Poměr pravděpodobnosti (Medicine):

Statistika Definice > Poměr pravděpodobnosti

Následující článek se zabývá poměrem pravděpodobnosti, který se používá v diagnostických testech v medicíně. Pokud hledáte test, který se používá k výběru nejlepšího modelu, podívejte se na další článek:

Co je to poměr pravděpodobnosti?

Možná si budete chtít nejprve přečíst tento článek: Citlivost vs. specifičnost.

Poměr pravděpodobnosti (LR) se v lékařských testech používá k interpretaci diagnostických testů. V podstatě LR říká, jak pravděpodobné je, že pacient trpí danou nemocí nebo stavem. Čím je poměr vyšší, tím je pravděpodobnější, že danou nemoc nebo stav má. Naopak nízký poměr znamená, že velmi pravděpodobně nemá. Proto tyto poměry mohou lékaři pomoci nemoc vyloučit nebo vyloučit.

Vzorce

Vzorce pro poměr pravděpodobnosti (LR) je:

Testy mohou být buď pozitivní, nebo negativní, takže existují dva poměry:

• Pozitivní LR: Říká, o kolik se zvýší pravděpodobnost, že má nemoc, při pozitivním výsledku testu. Poměr je:
  pravděpodobnost, že osoba s daným onemocněním bude mít pozitivní test (pravdivě pozitivní) /
  pravděpodobnost, že osoba bez daného onemocnění bude mít pozitivní test (falešně pozitivní).
• Negativní LR: Říká, o kolik se sníží pravděpodobnost výskytu onemocnění, při negativním výsledku testu. Poměr je:
  pravděpodobnost, že osoba s onemocněním bude testována negativně (falešně negativní) /
  pravděpodobnost, že osoba bez onemocnění bude testována negativně (pravdivě negativní).

Citlivost a specificita jsou alternativním způsobem definice poměru pravděpodobnosti:

• Pozitivní LR = citlivost / (100 – specificita).
• Negativní LR = (100 – citlivost) / specificita.

Interpretace poměru pravděpodobnosti

Poměr pravděpodobnosti se pohybuje od nuly do nekonečna. Čím je hodnota vyšší, tím je pravděpodobnější, že pacient má dané onemocnění. Jako příklad uveďme, že pozitivní výsledek testu má hodnotu LR 9,2. Tento výsledek je 9,2krát pravděpodobnější u pacienta s daným onemocněním než u pacienta bez onemocnění.

Pravidlo (McGee, 2002; Sloane, 2008) pro jejich interpretaci:

• 0 až 1: snížený důkaz onemocnění. Hodnoty bližší nule mají vyšší pokles pravděpodobnosti onemocnění. Například hodnota LR 0,1 snižuje pravděpodobnost o -45 %, zatímco hodnota -0,5 snižuje pravděpodobnost o -15 %.
• 1: žádná diagnostická hodnota.
• Nad 1: zvýšená průkaznost onemocnění. Čím dále od 1, tím větší pravděpodobnost onemocnění. Například LR 2 zvyšuje pravděpodobnost o 15 %, zatímco LR 10 zvyšuje pravděpodobnost o 45 %. LR nad 10 je velmi silný důkaz pro vyloučení nemoci.

Příklad z reálného života

Sloane (2008) nabízí následující příklad pro test feritinu v séru, který testuje anémii z nedostatku železa. LR pro tento test je:

LR 51,8 pro výsledek pod 15 mg/dl velmi silný důkaz pro vyloučení anémie z nedostatku železa. Na druhou stranu velmi nízký LR 0,08 je jasným důkazem, že se o anémii nejedná. Výsledky mezi těmito hodnotami lze interpretovat; může být zapotřebí provést další testy.

Bayesova věta a LR

Teoreticky LR říká, zda je test správný. V praxi se příliš nepoužívá. Důvodem může být to, že Bayesova věta (teorie, která stojí za pravděpodobnostmi před testem a po testu) není příliš jednoduchá na pochopení. Nemusíte však rozumět vnitřnímu fungování věty, abyste pochopili formu věty o poměru pravděpodobnosti:

Příklad řekněme, že pacient, který se vrací z dovolené v Riu, má horečku a bolesti kloubů. Údaje z minulosti vám říkají, že 70 % pacientů ve vaší praxi, kteří se vrátí z Ria s horečkou a bolestmi kloubů, má virus Zika. Výsledek krevního testu je pozitivní s poměrem pravděpodobnosti 6. Chcete-li vypočítat pravděpodobnost, že pacient má Ziku:
Krok 1: Převeďte pravděpodobnost před testem na pravděpodobnost:
0,7 / (1 – 0,7) = 2,33.
Krok 2: Použijte vzorec pro převod pravděpodobnosti před testem na pravděpodobnost po testu:
Post-test Odds = Pre-test Odds * LR = 2.33 * 6 = 13,98.
Krok 3: Převeďte šance v kroku 2 zpět na pravděpodobnost:
(13,98) / (1 + 13,98) = 0,93.
Je 93% pravděpodobnost, že pacient má virus Zika.

Odkaz:
McGee, S. Simplifying Likelihood Ratios. J Gen Intern Med. 2002 Aug; 17(8): 647-650. Dostupné zde.
Sloane, P. 2008. Essentials of Family Medicine. Lippincott Williams & Wilkins.

——————————————————————————

Potřebujete pomoci s domácím úkolem nebo testovou otázkou? S Chegg Study můžete získat řešení svých otázek krok za krokem od odborníka v oboru. Prvních 30 minut s lektorem Chegg je zdarma!