Lär dig MATLAB [2021] – Toppmatlab-handledning för nybörjare

I takt med att volymen och komplexiteten av data och resultat fortsätter att öka i takt med att datakällorna och algoritmerna blir allt mer komplexa, blir behovet av intuitiva representationer av data och resultat alltmer avgörande.

Uppdatering: Vi har skapat den senaste versionen av top matlab tutorials. Känn dig fri att kolla in årets bästa matlab-tutorials.

Vi vill skapa representationerna på ett sådant sätt att det mänskliga sinnet trots allt bättre kan förstå vårt universum och de processer som äger rum i det – representation av ett verkligt objekt, ett abstrakt matematiskt uttryck, specifika värden för vissa mätbara storheter, etc. Eftersom 80 procent av den sensoriska information som hjärnan tar emot kommer från våra ögon är den visuella presentationen av data det naturliga valet.

Den grafiska framställningen av resultaten är ofta inte bara det mest effektiva sättet att förmedla poängerna i den studie eller det arbete som har tillhandahållit data, utan är i de flesta fall också en förväntan hos målgruppen för arbetet. Den hjälper dig att identifiera och betona områden av intresse i data beteende, att uttrycka dina tankar, observationer och slutsatser till andra på ett snabbt och intuitivt sätt.

Varför MATLAB?

1. Användarvänlighet

MATLAB är ett tolkat språk. Program kan enkelt skrivas och ändras med den inbyggda integrerade utvecklingsmiljön och felsökaren.

2. Plattformsoberoende

MATLAB stöds på många olika datorsystem, vilket ger ett stort mått av plattformsoberoende. Språket stöds på Windows, Linux, Unix och Macintosh. Program som skrivs på någon plattform kommer att köras på alla andra plattformar.

4. Enhetsoberoende plottning

MATLAB har, till skillnad från andra datorspråk, många integrerade kommandon för plottning och bildframställning. Plottarna och bilderna kan visas på vilken grafisk utdataenhet som helst som stöds av den dator på vilken MATLAB körs. Denna förmåga gör MATLAB till ett enastående verktyg för visualisering av data.

5. Full uppsättning funktioner

MATLAB har alla grafiska funktioner som behövs för att visualisera vetenskapliga och tekniska data. Den innehåller funktioner för representation av två- och tredimensionella diagram, visualisering av tredimensionella volymer, animationer, verktyg för att skapa diagram interaktivt och möjlighet att exportera till de mest populära grafiska formaten. Det är möjligt att anpassa diagrammen genom att lägga till flera axlar, ändra färgerna på linjer och markörer, lägga till anteckningar, LaTeX-uttryck, legender och andra plottningsalternativ.

Det här är sista gången, du önskar att du kunde vara en Matlab-programmerare.

Matlab-programmering är ett av de viktigaste tekniska programmeringsspråken och färdigheterna idag. I den här kursen kommer vi att börja lära oss Matlab från nybörjarnivå och sakta men säkert kommer vi in på mer tekniska ämnen. Den här kursen är en allmän Matlabprogrammering, vilket innebär att alla huvudämnen kan dra nytta av den här kursen. Matlabprogrammering är ett lätt och begripligt programmeringsspråk och är ett utmärkt val för att lära sig innan man börjar med andra program som Java, Python, C och C++.

Innehållsförteckningen är:

Kapitel 1: Introduktion till Matlab-programvaran

Kapitel 2: Matematik i Matlab

Kapitel 3: Arbeta med variabler i Matlab-miljö

Kapitel 4: Trigonometriska funktioner i Matlab

Kapitel 5: Komplexa tal i Matlab

Kapitel 6: Arbete med vektorer i Matlab

Kapitel 7: Arbete med matriser i Matlab

Kapitel 8: Introduktion till kalkyl- och ingenjörsfunktioner i Matlab

Kapitel 9: Grafer och plottning i Matlab

Kapitel 10: Loops, villkor och introduktion till programmering i Matlab

Kapitel 11: Projekt (uppdateras varje vecka med nya programmeringsövningar)

Kapitel 12: Importera data från Excel till Matlab

Kapitel 13: Så här gör du anspråk på ditt Coursovie-utbildningscertifikat (LinkedIn)

Kapitel 14: Bonusmaterial för kursen

Kapitel 15: Massiva rabattkoder för andra kurser (Coursovie Collection)

Lär dig MATLAB

MATLAB är ett av de mest populära programmeringsspråken idag för ingenjörer och vetenskapsmän, och det är med goda skäl – det gör det möjligt för analytiker att arbeta effektivt med stora mängder data.

I den här kursen lär du dig att:

• utnyttja MATLAB-verktygen.
• skapa program för att modellera dina egna data och hypoteser.
• skapa 2D- och 3D-plottar.
• tillsätt kommentarer och införliva bilder.

Här lär du dig att utnyttja MATLAB-verktygen och skapa program för att modellera dina egna data och hypoteser.

Först lär du dig hur du skapar grundläggande variabler och cellmatriser och hur du arbetar med den centrala MATLAB-syntaxen, som skiljer sig avsevärt från andra programmeringsspråk.

Därefter upptäcker du hur du skapar skript och funktioner, arbetar med matriser, felsöker ditt program och importerar data. För att illustrera dina resultat visar kursen hur du skapar 2D- och 3D-plottar, lägger till kommentarer och införlivar bilder. I det sista kapitlet behandlas Simulink, MATLAB:s verktyg för blockdiagram.

Complete MATLAB Tutorial:

Essentiell MATLAB-handledning som tar dig från nybörjare till avancerad nivå.

MATLAB (matrislaboratorium) är en numerisk datormiljö med flera paradigmer och ett fjärde generationens programmeringsspråk som ofta används av ingenjörs- och vetenskapsstudenter. I den här kursen kommer vi att börja lära oss MATLAB från en nybörjarnivå och gradvis gå över till mer tekniska och avancerade ämnen. Kursen är utformad för att vara allmänt inriktad, vilket innebär att den kommer att vara till nytta för studenter med alla inriktningar. När du väl har passerat en viss inlärningströskel kommer du definitivt att gilla MATLAB-programmering. Den viktigaste fördelen med MATLAB är att det gör programmering tillgänglig för alla och att det går mycket snabbt att omvandla idéer till fungerande produkter jämfört med några av de konventionella programmeringsspråken som Java, C, C++, Visual Basic och andra.

Nedan följer en detaljerad översikt över denna kurs.

Segment 1: Instruktör och kursintroduktion

Segment 2: Hantering av variabler och skapande av skript

Segment 3: Grundläggande matematik i MATLAB

Segment 4: Operationer på matriser

Segment 5: Avancerade matematiska funktioner med symboliska datatyper

Segment 6: Interaktion med MATLAB och grafik

Segment 7: Import av data till MATLAB

Segment 8: Filhantering och textbearbetning

Segment 9: Programmering i MATLAB

Segment 10: Dela dina MATLAB-resultat

Segment 11: Celldatatyp

Segment 12: Tabeller och tidtabeller

Segment 13: Arbeta med strukturer och datatypen Map Container

Segment 14: Konvertering mellan olika datatyper

Lär dig MATLAB- och Simulink-programmering

Mästra grunderna i MATLAB-programmering och Simulink för att öka din förmåga att räkna med siffror.

Learn MATLAB and Simulink Programming är en kurs som fokuserar på att lära studenterna om de olika kommandon, funktioner och egenskaper som MATLAB och Simulink har att erbjuda. MATLAB och Simulink har många möjligheter och därför kommer den här kursen endast att fokusera på de viktigaste ämnena för att du ska bli bekväm med att skapa egna skript och Simulink-modeller. Den här kursen innehåller många exempel på olika projekt samt steg-för-steg-lösningar för att du bäst ska förstå vad som händer. den färdiga koden bifogas i projekten så att eleverna kan ladda ner och få samma resultat som de ser på skärmen.

Denna kurs är utformad för att lära eleverna genom en kombination av artiklar för att hjälpa till att förklara olika ämnen och videor för att visa exempel på dessa ämnen. Det finns också olika frågesporter som är utformade för att testa eleverna och låta dem veta om de förstår tillräckligt mycket av den information som presenteras i avsnittet. Kursen inleds med en kort översikt över MATLAB-miljön och var specifika verktyg finns. Varje avsnitt i kursen behandlar olika ämnen, bland annat följande:

• Generering av figurer
• Plottning av data
• Grundläggande MATLAB-kommandon
• Vektorer
• Matriser och matriskommandon
• MATLAB-skript
• Programmeringsslingor & Villkorliga. Statements
• User Defined Functions
• Simulink
• Simulink Features
• Example Simulink Projects

Det finns flera frågesporter som testar din förståelse av de olika avsnitten. Det finns flera projekt som kräver att studenterna löser problem med hjälp av MATLAB & Simulink.

Varje projekt i den här kursen innehåller följande information:

Instruktioner:

Demonstration: Denna artikel förklarar vad som krävs för att slutföra projektet.

Demonstration: Denna artikel förklarar vad som krävs för att slutföra projektet:

Steg-för-steg-lösning: Den här föreläsningen visar vad som förväntas av studenterna när det gäller hur de ska slutföra projektet.

Steg-för-steg-lösning: Den här föreläsningen visar hur projektet ska slutföras:

Lär dig MATLAB-programmering, felsökning och stil

Lär dig de viktigaste MATLAB-programmeringsfärdigheterna som skiljer experter från nybörjare: felsökning, funktioner och visualisering.

MATLAB är en av de viktigaste och mest använda programmeringsmiljöerna, verktygen för datavisualisering och numeriska lösningsmetoderna inom akademin och industrin. Å andra sidan är MATLAB bara ett programmeringsspråk, som inte skiljer sig så mycket från att lära sig andra kodnings- eller visualiseringsspråk på ”hög nivå”; därför är mitt mål i den här kursen inte bara att lära dig att koda i MATLAB, utan också att lära dig överförbara färdigheter på hög nivå som hjälper dig att bli en bättre programmerare, oavsett om du använder MATLAB, Python, R, JavaScript eller något annat språk.

Vad du kommer att lära dig i den här kursen:

• Använda och anpassa den visuella MATLAB-miljön (inklusive att byta ut de hemska standardfärgerna svart på vitt mot något som passar din färgstarka personlighet!)
• MATLAB-programmeringens grunder
• Kontrollförklaringar (for-loops, while, if-else, switch)
• Skapa egna MATLAB-funktioner
• Skapa och redigera datavisualiseringar med hjälp av MATLABs grafikmotor
• Hur man skriver bra, rena, läsbar kod
• Generella strategier för felsökning (hitta och åtgärda fel)
• Känn igen vanliga kodningsfel och hur du undviker dem
• Hur du organiserar och optimerar din kod innan du börjar koda
• Bygg upp ett självförtroende för dina programmeringsfärdigheter

Datavisualisering med MATLAB – projekt och exempel

Lär dig hur du visualiserar data med MATLAB i 2D, 3D, 4D, 5D och skapa animerade diagram med tiotals projekt och exempel.

Varför den här kursen?

• Bryter ner komplexa plottekniker till förenklade steg.
• Lätt och intuitivt tillvägagångssätt från professionella utbildare.
• Ideal för studenter, akademiker, forskare.
• Lämplig för nybörjarprogrammerare.

MATLAB Basics for Beginners

Lär dig MATLAB-programmering med stegvisa övningar.

Detta är en övningskurs för MATLAB. Lär dig den ledande programvaran inom numerisk beräkning genom stegvisa övningar. Behärska grunderna och gå vidare till en avancerad nivå i MATLAB.

MATLAB är en ledande programvara för numerisk beräkning och algoritmer som används flitigt av ingenjörer, programmerare, forskare, lärare, högskolor och entreprenörer.

I den här kursen kommer du att börja lära dig MATLAB genom att skapa och manipulera matriser som är nyckeln till MATLAB-programmering, sedan kommer du att lära dig att använda MATLAB i några elementära matematiska problem, därefter kommer grafikdelen där du kommer att lära dig hur du använder MATLAB för att producera 2D & 3D-grafer även hur du bygger 2D-animationer. I programmeringsavsnittet lär du dig att använda MATLAB som programmeringsspråk för att bygga egna algoritmer, du lär dig att importera och analysera data till MATLAB och slutligen får du en introduktion till de symboliska möjligheterna i MATLAB.

Lär dig MATLAB med bildbehandling från grunden!

Lär dig att använda MATLAB med denna fantastiska verktygslåda för bildbehandling. Ingen tidigare erfarenhet krävs alls.

MATLAB:s verktygslåda för bildbehandling (IP) är vansinnigt populär och används flitigt i nästan alla akademiska institutioner och företag. Det beror på att den är så välskriven och organiserad att den gör den här verktygslådan mycket användarvänlig även för den svåraste IP-verksamheten.

Om du vill lära dig MATLAB för ditt arbete eller din högskola är detta rätt kurs för dig. Den här kursen lär dig denna kompletta verktygslåda för bildbehandling från grunden. Alla teoretiska begrepp har förklarats i presentationer med exempel. Sedan behandlas deras genomförande med Matlab-programmering. Alla dessa presentationsfiler och fungerande Matlab-skript tillhandahålls som kompletterande material tillsammans med föreläsningarna. Du behöver ingen tidigare erfarenhet av Matlab-programmering för att gå den här kursen, eftersom allt börjar från början.

Kursinnehållet täcker alla ämnen (på nybörjar- och mellannivå) i IP-verktygslådan, t.ex. bildfiltrering, avlägsnande av brus, morfologiska operationer, histogramoperationer, tröskelvärden för bilder, kantdetektering och grunderna för bildsegmentering. Flera frågesporter har lagts upp för att hålla koll på dina prestationer och din förståelse. Förutom allt teoretiskt innehåll har även en del tillämpningar i den verkliga världen behandlats i form av projekt som ”Upptäck alla dina vänners ansikten i en bild”

MATLAB för forskare och ingenjörer

Introduktion till MATLAB för ingenjörer och forskare.

Oavsett om du har en teknisk, vetenskaplig, ekonomisk eller medicinsk bakgrund är du på väg att ansluta dig till över 2 miljoner MATLAB-användare med olika bakgrunder; En numerisk datormiljö med flera paradigmer och ett fjärde generationens programmeringsspråk som gör det möjligt att manipulera matriser, plotta funktioner och data, implementera algoritmer, skapa användargränssnitt och koppla samman med program som är skrivna i andra språk, inklusive C, C++, C#, Java, Fortran och Python med tilläggspaketet Simulink som ger grafisk simulering av flera områden och modellbaserad design för dynamiska och inbäddade system.

Denna kurs börjar med elementära ämnen och går sedan successivt och systematiskt vidare till mer avancerade (men väl förklarade) ämnen i MATLAB. Den berör de viktigaste ämnen som ingenjörer och forskare möter dagligen och de viktigaste aspekterna av MATLAB som du behöver utvecklas för att bli expert. Efter den här kursen kan du stå djärvt och ta itu med de svåra problemen på egen hand med MATLAB och kunna gå vidare och specialisera dig på vilken aspekt av MATLAB som helst.

Varje föreläsning har en frågesport som måste försöka för att få ett certifikat för den här kursen. Varje avsnitt har uppgifter som kan utvärderas av andra Udemy-studenter om du ger tillstånd till det. Observera att en del av dessa frågesporter fungerar som en sammanfattning av kursen, du kommer att få lära dig lite mer saker och även förstå några viktiga fakta som betonas i föreläsningarna. Steg-för-steg-svaren till uppgifterna finns också med.

I den här kursen kommer du typiskt sett att bli en guru och gå från nollkunskap i MATLAB till hjälte.

MATLAB-projekt med iPhone & iOS-sensorer

Bygg dina egna MATLAB-program med hjälp av accelerometern, kompassen, GPS & och andra iOS-sensorer på din iPhone & iPad.

Nu kan du samla in sensordata från din iPhone eller Apple iOS-enhet med MATLAB! Imponera på dina vänner, bygg några häftiga program och ta dina MATLAB-färdigheter till en ny nivå med den här interaktiva kursen. Du lär dig hur du samlar in och använder data från 5 olika sensorer utan att behöva köpa ytterligare programvara eller hårdvara.

Bygg 6 projekt för iPhone-sensorer (källkod ingår)

I den här kursen kommer du att behärska MATLAB® Support Package for Apple iOS Sensors genom att bygga en unik uppsättning projekt som gör det möjligt för dig att:

• Bygg din egen 3D-kompass
• Rota 3D-objekt med hjälp av din telefon
• Detektera iPhone med ansiktet uppåt eller nedåt
• Spåra en bils position och hastighet
• Detektera skakningar
• Räkna dina steg när du går

Att sätta igång är lite knepigt, men oroa dig inte, jag ska hjälpa dig. Och om du har några problem kan du be om hjälp via diskussionsforumet. Jag kommer att visa en enkel metod för att aktivera och förvärva data från alla 5 iOS-sensorer inklusive:

• Accelerationssensorer – Lär dig hur du kan använda plötsliga förändringar i din iPhones rörelse
• Magnetfältssensorer – Utforska magnetfält som används av kompassen och andra inmatningsenheter
• Orienteringssensorer – Se hur du kan upptäcka din iPhones tillstånd och styra virtuella objekt
• Vinkelhastighetssensorer – Upptäck din iPhones rörelse och använd dem för att styra programvara
• Positionssensorer – Registrera din GPS-position och hastighet och bygg platsbaserade appar

Du kommer att lära dig hur enkelt det är att aktivera dessa sensorer och samla in data för dina MATLAB-program.