Låt artificiell intelligens avgöra om du är snygg eller inte
Ofta undrar folk: ”Hur snygg är jag?” eller ”Är jag snygg?” eller ”Är jag snygg eller inte?”.
Vi har alla ställt oss dessa frågor, men fram till Hotness.ai hade en person begränsade möjligheter att avgöra hur attraktiv han eller hon var. Typiskt sett var de enda tillgängliga alternativen enkla ansiktsattraktionstester som antingen inte använde någon mjukvara för ansiktsigenkänning eller verkade svara med slumpmässiga poäng. Även om dessa ansiktsattraktionstester till stor del var avsedda för underhållning, lämnade den övergripande upplevelsen människor att vilja ha något mer exakt.
Hotness.ai erbjuder vem som helst möjligheten att få sitt foto skannat av en ansiktsigenkänningsprogramvara och jämfört med en databas med andra foton. du behöver bara välja det foto av dig själv som du vill ladda upp till ansiktsattraktivitetstestet , som sedan kommer att skanna fotot för att bestämma personens ansiktsdrag baserat på ett antal olika ansiktspunkter. Ett betyg för ansiktsattraktivitet mellan 1 och 10 visas sedan under personens foto.
Facial Features Recognition
Den api för ansiktsigenkänning som utvecklats av Haystack.ai bestämmer personens ansiktsdrag genom att kartlägga ansiktet. Formen och storleken på ögon, näsa, kindben, mun och käke är några av de viktiga egenskaper som används för att fastställa en persons unika ansiktsstruktur. Programvaran för ansiktsigenkänning fastställer också en persons ålder utifrån en rad olika egenskaper.
Det finns viktiga faktorer när det gäller ansiktsattraktivitet som avgör hur en poäng för ansiktsattraktivitet beräknas när en persons ansiktspoäng har bestämts. För en persons ögon är avståndet mellan ögonen och djupet på ögonhålorna viktiga faktorer. Viktiga faktorer för en persons näsa är näsans bredd och längd. Andra viktiga faktorer är storleken på en persons läppar, hakans och käkens längd och bredd samt käkens läge.
Djupinlärning
Djupinlärning erbjuder en rad fördelar för algoritmer för artificiell intelligens . I huvudsak är det en process där man kontinuerligt matar in ny information i ett system för artificiell intelligens och ökar mängden information i de databaser som används för många ändamål, bland annat för att kartlägga ett system för artificiell intelligens historia och vägleda dess förutsägelser. För system för ansiktsigenkänning används denna nya information för att utveckla algoritmerna för artificiell intelligens som hjälper till att bestämma korrekta ansiktspunkter. När det gäller Hotness.ai Facial Attractiveness Test hjälper denna nya information också till att fastställa en mer exakt poäng för ansiktsattraktivitet.
Nya data matas ständigt in i deep learning, som använder befintliga och nya data för att identifiera ansiktsdrag bättre och mer exakt bestämma en ansiktsattraktivitetspoäng, är en viktig del i utvecklingen av bättre noggrannhet och poängsättning.
Djupinlärning används för att kontinuerligt öka noggrannheten i ansiktsigenkänningsprocessen genom att jämföra nya foton av en persons ansikte med en ständigt växande databas med foton som tidigare utvärderats med avseende på ansiktsattraktivitet. Djupinlärning används också för att förbättra resultaten i Hotness.ai Facial Attractiveness Test genom att jämföra tidigare ansiktsdrag och deras resultat för ansiktsattraktivitet med nya foton för att bilda en poängkurva med mer och mer exakta resultat för ansiktsattraktivitet.
Hur gammal är du?
Låt artificiell intelligens berätta hur gammal du är, prova vår andra app som berättar hur gammal du ser ut.
Ethnicitet & Mångfaldsigenkänning
Låt artificiell intelligens berätta din etnicitet genom att göra mångfaldsigenkänning , prova vår andra app som kommer att berätta din etnicitet. Den är baserad på Haystack Ethnicity Recognition API.
Mobilapp
Mobilappen Hotness.ai ger en person möjlighet att ladda upp foton från sina mobiltelefoner och surfplattor för att få sin ansiktsattraktion beräknad och poängsatt. Hotness.ai-mobilappen ger också användarna möjlighet att anonymt betygsätta andra användares attraktionskraft i ansiktet med samma poängsystem från 1 till 10. Dessa användarpoäng matas sedan in i djupinlärning för att hjälpa ansiktsigenkänningsapin att bestämma attraktivitetskurvan baserat på aktuella trender i hur verkliga människor ser på andras ansiktsattraktivitet.
Dessa ansiktsdrag och poäng för ansiktsattraktivitet beräknas tillsammans och jämförs med en databas med andra ansiktsdrag och poäng för ansiktsattraktivitet för att bestämma en aktuell poäng för ansiktsattraktivitet. Resultatet är en mer exakt ansiktsattraktivitetsbetyg mellan 1 och 10, där 1 är låg ansiktsattraktivitet och 10 är hög ansiktsattraktivitet, baserat på de tidigare och aktuella ansiktsdragen och ansiktsattraktivitetsbetygen.