Master’s in Data Science-Your Guide to Data Science Graduate Programs in 2021

Naše stránky nabízejí budoucím i současným studentům datové vědy informace o různých možnostech studia, bootcampech, nabídkách krátkodobých kurzů, možnostech kariéry po ukončení studia a zdrojích, jak zůstat v oboru aktuální, jakmile začnou vykonávat praxi. Dokonce i profesionálové uprostřed kariérní změny mohou využít naše články založené na průzkumech, které obsahují trendy růstu pracovních míst a aktuální údaje o platech pro celou řadu pozic v oblasti datové vědy.

CO JE DATOVÁ VĚDA?

Datová věda je dynamický obor, který je stále cennější pro mnoho malých, velkých i středně velkých společností. Datoví vědci hrají důležitou roli v pomoci firmám při přijímání strategických rozhodnutí a optimalizaci výsledků – od sběru dat až po komunikaci výsledků. Tam, kde tradičně zahrnovala dolování dat, programátorské dovednosti a analýzu souborů dat, je dnes datová věda rozsáhlá a zahrnuje pohled na celý životní cyklus datové vědy.

„V těchto hromadách dat se skrývají znalosti, které mohou změnit život pacienta nebo změnit svět.“

– Atul Butte, M.D., Ph.D., University of California, San Francisco

V obchodním světě se věda o datech používá k tomu, aby pomohla korporacím porozumět spotřebitelským a tržním trendům. V jiných oblastech se datová věda používá ke shromažďování informací, ale obvykle má jiné konečné cíle, jako je shromažďování údajů ze sčítání lidu, které mají být použity odborníky na veřejnou politiku, nebo statistiky o nemocech, které mají sloužit jako podklady pro politiku veřejného zdraví, doporučení a lékařská řešení.

Sponzorované online magisterské programy v oblasti datové vědy

Vykonávejte ve své organizaci rozhodnutí založená na datech díky magisterskému programu v oblasti aplikované datové vědy. Vyžaduje se bakalářské vzdělání.

Sponzorovaný program

Zjistěte více o online magisterském programu SMU v oblasti datové vědy. Nevyžaduje se GRE.

Sponzorovaný program

Získejte online magisterský program datové vědy na University of Denver. Nejsou vyžadovány žádné zkušenosti s informatikou.

Sponzorovaný program

Programy datové vědy a související tituly

Od strojového učení a umělé inteligence až po správu datových systémů a bezpečnost – existuje celá řada oblastí zaměření a typů programů, kterým se můžete věnovat prostřednictvím vysokoškolského vzdělávání. Mezi vaše možnosti patří magisterské studium datové vědy, bakalářské studium datové vědy, bootcampy a krátkodobé kurzy.

Magisterské studium datové vědy

Získání magisterského titulu v oblasti datové vědy vám pomůže získat široký soubor dovedností, které lze uplatnit v obrovském množství profesí souvisejících s technologiemi, jako je datové inženýrství, datová architektura nebo počítačové programování.

Jako student tohoto pokročilého studijního programu můžete očekávat, že se ponoříte do základních konceptů v následujících oblastech:

  • Aplikovaná statistika
  • Databázové systémy a příprava dat
  • Praktické strojové učení

Naučíte se také používat programovací jazyky jako Python, R a SQL.

Master’s in Business Analytics

Podniková analytika využívá datovou vědu k pochopení a předvídání spotřebitelských, tržních a světových ekonomických trendů. Získání magisterského titulu v oboru obchodní analytika vám pomůže rozvinout dovednosti potřebné k přeměně velkého množství dat na využitelné poznatky o obchodní strategii.

Jako student tohoto pokročilého studijního programu získáte odborné znalosti v těchto oblastech:

  • Programování
  • Datová analýza a řízení
  • Datové modely a vizualizace

Pro nadšence do podnikové analytiky je „rozhodování založené na datech“ názvem hry.

Magisterský obor Informační systémy

Chcete-li pro firmy navrhovat nové technologie, musíte se dobře orientovat v používání informačních systémů a provozu. Získání magisterského titulu v oboru informačních systémů vám pomůže rozvinout dovednosti potřebné pro budování a správu informačních systémů, vyhodnocování technických přístupů a rizik a komunikaci a řízení lidí v organizacích.

Jako student tohoto pokročilého studijního programu získáte odborné znalosti v těchto tematických oblastech:

  • Analýza a návrh informačních systémů
  • Podnikové telekomunikace
  • Řízení nových informačních technologií

Další příbuzné magisterské obory v oblasti datové vědy

Získání magisterského titulu v příbuzném oboru, jako je informatika, počítačové inženýrství nebo kybernetická bezpečnost, vás může připravit na kariéru v oblasti datové vědy a je stále cennější. Americký úřad pro statistiku práce uvádí, že v letech 2019 až 2029 vzroste počet pracovních míst v oblasti informatiky o 15 % a v oblasti informační bezpečnosti o 31 %. Předpokládaný růst obou profesí převyšuje pětiprocentní tempo růstu všech profesí ve stejném časovém období.

Kariéra v oblasti počítačové vědy

  • Počítačový vědec
  • Asistent/doktorand počítačové vědy
  • Analytik počítačových systémů
  • .

  • Manažer IT projektů
  • Ředitel vývoje webových aplikací
  • Vedoucí technologicko-informační pracovník

Zjistěte více o online magisterském studiu informatiky na skok-odstartujete svou kariéru.

Kariéra v počítačovém inženýrství

  • Mechanický inženýr
  • Elektroinženýr
  • Architekt počítačových sítí
  • Výzkum a vývoj ve fyzikálních, technických a přírodních vědách

Prozkoumej, jak začít kariéru v počítačovém inženýrství s magisterským studiem online.

Kariéra v oblasti kybernetické bezpečnosti

  • Digitální forenzní analytik
  • Manažer projektů informační bezpečnosti
  • Systémový bezpečnostní administrátor
  • IT bezpečnostní konzultant
  • Šéf bezpečnosti informací

Objevte magisterské programy v oblasti kybernetické bezpečnosti online, které odstartují vaši kariéru.

Existují také hybridní programy pro ty, kteří chtějí získat magisterský titul v oblasti datových věd v konkrétním odvětví – jako jsou vědy o Zemi nebo zdravotnictví – které nabízejí specializovanější zkušenosti.


Zdravotnická informatika: S rostoucím množstvím biologických dat mohou datoví vědci pomoci analyzovat a interpretovat velké množství těchto informací.

Geologické informační systémy (GIS): Pro obor geologie jsou GIS důležitým nástrojem při odkrývání geografických dat, analýze prostorových informací a dokonce i při úpravě dat v mapách.

Analýza dat pro veřejnou politiku:

Bootcampy

Bootcampy poskytují jedinečnou příležitost pro jednotlivce, aby si doplnili nebo zvýšili své stávající technické znalosti v oblastech, jako je datová věda, analytika, kódování, UX/UI design a kybernetická bezpečnost. Studenti v bootcampech získávají reálné zkušenosti a kvalitní výuku v kratším čase. Po absolvování bootcampu mohou studenti uplatnit své nové dovednosti v různých odvětvích – od maloobchodních společností až po fintech.

Technologické bootcampy obvykle nabízejí:

  • Komplexní výukový program v krátkém časovém horizontu.
  • Metody výuky a materiály pro zkušené i nezkušené studenty.
  • Možnost osobního i online přístupu – a flexibilita rozvrhu pro lidi, kteří mají jiné povinnosti, například práci na plný úvazek.
  • Příležitost vybudovat si kontakty v oboru a rozvinout dovednosti, které vám umožní vyniknout v kariéře.

Pokud máte zájem zvýšit si kvalifikaci a získat nové dovednosti během několika týdnů nebo měsíců, jsou bootcampy v oblasti datových věd snadno dostupnou možností. Je důležité vybrat si bootcamp, který je nabízen prostřednictvím akreditovaných univerzit a splňuje standardy kvality, přísnosti a reputace.

Krátké kurzy

Krátké kurzy online poskytují jednotlivcům možnost absolvovat kurzy bez kreditů nebo získat certifikát. Krátké kurzy, které umožňují získat certifikát, obvykle nabízejí postupné a progresivní kurzy, podobně jako studijní programy.

Krátké kurzy v oblasti datových věd jsou nabízeny v příbuzných oborech, např:

  • Umělá inteligence (AI) a strojové učení
  • Kybersecurity
  • Business analytics
  • Data analytics
  • Human-počítačová interakce
  • Algoritmické obchodování
  • FinTech
  • Marketingová analytika

Délka jednotlivých samostudijních kurzů se liší, ale jejich absolvování může trvat 48-90 hodin. Možnost pracovat vlastním tempem je výhodou pro ty, kteří potřebují větší flexibilitu nebo se chtějí učit rychleji či pomaleji, než je doporučená kadence.

I když nechcete měnit profesi, online kurz datové vědy vám může pomoci rozšířit základy znalostí. Studenti, kteří absolvují online kurzy datové vědy, získají nové cenné dovednosti, které uplatní ve své kariéře.

VYBRAT NEJLEPŠÍ MISTROVSKÝ PROGRAM DATOVÉ VĚDY PRO VÁS

Online versus on-campus programy datové vědy

Jak online, tak on-campus magisterské programy datové vědy mohou studenty připravit na kariéru v oboru.


Tradiční studium v kampusu nabízí:

  • Tváří v tvář interakci s vyučujícími a kolegy.
  • Příležitosti k navazování kontaktů.
  • Mimo jiné přístup k výzkumným materiálům a knihovnám v kampusu.

Online magisterské programy obvykle nabízejí:

  • Flexibilitu při plnění úkolů v rámci pracovního rozvrhu a rodinného života.
  • Asynchronní obsah kurzů, což znamená, že můžete studovat za pochodu z libovolného místa.
  • Úsporu nákladů, protože některé online programy mohou stát méně než programy nabízené osobně.
  • Objevte magisterský program online.

Jste připraveni udělat další krok k získání magisterského titulu v oboru datové vědy?

Objevte magisterské programy online

Dnes existují online studijní programy datové vědy, které jsou navrženy tak, aby simulovaly zkušenost ve třídě a poskytovaly vám přísné vzdělání u vás doma. Při hledání vhodného online programu pro vás prozkoumejte celkovou akademickou kvalitu a důvěryhodnost programu, abyste zjistili, zda bude vyhovovat vašim potřebám, stylu učení a kariérním cílům.

Plný vs. částečný úvazek programů datové vědy

Studijní programy datové vědy na částečný úvazek obvykle oslovují studenty s omezeným časem. Mnoho univerzit vychází vstříc různým potřebám studentů tím, že nabízí studijní programy na plný i částečný úvazek, a to jak prezenční, tak i online.

Plný úvazek programů datové vědy:

1-2 roky k dokončení

Částečný úvazek programů datové vědy:

2. ročník.5-3 roky k dokončení

Jediný rozdíl mezi těmito programy je, že program na částečný úvazek může být nakonec dvakrát delší než program na plný úvazek.

Určete si, kolik času musíte programu věnovat a jak brzy chcete do oboru nastoupit. Pokud se chcete stát datovým vědcem dříve než později, absolvování programu na plný úvazek znamená, že titul získáte za kratší dobu. Studijní program na částečný úvazek v oblasti datové vědy vám však může otevřít dveře ke stejným typům kariérních příležitostí – s trochou trpělivosti navíc.

adSponzorované školy

Sponzorované

Více informací

Syracuse University

Syracuse University’s online Master’s in Applied Data Science lze dokončit již za 18 měsíců.
* Nevyžaduje se GRE skóreZjistěte více
Sponzorovaný program

Zjistěte více

Southern Methodist University

SMU vás připraví na správu a analýzu velkého množství dat a řízení strategických změn v organizacích.

Sponzorovaný program

Více informací

University of Denver

Získejte titul MS in Data Science online za pouhých 18 měsíců. K dispozici jsou překlenovací kurzy.

Sponzorovaný program

Více informací

University of California, Berkeley

Získejte magisterský titul v oboru Data Science online na Kalifornské univerzitě v Berkeley za pouhých 12 měsíců.
* Nevyžaduje se skóre GREZjistěte více
Sponzorovaný program

Zjistěte více

University of Dayton

Získejte žádané analytické dovednosti díky magisterskému studiu obchodní analytiky online. Studium zvládnete za pouhých 12 měsíců.
* Od zkoušky GMAT jsou osvobozeni odborníci s alespoň tříletou praxí v oboru.
Sponzorovaný program

Dozvědět se více

American University

Přijímejte informovaná rozhodnutí pomocí analýzy dat za 12 měsíců s magisterským studiem obchodní analýzy online na American University.
* Pro podání přihlášky není vyžadován GMAT/GRE.Více informací
Sponzorovaný program

Více informací

Pepperdine University

Získejte titul MS in Business Analytics online na Pepperdine University.

Sponzorovaný program

Více informací

Syracuse University

Chcete se stát lídrem v oblasti dat? Získejte titul M.S. v oboru Business Analytics online.
* GMAT waivers available.Learn More
Sponzorovaný program

Sponzorovaný

.

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.