Kvantitativ forskning använder sig av matematiska, statistiska och beräkningsmässiga verktyg för att få fram resultat. Denna struktur skapar en slutgiltighet för de syften som studeras eftersom den kvantifierar problem för att förstå hur vanliga de är.
Det är genom denna process som forskningen skapar ett projicerbart resultat som gäller för en större allmän befolkning.
Istället för att ge en subjektiv överblick som kvalitativ forskning erbjuder, identifierar kvantitativ forskning strukturerade orsakssamband. När problemet väl har identifierats av dem som deltar i studien blir det också möjligt att identifiera de faktorer som är förknippade med problemet. Experiment och undersökningar är de främsta verktygen för denna forskningsmetod för att skapa specifika resultat, även när oberoende eller ömsesidigt beroende faktorer är närvarande.
Detta är de kvantitativa forskningens för- och nackdelar att ta hänsyn till.
Lista över fördelarna med kvantitativ forskning
1. Datainsamlingen sker snabbt med kvantitativ forskning.
Då datapunkterna i kvantitativ forskning innefattar undersökningar, experiment och insamling i realtid finns det få fördröjningar i insamlingen av material som ska undersökas. Det innebär att den information som studeras kan analyseras mycket snabbt jämfört med andra forskningsmetoder. Behovet av att separera system eller identifiera variabler är inte heller lika vanligt med detta alternativ.
2. Urvalen i kvantitativ forskning är randomiserade.
Kvantitativ forskning använder en randomiserad process för att samla in information, vilket förhindrar att fördomar kommer in i uppgifterna. Denna slumpmässighet skapar ytterligare en fördel genom att den information som tillhandahålls genom denna forskning sedan kan tillämpas statistiskt på resten av den befolkningsgrupp som studeras. Även om det finns en möjlighet att vissa demografiska uppgifter kan utelämnas trots randomiseringen för att skapa fel när forskningen tillämpas på alla, gör resultaten av denna forskningstyp det möjligt att samla in relevanta uppgifter på en bråkdel av den tid som andra metoder kräver.
3. Den erbjuder tillförlitlig och upprepningsbar information.
Kvantitativ forskning validerar sig själv genom att erbjuda konsekventa resultat när samma datapunkter undersöks under randomiserade förhållanden. Även om du kan få olika procentsatser eller små avvikelser i andra resultat, skapar repetitiv information grunden för säkerhet i framtida planeringsprocesser. Företag kan skräddarsy sina budskap eller program utifrån dessa resultat för att tillgodose specifika behov i samhället. Statistiken blir en pålitlig resurs som erbjuder förtroende för beslutsprocessen.
4. Du kan generalisera dina resultat med kvantitativ forskning.
Problemet med andra forskningstyper är att det inte finns någon generaliseringseffekt möjlig med de datapunkter de samlar in. Kvantitativ information kan ge en överblick istället för specificitet när man tittar på målgrupper, men det gör det också möjligt att identifiera kärnämnen, behov eller önskemål. Varje resultat som utvecklas genom denna metod kan gå utöver deltagargruppen till den övergripande demografiska grupp som undersöks med detta arbete. Det gör det möjligt att identifiera problemområden innan svårigheter har en chans att starta.
5. Forskningen är anonym.
Forskare använder ofta kvantitativa data när de undersöker känsliga ämnen på grund av anonymiteten. Människor är inte skyldiga att identifiera sig själva med specificitet i de insamlade uppgifterna. Även om enkäter eller intervjuer delas ut till varje enskild person kommer deras personliga information inte med i formuläret. Detta upplägg minskar risken för falska resultat eftersom vissa forskningsdeltagare skäms eller störs av ämnesdiskussioner som involverar dem.
6. Du kan utföra forskningen på distans.
Kvantitativ forskning kräver inte att deltagarna rapporterar till en specifik plats för att samla in data. Du kan tala med personer i telefon, genomföra undersökningar online eller använda andra metoder på distans som gör det möjligt att överföra information från den ena parten till den andra. Även om antalet frågor du ställer eller hur svåra de är kan påverka hur många personer som väljer att delta, är den enda verkliga kostnadsfaktorn för deltagarna deras tid. Det kan göra det här alternativet mycket billigare än andra metoder.
7. Information från ett större urval används med kvantitativ forskning.
Kvalitativ forskning måste använda små urvalsstorlekar eftersom den kräver att djupgående datapunkter samlas in av forskarna. Detta skapar en tidskrävande resurs, vilket minskar antalet involverade personer. Den kvantitativa forskningens struktur gör det möjligt att genomföra bredare studier, vilket möjliggör bättre noggrannhet när man försöker skapa generaliseringar om det berörda ämnet. Det finns färre variabler som kan snedvrida resultaten också eftersom man har att göra med närliggande information istället för öppna frågor.
Lista över nackdelarna med kvantitativ forskning
1. Du kan inte följa upp några svar i kvantitativ forskning.
Kvantitativ forskning erbjuder en viktig begränsning: du kan inte gå tillbaka till deltagarna efter att de har fyllt i en enkät om det finns fler frågor att ställa. Det finns en begränsad chans att undersöka de svar som erbjuds i forskningen, vilket skapar färre datapunkter att undersöka jämfört med andra metoder. Det finns fortfarande fördelen med anonymitet, men om en undersökning ger ofullständiga eller tveksamma resultat finns det inget sätt att verifiera uppgifternas giltighet. Om tillräckligt många deltagare lämnar in liknande svar kan det snedvrida uppgifterna på ett sätt som inte gäller för den allmänna befolkningen.
2. Deltagarnas egenskaper kanske inte gäller för den allmänna befolkningen.
Det finns alltid en risk att den forskning som samlas in med hjälp av den kvantitativa metoden kanske inte gäller för den allmänna befolkningen. Det är lätt att dra falska korrelationer eftersom informationen verkar komma från slumpmässiga källor. Trots ansträngningar för att förhindra bias är det inte säkert att egenskaperna hos ett slumpmässigt urval gäller för alla. Det innebär att den enda säkerhet som erbjuds med denna metod är att uppgifterna gäller för dem som väljer att delta.
3. Du kan inte avgöra om svaren är sanna eller inte.
Forskare som använder sig av den kvantitativa metoden måste utgå från antagandet att alla svar som ges till dem genom undersökningar, tester och experiment bygger på en grund av sanning. Det finns inga personliga kontakter med denna metod, vilket innebär att intervjuare eller forskare inte kan bedöma sanningshalten eller äktheten i varje resultat.
En studie från 2011 som publicerades av Psychology Today undersökte hur ofta människor ljuger i sitt dagliga liv. Deltagarna ombads att tala om hur många lögner de berättat under de senaste 24 timmarna. 40 % av urvalsgruppen rapporterade att de hade ljugit, och medianvärdet var 1,65 lögner per dag. Över 22 % av lögnerna berättades av endast 1 % av urvalet. Vad skulle hända om det slumpmässiga urvalet kom från denna 1 %-grupp?
4. Det finns en kostnadsfaktor att ta hänsyn till vid kvantitativ forskning.
Alla undersökningar medför kostnader. Det går inte att komma runt detta faktum. När man tittar på priset för experiment och forskning inom den kvantitativa metoden kostar ett enda resultat mist mer än 100 000 dollar. Till och med att genomföra en fokusgrupp är kostsamt, med bara fyra grupper med deltagare från myndigheter eller företag som kräver upp till 60 000 dollar för att arbetet ska kunna utföras. Den största delen av kostnaden handlar om vilka målgrupper du vill undersöka, vilka föremålen råkar vara och om du kan utföra arbetet online eller via telefon.
5. Du får inte tillgång till specifika återkopplingsuppgifter.
Säg att du vill genomföra kvantitativ forskning om en ny tandkräm som du vill ta ut på marknaden. Denna metod gör det möjligt för dig att undersöka en specifik hypotes (dvs. den här tandkrämen rengör tänderna bättre än den här andra produkten). Du kan använda statistiken för att skapa generaliseringar (t.ex. 70 % av personerna säger att den här tandkrämen rengör bättre, vilket innebär att det är din potentiella kundkrets). Vad du inte får är specifika feedbackdetaljer som kan hjälpa dig att förfina produkten. Om ingen gillar tandkrämen för att den smakar som hur en skunk luktar, kommer de 70 % som säger att den rengör bättre ändå inte att köpa produkten.
6. Det skapar potentiellt en onaturlig miljö.
När man genomför kvantitativ forskning utförs insatserna ibland i miljöer som är onaturliga för gruppen. När denna nackdel uppstår kommer resultaten ofta att skilja sig åt jämfört med vad som skulle upptäckas med verkliga exempel. Det betyder att forskare fortfarande kan manipulera resultaten, även med randomiserade deltagare, på grund av arbetet i en miljö som är gynnsam för de svar som de vill få genom denna metod.
Dessa kvantitativa forskningsfördelar och nackdelar tar en titt på värdet av den insamlade informationen jämfört med dess äkthet och kostnad för att samla in. Det är billigare än andra forskningsmetoder, men med sina begränsningar är detta alternativ inte alltid det bästa valet att göra när man letar efter specifika datapunkter innan man fattar ett kritiskt beslut.
Louise Gaille är författare till det här inlägget. Hon fick sin kandidatexamen i ekonomi från University of Washington. Förutom att vara en erfaren skribent har Louise nästan tio års erfarenhet inom bank- och finansbranschen. Om du har några förslag på hur vi kan göra det här inlägget bättre, gå hit för att kontakta vårt team.