Anna tekoälyn päättää, oletko kuuma vai et
Usein ihmiset miettivät, ” kuinka viehättävä olen ?” tai ” olenko kuuma ?” tai ” olenko kuuma vai en ?” .
Me kaikki olemme kysyneet itseltämme näitä kysymyksiä, mutta ennen Hotness.ai:ta ihmisellä oli vain rajalliset mahdollisuudet määrittää, kuinka viehättävä hän oli. Tyypillisesti ainoat käytettävissä olevat vaihtoehdot olivat yksinkertaisia kasvojen vetovoimatestejä, jotka eivät joko käyttäneet kasvojentunnistusohjelmistoa tai näyttivät vastaavan satunnaisilla pistemäärillä. Vaikka nämä kasvojen viehättävyystestit olivat pitkälti viihdetarkoituksessa, yleinen kokemus jätti ihmiset kaipaamaan jotain tarkempaa.
Hotness.ai tarjoaa kenelle tahansa mahdollisuuden skannata valokuvansa kasvojentunnistusohjelmistolla ja verrata sitä muiden valokuvien tietokantaan.Sinun tarvitsee vain valita itsestäsi valokuva, jonka haluat ladata kasvojen vetovoimatestiin , joka sitten skannaa valokuvan määrittääksesi henkilön kasvonpiirteet useiden eri kasvopisteiden perusteella. Henkilön valokuvan alla näkyy sitten kasvojen houkuttelevuuspistemäärä 1 ja 10 välillä.
Kasvojen piirteiden tunnistaminen
Haystack.ai:n kehittämä kasvontunnistusapi määrittää henkilön kasvonpiirteet kartoittamalla hänen kasvonsa. Silmien, nenän, poskipäiden, suun ja leuan muoto ja koko ovat joitakin tärkeitä piirteitä, joita käytetään henkilön ainutlaatuisen kasvorakenteen määrittämisessä. Kasvontunnistusohjelmisto määrittää myös henkilön iän erilaisten piirteiden perusteella.
Kasvojen viehättävyyteen liittyy tärkeitä tekijöitä, jotka määrittävät, miten kasvojen viehättävyyspisteet lasketaan, kun henkilön kasvopisteet on määritetty. Henkilön silmien osalta silmien välinen etäisyys ja silmäkuoppien syvyys ovat tärkeitä tekijöitä. Henkilön nenän osalta tärkeitä tekijöitä ovat nenän leveys ja pituus. Muita tärkeitä tekijöitä ovat henkilön huulten koko, leuan ja leuan pituus ja leveys sekä poskien asento.
Syväoppiminen
Syväoppiminen tarjoaa monia etuja tekoälyalgoritmeille . Pohjimmiltaan se on prosessi, jossa tekoälyjärjestelmään syötetään jatkuvasti uutta tietoa ja lisätään tietokantojen tietomäärää, joita käytetään moniin tarkoituksiin, kuten tekoälyjärjestelmän historian kartoittamiseen ja ennusteiden ohjaamiseen. Kasvontunnistusjärjestelmissä tätä uutta tietoa käytetään kehittämään tekoälyalgoritmeja, jotka auttavat määrittämään tarkat kasvopisteet. Hotness.ai:n kasvoviehättävyystestin tapauksessa nämä uudet tiedot auttavat myös määrittämään tarkemmat kasvoviehättävyyspisteet.
Uusia tietoja syötetään jatkuvasti syväoppimiseen, joka käyttää olemassa olevia ja uusia tietoja kasvonpiirteiden parempaan tunnistamiseen ja kasvojen houkuttelevuuspisteiden tarkempaan määrittämiseen, on tärkeä osa paremman tarkkuuden ja pisteytyksen kehittämistä.
Syväoppimista käytetään kasvontunnistusprosessin tarkkuuden jatkuvaan parantamiseen vertaamalla uusia valokuvia henkilön kasvoista jatkuvasti kasvavaan tietokantaan, jossa on kuvia, jotka on aiemmin arvioitu kasvojen houkuttelevuuden kannalta. Syväoppimista käytetään myös Hotness.ai Facial Attractiveness Test -testin pisteytyksen parantamiseen vertaamalla aiempia kasvonpiirteitä ja niiden kasvoviehättävyyspisteitä uusiin valokuviin, jolloin muodostuu yhä tarkempien kasvoviehättävyyspisteiden pisteytyskäyrä.
Minkä ikäinen olet?
Anna tekoälyn kertoa kuinka vanha olet ,kokeile toista sovellustamme, joka kertoo sinulle, kuinka vanhalta näytät.
Etnisyys & Moninaisuuden tunnistaminen
Anna tekoälyn kertoa etnisyytesi tekemällä moninaisuuden tunnistamisen ,kokeile tätä toista sovellusta, joka kertoo etnisyytesi. Se perustuu Haystack Ethnicity Recognition API.
Mobiilisovellus
Hotness.ai-mobiilisovellus tarjoaa henkilölle mahdollisuuden ladata valokuviaan matkapuhelimesta tai tabletista, jotta hänen kasvojensa vetovoima lasketaan ja pisteytetään. Hotness.ai-mobiilisovellus tarjoaa käyttäjille myös mahdollisuuden arvioida anonyymisti muiden käyttäjien kasvojen houkuttelevuutta käyttäen samaa pisteytysjärjestelmää 1-10. Nämä käyttäjien pisteet syötetään sitten syväoppimiseen, joka auttaa kasvontunnistusapia määrittämään vetovoimakäyrän senhetkisten suuntausten perusteella, miten todelliset ihmiset pitävät toisten ihmisten kasvojen vetovoimaa.
Nämä kasvonpiirteet ja kasvojen houkuttelevuuspisteet lasketaan yhdessä ja niitä verrataan muiden kasvonpiirteiden ja kasvojen houkuttelevuuspisteiden tietokantaan, jotta saadaan määritettyä kasvojen nykyinen houkuttelevuuspisteytys. Tuloksena saadaan aiempien ja nykyisten kasvonpiirteiden ja kasvojen houkuttelevuuspisteiden perusteella tarkempi kasvojen houkuttelevuuspisteytys väliltä 1-10, jossa 1 on alhainen kasvojen houkuttelevuus ja 10 korkea kasvojen houkuttelevuus.