Kvantitativní výzkum využívá k získání výsledků matematické, statistické a výpočetní nástroje. Tato struktura vytváří průkaznost zkoumaných účelů, protože kvantifikuje problémy, aby se pochopilo, jak jsou rozšířené.
Tímto procesem výzkum vytváří promítnutelný výsledek, který se vztahuje na širší obecnou populaci.
Místo toho, aby poskytoval subjektivní přehled, jaký nabízí kvalitativní výzkum, kvantitativní výzkum identifikuje strukturované vztahy příčin a následků. Jakmile je problém identifikován účastníky studie, je možné identifikovat i faktory s ním spojené. Experimenty a průzkumy jsou hlavními nástroji této výzkumné metody k vytvoření konkrétních výsledků, a to i v případě, že jsou přítomny nezávislé nebo vzájemně závislé faktory.
Toto jsou klady a zápory kvantitativního výzkumu, které je třeba vzít v úvahu.
Seznam kladů kvantitativního výzkumu
1. Kvantitativní výzkum se vyznačuje tím, že jeho klady a zápory jsou uvedeny v tabulce 1. Sběr dat probíhá u kvantitativního výzkumu rychle.
Protože datové body kvantitativního výzkumu zahrnují průzkumy, experimenty a sběr dat v reálném čase, dochází jen k malým prodlevám při shromažďování materiálů ke zkoumání. To znamená, že ve srovnání s jinými výzkumnými metodami lze zkoumané informace analyzovat velmi rychle. U této možnosti také není tak častá potřeba oddělovat systémy nebo identifikovat proměnné.
2. Vzorky kvantitativního výzkumu jsou náhodné.
Kvantitativní výzkum používá náhodný proces sběru informací, což zabraňuje vstupu zkreslení do dat. Tato náhodnost vytváří další výhodu v tom, že informace poskytnuté prostřednictvím tohoto výzkumu lze poté statisticky aplikovat na zbytek zkoumané skupiny populace. Ačkoli existuje možnost, že některé demografické údaje mohou být navzdory randomizaci vynechány, což může vést k chybám při aplikaci výzkumu na všechny, výsledky tohoto typu výzkumu umožňují získat relevantní údaje za zlomek času, který vyžadují jiné metody.
3. Nabízí spolehlivé a opakovatelné informace.
Kvantitativní výzkum se ověřuje tím, že nabízí konzistentní výsledky, pokud jsou stejné datové body zkoumány za náhodných podmínek. I když můžete získat různá procenta nebo mírné odchylky v jiných výsledcích, opakované informace vytvářejí základ pro jistotu v budoucích plánovacích procesech. Podniky mohou na základě těchto výsledků přizpůsobit svá sdělení nebo programy specifickým potřebám své komunity. Statistiky se stávají spolehlivým zdrojem, který nabízí jistotu pro rozhodovací proces.
4. U kvantitativního výzkumu můžete svá zjištění zobecnit.
Problémem jiných typů výzkumu je, že u datových bodů, které shromažďují, není možný efekt zobecnění. Kvantitativní informace mohou při zkoumání cílových skupin nabídnout přehled namísto konkrétnosti, ale i to umožňuje identifikovat základní témata, potřeby nebo přání. Každé zjištění získané touto metodou může přesáhnout rámec skupiny účastníků na celkovou demografickou skupinu, která je touto prací sledována. Díky tomu je možné identifikovat problémové oblasti ještě předtím, než se objeví potíže.
5. Výzkum je anonymní.
Výzkumníci často používají kvantitativní data při zkoumání citlivých témat kvůli anonymitě. Od lidí se nevyžaduje, aby se ve shromážděných údajích konkrétně identifikovali. I když jsou dotazníky nebo rozhovory rozdány jednotlivým osobám, jejich osobní údaje se do formuláře nedostanou. Toto nastavení snižuje riziko falešných výsledků, protože někteří účastníci výzkumu se stydí nebo jsou znepokojeni tematickými rozhovory, které se jich týkají.
6. Výzkum můžete provádět na dálku.
Kvantitativní výzkum nevyžaduje, aby se účastníci dostavili na určité místo za účelem sběru dat. S jednotlivci můžete hovořit po telefonu, provádět průzkumy online nebo používat jiné metody na dálku, které umožňují přenos informací od jedné strany k druhé. Ačkoli počet otázek, které kladete, nebo jejich obtížnost mohou ovlivnit, kolik osob se rozhodne zúčastnit, jediný skutečný nákladový faktor pro účastníky zahrnuje jejich čas. Díky tomu může být tato možnost mnohem levnější než jiné metody.
7. Při kvantitativním výzkumu se používají informace z většího vzorku.
Kvalitativní výzkum musí používat malé vzorky, protože vyžaduje, aby výzkumníci shromažďovali hloubkové datové body. To vytváří časově náročné zdroje a snižuje počet zapojených osob. Struktura kvantitativního výzkumu umožňuje provádět širší studie, což umožňuje lepší přesnost při pokusech o vytvoření zobecnění o daném předmětu. Existuje také méně proměnných, které mohou zkreslovat výsledky, protože se pracuje s uzavřenými informacemi namísto otevřených otázek.
Seznam nevýhod kvantitativního výzkumu
1. V kvantitativním výzkumu nemůžete navázat na žádné odpovědi.
Kvantitativní výzkum nabízí důležité omezení: nemůžete se vrátit k účastníkům poté, co vyplnili dotazník, pokud je třeba položit další otázky. Je zde omezená možnost zkoumat odpovědi nabízené ve výzkumu, což vytváří méně datových bodů ke zkoumání ve srovnání s jinými metodami. Stále je zde výhoda anonymity, ale pokud průzkum nabízí neprůkazné nebo pochybné výsledky, neexistuje způsob, jak ověřit platnost údajů. Pokud dostatečný počet účastníků odevzdá podobné odpovědi, může to zkreslit údaje způsobem, který se nevztahuje na obecnou populaci.
2. Charakteristiky účastníků se nemusí vztahovat na obecnou populaci.
Vždy existuje riziko, že výzkum shromážděný pomocí kvantitativní metody se nemusí vztahovat na obecnou populaci. Je snadné vyvodit falešné korelace, protože informace zdánlivě pocházejí z náhodných zdrojů. I přes snahu zabránit zkreslení není zaručeno, že charakteristiky jakéhokoli náhodně vybraného vzorku budou platit pro všechny. To znamená, že jediná jistota, kterou tato metoda nabízí, je, že údaje platí pro ty, kteří se rozhodli zúčastnit se výzkumu.
3. Nelze určit, zda jsou odpovědi pravdivé, či nikoli.
Výzkumníci používající kvantitativní metodu musí pracovat s předpokladem, že všechny odpovědi, které jim byly poskytnuty prostřednictvím průzkumů, testování a experimentů, jsou založeny na pravdivém základu. Při této metodě nedochází k osobním kontaktům, což znamená, že tazatelé ani výzkumníci nejsou schopni posoudit pravdivost nebo autenticitu jednotlivých výsledků.
Studie z roku 2011 zveřejněná časopisem Psychology Today se zabývala tím, jak často lidé lžou ve svém každodenním životě. Účastníci byli požádáni, aby se vyjádřili k počtu lží, které řekli za posledních 24 hodin. Lhaní uvedlo 40 % zkoumané skupiny, přičemž medián činil 1,65 lži denně. Více než 22 % lží bylo vyřčeno pouhým 1 % vzorku. Co by se stalo, kdyby náhodný výběr pocházel z této 1% skupiny?
4. U kvantitativního výzkumu je třeba zvážit faktor nákladů.
Každý výzkum zahrnuje náklady. Tuto skutečnost nelze obejít. Při pohledu na cenu experimentů a výzkumu v rámci kvantitativní metody stojí jedna výsledková mlha více než 100 000 dolarů. Dokonce i provedení ohniskové skupiny je nákladné – pouhé čtyři skupiny účastníků z řad státní správy nebo podniků si vyžádají až 60 000 USD na provedení práce. Většina nákladů se týká cílových skupin, u kterých chcete provést průzkum, jakých objektů se to týká a zda můžete práci provést online nebo po telefonu.
5. V případě, že se jedná o průzkum, je třeba počítat s tím, že se jedná o průzkum u cílových skupin. Nezískáte přístup ke konkrétním podrobnostem zpětné vazby.
Řekněme, že chcete provést kvantitativní výzkum nové zubní pasty, kterou chcete uvést na trh. Tato metoda vám umožňuje zkoumat konkrétní hypotézu (tj. tato zubní pasta lépe čistí zuby než tento jiný výrobek). Pomocí statistik můžete vytvořit zobecnění (tj. 70 % lidí tvrdí, že tato zubní pasta čistí lépe, což znamená, že to je vaše potenciální zákaznická základna). Co však nezískáte, jsou konkrétní detaily zpětné vazby, které vám mohou pomoci výrobek zdokonalit. Pokud nikomu zubní pasta nechutná, protože chutná, jako když smrdí skunk, těch 70 %, kteří říkají, že čistí lépe, si výrobek stejně nekoupí.
6. Vytváří to potenciál nepřirozeného prostředí.
Při provádění kvantitativního výzkumu se někdy úsilí provádí v prostředí, které je pro skupinu nepřirozené. Pokud k této nevýhodě dojde, výsledky se často liší ve srovnání s tím, co by bylo zjištěno na reálných příkladech. To znamená, že výzkumníci mohou stále manipulovat s výsledky, a to i s náhodně vybranými účastníky, protože pracují v prostředí, které je příznivé pro odpovědi, které chtějí touto metodou získat.
Tyto klady a zápory kvantitativního výzkumu se zabývají hodnotou shromážděných informací oproti jejich pravosti a nákladům na jejich shromáždění. Je levnější než jiné výzkumné metody, ale díky svým omezením není tato možnost vždy tou nejlepší volbou, pokud hledáte konkrétní údaje před učiněním zásadního rozhodnutí.
Louise Gaille je autorem tohoto příspěvku. Získala bakalářský titul v oboru ekonomie na Washingtonské univerzitě. Kromě toho, že je zkušená spisovatelka, má Louise téměř desetiletou praxi v oblasti bankovnictví a financí. Pokud máte jakékoli návrhy, jak tento příspěvek vylepšit, pak přejděte sem a kontaktujte náš tým.