Kerroin edellisessä blogikirjoituksessani yleisesti siitä, miten kiinnostuin tietojenkäsittelytieteen opiskelusta. Se kaikki on hienoa, mutta kaikki eivät valitse akateemista tietä harkitessaan uraa tietojenkäsittelytieteen alalla. Tässä kuitenkin syitä siihen, miksi haluan virallisen koulutusreitin:
- Vaikka internet on loistava resurssi laajojen materiaalimäärien oppimiseen, ajattelin, että tuntisin oloni vain mukavammaksi ohjelman tarjoamien puitteiden ja opastuksen avulla ja käymällä kursseilla henkilökohtaisesti.
- Olin utelias siitä, miten ja miksi tietyt koodin osa-alueet toimivat niin kuin ne toimivat. Toivoin oppivani enemmän teoriasta ja logiikasta tietokoneprosessien taustalla. Mutta perimmäinen tavoite oli tietenkin onnistunut urasiirtymä.
- Kansainvälisenä opiskelijana halusin todella viisumin…
En ole kummoinen kirjoittaja, mutta minusta tuntui, että ei ollut kovin paljon hyviä resursseja, joiden puoleen voisin kääntyä valmistautuessani hakemaan tietojenkäsittelytieteen maisteriohjelmaan. Joten tässä on rehellinen yritykseni jakaa koko kokemukseni. Toivottavasti siitä on apua.
0. Rehellinen akateeminen taustani
- Kansainvälinen opiskelija Etelä-Koreasta (Anteeksi, ei Toefl-pisteitä)
- GPA: 3.31
- Emory University
- Undergraduate Majors: BA in Biology and International Studies
- Työkokemus: 2 vuotta kliinistä tutkimusta
- GRE Scores:
- Luettelon tekeminen kouluista
Tunnustan häpeilemättä, että valitsin listani potentiaalisista kouluista näiden ranking-listojen antamien listojen perusteella:
- https://www.usnews.com/best-graduate-schools/top-science-schools/computer-science-rankings
- https://tfetimes.com/best-computer-science-program-rankings/
Todellakseni rehellisesti sanottuna, en tiennyt, miten koulujen listan tekeminen onnistuu, ja minulle tämä oli loistava paikka aloittaa.
2. Koulujen luettelon suodattaminen
Tässä on muutamia asioita, joita otin huomioon tarkastellessani eri ohjelmia:
- Edellytykset, joihin en voinut vaikuttaa – jotkin ohjelmat edellyttivät hakijoilta tietojenkäsittelytieteen kandidaatin tutkintoa tai hyväksyivät opiskelijat, joilla oli kandidaatin tutkinto kvantitatiiviselta alalta, kuten insinööritieteistä, matematiikasta, fysiikasta jne.
- Edellytykset, joiden kanssa pystyin työskentelemään – luettelo koulujen tarjoamista edeltävistä kursseista usein UKK:ssa tai Prospective Students -osiossa.
- Ohjelman kesto – halusin kokonaisen kahden vuoden kokemuksen, jotta saisin ainakin tarpeeksi tietoa siirtyäkseni eri alalle. Ainakin niin kauan tunsin tarvitsevani ennen alalle murtautumista.
- Tutkinnon nimi/tyyppi – Halusin mieluummin kampuksella suoritettavan maisterin tutkinnon kuin ammattikorkeakoulututkinnon edellä mainituista syistä johtuen ^. Tässä on ero selitetty: https://www.northeastern.edu/graduate/blog/professional-degrees-vs-academic-graduate-degrees/
- Koulutusohjelman tyyppi – Onko kyseessä yleinen CS-ohjelma? Onko se keskittymiseen perustuva CS-ohjelma? Millaisia kursseja ne tarjoavat? Mitkä ovat mielenkiintoisia kursseja, joita voisin ottaa? Kuinka paljon vapautta minulla on valinnaisaineiden valinnassa? Minkälaista tutkimusta on tarjolla (silloin kun ajattelin, että haluan tehdä opinnäytetyön…tai vaihtoehtoisesti. HAHA…ei kiitos.)?
- Yliopiston ohjelmaan liittyvä koulu – halusin parhaan koulutuksen, jota jokaisen pitäisi aina haluta. Arvostin myös koulun alumnipohjaa.
- Sijainti – halusin olla lähellä-ish suurkaupunkia.
- Ilmeisesti $$$$TUITION$$$$$.
3. Päätöksenteko kursseista
Päädyin tekemään excel-taulukon koulun nimestä, sijainnista, lukukausimaksuista, hakuajankohdista ja ennakkoon vaadittavista kursseista. Minun täytyi myös olla varovainen tehdessäni listaa esivaatimuksista, koska joillakin esivaatimuksilla oli omat esivaatimuksensa. SIGH.
En ole ihan varma, kuinka paljon painoarvoa admissions antaa sille, millaisia/minkä verran CS/matematiikan kursseja joku on käynyt. Tein vain listan kursseista päällekkäisyyksien perusteella ja tiesin, että pitää pärjätä hyvin. Anyways, tässä on lista kursseista ja arvosanoistani:
CS50 (A-)
Diskreetti matematiikka (A)
Lineaarinen algebra (A-)
Calculus II (B+ – kun tämä kurssi oli ohi, Minut oli jo hyväksytty ohjelmaan)
Introduction to Programming in C++ (B+)
Data Structures in C++ (A-)
Computer Architecture – (A: Itse asiassa useimmat koulut pyysivät kurssia tietokonejärjestelmistä… tämä kurssi oli lähimpänä sitä, mitä löysin. Ja rakastin sitä!)
Tiedoksi vain, että on olemassa ylioppilastutkinnon jälkeisiä ohjelmia/ammattitutkinto-ohjelmia, jotka voivat myös valmistaa sinua tutkintokouluihin ja urasiirtymiin. Muutamia mainitakseni : NYU, Columbia, Tufts, BU, jne…(Olen varma, että niitä on monia muitakin).
4. GRE:hen valmistautuminen
Ostin Barron’s GRE-valmennuskirjan sekä ilmoittauduin 3 kuukauden Magoosh-ohjelmaan (*kun se oli tarjouksessa*). Molemmat resurssit olivat mielestäni melko hyviä sen suhteen, että sain paljon harjoitusta.
En voi varmuudella sanoa, että minulla oli paljon itsekuria GRE-kokeeseen valmistautuessani. Opiskelin tosissani alkaen noin kuukausi ennen koetta, mikä ei varmaan ollut parhaaksi. Katselin kuitenkin jatkuvasti sanakortteja, joita saa myös Magooshin kautta ILMAISEKSI sovelluskaupasta.
Jättelin kirjoitusharjoittelun ihan loppuun asti vain siksi, että olin kuullut, että kirjoitusosion pistemäärällä ei oikeastaan ole merkitystä. Keskityin lähinnä kvantitatiiviseen osaan, mutta siihen käyttämääni aikaan nähden en usko, että pärjäsin koepäivänä kovin hyvin.
Mutta kuten ihmiset sanoivat, GRE oli SAT huumeilla ja toivottavasti en joudu enää uudestaan kokemaan sitä…
5. Tarkoituslausunnon kirjoittaminen
Kuten edellä mainitsin, en ole kovin varma kirjoitustaidoistani.
Korjasin hakemustani niin monta kertaa, etten osaa edes laskea. ALKUPERÄISESTI en tiennyt eroa HENKILÖKOHTAISEN LAUSUNNON ja TAVOITEASIAKIRJAN välillä. Mikä, kun sain sen selville, ONNISTUI.
Aluksi kamppailin kovasti liittääkseni kaiken sen, mitä olin oppinut/kokenut collegesta lähtien, siihen, miksi hain tietojenkäsittelytieteen jatko-opintoihin.
Minun piti esimerkiksi jotenkin selittää, miten tausta biologiassa, kansainvälisissä opinnoissa ja kliinisessä tutkimuksessa oli valmistanut minua hyvin tietojenkäsittelytieteen akateemiseen opiskeluun. Tämä vaati niin paljon ajattelua (en ole varma muista, mutta tämä on taas minun kokemukseni) ja vaivaa. Mutta lopulta pystyin muiden avulla ideoimaan monia päällekkäisyyksiä tieteenalojen välillä!
Olen varma, että luette tämän monissa viesteissä gradukouluihin hakemisesta, mutta varmistakaa, että tutkitte jotakin ohjelmasta (olipa se sitten professori, luokka tai ohjelman osa-alue, joka todella viehättää teitä) ja puhukaa siitä, miten siitä voi olla hyötyä SINULLE.
Hyötyin myös suunnattomasti Jessica Yunin editointipalveluista. Hänen palvelunsa olivat enemmän kuin loistavia ja hän itse asiassa antoi minulle itseluottamusta, kun kirjoitin SOP:ni. Hän on erittäin pätevä – mutta mikä tärkeintä, hän työskentelee kanssasi etänä ja nopeasti.
Kokoan siis yhteen kaikki neuvot, jotka tulivat omasta kokemuksestani:
- Varmista, että tiedät, minkä esseen kirjoitat!
- Jätä tarpeeksi aikaa esseen kirjoittamiseen
- Aivoriihi
- Älkää kysykö liian monelta ihmiseltä mielipiteitä/korjauksia, koska kaikilla on erilaisia mielipiteitä ja ideoita ja siitä voi tulla aika hullua, aika nopeasti.
6. Hakuprosessi
Nyt kun GRE ja essee oli hoidettu, hakuprosessi olikin jo hieman helpompi(?). Jos voin korostaa yhtä asiaa: *MAKE SURE YOU HAVE YOUR RECOMMENDATIONS LINED UP WELL IN ADVANCE*.
Ota yhteyttä professoreihisi (on tärkeää, että suurin osa on CS-professoreita), joiden uskot tuntevan sinut parhaiten akateemisessa ympäristössä. Jos muistan oikein, kysyin professoreiltani kolme kuukautta etukäteen (kaikki professorit pre-requisite kursseiltani, jotta he muistavat minut hyvin) ja viimeistään lähetin heille suosituslinkit viikkoa ennen.
Viikko saattaa itse asiassa olla liioittelua (sanoisin, että kaksi on varman päälle), mutta yksi asia, jota en tajunnut joidenkin koulujen kohdalla, on se, että sinun on saatava oma osuutesi hakuprosessista valmiiksi, jotta järjestelmä lähettää suosituslinkit professoreille!!! OLE SIIS VARUILLASI!
Jos voisin tehdä yhteenvedon:
- Ota yhteyttä mahdollisiin CS:n professoreihin, jotka muistavat sinut hyvin ja pyydä heiltä EDELLYTTÄVÄSTI suosittelukirjeitä
- Varmista, että sinulla on ainakin heidän sähköpostiosoitteensa. Hakujärjestelmä saattaa kysyä puhelinnumeroita ja osoitteita, mutta en törmännyt mihinkään ongelmiin, kun laitoin vain laitoksen tiedot, johon he olivat sidoksissa.
- Seuraa heitä jatkuvasti, jos he eivät ole lähettäneet suosituksiaan. Jos he eivät tee sitä, se voi vaikuttaa hakemukseesi!!!
- Prosessin jälkeen, oli lopputulos mikä tahansa, KIITTELE HÄNELLE. He käyttivät aikaa kirjoittaakseen sinusta jotain mukavaa, joka voi mahdollisesti muuttaa tulevaisuuttasi.
7. Päätökset
Brown – hylättiin
NYU – hyväksyttiin
John’s Hopkins – hyväksyttiin
UT Austin – hylättiin
Columbia – hylättiin
Periaatteessa pääsin vain kahteen ohjelmaan. Mutta loppupuolella en oikeastaan uskonut, että pääsisin mihinkään, joten olin iloinen, että pääsin edes jonnekin. Tein jopa onnentanssia.
Ilmeisesti ohjelmat joihin en päässyt olivat korkeammalle rankattuja, mutta en vieläkään tiedä syitä miksi pääsin joihinkin ohjelmiin ja toisiin en. Voisin arvata miljoona syytä miksi, kuten ei tarpeeksi kokemusta, keskinkertainen GPA, keskinkertainen SOP, ja lista jatkuu, mutta en koskaan saisi tietää. Yritin viitata GradCafeen hakuprosessin aikana, mutta minusta ei tuntunut, että se olisi ollut kovin informatiivinen.
Jokatapauksessa, päätin NYU:n Hopkinsin sijaan, koska uskoin, että New Yorkissa asuminen antaisi minulle paremmat/enemmän teknisiä mahdollisuuksia, ja arvostin suuresti sitä, että ohjelma oli täydet 2 vuotta Hopkinsin 1,5 vuoden sijaan. Molempien koulujen demografiset tiedot olivat melko samanlaisia ja vaikka valmistumisen jälkeinen työllistymisprosentti oli minulle hyvin tärkeä, sitä tietoa ei ollut saatavilla heiltä…(enkä ole vieläkään varma miksi).