. Kurssilla on myös erilaisia tietokilpailuja, jotka on suunniteltu testaamaan opiskelijoita ja antamaan heille tieto siitä, ymmärtävätkö he riittävästi jaksossa esitettyjä tietoja. Tämä kurssi alkaa lyhyellä katsauksella MATLAB-ympäristöön ja siihen, missä tietyt työkalut sijaitsevat. Kurssin jokaisessa osiossa käsitellään eri aiheita, muun muassa seuraavia:

• Kuvioiden luominen
• Datan piirtäminen
• MATLABin peruskomennot
• Vektorit
• Matriisit ja matriisikomennot
• MATLABin komennot
• Skriptit
• Ohjelmoinnit Silmukoita & Ehdollinen Statements
• User Defined Functions
• Simulink
• Simulink Features
• Example Simulink Projects

Tässä on useita tietokilpailuja, jotka testaavat ymmärrystäsi eri osioista. Kurssilla on useita projekteja, joissa opiskelijoiden on ratkaistava ongelmia käyttäen MATLAB & Simulinkia.

Jokainen tämän kurssin projekteista sisältää seuraavat tiedot:

Ohjeita: Tässä artikkelissa selitetään, mitä vaaditaan projektin suorittamiseen.

Demonstraatio: Tämä luento demonstroi, mitä opiskelijoilta odotetaan projektin suorittamisessa.

Vaihe vaiheelta -ratkaisu: Tällä luennolla selitetään ajatusprosessi ja miten projekti saatetaan loppuun askel askeleelta.

Oppi MATLAB-ohjelmointia, virheenkorjausta ja tyyliä

Oppi MATLAB-ohjelmoinnin avaintaidot, jotka erottavat asiantuntijat aloittelijoista: virheenkorjaus, funktiot ja visualisointi.

MATLAB on yksi tärkeimmistä ja laajimmin käytetyistä ohjelmointiympäristöistä, datan visualisointityökaluista ja numeerisista ratkaisijoista akateemisessa ja teollisuudessa. Toisaalta MATLAB on vain ohjelmointikieli, joka ei niinkään eroa muiden ”korkean tason” koodaus- tai visualisointikielten oppimisesta; siksi tavoitteeni tällä kurssilla ei ole vain opettaa sinua koodaamaan MATLABissa, vaan opettaa sinulle korkean tason siirrettäviä taitoja, jotka auttavat sinua kehittymään paremmaksi ohjelmoijaksi riippumatta siitä, käytätkö MATLABia, Pythonia, R:ää, JavaScriptiä tai mitä tahansa muuta kieltä.

Mitä opit tällä kurssilla:

• MATLABin visuaalisen ympäristön käyttäminen ja mukauttaminen (mukaan lukien noiden kauheiden oletusarvovärien (mustaa valkoisella) vaihtaminen johonkin, joka sopii värikkääseen persoonaasi!)
• MATLAB-ohjelmoinnin perusteet
• Hallintalauseet (for-silmukat, while, if-else, switch)
• Oman MATLAB-funktion tekeminen
• Datan visualisointien luominen ja muokkaaminen MATLABin grafiikkamoottorin avulla
• Hyvien, siistien, luettavaa koodia
• Yleisiä virheenkorjausstrategioita (virheiden löytäminen ja korjaaminen)
• Yleisten koodausvirheiden tunnistaminen ja niiden välttäminen
• Koodin järjestäminen ja optimointi ennen koodauksen aloittamista
• Varmuuden kasvattaminen ohjelmointitaidoistasi

Datan havainnollistaminen MATLAB:lla – projekteja ja esimerkkejä

Oppaa, miten dataa voidaan havainnollistaa 2D:nä MATLAB:lla, 3D, 4D, 5D ja luoda animoituja piirroksia kymmenien projektien ja esimerkkien avulla.

Miksi tämä kurssi?

• Purkaa monimutkaiset piirtotekniikat yksinkertaisiksi vaiheiksi.
• Helppo ja intuitiivinen lähestymistapa ammattitaitoisilta kouluttajilta.
• Ideaalinen opiskelijoille, akateemikoille, tutkijoille.
• Sopii aloitteleville ohjelmoijille.

MATLABin perusteet aloittelijoille

Oppaa MATLAB-ohjelmointia askel askeleelta harjoitusten avulla.

Tämä on MATLABin harjoituskurssi. Opi numeerisen laskennan johtava ohjelmisto askel askeleelta tehtävien avulla. Hallitse perusteet ja siirry MATLABin edistyneemmälle tasolle.

MATLAB on johtava ohjelmisto numeerisessa laskennassa ja algoritmien rakentamisessa, jota käyttävät laajasti insinöörit, ohjelmoijat, tutkijat, opettajat, korkeakoulut ja yrittäjät.

Tällä kurssilla aloitat MATLABin oppimisen luomalla ja käsittelemällä matriiseja, jotka ovat avain MATLAB-ohjelmointiin, sitten opit käyttämään MATLABia joihinkin matemaattisiin alkeisongelmiin, sen jälkeen tulee grafiikkaosio, jossa opit käyttämään MATLABia 2D- & 3D-grafiikoiden tuottamiseen myös 2D-animaatioiden rakentamiseen. Ohjelmointiosiossa opit käyttämään MATLABia ohjelmointikielenä omien algoritmien rakentamiseen, opit tuomaan ja analysoimaan dataa MATLABiin ja lopuksi tutustut MATLABin symbolisiin mahdollisuuksiin.

Opi MATLAB kuvankäsittelyn kanssa alusta alkaen!

Opi käyttämään MATLABia tämän mahtavan kuvankäsittelyn työkalupakin avulla. Aikaisempaa kokemusta ei tarvita lainkaan.

MATLABin Image Processing (IP) -työkalupakki on mielettömän suosittu ja laajalti käytetty lähes kaikissa akateemisissa laitoksissa ja yrityksissä. Tämä johtuu siitä, että se on niin hyvin kirjoitettu ja järjestetty, että se tekee tästä työkalupakista erittäin käyttäjäystävällisen jopa vaikeimmille IP-operaatioille.

Jos haluat oppia MATLABia työtäsi tai korkeakouluasi varten, tämä on oikea kurssi sinulle. Tämä kurssi opettaa sinulle tämän täydellisen kuvankäsittelytyökalupakin alusta alkaen. Kaikki teoreettiset käsitteet on selitetty esityksissä esimerkkien avulla. Sitten niiden toteutus käsitellään Matlab-ohjelmoinnilla. Kaikki nämä esitystiedostot ja toimivat Matlab-skriptit toimitetaan luentojen oheismateriaalina. Et tarvitse aiempaa Matlab-ohjelmointikokemusta osallistuaksesi tälle kurssille, koska kaikki aloitetaan tyhjästä.

Kurssin sisältö kattaa kaikki (alkeis- ja keskitason) IP-työkalupaketin aiheet, kuten kuvan suodatuksen, kohinanpoiston, morfologiset operaatiot, histogrammioperaatiot, kuvan kynnysarvojen rajauksen, reunan havaitsemisen ja kuvan segmentoinnin perusteet. Useita tietokilpailuja on laadittu, jotta voit seurata suoritustasi ja ymmärrystäsi. Kaiken teoreettisen sisällön lisäksi on käsitelty myös joitakin reaalimaailman sovelluksia sellaisten projektien muodossa kuin ”Tunnista kaikkien ystäviesi kasvot kuvasta”

MATLAB tiedemiehille ja insinööreille

Introduction to MATLAB for Engineers and Scientists.

Olitpa sitten insinööri, luonnontieteilijä, taloustieteilijä tai lääketieteen ammattilainen, olet liittymässä yli 2 miljoonaan MATLABin käyttäjään, jotka käyttävät MATLABia eri aloilta; moniparadigmainen numeerinen laskentaympäristö ja neljännen sukupolven ohjelmointikieli, joka mahdollistaa matriisikäsittelyn, funktioiden ja datan piirtämisen, algoritmien toteuttamisen, käyttöliittymien luomisen ja liittämisen muilla kielillä kirjoitettuihin ohjelmiin, mukaan lukien C, C++, C#, C#, Java, Fortran ja Python, ja lisäpaketti Simulink lisää graafisen monialuesimuloinnin ja mallipohjaisen suunnittelun dynaamisille ja sulautetuille järjestelmille.

Kurssi alkaa alkeisaiheista ja etenee sitten asteittain ja järjestelmällisesti MATLABin edistyneempiin (mutta hyvin selitettyihin) aiheisiin. Se koskettaa tärkeimpiä aiheita, joita insinöörit ja tiedemiehet kohtaavat päivittäin, sekä MATLABin tärkeimpiä näkökohtia, joissa sinun on edettävä tullaksesi asiantuntijaksi. Tämän kurssin jälkeen voit seistä rohkeasti ja ratkoa vaikeita ongelmia itsenäisesti MATLABin kanssa ja pystyt etenemään ja erikoistumaan mihin tahansa MATLABin osa-alueeseen, jonka haluat.

Kullakin luennolla on tietokilpailu, joka on yritettävä, jotta saat todistuksen tästä kurssista. Jokaisessa osiossa on tehtävä, jonka muut Udemy-opiskelijat voivat arvioida, jos annat siihen luvan. Huomaa, että osa näistä tietokilpailuista toimii kurssin yhteenvetona, saat oppia lisää asioita ja myös ymmärtää joitakin luennoilla korostettuja keskeisiä faktoja. Tehtäviin annetaan myös vaiheittaiset vastaukset.

Tällä kurssilla sinusta tulee tyypillisesti guru ja siirryt MATLABin nollatiedoista sankariksi.

MATLAB-projektit iPhonen & iOS-sensorien avulla

Rakenna omia MATLAB-ohjelmia käyttämällä iPhonen & kiihtyvyysanturia, kompassia, GPS:ää & muita iOS-sensoreita & iPadissa.

Nyt voit kerätä sensoridataa iPhonestasi tai Applen iOS-laitteestasi MATLABilla! Tee vaikutus ystäviisi, rakenna hienoja ohjelmia ja vie MATLAB-taitosi uudelle tasolle tällä interaktiivisella kurssilla. Opit keräämään ja hyödyntämään dataa viidestä eri anturista ilman, että sinun tarvitsee ostaa lisäohjelmistoja tai -laitteita.

Rakenna 6 iPhone-anturiprojektia (mukana lähdekoodi)

Tällä kurssilla hallitset MATLAB®-tukipaketin Applen iOS-antureille rakentamalla ainutlaatuisen joukon projekteja, joiden avulla voit:

• Rakenna oma 3D-kompassi
• Kierrä 3D-kohteita puhelimen avulla
• Havaitse iPhone ylös- tai alaspäin
• Seuraa auton sijaintia ja nopeutta
• Havaitse tärinää
• Laskekaa askeleet kävellessänne

Asennuksen tekeminen on hieman hankalaa, mutta älä huoli, opastan sinut sen läpi. Ja jos sinulla on ongelmia, voit kysyä apua keskustelufoorumilla. Näytän helpon menetelmän, jolla voit ottaa käyttöön ja hankkia tietoja kaikista 5 iOS-sensorista, mukaan lukien:

• Kiihtyvyysanturit – Opi käyttämään iPhonen liikkeen äkillisiä muutoksia
• Magneettikenttäanturit – Tutustu kompassin ja muiden syöttölaitteiden käyttämiin magneettikenttiin
• Suuntausanturit – Katso, miten voit havaita iPhonen tilan ja hallita virtuaalista kohteita
• Kulmanopeusanturit – Havaitse iPhonen liike ja käytä sitä ohjelmistojen ohjaamiseen
• Sijaintianturit – Sieppaa GPS-sijaintisi ja -nopeutesi ja rakenna sijaintiin perustuvia sovelluksia

Oppiessasi opit, kuinka helppoa on ottaa nämä anturit käyttöön ja hankkia dataa MATLAB-ohjelmiisi.