Vår webbplats erbjuder blivande och nuvarande studenter inom datavetenskap information om olika examensalternativ, bootcamps, kortare kurser, karriäralternativ efter examen och resurser för att hålla sig uppdaterade inom området när de väl börjar praktisera. Även yrkesverksamma som befinner sig mitt i en karriäromställning kan dra nytta av våra forskningsbaserade artiklar, som bland annat innehåller trender för jobbtillväxt och aktuella lönedata för en rad olika positioner inom datavetenskap.
- VAD ÄR DATAVETSKUNSKAP?
- Sponsrade online magisterprogram i datavetenskap
- DATAVETENSKAPSPROGRAM OCH RELATERADE UTBILDNINGAR
- Magisterexamen i datavetenskap
- Master’s in Business Analytics
- Master i informationssystem
- Andra relaterade masterexamina inom datavetenskap
- Bootcamps
- Kortkurser
- DET BÄSTA DATAVETENSKAPSMASTERPROGRAMMET FÖR DIG
- Online- respektive campusprogram för datavetenskap
- Heltids- och deltidsprogram inom datavetenskap
- adSponsrade skolor
- Syracuse University
- Southern Methodist University
- University of Denver
- University of California, Berkeley
- University of Dayton
- American University
- Pepperdine University
- Syracuse University
VAD ÄR DATAVETSKUNSKAP?
Datavetenskap är ett dynamiskt område som blir alltmer värdefullt för många företag, både små, stora och mellanstora. Från att samla in data till att kommunicera resultat spelar datavetare en viktig roll för att hjälpa företag att fatta strategiska beslut och optimera resultaten. Där det traditionellt omfattade datautvinning, programmeringsfärdigheter och analys av datamängder är datavetenskap idag expansivt och innebär att man tittar på hela datavetenskapens livscykel.
”I dessa datamassor gömmer sig kunskap som kan förändra livet för en patient eller förändra världen.”
– Atul Butte, M.D., Ph.D., University of California, San Francisco
I affärsvärlden används datavetenskap för att hjälpa företag att utveckla en förståelse för konsument- och marknadstrender. På andra arenor används datavetenskap för att samla in information, men har vanligtvis andra slutmål, t.ex. att samla in folkräkningsdata för att användas av yrkesverksamma inom offentlig politik eller statistik om sjukdomar för att informera om folkhälsopolitik, rekommendationer och medicinska lösningar.
Sponsrade online magisterprogram i datavetenskap
Leda datadrivna beslut i din organisation med en magisterexamen i tillämpad datavetenskap. Bachelor krävs.
Lär dig mer om SMU:s online Master of Science i datavetenskapsprogram. Ingen GRE krävs.
Lär dig University of Denvers MS i datavetenskap online. Ingen erfarenhet av datavetenskap krävs.
DATAVETENSKAPSPROGRAM OCH RELATERADE UTBILDNINGAR
Från maskininlärning och artificiell intelligens till datasystemadministration och säkerhet finns det en mängd olika inriktningar och programtyper som du kan söka dig till genom högre utbildning. Några av dina alternativ är magisterexamen i datavetenskap, kandidatexamen i datavetenskap, bootcamps och kortkurser.
Magisterexamen i datavetenskap
Att läsa en magisterexamen i datavetenskap kan hjälpa dig att skaffa dig en bred färdighetsuppsättning som kan tillämpas på ett stort antal teknikrelaterade karriärer, till exempel datateknik, dataarkitektur eller dataprogrammering.
Som student i detta avancerade utbildningsprogram kan du förvänta dig att dyka ner i viktiga begrepp inom följande områden:
- Applicerad statistik
- Databassystem och datapreparering
- Praktisk maskininlärning
Du kommer också att lära dig att använda programmeringsspråk som Python, R och SQL.
Master’s in Business Analytics
Företagsanalys använder datavetenskap för att förstå och förutsäga konsument-, marknads- och världsekonomiska trender. En magisterexamen i affärsanalys kan hjälpa dig att utveckla de färdigheter som behövs för att omvandla stora datamängder till användbara affärsstrategiska insikter.
Som student i detta avancerade utbildningsprogram kommer du att få expertis inom dessa ämnesområden:
- Programmering
- Dataanalys och förvaltning
- Datamodeller och visualisering
För affärsanalytikentusiaster är ”datadrivna beslut” vad det handlar om.
Master i informationssystem
För att kunna bygga upp ny teknik för företag måste du vara väl förtrogen med att använda informationssystem och verksamhet. En magisterexamen i informationssystem kan hjälpa dig att utveckla de färdigheter som behövs för att bygga och förvalta informationssystem, utvärdera tekniska tillvägagångssätt och risker samt kommunicera och leda människor i organisationer.
Som student i detta avancerade utbildningsprogram kommer du att få expertis inom dessa ämnesområden:
- Analys och design av informationssystem
- Business Telecommunications
- Managing Emerging Information Technology
Andra relaterade masterexamina inom datavetenskap
Att avlägga en masterexamen inom en relaterad disciplin, till exempel datavetenskap, datateknik eller cybersäkerhet, kan förbereda dig för en karriär inom datavetenskap och blir alltmer värdefull. U.S. Bureau of Labor Statistics rapporterar en 15-procentig tillväxt av jobb inom datavetenskap och en 31-procentig tillväxt av jobb inom informationssäkerhet från 2019 till 2029. Den beräknade tillväxten för båda yrkena överstiger den 5-procentiga tillväxten för alla yrken under samma tidsperiod.
Datorkarriärer inom datavetenskap
- Datorforskare
- Assistent/understödd professor i datavetenskap
- Datorsystemanalytiker
- IT Project Manager
- Director of Web Development
- Chief Technology/Information Officer
.
Lär dig mer om en online magisterexamen i datavetenskap för att hoppa-starta din karriär.
Karriärer inom datateknik
- Mekanisk ingenjör
- Elektrisk ingenjör
- Datornätsarkitekt
- Förskning och utveckling inom fysik, teknik och biovetenskap
Utforska hur du startar din karriär inom datateknik med en magisterutbildning online.
Karriärer inom cybersäkerhet
- Digital Forensics Analyst
- Projektledare för informationssäkerhet
- Systemsäkerhetsadministratör
- Konsult inom IT-säkerhet
- Chef Information Security Officer
Upptäck masterprogrammen för cybersäkerhet online för att få fart på din karriär.
Det finns också hybridprogram för dem som vill tjäna en masterexamen i datavetenskap inom en specifik bransch – som geovetenskap eller hälsovård – som erbjuder mer specialiserad erfarenhet.
Hälsoinformatik: Eftersom mängden biologiska data ökar kan datavetare hjälpa till att analysera och tolka stora mängder av denna information.
Geologiska informationssystem (GIS): För geologin är GIS ett viktigt verktyg för att gräva fram geografiska data, analysera rumslig information och till och med redigera data i kartläggningen.
Dataanalys för offentlig politik:
Bootcamps
Bootcamps ger en unik möjlighet för individer att omskola eller uppgradera sina nuvarande tekniska kunskaper inom områden som datavetenskap, analys, kodning, UX/UI-design och cybersäkerhet. Studenter i bootcamps får erfarenhet från den verkliga världen och kvalitetsundervisning på kortare tid. Efter att ha avslutat ett bootcamp kan studenterna tillämpa sina nya färdigheter i olika branscher – från detaljhandelsföretag till fintech.
Teknikbootcamps erbjuder vanligtvis:
- En omfattande läroplan på kort tid.
- Undervisningsmetoder och material för både erfarna och oerfarna studenter.
- Personliga och online-alternativ – och schemaflexibilitet för personer som har andra förpliktelser, till exempel ett heltidsjobb.
- Möjlighet att bygga upp kontakter i branschen och utveckla de färdigheter som behövs för att du ska kunna utmärka dig i din karriär.
Om du är intresserad av att uppdatera dig och skaffa dig nya färdigheter inom några få veckor eller månader är datavetenskap bootcamps ett lättillgängligt alternativ. Det är viktigt att välja ett bootcamp som erbjuds via ackrediterade universitet och som uppfyller standarderna för kvalitet, stringens och rykte.
Kortkurser
Kortkurser på nätet ger individer en möjlighet att slutföra icke tillgodoräknade kurser eller tjäna ett certifikat. Korta kurser som gör det möjligt att få ett certifikat erbjuder vanligtvis sekventiella och progressiva kurser, som liknar ett examensprogram.
Kort kurser i datavetenskap erbjuds inom relaterade ämnen, t.ex:
- Artificiell intelligens (AI) och maskininlärning
- Kybersäkerhet
- Affärsanalys
- Dataanalys
- Människa-datorinteraktion
- Algoritmisk handel
- FinTech
- Marknadsföringsanalys
Individuella kurser på egen hand varierar i längd men kan ta 48-90 timmar att genomföra. Att kunna arbeta i sin egen takt är en fördel för dem som behöver större flexibilitet eller vill lära sig snabbare eller långsammare än den rekommenderade kadensen.
Även om du inte vill byta karriär kan en onlinekurs i datavetenskap hjälpa dig att utöka din kunskapsgrund. Studenter som genomför online-kurser i datavetenskap får nya värdefulla färdigheter som de kan tillämpa i sin karriär.
DET BÄSTA DATAVETENSKAPSMASTERPROGRAMMET FÖR DIG
Online- respektive campusprogram för datavetenskap
Både online- och campusprogrammen för datavetenskapsmästare kan förbereda studenterna för en karriär inom området.
Traditionellt, campusbaserat lärande erbjuder:
- Face-to-face interaktion med lärare och kollegor.
- Nätverksmöjligheter.
- Access till forskningsmaterial och campusbibliotek bland andra faciliteter.
Mästarprogram online tenderar att erbjuda:
- Flexibilitet för att slutföra kursarbete runt arbetsschema och familjeliv.
- Asynkront kursinnehåll, vilket innebär att du kan studera på språng från vilken plats som helst.
- Kostnadsbesparingar, eftersom vissa onlineprogram kan kosta mindre än de program som erbjuds i person.
- Upptäck masterprogram online.
Är du redo att ta nästa steg för att tjäna din master i datavetenskap?
Upptäck masterprogram online
I dag finns det onlineprogram för datavetenskap som är utformade för att simulera en upplevelse i klassrummen och leverera en rigorös utbildning till dig i ditt hem. När du letar efter rätt onlineprogram för dig bör du undersöka programmets övergripande akademiska kvalitet och trovärdighet för att avgöra om det kommer att passa dina behov, din inlärningsstil och dina karriärmål.
Heltids- och deltidsprogram inom datavetenskap
Deltidsutbildningar inom datavetenskap tilltalar vanligtvis studenter med begränsad tid. Många universitet tillgodoser en rad olika inlärningsbehov genom att erbjuda både hel- och deltidsutbildningar, både personligen och online.
Heltidsutbildningar inom datavetenskap:
1-2 år för att slutföra
Deltidsutbildningar inom datavetenskap:
2.5-3 år för att slutföra
Den enda skillnaden mellan dessa program är att ett deltidsprogram kan sluta med att vara dubbelt så långt som ett heltidsprogram.
Detektera hur mycket tid du har att lägga ner på ett program och hur snart du vill komma in på området. Om du vill bli datavetare förr eller senare innebär ett heltidsprogram att du får din examen på kortare tid. Ett deltidsexamensprogram inom datavetenskap kan dock öppna dörren för samma typer av karriärmöjligheter – med lite extra tålamod.
adSponsrade skolor
Sponsrade
Syracuse University
* Inga GRE-poäng krävsLär dig mer
Southern Methodist University
* Ingen GRE krävs.Läs mer
University of Denver
* Ingen GRE krävs.Läs mer
University of California, Berkeley
* Inga GRE-poäng krävsLär dig mer
University of Dayton
* GMAT-undantag är tillgängligt för yrkesverksamma med minst tre års affärserfarenhet.Läs mer
American University
* Ingen GMAT/GRE krävs för att ansöka.Läs mer
Pepperdine University
* GMAT-avvikelser är tillgängliga för kvalificerade sökande.Läs mer
Syracuse University
* GMAT-avvikelser tillgängliga.Läs mer
Sponsrat
.