Care serviciu de aplicații – și platformele pe care sunt implementate – deține informații valoroase despre starea unei anumite experiențe a clientului. Totul, de la caracteristici despre platforma utilizatorului (tip de dispozitiv, locație, rețea) până la timpul petrecut la fiecare „hop” individual de-a lungul traseului de date, poate fi utilizat pentru a depana incidente, a identifica actori rău intenționați și a detalia problemele de performanță. Acestea nu sunt date despre „clienți” sau date „corporative”; sunt date operaționale. Este telemetrie.
Pentru a profita cu adevărat de aceste date, cu toate acestea, este necesar să găsim o modalitate de a capta și apoi de a analiza volumul masiv de care poate proveni de la serviciile de aplicații din calea datelor. Aici intervine cloud-ul.
De ce cloud-ul este esențial pentru valorificarea telemetriei
Astăzi, doar o parte din telemetrie este capturată, deoarece pentru a o păstra pe toată ar necesita mai mult spațiu de stocare decât este disponibil.
Cantitatea de telemetrie care este – și ar putea fi – emisă este copleșitoare. Majoritatea sistemelor nu pot stoca mai mult de câteva săptămâni – sau zile – de telemetrie. Adesea, aceasta este tranșată în serii temporale pentru a economisi spațiu. Dar nici măcar acest lucru nu poate opri povara incredibilă asupra stocării. În cele din urmă, trebuie să fie ștearsă pentru a face loc unor date telemetrice mai noi și mai relevante.
De aceea aveți tendința de a găsi servicii de analiză avansată găzduite într-un cloud public. Capacitatea de calcul și stocare în cloud, împreună cu învățarea automată, oferă bazele tehnologice necesare pentru a colecta, stoca și procesa cantități masive de telemetrie. Cu un set suficient de robust de telemetrie, serviciile de analiză avansată vor fi capabile să ofere organizațiilor informații acționabile, descoperind tipare și relații între puncte de date aparent disparate.
Dar pentru a ajunge acolo, serviciile de aplicații trebuie să emită atât de multă telemetrie pe cât poate ingera un depozit bazat pe cloud. Și trebuie să provină din cât mai multe puncte de pe traseul datelor posibil. Cu cât mai multe informații pot fi colectate din întreaga experiență a clientului (calea datelor), cu atât mai valoroase vor fi pentru sistemul care caută tipare și relații care să descopere informații acționabile care să îmbunătățească atât experiența clientului, cât și performanța afacerii.
.