Učte se MATLAB [2021] – Nejlepší výukové programy MATLAB pro začátečníky

Jak s rostoucí složitostí datových zdrojů a algoritmů roste objem a složitost dat a výsledků, stává se potřeba intuitivní reprezentace těchto dat a výsledků stále důležitější.

Aktualizace: Vytvořili jsme nejnovější verzi špičkových výukových materiálů pro matlab. Neváhejte a prohlédněte si nejlepší výukové programy pro matlab roku.

Chceme vytvářet reprezentace tak, aby lidská mysl mohla přece jen lépe porozumět našemu vesmíru a procesům, které v něm probíhají – reprezentace reálného objektu, abstraktního matematického výrazu, konkrétních hodnot některých měřitelných veličin apod. Vzhledem k tomu, že 80 procent smyslových informací, které mozek přijímá, pochází z našich očí, je vizuální prezentace dat přirozenou volbou.

Grafické znázornění výsledků je často nejen nejefektivnějším prostředkem pro zprostředkování bodů studie nebo práce, která data poskytla, ale je ve většině případů očekáváním publika práce. Pomáhá vám identifikovat a zdůraznit zajímavé oblasti v chování dat, vyjádřit své myšlenky, pozorování a závěry ostatním rychlým a intuitivním způsobem.

Proč MATLAB?

1. Proč MATLAB? Snadnost použití

MATLAB je interpretovaný jazyk. Programy lze snadno psát a upravovat pomocí integrovaného vývojového prostředí a ladicího programu.

2. Nezávislost na platformě

MATLAB je podporován na mnoha různých počítačových systémech, což poskytuje velkou míru nezávislosti na platformě. Jazyk je podporován v systémech Windows, Linux, Unix a Macintosh. Programy napsané na libovolné platformě poběží na všech ostatních platformách.

4. Kreslení nezávislé na zařízení

MATLAB má na rozdíl od jiných počítačových jazyků mnoho integrálních příkazů pro kreslení a zobrazování. Grafy a obrázky lze zobrazit na libovolném grafickém výstupním zařízení podporovaném počítačem, na kterém je MATLAB spuštěn. Díky této schopnosti je MATLAB vynikajícím nástrojem pro vizualizaci dat.

5. Úplná sada možností

MATLAB má všechny grafické funkce potřebné k vizualizaci vědeckých a technických dat. Obsahuje funkce pro zobrazení dvourozměrných a trojrozměrných diagramů, trojrozměrnou vizualizaci objemů, animace, nástroje pro interaktivní tvorbu diagramů a možnost exportu do nejoblíbenějších grafických formátů. Diagramy je možné upravovat přidáním více os, měnit barvy čar a značek, přidávat anotace, výrazy LaTeX, legendy a další možnosti vykreslování.

Poslední dobou si přejete být programátorem v Matlabu.

Programování v Matlabu je dnes jedním z nejdůležitějších technických programovacích jazyků a dovedností. V tomto kurzu se začneme učit Matlab od začátečnické úrovně a pomalu si usnadníme cestu k techničtějším tématům. Tento kurz je obecným kurzem programování v Matlabu, a to znamená, že jej mohou využít všechny obory. Programování v Matlabu je snadný a srozumitelný programovací jazyk a je vynikající volbou pro výuku před zahájením výuky jiných programů, jako jsou Java, Python, C a C++.

Seznam obsahu:

Kapitola 1: Úvod do softwaru Matlab

Kapitola 2: Matematika v Matlabu

Kapitola 3: Práce s proměnnými v prostředí Matlabu

Kapitola 4: Trigonometrické funkce v Matlabu

Kapitola 5: Komplexní čísla v prostředí Matlab

Kapitola 6: Práce s vektory v prostředí Matlab

Kapitola 7: Práce s maticemi v prostředí Matlab

Kapitola 8: Úvod do výpočtu a inženýrských funkcí v prostředí Matlab

Kapitola 9: Grafy a vykreslování v prostředí Matlab

Kapitola 10: Smyčky, podmínky a úvod do programování v Matlabu

Kapitola 11: Projekty (týdenní aktualizace s novými programátorskými cvičeními)

Kapitola 12: Import dat z Excelu do Matlabu

Kapitola 13: Jak uplatnit certifikát o absolvování školení Coursovie (LinkedIn)

Kapitola 14: Bonusové materiály ke kurzu

Kapitola 15: Masivní slevové kódy na další kurzy (kolekce Coursovie)

Učení MATLABu

MATLAB je dnes jedním z nejoblíbenějších programovacích jazyků pro inženýry a vědce, a to z dobrého důvodu – umožňuje analytikům efektivně pracovat s velkým množstvím dat.

V tomto kurzu se naučíte:

  • využívat nástroje MATLABu.
  • vytvářet programy pro modelování vlastních dat a hypotéz.
  • vytvářet 2D a 3D grafy.
  • přidávat anotace a začleňovat obrázky.

Zde se naučíte využívat nástroje MATLABu a vytvářet programy pro modelování vlastních dat a hypotéz.

Nejprve se naučíte vytvářet základní proměnné a pole buněk a pracovat se základní syntaxí MATLABu, která se výrazně liší od ostatních programovacích jazyků.

Poté zjistíte, jak vytvářet skripty a funkce, pracovat s maticemi, ladit program a importovat data. Pro ilustraci vašich výsledků kurz ukazuje, jak vytvářet 2D a 3D grafy, přidávat anotace a začleňovat obrázky. Závěrečná kapitola se zabývá Simulinkem, nástrojem pro tvorbu blokových diagramů v MATLABu.

Kompletní výuka MATLABu:

MATLAB (maticová laboratoř) je multiparadigmatické numerické výpočetní prostředí a programovací jazyk čtvrté generace, který často používají studenti technických a přírodovědných oborů. V tomto kurzu se začneme učit MATLAB od začátečnické úrovně a postupně budeme přecházet k techničtějším a pokročilejším tématům. Tento kurz je koncipován jako všeobecný, což znamená, že bude přínosný pro studenty jakéhokoli oboru. Jakmile překročíte určitý práh znalostí, bude vás programování v MATLABu rozhodně bavit. Hlavní výhodou MATLABu je, že zpřístupňuje programování každému a ve srovnání s některými běžnými programovacími jazyky, jako jsou Java, C, C++, visual basic a další, umožňuje velmi rychle proměnit nápady ve funkční produkty.

Níže je uvedena podrobná osnova tohoto kurzu.

Segment 1: Instruktor a úvod do kurzu

Segment 2: Práce s proměnnými a tvorba skriptů

Segment 3: Základní matematické úkony v MATLABu

Segment 4: Operace s maticemi

Segment 5: Pokročilé matematické funkce se symbolickým datovým typem

Segment 6: Interakce s MATLABem a grafika

Segment 7: Import dat do MATLABu

Segment 8: Práce se soubory a zpracování textu

Segment 9: Programování v MATLABu

Segment 10: Sdílení výsledků MATLABu

Segment 11: Datový typ buňky

Segment 12: Tabulky a časové tabulky

Segment 13: Práce se strukturami a datovým typem mapového kontejneru

Segment 14: Převod mezi různými datovými typy

Učte se programovat v MATLABu a Simulinku

Zvládněte základy programování v MATLABu a Simulinku a zvyšte své schopnosti v oblasti počítání.

Learn MATLAB and Simulink Programming je kurz, který se zaměřuje na seznámení studentů s různými příkazy, funkcemi a vlastnostmi, které MATLAB a Simulink nabízejí. MATLAB a Simulink mají mnoho možností, a proto se tento kurz zaměří pouze na hlavní témata, abyste mohli pohodlně vytvářet vlastní skripty a modely Simulinku. Tento kurz obsahuje mnoho příkladů různých projektů a také řešení krok za krokem, která vám pomohou co nejlépe pochopit, o co jde. v projektech je přiložen hotový kód, takže si jej studenti mohou stáhnout a získat stejné výsledky, jaké vidí na obrazovce.

Tento kurz je navržen tak, aby studenty učil prostřednictvím kombinace článků, které pomáhají vysvětlit různá témata, a videí, která ukazují příklady těchto témat. K dispozici jsou také různé kvízy, které jsou navrženy tak, aby studenty otestovaly a daly jim vědět, zda dostatečně rozumí informacím prezentovaným v dané části. Tento kurz začíná stručným přehledem prostředí MATLABu a míst, kde se nacházejí konkrétní nástroje. Každá část tohoto kurzu se zabývá různými tématy, včetně následujících:

  • Generování obrázků
  • Kreslení dat
  • Základní příkazy MATLABu
  • Vektory
  • Matriky a maticové příkazy
  • Skripty MATLABu
  • Programové smyčky & Podmíněné Příkazy
  • Uživatelem definované funkce
  • Simulink
  • Funkce Simulinku
  • Ukázkové projekty Simulinku

K dispozici je několik kvízů, které prověří vaše znalosti jednotlivých částí. Existuje několik projektů, které vyžadují, aby studenti řešili problémy pomocí MATLAB & Simulink.

Každý z projektů v tomto kurzu obsahuje následující informace:

Instrukce:

Demonstrace: V tomto článku je vysvětleno, co je potřeba k dokončení projektu:

Řešení krok za krokem: Tato přednáška demonstruje, co se od studentů očekává, pokud jde o způsob dokončení projektu: Tato přednáška vysvětluje myšlenkový postup a způsob dokončení projektu krok za krokem.

Učte se programování v MATLABu, ladění a styl

Učte se klíčovým dovednostem programování v MATLABu, které odlišují experty od nováčků: ladění, funkce a vizualizace.

MATLAB je jedním z nejdůležitějších a nejpoužívanějších programovacích prostředí, nástrojů pro vizualizaci dat a numerických řešičů v akademickém prostředí i v průmyslu. Na druhou stranu je MATLAB jen programovací jazyk, který se tolik neliší od výuky jiných „vysokoúrovňových“ kódovacích nebo vizualizačních jazyků; mým cílem v tomto kurzu proto není jen naučit vás kódovat v MATLABu, ale naučit vás vysokoúrovňové, přenositelné dovednosti, které vám pomohou stát se lepším programátorem bez ohledu na to, zda používáte MATLAB, Python, R, JavaScript nebo jiný jazyk.

Co se v tomto kurzu naučíte:

  • Používání a přizpůsobení vizuálního prostředí MATLABu (včetně nahrazení těch příšerných výchozích barev černá na bílé něčím, co vyhovuje vaší pestré osobnosti!)
  • Základy programování v MATLABu
  • Řídicí příkazy (for-loop, while, if-else, switch)
  • Vytváření vlastních funkcí MATLABu
  • Vytváření a úpravy vizualizací dat pomocí grafického jádra MATLABu
  • Jak psát dobře, čistě, čitelný kód
  • Obecné strategie pro ladění (hledání a opravování chyb)
  • Rozpoznat běžné chyby při kódování a jak se jich vyvarovat
  • Jak uspořádat a optimalizovat kód, než začnete kódovat
  • Získat jistotu o svých programátorských dovednostech

Vizualizace dat pomocí MATLABu – projekty a příklady

Zjistěte, jak vizualizovat data pomocí MATLABu ve 2D, 3D, 4D, 5D a vytvářet animované grafy díky desítkám projektů a příkladů.

Proč tento kurz?

  • Rozloží složité techniky vykreslování do zjednodušených kroků.
  • Snadný a intuitivní přístup od profesionálních školitelů.
  • Ideální pro studenty, akademiky, vědce.
  • Vhodné pro začínající programátory.

Základy MATLABu pro začátečníky

Učí se programovat v MATLABu pomocí cvičení krok za krokem.

Jedná se o procvičovací kurz MATLABu. Naučte se přední software v oblasti numerických výpočtů pomocí cvičení krok za krokem. Zvládněte základy a přejděte v MATLABu na pokročilou úroveň.

MATLAB je přední software v oblasti numerických výpočtů a tvorby algoritmů, který hojně využívají inženýři, programátoři, výzkumníci, učitelé, vysoké školy a podnikatelé.

V tomto kurzu začnete výuku MATLABu vytvářením a manipulací s maticemi, které jsou pro programování v MATLABu klíčové, dále se naučíte používat MATLAB v některých elementárních matematických úlohách, poté přijde grafická část, ve které se naučíte používat MATLAB k tvorbě 2D & 3D grafů také k tvorbě 2D animací. V programovací části se naučíte používat MATLAB jako programovací jazyk pro tvorbu vlastních Algoritmů, naučíte se importovat a analyzovat data do MATLABu a nakonec se seznámíte se symbolickými možnostmi MATLABu.

Učte se MATLAB se zpracováním obrazu od začátku!

Naučte se používat MATLAB s touto úžasnou sadou nástrojů zpracování obrazu. Nevyžaduje vůbec žádné předchozí zkušenosti.

Sada nástrojů MATLAB Image Processing (IP) je šíleně populární a široce používaná téměř ve všech akademických institucích a podnicích. To proto, že je tak dobře napsaný a uspořádaný, že je tento toolbox velmi uživatelsky přívětivý i pro ty nejnáročnější operace IP.

Pokud se chcete naučit MATLAB pro svou práci nebo vysokou školu, je tento kurz pro vás ten pravý. Tento kurz vás naučí tuto kompletní sadu nástrojů pro zpracování obrazu od základů. Všechny teoretické koncepty jsou vysvětleny v prezentacích s příklady. Poté je zahrnuta jejich implementace pomocí programování v Matlabu. Všechny tyto prezentační soubory a pracovní skripty Matlabu jsou k dispozici jako doplňkové materiály spolu s přednáškami. K absolvování tohoto kurzu nepotřebujete žádné předchozí zkušenosti s programováním v Matlabu, protože vše začíná od nuly.

Obsah kurzu pokrývá všechna (začátečnická a středně pokročilá úroveň) témata v sadě nástrojů IP, jako je filtrování obrazu, odstraňování šumu, morfologické operace, operace s histogramy, prahování obrazu, detekce hran a základy segmentace obrazu. Bylo vytvořeno několik kvízů pro sledování vašeho výkonu a porozumění. Kromě veškerého teoretického obsahu byly zahrnuty i některé reálné aplikace v podobě projektů, jako například „Detekce tváří všech vašich přátel na obrázku“

MATLAB pro vědce a inženýry

Úvod do MATLABu pro inženýry a vědce.

Ať už máte technické, přírodovědné, ekonomické nebo lékařské vzdělání, připojíte se k více než 2 milionům uživatelů MATLABu, kteří se pohybují napříč těmito obory; multiparadigmatické prostředí pro numerické výpočty a programovací jazyk čtvrté generace, který umožňuje manipulaci s maticemi, vykreslování funkcí a dat, implementaci algoritmů, tvorbu uživatelských rozhraní a propojení s programy napsanými v jiných jazycích, včetně C, C++, C#, Java, Fortran a Python s dalším balíčkem Simulink, který přidává grafickou simulaci více oblastí a návrh založený na modelech pro dynamické a vestavěné systémy.

Tento kurz začíná od základních témat a postupně a systematicky přechází k pokročilejším (ale dobře vysvětleným) tématům v MATLABu. Dotýká se hlavních témat, se kterými se inženýři a vědci denně setkávají, a hlavních aspektů MATLABu, ve kterých musíte pokročit, abyste se stali odborníky. Po absolvování tohoto kurzu se můžete směle postavit a samostatně řešit tyto obtížné problémy s MATLABem a být schopni pokračovat a specializovat se na jakýkoli aspekt MATLABu, který si vyberete.

Každá přednáška má kvíz, který je třeba vyzkoušet pro získání certifikátu za tento kurz. Každá sekce má úkol, který může být hodnocen ostatními studenty Udemy, pokud k tomu dáte svolení. Všimněte si, že některé z těchto kvízů slouží jako shrnutí kurzu, dozvíte se některé další věci a také pochopíte některé klíčové skutečnosti zdůrazněné v přednáškách. K dispozici jsou také odpovědi na úkoly krok za krokem.

V tomto kurzu se typicky stanete guru a z nulových znalostí MATLABu se posunete na úroveň hrdiny.

Projekty v MATLABu se senzory iPhone & iOS

Sestavte si vlastní programy v MATLABu s využitím akcelerometru, kompasu, GPS & dalších senzorů iOS na iPhonu & iPadu.

Nyní můžete sbírat data ze senzorů iPhonu nebo zařízení Apple iOS pomocí MATLABu! Udělejte dojem na své přátele, sestavte skvělé programy a posuňte své dovednosti v MATLABu na novou úroveň díky tomuto interaktivnímu kurzu. Naučíte se zachytávat a využívat data z 5 různých senzorů, aniž byste museli kupovat další software nebo hardware.

Sestavte 6 projektů pro senzory iPhone (včetně zdrojového kódu)

V tomto kurzu si osvojíte balíček MATLAB® Support Package for Apple iOS Sensors sestavením jedinečné sady projektů, které vám umožní:

  • Sestavit vlastní 3D kompas
  • Otáčet 3D objekty pomocí telefonu
  • Detekovat iPhone tváří nahoru nebo dolů
  • Sledovat polohu a rychlost auta
  • Detekovat otřesy
  • Počítat kroky při chůzi

Nastavení je trochu složitější, ale nebojte se, provedu vás tím. A pokud budete mít nějaké problémy, můžete požádat o pomoc prostřednictvím diskusního fóra. Ukážu snadný způsob, jak povolit a získat data ze všech 5 senzorů iOS, včetně:

  • Senzory zrychlení – Naučte se využívat náhlé změny pohybu iPhonu
  • Senzory magnetického pole – Prozkoumejte magnetická pole využívaná kompasem a dalšími vstupními zařízeními
  • Senzory orientace – Podívejte se, jak můžete zjistit stav iPhonu a ovládat virtuální předměty
  • Snímače úhlové rychlosti – Zjistěte pohyb iPhonu a použijte jej k ovládání softwaru
  • Snímače polohy – Snímejte polohu a rychlost GPS a vytvářejte aplikace založené na poloze

Zjistíte, jak snadné je zapnout tyto snímače a získávat data pro své programy v MATLABu.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.